Translation Memorys (TMS)

Optimieren Sie die Übereinstimmungen im Übersetzungsspeicher (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Die Übereinstimmung im Übersetzungsspeicher kann weiter optimiert werden für die importierten Jobs mithilfe der Optionen TM Match Context and Optimization in den Datei-Import-Einstellungen. Diese Optionen können auch in den Haupt-Projekteinstellungen festgelegt werden:

  • Vorheriger ODER nächster Segmentkontext als 101%

    Wenn die Kontexte in entweder dem vorherigen oder dem nächsten Segment übereinstimmen, wird es als 101% Übereinstimmung angeboten. Standardmäßig müssen sowohl das vorherige als auch das nächste Segment übereinstimmen.

  • Tag-Metadaten ignorieren (standardmäßig aktiviert)

    Wenn die Metadaten des Tags im Job von den Metadaten des Tags im TM abweichen, wird die Abweichung ignoriert. Die Metadaten des Tags aus dem ursprünglichen Segment des Jobs werden automatisch dem übersetzten Segment des Jobs hinzugefügt. Dies beeinflusst auch, wie Wiederholungen definiert sind.

    Beispiel:

    Wenn eine Quelldatei das Tag {%1} enthielt, während die neue Quelle {%d}=> hat, werden die formalen Unterschiede ignoriert.

  • Mehrfache 101% TM-Übereinstimmungen um 1% bestrafen

    Wenn mehr als eine 101% Übereinstimmung mit einem anderen Ziel (Übersetzung) gefunden wird, werden alle 101% Übereinstimmungen als 100% mit einem Pfeil angezeigt, der die Bestrafung signalisiert.

    • In Vorübersetzen

      Wenn der Vorübersetzungs-Schwellenwert auf 101% gesetzt ist, werden Segmente mit mehreren Übereinstimmungen nicht vorübersetzt.

    • In Analyse:

      Segmente mit mehreren 101% Übereinstimmungen werden als 100% Übereinstimmungen gezählt.

War dieser Beitrag hilfreich?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.