Translation Memorys (TMS)

Translation Memory-Matches (TM) optimieren

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Das Translation Memory-Match kann für die importierten Jobs mithilfe der Optionen TM Match Context and Optimization in den File Import-Einstellungen weiter optimiert werden. Diese Optionen können auch in den allgemeinen Projekt-Einstellungen festgelegt werden:

  • Kontext vom vorherigen ODER nächsten Segment ist ein 101 %-Match

    Wenn Kontext-Matches entweder im vorherigen oder dem nächsten Segment vorhanden sind, wird dies als 101%-Match angeboten. Standardmäßig müssen sowohl das vorherige als auch das nächste Segment ein Match aufweisen.

  • Tag-Metadaten ignorieren (standardmäßig aktiviert)

    Wenn die Metadaten des Tags im Job anders sind als die Tag-Metadaten im TM, wird der Unterschied ignoriert. Die Tag-Metadaten aus dem ursprünglichen Segment des Jobs werden automatisch zum übersetzten Segment des Jobs hinzugefügt. Dies wirkt sich auch darauf aus, wie Wiederholungen definiert werden.

    Beispiel:

    Wenn eine Ausgangssprache-Datei das Tag {%1} enthielt, während die neue Ausgangssprache {%d}=> aufweist, werden die formalen Unterschiede ignoriert.

  • Abzug von 1 % bei mehreren 101 %-TM-Matches

    Wenn mehr als ein 101%-Match mit einer anderen Zielsprache (Übersetzung) gefunden wird, werden alle 101%-Matches als 100%-Matches mit einem Pfeil angezeigt, der die Bestrafung signalisiert.

    • In Vorübersetzen

      Wenn der Schwellenwert für das Vorübersetzen auf 101% festgelegt ist, werden Segmente mit mehreren Matches nicht vorübersetzt.

    • In Analyse:

      Segmente mit mehreren 101%-Matches werden als 100%-Matches gezählt.

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