Phrase Next GenMT es un motor de traducción de IA generativa desarrollado por Phrase que aprovecha los más recientes modelos de lenguaje de gran tamaño para la traducción automatizada. Además, admite el uso de glosarios de MT, la gestión de etiquetas y la personalización dinámica en tiempo real mediante la generación aumentada por recuperación (RAG).
Phrase Next GenMT está disponible como un motor nativo de traducción automática a través de Phrase Language AI y consume MTUs en los planes basados en capacidad, y créditos en los planes basados en créditos. Los clientes no necesitan sus propias credenciales de LLM para comenzar a usarlo.
Basándose en tecnología de IA generativa de vanguardia, Phrase Next GenMT optimiza la fluidez y maneja la terminología con facilidad, incluso en casos en los que no se adjunta un MT glossary como referencia.
Características principales
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Tecnología de IA generativa
A diferencia de las soluciones tradicionales de traducción automática neuronal (NMT), Phrase Next GenMT aprovecha la tecnología de IA generativa para brindar a los clientes una mayor fluidez y precisión en la traducción, en una gama más amplia de dominios.
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Traducción multisegmento
Phrase Next GenMT procesa bloques de texto completos en lugar de segmentos individuales en una sola solicitud, lo que resulta en traducciones más precisas y coherentes. Esto elimina los errores causados por el procesamiento a nivel de segmento, como el tono inconsistente, los pronombres incorrectos y las discrepancias terminológicas.
Al preservar el contexto, la traducción multisegmento puede mejorar la calidad de la traducción y reducir el esfuerzo de posedición.
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Soporte avanzado de glosarios de MT
Si se adjunta un glosario de MT, en lugar de una sustitución por búsqueda y reemplazo a ciegas, la implementación de Phrase Next GenMT admite la inflexión morfológica, lo que garantiza un uso preciso de la terminología.
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Colocación automatizada de etiquetas
Admite tanto etiquetas de formato como etiquetas de marcador de posición etiquetas, lo que permite que Phrase Next GenMT trabaje con secuencias complejas sin problemas.
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Variantes locales
Phrase Next GenMT traduce con fluidez entre variantes locales como el inglés británico (en-GB), el francés canadiense (fr-CA), el portugués brasileño (pt-BR), el español mexicano (es-MX) y más.
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Control de formalidad
Phrase Next GenMT permite a los usuarios definir el nivel de formalidad para la salida traducida. Las siguientes opciones se pueden configurar para el motor en el perfil de MT correspondiente:
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(ajuste predeterminado): Iguala la formalidad del texto original.
La formalidad afecta al vocabulario y a los pronombres, pero su impacto se extiende más allá de la gramática. Determina el registro general del contenido traducido: si se lee como profesional o familiar.
**Ejemplos**
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Inglés a alemán
La fuente neutral en inglés «How can I help you?» se traduce de forma diferente según el ajuste de formalidad:
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Formal «Wie kann ich Ihnen behilflich sein?»
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Informal «Wie kann ich dir helfen?»
El pronombre cambia de Ihnen a dir, y la construcción verbal cambia en consecuencia. Behilflich sein («ser de ayuda») es una construcción formal que suena rebuscada en contextos informales, donde helfen («ayudar») es la opción natural. La fuente en inglés es completamente neutral, sin embargo, las dos traducciones al alemán pertenecen a dos registros sociales distintos.
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Inglés a japonés
Para el japonés, el ajuste de formalidad cambia entre un tono cortés y uno sencillo:
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Tono sencillo (常体, jōtai): las oraciones terminan con da o dearu. Se utiliza en conversaciones informales, pero también en contextos escritos formales como artículos académicos y noticias.
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Tono cortés (敬体, keitai): las oraciones terminan con desu o masu. Se utiliza en correos electrónicos de negocios y en conversaciones con superiores, colegas o personas con las que no se tiene confianza.
La fuente neutral en inglés «The meeting starts at 10.» se traduce como:
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Sencillo (常体, jōtai): «会議は10時に始まる。」" (La reunión comienza a las diez.)"
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Formal (敬体, keitai): «会議は10時に始まります»" (La reunión comienza a las diez.)"
El significado es idéntico; solo cambia la terminación del verbo. Hajimaru es la forma simple; hajimarimasu añade la terminación masu que indica respeto hacia el lector.
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Idiomas disponibles
La configuración de formalidad está disponible para todos los idiomas compatibles con Phrase Next GenMT.
Nota
La configuración de formalidad se aplica a los segmentos traducidos recientemente por Phrase Next GenMT. Sin embargo, las coincidencias 1:1 de una memoria de traducción (TM) omitirán la configuración de formalidad. Esto puede provocar inconsistencias en la formalidad dentro de un trabajo si la TM contiene traducciones con un tono diferente.
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Soporte de base terminológica (actualmente compatible solo con Phrase TMS)
Cuando el soporte de base terminológica está habilitado, Phrase Next GenMT reconoce:
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Términos prohibidos
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Términos preferidos
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Capitalización
Para habilitar el soporte de base terminológica, vaya a la configuración del motor de Phrase Next GenMT y haga clic en Migrar a bases terminológicas. Esta es una acción única e irreversible. El soporte de base terminológica se habilita por perfil de MT. Una vez habilitado, Phrase Next GenMT comenzará a utilizar las bases terminológicas ya adjuntas al proyecto de TMS del perfil en lugar de los glosarios de MT.
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Personalización en tiempo real mediante RAG
Habilita la personalización de traducciones en tiempo real utilizando memorias de traducción (TM). El prompting de pocos ejemplos (few-shot) se utiliza con coincidencias relevantes de la TM para adaptar inmediatamente el comportamiento del modelo y garantizar la coherencia con la voz, el estilo y la terminología de la marca.
Cómo funciona RAG:
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RAG identifica y recupera un conjunto de coincidencias difusas de la TM asignada al proyecto.
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Los segmentos de TM recuperados se utilizan como ejemplos (shots) para el modelo. A través del prompting de pocos ejemplos, estos ejemplos guían el resultado de la traducción para garantizar la alineación con los requisitos específicos del cliente.
A diferencia de otros motores de MT, Phrase Next GenMT traduce con contexto. El motor procesa múltiples segmentos juntos, lo que le permite traducir texto de manera coherente. La traducción multisegmento y consciente del contexto reduce los errores en pronombres, formas verbales y nivel de formalidad.
Casos prácticos
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Gestores de localización que buscan traducciones de alta calidad sin necesidad de ajustar el modelo.
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Flujos de trabajo dinámicos donde la voz, el estilo y la terminología de la marca evolucionan con frecuencia.
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Contenido que requiere una personalización rápida para diversos dominios y audiencias.
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Localización o adaptación de contenido de una variante regional (p. ej., en-US, pt-BR) a otra (p. ej., en-GB, pt-PT).
Idiomas compatibles
Dada la naturaleza masivamente multilingüe de los modelos de lenguaje extensos, Phrase Next GenMT es una solución multilingüe que aborda múltiples casos de uso y necesidades lingüísticas, capaz de traducir una amplia gama de idiomas. Aunque la solución admite muchas combinaciones de idiomas, los siguientes pares de idiomas recomendados cumplen con los estándares de alta calidad de Phrase (en ambas direcciones de traducción):
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Inglés - Checo
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Inglés - Español
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Inglés - Francés
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Inglés - Ruso
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Inglés - Alemán
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Inglés - Italiano
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Inglés - Neerlandés
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Inglés - Chino Simplificado
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Inglés - Sueco
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Inglés - Japonés
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Inglés - Portugués
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Inglés - Coreano
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Inglés - Polaco
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Inglés - Danés
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Inglés - Griego
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Inglés - Noruego (Bokmål)
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Inglés - Indonesio
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Inglés - Húngaro
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Inglés - Árabe
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Inglés - Turco
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Inglés - Tailandés