Maschinelle Übersetzung

Phrase NextMT

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Phrase NextMT ist eine generische neuronale maschinelle Übersetzung Engine, die intern von Phrase entwickelt wurde. Es ist als eine der nativen Engines in der Phrase Language AI verfügbar.

Für bestehende Kunden wird Phrase NextMT nicht standardmäßig aktiviert sein und muss manuell in den Einstellungen des MT Profil aktiviert werden. Für neue Abonnenten und Nutzer der Testversion wird es standardmäßig aktiviert sein.

Hinweis

Aufgrund kontinuierlicher Verbesserungen kann die Benutzeroberfläche nicht genau so aussehen wie im Video dargestellt.

Hauptfunktionen

  • Erweiterte Glossar<1>-Unterstützung:

    Wenn ein Glossar angehängt ist, unterstützt die Implementierung von Phrase NextMT morphologische Flexion anstelle einer blinden Suchen-und-Ersetzen-Substitution.

  • Automatisierte Tag<1>-Platzierung:

    Unterstützt sowohl Formatierungs- als auch Platzhalter-Tags und ermöglicht es Phrase NextMT, mit komplizierten Sequenzen zu arbeiten.

  • Sicherheit:

    Obwohl alle nativen Engines in Phrase Language AI auf Sicherheit geprüft werden, hat Phrase NextMT den Vorteil, dass alle Daten zentral in einem Rechenzentrum gespeichert werden. Dies reduziert die Risiken, die mit mehreren Rechenzentren und Datentransfers verbunden sind.

  • Formalität:

    Wenn ein TM einen einheitlich formalen Ton aufweist, passt sich Phrase NextMT daran an. Es ist keine Formalitätssteuerung erforderlich, wie sie bei DeepL verwendet und konfiguriert werden kann.

Echtzeit-Anpassung via RAG

Ermöglicht die Echtzeit-Anpassung von Übersetzungen unter Verwendung von Translation Memories (TMs). Few-Shot-Prompting wird mit relevanten TM-Treffern verwendet, um das Modellverhalten sofort anzupassen und die Konsistenz mit der Markenstimme, dem Stil und der Terminologie sicherzustellen.

Wie RAG funktioniert:

  1. RAG identifiziert und ruft eine Reihe von Fuzzy-Treffern aus dem dem Projekt zugewiesenen TM ab.

  2. Die abgerufenen TM-Segmente werden als Beispiele (Shots) für das Modell verwendet. Durch Few-Shot-Prompting leiten diese Beispiele den Übersetzungs-Output, um die Übereinstimmung mit den kundenspezifischen Anforderungen sicherzustellen.

Unterstützte Sprachpaare (in beide Richtungen)

  • Englisch - Tschechisch

  • Englisch - Spanisch

  • Englisch - Französisch

  • Englisch - Russland

  • Englisch - Deutschland

  • Englisch - Italien

  • Englisch - Niederländisch

  • Englisch - Schweden

  • Englisch - Chinesisch (vereinfacht)

  • Englisch - Japan

  • Englisch - Portugal

  • Englisch - Koreanisch

  • Englisch - Polnisch

  • Englisch - Dänisch

  • Englisch - Griechisch

  • Englisch - Norwegisch

  • Englisch - Indonesien

  • Englisch - Ungarisch

  • Englisch - Arabisch

    Nur unterstützt nach Training in Phrase benutzerdefiniert KI

  • Englisch - Türkisch

    Nur unterstützt nach Training in Phrase benutzerdefiniert KI

  • Englisch - Thailändisch

    Nur unterstützt nach Training in Phrase benutzerdefiniert KI

  • Englisch - Finnisch

  • Englisch - Slowakisch

  • Englisch - Vietnamesisch

  • Spanisch - Katalanisch

  • Englisch - Hebräisch

  • Englisch - Serbisch (sowohl kyrillisches als auch lateinisches Alphabet)

    Nicht unterstützt in Phrase benutzerdefiniert KI

  • Englisch - Traditionelles Chinesisch

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