Traducción automática

Consumo y gestión de MTU

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Las unidades de traducción automática (MTU) son la métrica que utiliza Phrase para medir el consumo de servicios de traducción automática a los que se accede a través de Language AI de Phrase y/o el Portal de Phrase.

Supervisión del consumo

Supervisa el uso de la traducción automática (MT) en la pestaña Uso de MT de Language AI de Phrase.

La pestaña presenta:

  • Unidades de traducción automática (MTU) y caracteres traducidos consumidos por proyecto, paso del flujo de trabajo, par de localización, motor de MT y perfil de MT.

  • Comparación del contenido traducido frente a Consumo de MTU.

  • El filtro de origen de MT de TMS muestra la división de las unidades de MT en Phrase TMS:

    • Pretraducción de TMS

    • Análisis de TMS

    • Editor CAT de TMS

    Las unidades de MT consumidas antes del 1 de diciembre de 2024 no se dividen por origen y se marcan como Sin categorizar.

Consumo de MTU

Phrase calcula las unidades de traducción automática (MTU) según el número de caracteres de entrada enviados al servicio de Language AI de Phrase.

El número de caracteres de entrada se calcula según el número de unidades de código Unicode dentro de una cadena (a diferencia de cómo se realizan los cálculos para el análisis).

Nota

El número de caracteres de entrada no corresponde directamente al tamaño de un documento o archivo cargado.

Ejemplos:

  • Un archivo con coincidencias de memoria de traducción (TM) muy buenas tendría un número de caracteres de entrada para MTU mucho menor que un archivo con pocas o nulas coincidencias de TM.

  • Si un solo archivo se procesa mediante MT varias veces (una vez en la pretraducción, otra en el análisis y luego de nuevo en el análisis durante un paso del flujo de trabajo diferente), esto triplicaría el número de caracteres de entrada.

Las tarifas de cobro de las MTU dependen del tipo de motor configurado:

  • Motores nativos

    1 carácter de entrada = 1 MTU

  • Motores del ecosistema

    1 carácter de entrada = 0.5 MTU

    • Se calcula una tarifa fija de 0.5 MTU por carácter de entrada para acceder a los servicios de Phrase Language AI (PLAI), independientemente de cuántos beneficios se utilicen.

    • Beneficios de PLAI:

      • Configuración centralizada del perfil de MT con configuración de traducción personalizada e integración en toda la Phrase Suite.

      • Acceder a Puntuación de rendimiento de calidad de Phrase (QPS) para evaluaciones de calidad de traducción.

      • Usar portales de traducción personalizados para las necesidades de MT de la organización.

      • Acceder a los motores Next MT y Next GenMT (basados en LLM).

      • Soporte para motores entrenados de forma personalizada mediante Custom AI.

  • Usa tus propios motores (BYO Engines)

    1 carácter de entrada = 0.5 MTU

Nota

Dependiendo del motor de MT y la visualización de etiquetas, los segmentos que contienen etiquetas pueden consumir MTU.

Gestión del consumo

El número de MTU consumido depende de las opciones de configuración y del tipo de contenido. En Phrase TMS, ajustar la configuración para la pretraducción, el análisis y el CAT Editor puede optimizar el consumo de MTU.

  • Pretraducción

    Un umbral de TM establece cuándo la pretraducción usa MT y, como la MT tiene tiempos de edición más bajos, unos umbrales de TM más altos reducen los esfuerzos de posedición humana. La pretraducción solo usa MT si no se encuentra ninguna concordancia de TM igual o superior al umbral establecido. Es probable que usar el umbral recomendado reduzca los costes totales de traducción.

    • En la configuración global de Pretraducción o para un proyecto o plantilla de proyecto específico, asegúrate de que Aplicar MT solo cuando no haya concordancia de TM igual o superior al umbral esté habilitado.

    Escenarios de ejemplo:

    • Documentación con un fuerte apalancamiento de TM (p. ej., documentación técnica, texto estructurado o repetitivo)

      El uso de MTU se minimiza para depender de las concordancias de TM. Se recomienda realizar la pretraducción con un umbral de TM más bajo.

    • Marketing o contenido creativo (p. ej., textos de campañas, descripciones de productos, texto de sitios web)

      El uso de MTU es aceptable para reducir el esfuerzo de posedición y mejorar la fluidez. Se recomienda realizar la pretraducción con un umbral de TM más alto.

    Consejo

    Las penalizaciones de TM pueden reducir las concordancias por debajo del umbral establecido, lo que puede provocar que la MT se llame innecesariamente. Ajusta las penalizaciones y los umbrales conjuntamente para controlar el uso de MTU.

    Unos umbrales más altos equivalen a un mayor uso de MT, lo que equivale a más MTU (porque el TM cubre menos segmentos y la MT se activa con más frecuencia).

    Unos umbrales más bajos equivalen a un menor uso de MT, lo que equivale a menos MTU (más segmentos se satisfacen mediante TM y se omite la MT).

    MT habilitada en la pretraducción

    Aplicar MT solo cuando no haya una concordancia de TM ≥ umbral

    Resultado

    Consumo de MTU

    Desactivado

    Desactivado

    La pretraducción nunca llama a la MT.

    No se consumen MTU.

    Desactivado

    Activas

    La pretraducción nunca llama a la MT.

    No se consumen MTU.

    Activas

    Desactivado

    La MT se puede aplicar independientemente de las concordancias de TM (sin verificación de umbral).

    MTU consumidas para los segmentos donde se aplica la MT

    Activas

    Activas

    La MT se aplica solo cuando no hay una concordancia de TM ≥ umbral.

    MTU reducidas: solo los segmentos por debajo del umbral llaman a la MT

  • Análisis Predeterminado

    El análisis estándar se ejecuta en los segmentos fuente cargados antes de la traducción para evaluar el esfuerzo de traducción y servir como base para generar presupuestos para los clientes.

    MT solo se consume si se requiere una puntuación de rendimiento de calidad (QPS) y si no hay concordancias de TM del 100/101% o no traducibles (NT).

    Si no es necesario:

    • Desactiva la opción Incluir sugerencias de traducción automática (QPS).

    • Asegúrate de que las concordancias de TM del 100/101% o no traducibles (NT) tengan prioridad sobre las concordancias de MT en la configuración de pre-traducción.

    Nota

    El análisis de posedición no consume MTU.

    Desactivar QPS es la única forma de asegurarte de que el análisis nunca consuma MTU.

    Mantener QPS activado pero combinarlo con Aplicar MT solo reduce las consultas de MT innecesarias si es necesario ver el aprovechamiento de MT en el análisis.

    QPS (Incluir concordancias de MT)

    Aplicar MT solo cuando no haya TM ≥ umbral

    Consumo de MTU en el análisis

    Desactivado

    Desactivado

    No se consumen MTU (no se consulta MT en absoluto)

    Desactivado

    Activas

    No se consumen MTU (QPS está desactivado → la configuración de Aplicar MT no tiene efecto en el análisis)

    Activas

    Desactivado

    Se consumen MTU para todos los segmentos sin concordancias de TM/NT del 100/101% (incluso si existen concordancias de TM inexactas, se sigue consultando MT)

    Activas

    Activas

    Consumo reducido de MTU → se consumen MTU solo para segmentos sin TM ≥ umbral; los segmentos con concordancias de TM del 100/101% u otras concordancias altas se excluyen de las consultas de MT

  • Editor CAT

    • En la configuración del editor CAT para el proyecto o la plantilla de proyecto, habilita Sugerir MT solo para segmentos con una concordancia de TM inferior al xxx%.

      • Cuando habilitas esta opción, controlas cuándo se sugiere MT en el panel CAT. MT solo se utilizará para los segmentos con una concordancia de TM inferior al umbral establecido.

      • Si los segmentos están confirmados (y, por lo tanto, guardados en la TM) en un paso del flujo de trabajo, tendrán una concordancia de TM del 101% en los pasos posteriores. Como resultado, no se sugerirá MT, lo que preserva las MTU en esos pasos.

      • Si esta opción está desactivada, se sugiere MT independientemente del umbral, lo que conlleva el consumo de MTU.

    • Se puede lograr una mayor optimización del consumo de MTU mediante el pre-translating de un trabajo antes de abrirlo en el editor.

      Si se utiliza MT como meta durante la pretraducción, el CAT pane reutiliza la sugerencia de MT sin realizar una nueva solicitud de MT. La sugerencia reutilizada se mantiene a través de todos los pasos del flujo de trabajo sin volver a llamar a MT.

      Esta optimización está activada de forma predeterminada (sin ningún control de configuración).

      Nota

      Esta optimización no está disponible en el CAT desktop editor.

      Las MTU se siguen consumiendo en los siguientes casos:

      • No se realiza ninguna pretraducción en el trabajo.

      • MT no se utiliza para un segmento durante la pretraducción (por ejemplo, se utiliza NT en su lugar).

      • Se utiliza una concordancia de TM en la pretraducción y se llama a MT si la concordancia de TM no cumple el umbral definido para el CAT Editor.

      • El texto fuente se cambia, o un segmento se une o se divide.

      • El motor de MT se cambia después de la pretraducción.

      • El texto fuente se actualiza automáticamente durante una actualización de fuente o como parte de un continuous job.

      Umbral más alto: mayor uso de MT, más MTU (porque menos segmentos están cubiertos por TM y, por tanto, se activa MT con más frecuencia).

      Umbral más bajo: menor uso de MT, menos MTU (más segmentos se satisfacen mediante TM y omiten MT).

    • Las MTU se consumen tanto al trabajar en segments dentro del editor como cuando los segmentos se precargan:

      • Los resultados de CAT se precargan para minimizar los tiempos de espera, consumiendo MTU para el segmento anterior, el segmento actual y los dos segmentos siguientes.

      • Al navegar con las flechas del teclado o usar Go to segment, se consumen MTU para estos segmentos precargados.

      • Al saltar tras la confirmación, se consumen MTU para los dos segmentos siguientes según After confirming a segment, jump to setting en el editor.

      • La precarga respeta los resultados del filtering, asegurando que las MTU se consuman solo para los segmentos mostrados después del filtrado.

    • Las MTU no se consumen repetidamente para segmentos revisados dentro de la misma sesión de usuario. Una sesión de usuario permanece activa mientras el trabajo esté abierto en el navegador.

      • De forma predeterminada, la sesión de usuario del editor dura como máximo tres días (a menos que se establezca una duración de sesión más corta en TMS). Después de este período, se requiere que el usuario actualice el trabajo.

      • Actualizar el trabajo, ya sea debido a la expiración de la sesión o a una actualización manual, finaliza la sesión de usuario actual.

      • Al actualizar, comienza una nueva sesión de usuario y las MTU se consumen de nuevo para los segmentos relevantes.

    • Derechos de rol de usuario

      • La MT se puede habilitar o deshabilitar, y se optimiza aún más el consumo de MTU, para los usuarios Linguist y Guest en su perfil de usuario.

    El umbral ACTIVADO garantiza que la MT solo se llame si la TM es demasiado débil (< umbral).

    Pre-traducción con MT → ahorra MTU, ya que el editor las reutiliza (solo editor web).

    Pre-traducción con TM fuerte (≥ umbral) → no se utilizan MTU.

    Pre-traducción con TM débil (< umbral) → la MT todavía se consulta en el CAT, consumiendo MTU.

    Sugerir MT solo para segmentos por debajo del umbral

    Situación de pre-traducción

    Sugerencias del CAT editor (CAT pane)

    Consumo de MTU

    Desactivado

    No hay pretraducción

    Se sugiere MT para todos los segmentos, independientemente de las coincidencias de TM.

    MTU consumidas

    Desactivado

    Segmento pre-traducido con MT

    El CAT reutiliza las sugerencias de MT de la pre-traducción, sin nuevas llamadas de MT.

    No se consumieron MTUs

    Activas

    No hay pretraducción

    La MT se sugiere solo para segmentos con TM por debajo del umbral.

    Consumo de MTU reducido

    Activas

    Segmento pre-traducido con MT

    El CAT reutiliza las sugerencias de MT de la pre-traducción, sin nuevas llamadas de MT.

    No se consumieron MTUs

    Activas

    Segmento pre-traducido con TM ≥ umbral

    MT no sugerida (la TM la cubre).

    No se consumieron MTUs

    Activas

    Segmento pre-traducido con TM ≥ umbral

    La MT todavía se llama en el editor, porque la TM no alcanzó el umbral.

    MTUs consumidas

  • Phrase Portal

    La MT siempre se usa, y los motores de terceros fuera de PLAI no se pueden configurar.

    • Para reducir el consumo de MTU, use un motor del Ecosistema con credenciales para consumir solo 0.5 MTU por carácter.

  • Phrase Strings

    Cuando Phrase Language AI se selecciona como proveedor de traducción automática, siempre se consumen MTU de la asignación de suscripción de Phrase Platform.

    • Para reducir el consumo de MTU, use cualquier otro motor de MT de terceros disponible en Phrase Strings.

  • Phrase Studio

    Cuando Phrase Language AI se selecciona como modelo de IA de traducción, siempre se consumen MTU de la asignación de suscripción de Phrase Platform.

    • Para reducir el consumo de MTU, use cualquier otro modelo de IA de traducción disponible en Phrase Studio.

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