Editores CAT

Auto LQA (TMS)

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Basándose en los procesos existentes para evaluar la calidad del contenido traducido, la IA ayuda a detectar problemas lingüísticos.

Auto LQA se puede ejecutar en trabajos seleccionados y genera una puntuación de calidad a nivel de trabajo. Las anotaciones se presentan en la pestaña LQA de los editores o en cuadros de puntuación que se pueden descargar y compartir. Los datos se pueden visualizar en Phrase Analytics en una pestaña separada de Auto LQA.

La puntuación de calidad y el aprobado/suspenso se generan de forma predeterminada y se pueden deshabilitar. Esta puntuación es útil cuando se trata de resaltar problemas potenciales antes de la posedición (por ejemplo, después de ejecutar la pretraducción), cuando se requiere una puntuación fuera TMS o en cualquier otro caso usarla cuando obtener la puntuación no es una motivación principal.

Nota

Debido a las continuas mejoras, es posible que la interfaz de usuario no sea exactamente la misma que se presenta en el vídeo.

Habilitar Auto LQA

Para habilitar Auto LQA, sigue estos pasos:

  1. En la página Setup_gear.png de configuración , ve hasta la sección Calidad y selecciona Auto LQA.

    Se abre la página Auto LQA.

  2. Alterna Auto LQA.

  3. Desmarque la casilla Generar puntuación de calidad si no es necesario (activada de forma predeterminada).

  4. Si es necesario, establezca tasas para excluir segmentos.

    Normalmente se trata de concordancias de alta calidad (por ejemplo, concordancias de TM o puntuaciones de QPS) ya revisadas que no requieren controles de calidad adicionales.

  5. Haz clic en Guardar.

    Auto LQA está habilitado y human LQA está deshabilitado en cualquier paso del flujo de trabajo seleccionado. La opción Ejecutar Auto LQA ya está disponible en el cuadro de Trabajos para Gestores de proyectos y lingüistas asignados a los trabajos.

    Nota

    Los lingüistas deben aceptar el trabajo para ejecutar Auto LQA.

Auto LQA también se puede habilitar como predeterminado para proyectos individuales o plantillas de proyectos en la configuración del flujo de trabajo.

Haz clic en el tutorial para configurar Auto LQA y usarlo.

Editar Auto LQA Assessments (CAT web editor)

Los PM y lingüistas asignados al trabajo pueden revisar y modificar las evaluaciones de Auto LQA en la pestaña LQA LQA_pane.png del CAT web editor. Haga clic en Editar LQA en el ellipses.png del menú Elipses de una evaluación específica para ingresar al modo de validación.

Nota

Si la evaluación de Auto LQA existe solo para un trabajo de un conjunto de trabajos fusionados, no estará disponible la opción de edición.

En el modo de validación Auto LQA, los usuarios pueden eliminar todas las anotaciones haciendo clic en Descartar LQA o realizar los siguientes cambios en problemas individuales:

  • Eliminar el problema si Auto LQA marcó un falso positivo.

  • Editar el problema:

    • Cambia la categoría de Error (p. ej., si Auto LQA clasificó mal el problema).

    • Ajusta la gravedad.

    • Edita la descripción del problema (p. ej., si la explicación o corrección sugerida por Auto LQA es inexacta).

  • Agregar un nuevo problema o crear anotaciones por lotes para problemas de LQA elementos raíz o elementos secundarios (por ejemplo, si Auto LQA perdió errores o no se admite la categoría de problemas, como terminología).

Los usuarios solo pueden editar o eliminar problemas generados por IA, problemas de IA que ya han editado o problemas que han agregado.

Cuando se Complete la edición, haga clic en Terminar LQA en el panel LQA para recalcular y actualizar la puntuación de calidad en el editor, proyecto y Phrase Analytics. También se reevalúa el estado (APROBACIÓN/suspenso).

¿Fue útil este artículo?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.