Traducción automática

Phrase NextMT

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Phrase NextMT es un motor de traducción automática de IA generativa (GenAI) desarrollado internamente por Phrase. Funciona con Phoenix, un modelo de lenguaje grande (LLM) construido y operado completamente por Phrase. Está disponible como uno de los motores nativos en Phrase Language AI.

Para los clientes existentes, Phrase NextMT no se activará por defecto y deberá habilitarse manualmente en la configuración de MT profile. Se habilitará de forma predeterminada para los nuevos suscriptores y usuarios de prueba.

Nota

Debido a las continuas mejoras, es posible que la interfaz de usuario no sea exactamente la misma que la que se presenta en el vídeo.

Características principales

  • Soporte avanzado de glossary:

    Si se adjunta un glosario, en lugar de una sustitución ciega de buscar y reemplazar, la implementación de Phrase NextMT admite la inflexión morfológica.

  • Colocación automatizada de tag:

    Admite tanto etiquetas de formato como etiquetas de marcador de posición, lo que permite a Phrase NextMT trabajar con secuencias complejas.

  • Seguridad

    Aunque todos los motores nativos de Phrase Language AI se evalúan por seguridad, Phrase NextMT tiene la ventaja de que todos los datos están centralizados en un centro de datos. Esto reduce los riesgos asociados con múltiples centros de datos y transferencias de datos.

  • Formalidad

    Si una TM tiene un tono de formalidad consistente, Phrase NextMT se adaptará a él.

Personalización en tiempo real mediante RAG

Permite la personalización en tiempo real de las traducciones utilizando translation memories (TMs). Se utiliza el aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot prompting) con coincidencias relevantes de la TM para adaptar inmediatamente el comportamiento del modelo y garantizar la coherencia con la voz, el estilo y la terminología de la marca.

Cómo funciona RAG:

  1. RAG identifica y recupera un conjunto de coincidencias aproximadas de la TM asignada al proyecto.

  2. Los segmentos de TM recuperados se utilizan como ejemplos para el modelo. Mediante el few-shot prompting, estos ejemplos orientan el resultado de la traducción para asegurar la alineación con los requisitos específicos del cliente.

Pares de idiomas admitidos (en ambas direcciones)

  • Inglés - Checo

  • Inglés - Español

  • Inglés - Francés

  • Inglés - Ruso

  • Inglés - Alemán

  • Inglés - Italiano

  • Inglés - Neerlandés

  • Inglés - Sueco

  • Inglés - Chino Simplificado

  • Inglés - Japonés

  • Inglés - Portugués

  • Inglés - Coreano

  • Inglés - Polaco

  • Inglés - Danés

  • Inglés - Griego

  • Inglés-Noruego

  • Inglés - Indonesio

  • Inglés - Húngaro

  • Inglés - Árabe

    Solo se admite después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Turco

    Solo se admite después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Tailandés

    Solo se admite después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Finés

  • Inglés-Eslovaco

  • Inglés-Vietnamita

  • Español-Catalán

  • Inglés - Hebreo

  • Inglés - Serbio (alfabetos cirílico y latino)

    No se admite en Phrase Custom AI

  • Inglés - Chino tradicional

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