Integrationen

Kontent.ai (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Verfügbar für

  • Business- und Enterprise-Pläne (nicht für LSP-Pläne verfügbar)

Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.

Verfügbar für

  • Enterprise-Plan (Legacy)

Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.

Kontent.ai ist ein Headless-CMS, das die Infrastruktur zum Erstellen und Verwalten von Inhalten bereitstellt. Es ist nicht an eine bestimmte Präsentationsschicht gebunden, was die Verteilung von Inhalten auf jede Plattform oder jedes Gerät ermöglicht.

Alle übersetzbaren Felder werden für die Lokalisierung importiert, sofern sie in Kontent.ai nicht als nicht lokalisierbar gekennzeichnet sind.

Beim Exportieren eines Artikels von TMS nach Kontent.ai ist darauf zu achten, dass der Artikel in Kontent.ai noch nicht veröffentlicht wurde. Kontent.ai erlaubt keine Änderungen an veröffentlichten Inhalten.

Übersetzbare Inhaltselemente:

  • Text

  • rich text

  • Assets

  • verknüpfte Elemente

Übersetzbare Medien-Assets werden ebenfalls unterstützt. Um auf Assets zuzugreifen, wählen Sie Assets als Standard-Ordner bei der Einrichtung des Konnektors oder als zu überwachenden Ordner in APC aus. Zieldateien werden an die in APC oder CJ definierten Speicherorte hochgeladen.

Anwendungsfälle

Der Konnektor kann in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet werden:

  • Projektmanager können direkt aus einem Online-Repository Dateien zu Projekten hinzufügen.

  • Das Einreicher-Portal einrichten, sodass Einreicher direkt aus dem Online-Repository Dateien zu Anfragen hinzufügen können.

  • Verwenden Sie die automatisierte Projekterstellung (APC), damit neue Projekte automatisch erstellt werden, wenn eine Änderung in den festgelegten Workflow-Status erkannt wird.

  • Mit der Konnektor-API können Schritte automatisiert werden, die sonst manuell über die Benutzeroberfläche ausgeführt werden. Mit Webhooks können Systeme von Drittanbietern über bestimmte Ereignisse benachrichtigt werden (beispielsweise wenn sich der Status eines Jobs ändert).

Kontent.ai-Einstellungen

  1. Bei der Anmeldung im Kontent.ai-Konto wird das ausgewählte Projekt geöffnet.

    Die Startseite wird geöffnet.

  2. Navigieren Sie zu Projekteinstellungen und klicken Sie auf API-Schlüssel.

  3. Die Projekt-ID kopieren.

    Die Projekt-ID wird für die Connector-Konfiguration benötigt und erscheint in der URL auf jeder Inhaltsseite, außer auf der Seite Projekteinstellungen. Dieser Connector kann nur dieses Kontent.ai-Projekt durchsuchen und überwachen. Wenn ein anderes Projekt überwacht werden soll, erstellen Sie einen neuen Connector mit einer neuen Projekt-ID.

  4. Kopiere den Management API-Schlüssel.

    Dieser Schlüssel wird für die Connector-Konfiguration benötigt. Dieser Schlüssel ermöglicht den Zugriff auf unveröffentlichte Inhaltselemente, damit diese vor der Veröffentlichung lokalisiert werden können.

  5. Kopiere den Delivery API-Schlüssel.

    Dieser Schlüssel wird für die Connector-Konfiguration benötigt.

Phrase TMS-Einstellungen

  1. Scrolle auf der Seite Einstellungen Setup_gear.png nach unten zum Abschnitt Integrationen.

  2. Klicke auf Konnektoren.

    Die Seite Konnektoren wird geöffnet.

  3. Auf Neuen Connector klicken.

    Die Seite Connector erstellen öffnet sich.

  4. Ändere den Typ auf Kentico.ai und gib einen Namen für den Connector an.

  5. Wähle aus, wie der Connector verknüpfte Inhaltselemente importieren soll.

    Remote-Workflow-Schritte von Kontent.ai werden für verknüpfte Elemente berücksichtigt. Wenn das ausgewählte Inhaltselement auf Übersetzen gesetzt ist, aber alle verknüpften Elemente den Status Entwurf haben, werden sie nicht importiert. Ausgewählte Elemente und ihre verknüpften Elemente erfordern beide den anfänglichen Workflow-Schritt Übersetzen, um von APC importiert zu werden. Dies stellt sicher, dass nur Inhalte importiert werden, die explizit vom Inhaltsautor zur Lokalisierung vorgesehen sind.

    • Nur ausgewählte Inhaltselemente

      • Inhalte, die beim Hinzufügen aus dem Repository explizit ausgewählt werden, werden importiert.

      • Von APC erkannte Änderungen werden zur Übersetzung importiert.

    • Verknüpfte Inhaltselemente einbeziehen

      • Der Connector durchläuft die gesamte Hierarchie der verknüpften Inhalte und importiert alle übersetzbaren Felder zur Übersetzung.

  6. Die Projekt-ID eingeben, wie von der Kontent.ai-Website erhalten.

  7. Den Management-API-Schlüssel eingeben, wie von der Kontent.ai-Website erhalten.

  8. Den Vorschau-API-Schlüssel eingeben. Dieses Feld sollte den Delivery-API-Schlüssel enthalten, wie von der Kontent.ai-Website erhalten.

  9. Die Option In die in (APC) angegebenen Sprachen übersetzen auswählen.

    Automatisierte Projekterstellung erstellt nur Aufträge für Sprachen, die durch Codes in dem angegebenen Feld definiert sind, welches durch eine eindeutige ID (z. B. target_languages) festgelegt ist. Auf Codes können Sprachnamen folgen, sofern sie durch ein Komma getrennt sind (z. B. de-DE Deutsch (Deutschland)).

    Sprachcodes unterscheiden nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung und können entweder _ oder - als Formatierung verwenden (z. B. de_de, de-de, de-DE).

    Hinweis

    Zur Auswahl von Zielsprachen auf Ebene der Inhaltselemente ist eine neue Taxonomiegruppe (Content Model > Taxonomies) innerhalb der ausgewählten Kontent.ai Project ID zu erstellen. Die neu erstellte Gruppe (z. B. Zielsprachen) sollte die Sprachcodes aller Lokalisierungssprachen enthalten, die im ausgewählten Projekt konfiguriert sind. Die konfigurierte Taxonomiegruppe ist allen oder ausgewählten Inhaltsmodellen als unterstützendes Element hinzuzufügen. Sobald dies hinzugefügt wurde, kann der Codename abgerufen werden.

  10. Ausgangssprache auswählen

    Diese Einstellung hat keine Auswirkungen auf die Standardsprache im Kentico-Projekt. Die Ausgangssprache für den Connector selbst ist sprachunabhängig, und jede Lokalisierungssprache, die für ein bestimmtes Kentico-Projekt konfiguriert ist, kann als Ausgangssprache für den Connector verwendet werden.

    Bei Verwendung von Kontent.ai mit mehreren Ausgangssprachen sind mehrere Instanzen des Connectors mit unterschiedlichen, in diesem Feld konfigurierten Ausgangssprachen einzurichten.

  11. Klicke auf Verbindung testen.

    Es wird ein Häkchen angezeigt, wenn die Verbindung erfolgreich war. Ein rotes Ausrufezeichen wird angezeigt, wenn nicht. Bewege die Maus über das Symbol, um weitere Details anzuzeigen.

  12. Kontent.ai-Workflows auswählen.

    Durch die Konfiguration von Workflows für ein Kontent.ai-Projekt kann der Workflow so angepasst werden, dass er bei Bedarf eine Lokalisierung bereitstellt. Kontent.ai-Workflows werden für jedes Projekt individuell konfiguriert. Durch das Festlegen der Projekt-ID in der Connector-Konfiguration werden nur die Remote-Workflow-Schritte für die angegebene Projekt-ID angezeigt.

    • Artikel übersetzen aus

      Der Konnektor überwacht Artikel in der ausgewählten Phase (z. B. Übersetzen). Der Autor kann dieses Label auf Artikel anwenden, wenn diese übersetzt werden sollen.

    Beim Import aus Kontent.ai

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Connector verschiebt den Workflow in die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzung in Bearbeitung), sobald die Quellartikel heruntergeladen wurden.

    Beim Export nach Kontent.ai

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Connector setzt die Workflow-Phase der Quellartikel auf die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzungen abgeschlossen), sobald die Übersetzung exportiert wurde.

    • Setzt übersetzte Artikel auf Stufe

      Der Connector setzt den Workflow-Schritt der Artikelübersetzungen auf die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzung bereit zur Überprüfung), sobald die Übersetzung exportiert wurde.

  13. Klicke auf Speichern.

    Der Konnektor wird der Liste auf der Seite Konnektoren hinzugefügt.

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