Maschinelle Übersetzung

Phrase NextMT

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Phrase NextMT ist eine generische neuronale maschinelle Übersetzung Engine, die intern von phrase entwickelt wird. Sie ist als eine der vollständig verwalteten Engines im Add-on Phrase Language AI verfügbar.

Für Bestandskunden wird Phrase NextMT standardmäßig nicht aktiviert und muss manuell in den Einstellungen des MT Profils aktiviert werden. Sie wird standardmäßig für neue Abonnenten und Testversionen aktiviert.

Hinweis

Aufgrund kontinuierlicher Verbesserungen kann die Benutzeroberfläche nicht genau so aussehen wie im Video dargestellt.

Hauptmerkmale

  • Erweiterte Glossar Unterstützung:

    Wenn ein Glossar angehängt wird, anstatt blind zu suchen und zu ersetzen, unterstützt die Implementierung von Phrase NextMT die morphologische Flexion.

  • Automatisierte Platzierung von Tags:

    Unterstützt sowohl Formatierung als auch Platzhalter Tags und ermöglicht Phrase NextMT Jobs mit komplizierten Sequenzen.

  • Sicherheit:

    Obwohl alle vollständig verwalteten Engines in Phrase Language AI zur Sicherheit ausgewertet werden, hat Phrase NextMT den Vorteil, dass alle Daten in einem Rechenzentrum zentralisiert werden. Dies reduziert die Risiken bei mehreren Rechenzentren und Datenübertragungen.

  • Formalität:

    Wenn ein TM einen einheitlichen Formalton hat, passt sich Phrase NextMT daran an. Formalitätskontrolle, wie sie von DeepL verwendet wird und für DeepL konfiguriert werden kann, ist nicht erforderlich.

Echtzeit-Anpassung über RAG

Ermöglicht die Echtzeit-Anpassung von Übersetzungen mithilfe von Translation Memorys (TMS). Few-Shot-Prompting wird bei relevanten TM Matches verwendet, um das Modellverhalten sofort anzupassen und die Einheitlichkeit mit Markenstimme, Stil und Terminologie zu gewährleisten.

Wie RAG funktioniert:

  1. RAG identifiziert und ruft einen Satz Fuzzy Matches aus dem TM, das dem Projekt zugewiesen ist.

  2. Die abgerufenen TM Segmente werden als Beispiele (Shots) für das Modell verwendet. Diese Beispiele orientieren sich am Output der Übersetzung, um den Abgleich mit Kunden-spezifischen Anforderungen zu gewährleisten.

Unterstützte Sprachen (in beide Richtungen)

  • Englisch - Tschechisch

  • Englisch - Spanisch

  • Englisch - Französisch

  • Englisch - Russisch

  • Englisch - Deutsch

  • Englisch - Italienisch

  • Englisch - Niederländisch

  • Englisch - Schwedisch

  • Englisch - Chinesisch Vereinfacht

  • Englisch - Japanisch

  • Englisch - Portugiesisch

  • Englisch - Koreanisch

  • Englisch - Polnisch

  • Englisch - Dänisch

  • Englisch - Griechisch

  • Englisch - Norwegisch

  • Englisch - Indonesisch

  • Englisch - Ungarisch

  • Englisch - Arabisch

    Nur unterstützt nach dem Training in Phrase Custom AI

  • Englisch - Türkisch

    Nur nach dem Training in Phrase Custom AI unterstützt

  • Englisch - Thailändisch

    Nur nach dem Training in Phrase Custom AI unterstützt

  • Englisch - Finnisch

  • Englisch - Slowakisch

  • Englisch - Vietnamesisch

  • Spanisch - Katalanisch

  • Englisch - Hebräisch

  • Englisch - Serbisch (kyrillische und lateinische Alphabete)

    Nicht unterstützt von Phrase Custom AI

  • Englisch - Traditionelles Chinesisch

War dieser Beitrag hilfreich?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.