Translation Memorys (TMS)

Optimize Translation Memory Matches (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Der Übersetzungs-Speicherabgleich kann weiter optimiert werden für die importierten Jobs unter Verwendung der TM-Abgleich-Kontext und Optimierung Optionen in den Datei-Import Einstellungen. Diese Optionen können auch in den Haupt-Projekteinstellungen festgelegt werden:

  • Kontext vom vorherigen ODER nächsten Segment ist ein 101 %-Match

    Wenn Kontextübereinstimmungen entweder im vorherigen oder im nächsten Segment vorhanden sind, wird es als 101% Übereinstimmung angeboten. Standardmäßig müssen sowohl das vorherige als auch das nächste Segment übereinstimmen.

  • Tag-Metadaten ignorieren (standardmäßig aktiviert)

    Wenn die Metadaten des Tags im Job von den Metadaten des Tags im TM abweichen, wird die Differenz ignoriert. Die Tag-Metadaten aus dem ursprünglichen Segment des Jobs werden automatisch dem übersetzten Segment des Jobs hinzugefügt. Dies beeinflusst auch, wie Wiederholungen definiert sind.

    Beispiel:

    Wenn eine Quelldatei das Tag {%1} enthielt, während die neue Quelle {%d}=> hat, werden die formalen Unterschiede ignoriert.

  • Abzug von 1 % bei mehreren 101 %-TM-Matches

    Wenn mehr als eine 101% Übereinstimmung mit einem anderen Ziel (Übersetzung) gefunden wird, werden alle 101% Übereinstimmungen als 100% mit einem Pfeil angezeigt, der die Bestrafung signalisiert.

    • In Vorübersetzen

      Wenn der Vorübersetzungs-Schwellenwert auf 101% gesetzt ist, werden Segmente mit mehreren Übereinstimmungen nicht vorübersetzt.

    • In Analyse:

      Segmente mit mehreren 101% Übereinstimmungen werden als 100% Übereinstimmungen gezählt.

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