Traducción automática

Consumo y Gestión de MT

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

El uso de servicios de traducción automática (MT) a los que se accede a través de Phrase Language AI y/o Phrase Portal se mide en unidades de traducción automática (MTU) en planes basados en capacidad, y en créditos en planes basados en créditos.

Monitoreo del Consumo

Monitorea el uso de la traducción automática (MT) en la pestaña MT usage de Phrase Language AI.

La pestaña presenta:

  • Unidades de traducción automática (MTU) y caracteres traducidos consumidos por proyecto, paso de flujo de trabajo, par de configuración regional, motor de MT y perfil de MT.

  • Comparación de contenido traducido frente a. Consumo de MTU.

  • El filtro de origen de MT de TMS muestra la división de unidades de MT en Phrase TMS:

    • Pretraducción de TMS

    • Análisis de TMS

    • Editor CAT de TMS

    Las unidades de MT consumidas antes del 1 de diciembre de 2024 no se dividen por origen y se marcan como Sin categorizar.

Cálculo del consumo de MT

En los planes basados en capacidad, Phrase calcula las unidades de traducción automática (MTU) según el número de caracteres de entrada enviados al servicio Phrase Language AI.

En los planes basados en créditos, los créditos se deducen por carácter de entrada según la tasa de crédito del tipo de motor utilizado. Las tasas de crédito se muestran en Tasas de crédito de tu organización en la pestaña Resumen de suscripción de Configuración de la organización.

El número de caracteres de entrada se calcula según el número de unidades de código Unicode dentro de una cadena (a diferencia de cómo se realizan los cálculos para el análisis).

Nota

El número de caracteres de entrada no corresponde directamente al tamaño de un documento o archivo cargado.

Ejemplos:

  • Un archivo con muy buenas coincidencias de memoria de traducción (TM) tendría un número de caracteres de entrada para MT mucho menor que un archivo con pocas o ninguna coincidencia de TM.

  • Si un mismo archivo se procesa mediante MT varias veces (una vez en la pretraducción, otra en el análisis y de nuevo en el análisis durante un paso de flujo de trabajo diferente), esto triplicaría el número de caracteres de entrada.

Las tarifas de cobro de las MTU dependen del tipo de motor configurado:

  • Motores nativos

    1 carácter de entrada = 1 MTU

  • Motores del ecosistema

    1 carácter de entrada = 0,5 MTU

    • Se calcula una tarifa fija de 0,5 MTU por carácter de entrada para acceder a los servicios de Phrase Language AI (PLAI), independientemente de cuántos beneficios se utilicen.

    • Beneficios de PLAI:

      • Configuración centralizada del perfil de MT con ajustes de traducción personalizados e integración en toda la Phrase Suite.

      • Acceso a Phrase Quality Performance Score (QPS) para evaluaciones de calidad de traducción.

      • Uso de portales de traducción personalizados para las necesidades de MT de la organización.

      • Acceso a Next MT y Next GenMT (motores basados en LLM).

      • Soporte para motores entrenados a medida mediante Custom AI.

  • Bring Your Own Engines (BYO Engines)

    1 carácter de entrada = 0,5 MTU

Nota

Dependiendo del motor de MT y de la visualización de etiquetas, los segmentos que contienen etiquetas pueden consumir MTU/créditos.

Gestión del consumo

El número de MTU/créditos consumidos depende de las opciones de configuración y del tipo de contenido. En Phrase TMS, ajustar la configuración de la pretraducción, el análisis y el editor CAT puede optimizar el consumo de MT.

  • Pretraducción

    Un umbral de TM indica cuándo la pretraducción utiliza MT y, dado que la MT tiene tiempos de edición más bajos, unos umbrales de TM más altos reducen el esfuerzo de posedición humana. La pretraducción solo utiliza MT si no se encuentra ninguna coincidencia de TM igual o superior al umbral establecido. El uso del umbral recomendado probablemente reducirá los costes totales de traducción.

    • En la configuración global de Pretraducción o para un proyecto o plantilla de proyecto específicos, asegúrate de que Aplicar MT solo cuando no haya coincidencia de TM igual o superior al umbral esté activado.

    Escenarios de ejemplo:

    • Documentación con un fuerte aprovechamiento de TM (p. ej., documentación técnica, texto estructurado o repetitivo)

      El uso de MT se minimiza para depender de las coincidencias de TM. Se recomienda la pretraducción con un umbral de MT más bajo.

    • Contenido de marketing o creativo (p. ej., textos de campañas, descripciones de productos, texto de sitios web)

      El uso de MT es aceptable para reducir el esfuerzo de posedición y mejorar la fluidez. Se recomienda la pretraducción con un umbral de MT más alto.

    Consejo

    Las penalizaciones de TM pueden reducir las coincidencias por debajo del umbral establecido, lo que puede causar que la MT se llame innecesariamente. Ajuste las penalizaciones y los umbrales conjuntamente para controlar el uso de MT.

    Los umbrales más altos resultan en un mayor uso de MT y más MTU/créditos (porque menos segmentos son cubiertos por la MT y la MT se activa con mayor frecuencia).

    Los umbrales más bajos resultan en un menor uso de MT y menos MTU/créditos (más segmentos son satisfechos por la TM y se omite la MT).

    MT habilitada en la pretraducción

    Aplicar MT solo cuando no hay TM ≥ umbral

    Resultado

    Consumo de MT

    Desactivado

    Desactivado

    La pretraducción nunca llama a la MT.

    No se consumen MTU/créditos.

    Desactivado

    Activas

    La pretraducción nunca llama a la MT.

    No se consumen MTU/créditos.

    Activas

    Desactivado

    La MT puede aplicarse independientemente de las coincidencias de TM (sin verificación de umbral).

    MTU/créditos consumidos para los segmentos donde se aplica la MT

    Activas

    Activas

    La MT se aplica solo cuando no hay una coincidencia de TM ≥ umbral.

    MTU/créditos reducidos: solo los segmentos por debajo del umbral llaman a la MT

  • Análisis Predeterminado

    El análisis estándar se ejecuta en los segmentos de origen cargados antes de la traducción para evaluar el esfuerzo de traducción y servir como base para generar presupuestos para los clientes.

    La MT solo se invoca si se requiere una puntuación de rendimiento de calidad (QPS) y si no hay coincidencias de TM del 100/101% o no traducibles (NT).

    Si no es necesario:

    • Deshabilite la opción Incluir sugerencias de traducción automática (QPS).

    • Asegúrese de que las coincidencias de TM del 100/101% o no traducibles (NT) tengan prioridad sobre las coincidencias de MT en la configuración de pretraducción.

    Nota

    El análisis de posedición no consume MTU/créditos.

    Desactivar la QPS es la única forma de asegurarse de que el análisis nunca consuma MTU/créditos.

    Mantener la QPS activada pero combinarla con Aplicar MT solo reduce las consultas de MT innecesarias si es necesario ver el apalancamiento de la MT en el análisis.

    QPS (Incluir coincidencias de MT)

    Aplicar MT solo cuando no haya TM ≥ umbral

    Consumo de MT en el análisis

    Desactivado

    Desactivado

    No se consumen MTU/créditos (no se consulta la MT en absoluto)

    Desactivado

    Activas

    No se consumen MTU/créditos (la QPS está desactivada → el ajuste Aplicar MT no tiene efecto en el análisis)

    Activas

    Desactivado

    Se consumen MTU/créditos para todos los segmentos sin coincidencias de TM/NT del 100/101% (incluso si existen coincidencias de TM difusas, se sigue consultando la MT)

    Activas

    Activas

    Consumo reducido de MTU/créditos → se consumen MTU/créditos solo para segmentos sin TM ≥ umbral; los segmentos con coincidencias de TM del 100/101% u otras coincidencias altas se excluyen de las consultas de MT

  • Editor CAT

    • En la configuración del editor CAT para el proyecto o la plantilla de proyecto, habilite Sugerir MT solo para segmentos con una coincidencia de TM inferior al xxx%.

      • Habilitar esta opción controla cuándo se sugiere la MT en el panel CAT. La MT solo se utilizará para los segmentos con una coincidencia de TM inferior al umbral establecido.

      • Si los segmentos se confirman (y, por lo tanto, se guardan en la TM) en un paso del flujo de trabajo, tendrán una coincidencia de TM del 101% en los pasos posteriores. Como resultado, no se sugerirá MT, lo que preserva las MTU/créditos en esos pasos.

      • Si esta opción está desactivada, se sugiere MT independientemente del umbral, lo que conlleva el consumo de MTU/créditos.

    • Se puede lograr una mayor optimización del consumo de MTU/créditos al pretraducir un trabajo antes de abrirlo en el editor.

      Si se utiliza MT como destino durante la pretraducción, el panel CAT reutiliza la sugerencia de MT sin realizar una nueva solicitud de MT. La sugerencia reutilizada se mantiene a través de todos los pasos del flujo de trabajo sin volver a llamar a MT.

      Esta optimización está habilitada de forma predeterminada (sin ningún control de configuración).

      Nota

      Esta optimización no está disponible en el editor de escritorio CAT.

      Las MTU/créditos aún se consumen en los siguientes casos:

      • No se realiza ninguna pretraducción en el trabajo.

      • MT no se utiliza para un segmento durante la pretraducción (por ejemplo, se utiliza NT en su lugar).

      • Se utiliza una coincidencia de TM en la pretraducción y se llama a MT si la coincidencia de TM no cumple con el umbral definido para el editor CAT.

      • El texto original se modifica, o un segmento se une/divide.

      • El motor de MT se cambia después de la pretraducción.

      • El texto original se actualiza automáticamente durante una actualización de origen o como parte de un trabajo continuo.

      Los umbrales más altos resultan en un mayor uso de MT y más MTU/créditos (debido a que menos segmentos están cubiertos por la TM y, por lo tanto, se activa la MT con mayor frecuencia).

      Los umbrales más bajos resultan en un menor uso de MT y menos MTU/créditos (más segmentos son satisfechos por la TM y omiten el uso de MT).

    • Las MTU/créditos se consumen tanto al trabajar en segmentos dentro del editor como cuando los segmentos están precargados:

      • Los resultados CAT se precargan para minimizar los tiempos de espera, consumiendo MTU/créditos para el segmento anterior, el segmento actual y los dos segmentos siguientes.

      • Al navegar con las flechas del teclado o usar Ir al segmento, se consumen MTU/créditos para estos segmentos precargados.

      • Al saltar tras la confirmación, se consumen MTU/créditos para los dos segmentos siguientes según el ajuste Después de confirmar un segmento, saltar a en el editor.

      • La precarga respeta los resultados del filtrado, asegurando que las MTU/créditos se consuman solo para los segmentos mostrados después del filtrado.

    • Las MTU/créditos no se consumen repetidamente para segmentos revisitados dentro de la misma sesión de usuario. Una sesión de usuario permanece activa mientras el trabajo esté abierto en el navegador.

      • De forma predeterminada, la sesión de usuario del editor dura como máximo tres días (a menos que se establezca una duración de sesión más corta en TMS). Después de este período, se requiere que el usuario actualice el trabajo.

      • Actualizar el trabajo, ya sea debido al vencimiento de la sesión o a una actualización manual, finaliza la sesión de usuario actual.

      • Al actualizar, comienza una nueva sesión de usuario y las MTU/créditos se consumen nuevamente para los segmentos relevantes.

    • Derechos de rol de usuario

      • La MT se puede habilitar o deshabilitar, y el consumo de MTU/créditos puede optimizarse aún más, para los usuarios Linguist y Guest en su perfil de usuario.

    El umbral ON garantiza que la MT solo se llame si la TM es demasiado débil (< umbral).

    Pre-traducción con MT → ahorra MTU/créditos, ya que el editor reutiliza las sugerencias de MT (solo editor web).

    Pre-traducción con TM fuerte (≥ umbral) → no se utilizan MTU/créditos.

    Pre-traducción con TM débil (< umbral) → la MT todavía se consulta en CAT, consumiendo MTU/créditos.

    Sugerir MT solo para segmentos por debajo del umbral

    Situación de pre-traducción

    Sugerencias del editor CAT (panel CAT)

    Consumo de MT

    Desactivado

    No hay pretraducción

    Se sugiere MT para todos los segmentos, independientemente de las coincidencias de TM.

    MTU/créditos consumidos

    Desactivado

    Segmento pre-traducido con MT

    CAT reutiliza las sugerencias de MT de la pre-traducción, sin nuevas llamadas de MT.

    No se consumen MTU/créditos

    Activas

    No hay pretraducción

    MT se sugiere solo para segmentos con una TM por debajo del umbral.

    Consumo reducido de MTU/créditos

    Activas

    Segmento pre-traducido con MT

    CAT reutiliza las sugerencias de MT de la pre-traducción, sin nuevas llamadas de MT.

    No se consumen MTU/créditos

    Activas

    Segmento pre-traducido con TM ≥ umbral

    La MT no se sugiere (la TM la cubre).

    No se consumen MTU/créditos

    Activas

    Segmento pre-traducido con TM ≥ umbral

    La MT todavía se llama en el editor, porque la TM no alcanzó el umbral.

    MTU/créditos consumidos

  • Phrase Portal

    La MT siempre se utiliza, y los motores de terceros fuera de PLAI no se pueden configurar.

    • Habilitar la Puntuación de Rendimiento de Calidad (QPS) en un Portal de Phrase no añade consumo adicional de MTU/créditos.

    • Para reducir el consumo de MTU, utilice un motor del ecosistema con credenciales para consumir solo 0.5 MTU por carácter.

  • Phrase Strings

    Cuando se selecciona Phrase Language AI como proveedor de traducción automática, siempre se consumen MTU/créditos de la asignación de suscripción/fondo de créditos de Phrase Platform.

    • Para reducir el consumo de MTU/créditos, utilice cualquier otro motor de traducción automática de terceros disponible en Phrase Strings.

  • Phrase Studio

    Cuando se selecciona Phrase Language AI como modelo de IA de traducción, siempre se consumen MTU/créditos de la asignación de suscripción o fondo de créditos de la plataforma Phrase Platform.

    • Para reducir el consumo de MTU, utilice cualquier otro modelo de IA de traducción disponible en Phrase Studio.

Consumo de MT en proyectos y trabajos compartidos

El consumo de MT se rastrea en la organización del comprador independientemente de qué parte lo active. Cuando un proyecto involucra a un proveedor, el uso de MT activado por el proveedor se descuenta de la asignación de MTU o del fondo de créditos de la organización del comprador.

Un proveedor que ejecuta actividades independientes de pre-traducción, análisis o editor CAT con su propia configuración consume MTU/créditos de la organización del comprador, incluso si el comprador utiliza una configuración predeterminada diferente.

La configuración del proyecto o plantilla de proyecto "Sugerir MT solo para segmentos con una coincidencia de TM inferior al xxx%" tiene prioridad sobre el interruptor individual "Habilitar MT" en el perfil de usuario para sugerencias automáticas de MT en el editor CAT. El interruptor "Habilitar MT" solo controla si un lingüista o un usuario invitado puede buscar o insertar manualmente una sugerencia de MT. No controla las llamadas automáticas de MT en segundo plano del editor CAT, que siguen la configuración del proyecto o plantilla independientemente del estado del interruptor "Habilitar MT" del usuario.

Los cambios realizados en la configuración de MT de pre-traducción, análisis o editor CAT a nivel de proyecto o plantilla de proyecto se aplican solo a los trabajos creados después del cambio. No se aplican retroactivamente a trabajos que ya existen. Los trabajos creados antes de un cambio de configuración continúan utilizando la configuración original hasta que el trabajo se completa o la configuración se vuelve a aplicar manualmente en ese trabajo. Para aplicar una corrección de configuración a trabajos ya en curso, vuelva a aplicar la configuración del editor CAT del proyecto o plantilla directamente en cada trabajo afectado.

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