Integrationen

Kontent.ai (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Verfügbar für

  • Business- und Enterprise-Pläne (nicht für LSP-Pläne verfügbar)

Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.

Verfügbar für

  • Enterprise-Plan (Legacy)

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Kontent.ai ist ein Headless CMS, das die Infrastruktur zum Erstellen und Verwalten von Content bereitstellt. Es ist nicht an eine bestimmte Präsentationsschicht gebunden, was die Verteilung von Content auf jede Plattform oder jedes Gerät ermöglicht.

Alle übersetzbaren Felder werden für die Lokalisierung importiert, sofern sie in Kontent.ai nicht als nicht lokalisierbar markiert sind.

Stellen Sie beim Exportieren eines Artikels aus TMS nach Kontent.ai sicher, dass der Artikel in Kontent.ai noch nicht veröffentlicht ist. Kontent.ai erlaubt keine Änderungen an veröffentlichtem Content.

Übersetzbare Content-Elemente:

  • Text

  • Rich Text

  • Assets

  • verknüpfte Elemente

Übersetzbare Medien-Assets werden ebenfalls unterstützt. Um auf Assets zuzugreifen, wählen Sie Assets als Standard-Ordner beim Einrichten des Konnektors oder als zu überwachenden Ordner in APE aus. Zielsprache-Dateien werden an die in APE oder CJ definierten Speicherorte hochgeladen.

Anwendungsfälle

Der Konnektor kann in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet werden:

  • Projektmanager können direkt aus einem Online-Repository Dateien zu Projekten hinzufügen.

  • Richten Sie das Submitter Portal ein, damit Einreicher direkt aus dem Online-Repository Dateien zu Anfragen hinzufügen können.

  • Verwenden Sie Automated Project Creation (APE), damit neue Projekte automatisch erstellt werden, wenn eine Änderung in den festgelegten Workflow-Status erkannt wird.

  • Mit der Konnektor-API können Schritte automatisiert werden, die sonst manuell über die Benutzeroberfläche ausgeführt werden. Mit Webhooks können Systeme von Drittanbietern über bestimmte Ereignisse benachrichtigt werden (beispielsweise wenn sich der Status eines Jobs ändert).

Kontent.ai Einstellungen

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Kontent.ai User-Konto an und öffnen Sie das ausgewählte Projekt.

    Die Startseite wird geöffnet.

  2. Navigieren Sie zu Projekt Einstellungen und klicken Sie auf API Keys.

  3. Kopieren Sie die Projekt ID.

    Die Projekt ID ist für die Konnektor-Konfiguration erforderlich und erscheint in der URL auf jeder Content-Seite, außer auf der Seite Projekt Einstellungen. Dieser Konnektor kann nur dieses Kontent.ai Projekt durchsuchen und überwachen. Wenn ein anderes Projekt überwacht werden soll, erstellen Sie einen neuen Konnektor mit einer neuen Projekt ID.

  4. Kopieren Sie den Management API Key.

    Dieser Key ist für die Konnektor-Konfiguration erforderlich. Dieser Key ermöglicht den zugreifen auf unveröffentlichte Content-Elemente, um sie vor der Veröffentlichung zu lokalisieren.

  5. Kopieren Sie den Delivery API Key.

    Dieser Key ist für die Konnektor-Konfiguration erforderlich.

Phrase TMS-Einstellungen

  1. Scrolle auf der Seite EinstellungenSetup_gear.png nach unten zum Abschnitt Integrationen.

  2. Klicke auf Konnektoren.

    Die Seite Konnektoren wird geöffnet.

  3. Klicken Sie auf New connector.

    Die Seite Create connector wird geöffnet.

  4. Ändern Sie den Type auf Kentico.KI und geben Sie einen Namen für den Konnektor an.

  5. Wählen Sie aus, wie der Konnektor verknüpfte Content-Elemente importieren soll.

    Remote Kontent.ai-Workflow-Schritte werden für verknüpfte Elemente berücksichtigt. Wenn das ausgewählte Content-Element auf Translate gesetzt ist, aber alle verknüpften Elemente auf Draft stehen, werden sie nicht importiert. Ausgewählte Elemente und ihre verknüpften Elemente erfordern beide den anfänglichen Translate-Arbeitsschritt, um von APE importiert zu werden. Dies stellt sicher, dass nur Content importiert wird, der explizit vom Content-Von: zur Lokalisierung vorgesehen ist.

    • Nur ausgewählte Inhaltselemente

      • Content, der beim Hinzufügen aus dem Repository explizit ausgewählt wurde, wird importiert.

      • Von APE erkannte Änderungen werden zur Übersetzung importiert.

    • Verknüpfte Inhaltselemente einbeziehen

      • Der Konnektor durchläuft die gesamte Hierarchie des verknüpften Content und importiert alle übersetzbaren Felder zur Übersetzung.

  6. Geben Sie die Projekt ID ein, die Sie von der Kontent.ai Website erhalten haben.

  7. Geben Sie den Management API Key ein, den Sie von der Kontent.ai Website erhalten haben.

  8. Geben Sie den Vorschau API Key ein. Dieses Feld sollte den Delivery API Key enthalten, den Sie von der Kontent.ai Website erhalten haben.

  9. Geben Sie In (APE) angegebene Zielsprachen an.

    Automatisches Projekt Erstellen erstellt nur Jobs für Sprachen, die durch Codes in dem angegebenen Feld definiert sind, welches durch eine eindeutige ID (z. B. target_languages) spezifiziert wird. Auf Codes können Sprachnamen folgen, sofern sie durch ein Komma getrennt sind (z. B. de-DE Deutsch (Deutschland)).

    Sprachcodes unterscheiden nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung und können entweder _ oder - als Formatierung verwenden (z. B. de_de, de-de, de-DE).

    Hinweis

    Um Zielsprachen auf der Content-Element-Ebene auszuwählen, Erstellen Sie eine neue Taxonomie-Gruppe (Content-Modell > Taxonomien) innerhalb der ausgewählten Kontent.ai Projekt ID. Die neu erstellte Gruppe (z. B. Zielsprachen) sollte die Sprachcodes aller Lokalisierungssprachen enthalten, die im ausgewählten Projekt konfiguriert sind. Fügen Sie die konfigurierte Taxonomie-Gruppe allen oder ausgewählten Content-Modellen als unterstützendes Element hinzufügen. Sobald dies hinzugefügt wurde, kann der Codename abgerufen werden.

  10. Ausgangssprache Ausgangssprache auswählen.

    Diese Einstellung hat keine Auswirkungen auf die Standardsprache im Kentico Projekt. Die Ausgangssprache für den Konnektor selbst ist sprachunabhängig und jede Lokalisierungssprache, die für ein bestimmtes Kentico Projekt konfiguriert ist, kann als Ausgangssprache für den Konnektor verwendet werden.

    Wenn Sie Kontent.ai mit mehreren Ausgangssprachen verwenden, legen Sie mehrere Instanzen des Konnektors mit unterschiedlichen Ausgangssprachen fest, die in diesem Feld konfiguriert sind.

  11. Klicke auf Verbindung testen.

    Es wird ein Häkchen angezeigt, wenn die Verbindung erfolgreich war. Ein rotes Ausrufezeichen wird angezeigt, wenn nicht. Bewege die Maus über das Symbol, um weitere Details anzuzeigen.

  12. Kontent.ai Workflows auswählen.

    Durch das Konfigurieren von Workflows für ein Kontent.ai Projekt kann der Workflow so angepasst werden, dass er bei Bedarf eine Lokalisierung bereitstellt. Kontent.ai Workflows werden für jedes Projekt individuell konfiguriert. Durch das Festlegen der Projekt ID in der Konnektor-Konfiguration werden nur die Remote-Arbeitsschritte für die angegebene Projekt ID angezeigt.

    • Artikel übersetzen aus:

      Der Konnektor überwacht Artikel in der ausgewählten Phase (z. B. Übersetzen). Der Autor kann dieses Label auf Artikel anwenden, wenn diese übersetzt werden sollen.

    Beim importieren aus Kontent.ai:

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Konnektor verschiebt den Workflow in die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzung in Fortschritt), wenn die Ausgangssprache-Artikel heruntergeladen werden.

    Beim exportieren nach Kontent.ai:

    • Setzt Quellartikel auf Stufe

      Der Konnektor setzt die Workflow-Phase der Ausgangssprache-Artikel auf die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzungen abgeschlossen), wenn die Übersetzung exportiert wird.

    • Setzt übersetzte Artikel auf Stufe

      Der Konnektor setzt den Arbeitsschritt der Artikelübersetzungen auf die ausgewählte Phase (z. B. Übersetzung bereit zur Prüfung), wenn die Übersetzung exportiert wird.

  13. Klicke auf Speichern.

    Der Konnektor wird der Liste auf der Seite Konnektoren hinzugefügt.

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