Integrationen

Kontent.ai (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Verfügbar für

  • Business- und Enterprise-Pläne (nicht für LSP-Pläne verfügbar)

Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.

Verfügbar für

  • Enterprise-Plan (Legacy)

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Kontent.ai ist ein Headless-CMS, das die Infrastruktur zum Erstellen und Verwalten von Inhalten bereitstellt. Es ist nicht an eine einzelne Präsentationsschicht gebunden, was die Verteilung von Inhalten auf jede Plattform oder jedes Gerät ermöglicht.

Alle übersetzbaren Felder werden für die Lokalisierung importiert, sofern sie in Kontent.ai nicht als nicht lokalisierbar gekennzeichnet sind.

Beim Exportieren eines Artikels von TMS zu Kontent.ai muss darauf geachtet werden, dass der Artikel in Kontent.ai noch nicht veröffentlicht wurde. Kontent.ai erlaubt keine Änderungen an veröffentlichten Inhalten.

Übersetzbare Inhaltselemente:

  • Text

  • rich text

  • Assets

  • verknüpfte Elemente

Übersetzbare Medien-Assets werden ebenfalls unterstützt. Zum Zugriff auf Assets muss Assets als Standard-Ordner bei der Einrichtung des Konnektors bzw. als zu überwachender Ordner in APC ausgewählt werden. Zieldateien werden an die in APC oder CJ definierten Speicherorte hochgeladen.

Anwendungsfälle

Der Konnektor kann in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet werden:

  • Projektmanager können direkt aus einem Online-Repository Dateien zu Projekten hinzufügen.

  • Das Einreicher-Portal ist so einzurichten, dass Einreicher direkt aus dem Online-Repository Dateien zu Anfragen hinzufügen können.

  • Durch die Nutzung der automatisierten Projekterstellung (APC) werden neue Projekte automatisch erstellt, sobald eine Änderung in den angegebenen Workflow-Status festgestellt wird.

  • Die Konnektor-API ermöglicht die Automatisierung von Schritten, die andernfalls manuell über die Benutzeroberfläche durchgeführt würden. Mit Webhooks können Systeme von Drittanbietern über bestimmte Ereignisse benachrichtigt werden (beispielsweise wenn sich der Status eines Jobs ändert).

Kontent.ai-Einstellungen

  1. Im Kontent.ai-Konto anmelden und das ausgewählte Projekt öffnen.

    Die Startseite wird geöffnet.

  2. Zu Projekteinstellungen navigieren und API-Schlüssel auswählen.

  3. Die Projekt-ID kopieren.

    Die Projekt-ID ist für die Connector-Konfiguration erforderlich und erscheint in der URL auf jeder Inhaltsseite, mit Ausnahme der Seite Projekteinstellungen. Dieser Connector kann nur dieses Kontent.ai-Projekt durchsuchen und überwachen. Soll ein anderes Projekt überwacht werden, ist ein neuer Connector mit einer neuen Projekt-ID anzulegen.

  4. Den Management API-Schlüssel kopieren.

    Dieser Schlüssel ist für die Connector-Konfiguration erforderlich. Dieser Schlüssel ermöglicht den Zugriff auf unveröffentlichte Inhaltselemente, damit diese vor der Veröffentlichung lokalisiert werden können.

  5. Den Delivery API-Schlüssel kopieren.

    Dieser Schlüssel ist für die Connector-Konfiguration erforderlich.

Phrase TMS-Einstellungen

  1. Auf der Seite Einstellungen Setup_gear.png muss zum Abschnitt Integrationen gescrollt werden.

  2. Klicke auf Konnektoren.

    Die Seite Konnektoren wird geöffnet.

  3. Auf Neuen Connector klicken.

    Die Seite Connector erstellen wird geöffnet.

  4. Den Typ auf Kentico.ai ändern und einen Namen für den Connector angeben.

  5. Festlegen, wie verknüpfte Inhaltselemente vom Connector importiert werden sollen.

    Bei verknüpften Elementen werden Remote-Kontent.ai-Workflow-Schritte berücksichtigt. Wenn das ausgewählte Inhaltselement auf Übersetzen gesetzt ist, aber alle verknüpften Elemente den Status Entwurf haben, werden sie nicht importiert. Ausgewählte Elemente und ihre verknüpften Elemente erfordern beide den anfänglichen Workflow-Schritt Übersetzen, um von APC importiert zu werden. Dies stellt sicher, dass nur Inhalte importiert werden, die vom Inhaltsautor explizit für die Lokalisierung vorgesehen sind.

    • Nur ausgewählte Inhaltselemente

      • Inhalte, die beim Hinzufügen aus dem Repository explizit ausgewählt werden, werden importiert.

      • Von APC erkannte Änderungen werden zur Übersetzung importiert.

    • Verknüpfte Inhaltselemente einbeziehen

      • Der Connector durchläuft die gesamte Hierarchie der verknüpften Inhalte und importiert alle übersetzbaren Felder zur Übersetzung.

  6. Geben Sie die Projekt-ID ein, die Sie von der Kontent.ai-Website erhalten haben.

  7. Geben Sie den Management-API-Schlüssel ein, den Sie von der Kontent.ai-Website erhalten haben.

  8. Geben Sie den Vorschau-API-Schlüssel ein. Dieses Feld sollte den Delivery-API-Schlüssel enthalten, den Sie von der Kontent.ai-Website erhalten haben.

  9. Geben Sie In die in (APC) angegebenen Sprachen übersetzen an.

    Automated project creation erstellt nur Aufträge für Sprachen, die durch Codes in dem angegebenen Feld definiert sind, welches durch eine eindeutige ID (z. B. target_languages) festgelegt wird. Auf Codes können Sprachnamen folgen, sofern sie durch ein Komma getrennt sind (z. B. de-DE Deutsch (Deutschland)).

    Sprachcodes unterscheiden nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung und können entweder _ oder - als Formatierung verwenden (z. B. de_de, de-de, de-DE).

    Hinweis

    Um Zielsprachen auf der Ebene der Inhaltselemente auszuwählen, erstellen Sie eine neue Taxonomiegruppe (Content Model > Taxonomies) innerhalb der ausgewählten Kontent.ai-Projekt-ID. Die neu erstellte Gruppe (z. B. Zielsprachen) sollte die Sprachcodes aller Lokalisierungssprachen enthalten, die im ausgewählten Projekt konfiguriert sind. Fügen Sie die konfigurierte Taxonomiegruppe allen oder ausgewählten Inhaltsmodellen als unterstützendes Element hinzu. Sobald dies hinzugefügt wurde, kann der Codename abgerufen werden.

  10. Ausgangssprache auswählen

    Diese Einstellung hat keine Auswirkungen auf die Standardsprache im Kentico-Projekt. Die Ausgangssprache für den Connector selbst ist sprachunabhängig, und jede Lokalisierungssprache, die für ein bestimmtes Kentico-Projekt konfiguriert ist, kann als Ausgangssprache für den Connector verwendet werden.

    Bei Verwendung von Kontent.ai mit mehreren Ausgangssprachen sind mehrere Instanzen des Connectors anzulegen, wobei in diesem Feld jeweils eine andere Ausgangssprache konfiguriert wird.

  11. Klicke auf Verbindung testen.

    Es wird ein Häkchen angezeigt, wenn die Verbindung erfolgreich war. Ein rotes Ausrufezeichen wird angezeigt, wenn nicht. Bewege die Maus über das Symbol, um weitere Details anzuzeigen.

  12. Kontent.ai-Workflows auswählen.

    Durch die Konfiguration von Workflows für ein Kontent.ai-Projekt kann der Workflow so angepasst werden, dass er bei Bedarf eine Lokalisierung bereitstellt. Kontent.ai-Workflows werden für jedes Projekt individuell konfiguriert. Durch das Festlegen der Projekt-ID in der Connector-Konfiguration werden nur die Remote-Workflow-Schritte für die angegebene Projekt-ID angezeigt.

    • Artikel übersetzen aus

      Der Konnektor überwacht Artikel in der ausgewählten Phase (z. B. Übersetzen). Der Autor kann dieses Label auf Artikel anwenden, wenn diese übersetzt werden sollen.

    Beim Import aus Kontent.ai

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Connector setzt den Workflow auf die ausgewählte Stufe (z. B. Übersetzung in Bearbeitung), sobald die Quellartikel heruntergeladen wurden.

    Beim Export nach Kontent.ai

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Connector setzt die Workflow-Stufe der Quellartikel auf die ausgewählte Stufe (z. B. Übersetzungen abgeschlossen), sobald die Übersetzung exportiert wurde.

    • Setzt übersetzte Artikel auf Stufe

      Der Connector setzt den Workflow-Schritt der Artikelübersetzungen auf die ausgewählte Stufe (z. B. Übersetzung bereit zur Überprüfung), sobald die Übersetzung exportiert wurde.

  13. Klicke auf Speichern.

    Der Konnektor wird der Liste auf der Seite Konnektoren hinzugefügt.

Einen Connector löschen

Zum Löschen eines Connectors:

  1. Auf der Seite Integrationen ist der zu löschende Connector auszuwählen.

  2. Auf Löschen klicken.

    Das Fenster Connector löschen wird geöffnet.

  3. „delete“ eingeben und auf Löschen klicken.

    Der Connector wird gelöscht und die Liste der Connectoren wird angezeigt.

Hinweis

Ein Connector kann nicht gelöscht werden, solange er noch mit unvollständigen Aufträgen in einem Projekt verknüpft ist, einschließlich Aufträgen, die sich im Papierkorb befinden. Der Versuch, einen solchen Connector zu löschen, führt zu der Fehlermeldung „Fehler beim Löschen des Connectors“.

Lösung: Das mit dem Connector verknüpfte Projekt öffnen und alle verbleibenden Aufträge entweder abschließen oder löschen. Zum Einstellungen/Papierkorb navigieren und diesen leeren, um alle noch mit dem Connector verknüpften Aufträge zu entfernen. Erneut versuchen, den Connector zu löschen.

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