Phrase Next GenMT est un moteur de traduction par IA générative développé par Phrase qui exploite les derniers grands modèles de langue d’OpenAI pour la traduction automatisée. En outre, il permet d’utiliser les glossaires, de gérer les balises et de personnaliser dynamiquement en temps réel grâce à la génération augmentée de récupération (RAG).
Phrase Next GenMT est un moteur TA entièrement géré via Phrase Language AI et consomme des UTA. Les clients n’ont pas besoin de leurs propres informations d’identification d’identification OpenAI commande commencer à les utiliser.
S’appuyant sur une technologie d’IA générative de pointe, Phrase Next GenMT optimise pour favoriser la fluidité et gère facilement la terminologie, même dans les cas où un glossaire TA n’est pas joint comme référence.
Caractéristiques principales
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Technologie de l’IA générative
Contrairement aux solutions neurales traditionnelles de traduction automatique (NMT), Phrase Next GenMT tire parti de la technologie de l'IA générative pour apporter aux clients une fluidité et une précision accrues dans la traduction, et ce dans un plus grand choix de domaines.
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Assistance glossaire avancée
Si un glossaire est joint, au lieu de chercher à l’aveugle et remplacer substitution, l’implémentation de Phrase Next GenMT prend en charge l’inflexion morphologique, garantissant une utilisation précise de la terminologie.
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Placement de balises automatisé
Prend en charge les tags formatage et espace réservé, ce qui permet à Phrase Next GenMT de travailler avec des séquences complexes de manière fluide.
Personnalisation en temps réel via RAG
Permet la personnalisation en temps réel des traductions à l'aide de mémoires de traduction (TMS). L'invite de quelques coups est utilisée avec les correspondances MT pertinentes pour adapter immédiatement le comportement du modèle et garantir la cohérence avec la voix, le style et la terminologie de la marque.
Comment fonctionne RAG :
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RAG identifie et récupère une série de correspondances approximatives dans la MT assignée au projet .
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Les segments MT récupérés sont utilisés comme exemples (plans) pour le modèle. Grâce à des invites en quelques clics, ces exemples guident la sortie de traduction pour garantir l'alignement sur les besoins spécifiques des clients.
Cas d'utilisation
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Responsables de localisation à la recherche de traductions de haute qualité sans qu’il soit nécessaire de peaufiner le modèle.
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Des flux de travaux dynamiques au sein desquels la voix, le style et la terminologie de la marque évoluent fréquemment.
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Contenu nécessitant une personnalisation rapide pour des domaines et des publics variés.
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Localisation ou adaptation du contenu d’une variante des paramètres régionaux (par exemple en-US, pt-BR) à une autre (par exemple en-GB, pt-PT).
Langue support
Compte tenu de la nature massivement multilingue des Grands Modèles de Langue, Phrase Next GenMT est une solution multilingue qui répond à de multiples cas utilisés et besoins en langues, capable de traduire un large éventail de langues. Bien que la solution prenne en charge de nombreuses combinaisons de langues, nous avons déterminé un ensemble de paires de langues recommandées sélectionnées pour respecter les standards de haute qualité de Phrase (dans les deux sens de traduction):
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Anglais - Tchèque
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Anglais - Espagnol
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Anglais - Français
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Anglais - Russe
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Anglais - Allemand
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Anglais - Italien
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Anglais - Néerlandais
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Anglais - Chinois simplifié
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Anglais - Suédois
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Anglais - Japonais
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Anglais - Portugais
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Anglais - Coréen
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Anglais - Polonais
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Anglais - Danois
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Anglais - Grec
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Anglais - Norvégien (Bokmål)
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Anglais - Indonésien
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Anglais - Hongrois
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Anglais - Arabe
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Anglais - Turc
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Anglais - Thaï