Traducción automática

Phrase NextMT

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Phrase NextMT es un motor de traducción automática neuronal genérico desarrollado internamente por Phrase. Está disponible como uno de los motores nativos en Phrase Language AI.

Para los clientes existentes, Phrase NextMT no estará activado de forma predeterminada y deberá habilitarse manualmente en la configuración del perfil de MT. Estará habilitado de forma predeterminada para los nuevos suscriptores y usuarios de la versión de prueba.

Nota

Debido a las continuas mejoras, es posible que la interfaz de usuario no sea exactamente la misma que la que se presenta en el vídeo.

Características principales

  • Soporte avanzado de glosario:

    Si se adjunta un glosario, en lugar de aplicar una simple búsqueda y sustitución ciega, la implementación de Phrase NextMT admite la inflexión morfológica.

  • Colocación automatizada de etiqueta:

    Admite tanto etiquetas de formato como de marcador de posición y permite que Phrase NextMT trabaje con secuencias complicadas.

  • Seguridad:

    Aunque todos los motores nativos en Phrase Language AI se evalúan por su seguridad, Phrase NextMT tiene la ventaja de que todos los datos están centralizados en un centro de datos. Esto reduce los riesgos asociados con múltiples centros de datos y transferencias de datos.

  • Formalidad:

    Si una TM tiene un tono de formalidad consistente, Phrase NextMT se adaptará a él. No es necesario contar con un control de formalidad, como el utilizado en DeepL, ya que se puede configurar.

Personalización en tiempo real mediante RAG

Permite la personalización en tiempo real de las traducciones utilizando memorias de traducción (TMs). Se utiliza el aprendizaje de pocos ejemplos (few-shot prompting) con coincidencias relevantes de TM para adaptar inmediatamente el comportamiento del modelo y garantizar la consistencia con la voz, el estilo y la terminología de la marca.

Cómo funciona RAG:

  1. RAG identifica y recupera un conjunto de coincidencias inexactas de la TM asignada al proyecto.

  2. Los segmentos de TM recuperados se utilizan como ejemplos (shots) para el modelo. Mediante el aprendizaje de pocos ejemplos (few-shot prompting), estos ejemplos guían la salida de la traducción para garantizar la alineación con los requisitos específicos del cliente.

Pares de idioma compatibles (en ambas direcciones)

  • Inglés - Checo

  • Inglés - Español

  • Inglés - Francés

  • Inglés - Ruso

  • Inglés - Alemán

  • Inglés - Italiano

  • Inglés - Neerlandés

  • Inglés - Sueco

  • Inglés - Chino Simplificado

  • Inglés - Japonés

  • Inglés - Portugués

  • Inglés - Coreano

  • Inglés - Polaco

  • Inglés - Danés

  • Inglés - Griego

  • Inglés - Noruego (Bokmål)

  • Inglés - Indonesio

  • Inglés - Húngaro

  • Inglés - Árabe

    Solo compatible después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Turco

    Solo compatible después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Tailandés

    Solo compatible después de entrenar en Phrase Custom AI

  • Inglés - Finlandés

  • Inglés - Eslovaco

  • Inglés - Vietnamita

  • Español - Catalán

  • Inglés - Hebreo

  • Inglés - Serbio (tanto en alfabeto cirílico como latino)

    No compatible en Phrase Custom AI

  • Inglés - Chino tradicional

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