Traducción automática

Phrase NextMT

El contenido se traduce automáticamente del inglés por Phrase Language AI.

Phrase NextMT es un motor de traducción automática neuronal genérico desarrollado internamente por Phrase. Está disponible como uno de los motores nativos en Phrase Language AI.

Para los clientes existentes, Phrase NextMT no estará activado de forma predeterminada y deberá habilitarse manualmente en la configuración del perfil de MT. Estará habilitado de forma predeterminada para los nuevos suscriptores y usuarios de la versión de prueba.

Nota

Debido a las continuas mejoras, es posible que la interfaz de usuario no sea exactamente la misma que la que se presenta en el vídeo.

Características principales

  • Soporte avanzado de glosario:

    Si se adjunta un glosario, en lugar de una búsqueda ciega y una sustitución de Reemplazar, la implementación de Phrase NextMT admite la inflexión morfológica.

  • Colocación automatizada de etiqueta:

    Admite tanto etiquetas de formato como de marcador de posición y permite que Phrase NextMT trabaje con secuencias complicadas.

  • Seguridad:

    Aunque todos los motores nativos en Phrase Language AI se evalúan en cuanto a seguridad, Phrase NextMT tiene la ventaja de que todos los datos están centralizados en un centro de datos. Esto reduce los riesgos asociados con múltiples centros de datos y transferencias de datos.

  • Formalidad:

    Si una TM tiene un tono de formalidad consistente, Phrase NextMT se adaptará a él. No hay necesidad de un control de formalidad como el que se utiliza en DeepL y que puede configurarse para este.

Personalización en tiempo real mediante RAG

Permite la personalización en tiempo real de las traducciones utilizando memorias de traducción (TMs). Se utiliza el aprendizaje de pocos ejemplos (few-shot prompting) con coincidencias de TM relevantes para adaptar inmediatamente el comportamiento del modelo y garantizar la consistencia con la voz de la marca, el estilo y la terminología.

Cómo funciona RAG:

  1. RAG identifica y recupera un conjunto de coincidencias inexactas de la TM asignada al proyecto.

  2. Los segmentos de TM recuperados se utilizan como ejemplos (shots) para el modelo. Mediante el prompting de pocos ejemplos (few-shot), estos ejemplos guían la salida de la traducción para asegurar la alineación con los requisitos específicos del cliente.

Pares de idioma admitidos (en ambas direcciones)

  • Inglés - Checo

  • Inglés - Español

  • Inglés - Francés

  • Inglés - Ruso

  • Inglés - Alemán

  • Inglés - Italiano

  • Inglés - Neerlandés

  • Inglés - Sueco

  • Inglés - Chino Simplificado

  • Inglés - Japonés

  • Inglés - Portugués

  • Inglés - Coreano

  • Inglés - Polaco

  • Inglés - Danés

  • Inglés - Griego

  • Inglés - Noruego

  • Inglés - Indonesio

  • Inglés - Húngaro

  • Inglés - Árabe

    Solo compatible después del entrenamiento en Phrase personalizar IA

  • Inglés - Turco

    Solo compatible después del entrenamiento en Phrase personalizar IA

  • Inglés - Tailandés

    Solo compatible después del entrenamiento en Phrase personalizar IA

  • Inglés - Finlandés

  • Inglés - Eslovaco

  • Inglés - Vietnamita

  • Español - Catalán

  • Inglés - Hebreo

  • Inglés - Serbio (tanto en alfabeto cirílico como latino)

    No compatible en Phrase personalizar IA

  • Inglés - Chino tradicional

¿Fue útil este artículo?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.