Phrase Next GenMT est un moteur de traduction par IA générative développé par Phrase qui exploite les modèles de langage les plus récents pour la traduction automatisée. De plus, il prend en charge l'utilisation de glossaires de TA, la gestion des balises et la personnalisation dynamique en temps réel grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Phrase Next GenMT est disponible en tant que moteur de TA natif via Phrase Language AI et consomme des MTUs sur les plans basés sur la capacité, et des crédits sur les plans basés sur le crédit : Les clients n'ont pas besoin de leurs propres identifiants LLM pour commencer à l'utiliser.
S'appuyant sur une technologie d'IA générative de pointe, Phrase Next GenMT optimise la fluidité et gère la terminologie avec aisance, même dans les cas où un MT glossary n'est pas joint en tant que référence.
Caractéristiques principales
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Technologie d'IA générative
Contrairement aux solutions de traduction automatique neuronale (NMT) traditionnelles, Phrase Next GenMT exploite la technologie d'IA générative pour offrir aux clients une fluidité et une précision accrues dans la traduction, sur un plus large éventail de domaines.
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Traduction multi-segment
Phrase Next GenMT traite des blocs de texte entiers au lieu de segments individuels dans une seule requête, ce qui permet d'obtenir des traductions plus précises et cohérentes. Cela élimine les erreurs causées par le traitement au niveau du segment, telles qu'un ton incohérent, des pronoms incorrects et des discordances terminologiques.
En préservant le contexte, la traduction multi-segment peut améliorer la qualité de la traduction et réduire l'effort de post-édition.
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Prise en charge avancée des glossaires de TA
Si un glossaire de TA est joint, au lieu d'une substitution par recherche et remplacement aveugle, l'implémentation de Phrase Next GenMT prend en charge l'inflexion morphologique, garantissant une utilisation précise de la terminologie.
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Placement automatisé des balises
Prend en charge à la fois les balises de formatage et d'espace réservé, permettant à Phrase Next GenMT de fonctionner de manière transparente avec des séquences complexes.
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Variantes linguistiques
Phrase Next GenMT traduit de manière fluide entre les variantes linguistiques telles que l'anglais britannique (en-GB), le français canadien (fr-CA), le portugais brésilien (pt-BR), l'espagnol mexicain (es-MX), et plus encore.
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Contrôle de la formalité
Phrase Next GenMT permet aux utilisateurs de définir le niveau de formalité de la sortie traduite. Les options suivantes peuvent être configurées pour le moteur dans le profil de TA correspondant :
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(paramètre par défaut) : Correspond à la formalité du texte source.
La formalité affecte le vocabulaire et les pronoms, mais son impact s'étend au-delà de la grammaire. Elle détermine le registre global du contenu traduit : s'il se lit de manière professionnelle ou familière.
**Examples**
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Anglais vers allemand
La source anglaise neutre « How can I help you? » se traduit différemment selon le paramètre de formalité :
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Formel « Wie kann ich Ihnen behilflich sein? »
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Informel « Wie kann ich dir helfen? »
Le pronom passe de Ihnen à dir, et la construction verbale change en conséquence. Behilflich sein (« être d'une aide ») est une construction formelle qui semble guindée dans des contextes informels, où helfen (« aider ») est le choix naturel. La source anglaise est totalement neutre, pourtant les deux traductions allemandes appartiennent à deux registres sociaux distincts.
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Anglais vers japonais
Pour le japonais, le paramètre de formalité bascule entre un ton poli et un ton simple :
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Ton simple (常体, jōtai) : les phrases se terminent par da ou dearu. Utilisé dans une conversation informelle, mais aussi dans des contextes écrits formels tels que les travaux universitaires et les articles de presse.
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Ton poli (敬体, keitai) : les phrases se terminent par desu ou masu. Utilisé dans les courriels professionnels et dans les conversations avec des supérieurs, des collègues ou des personnes dont vous n'êtes pas proche.
La source anglaise neutre « The meeting starts at 10. » se traduit par :
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Simple (常体, jōtai) : « 会議は10時に始まる。 »" (La réunion commence à dix heures.)"
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Poli (敬体, keitai) : "会議は10時に始まります。" (La réunion commence à dix heures.)"
Le sens est identique ; seule la terminaison du verbe change. Hajimaru est la forme simple ; hajimarimasu ajoute la terminaison masu qui marque le respect envers le lecteur.
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Langues disponibles
Les paramètres de formalité sont disponibles pour toutes les langues prises en charge par Phrase Next GenMT.
Remarque
Le paramètre de niveau de langue est appliqué aux segments nouvellement traduits par Phrase Next GenMT. Cependant, les correspondances 1:1 issues d'une mémoire de traduction (TM) contourneront le paramètre de niveau de langue. Cela peut entraîner des incohérences de niveau de langue au sein d'un travail si la TM contient des traductions avec un ton différent.
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Prise en charge de la base terminologique (actuellement prise en charge uniquement pour Phrase TMS)
Lorsque la prise en charge de la base terminologique est activée, Phrase Next GenMT prend en compte :
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Termes interdits
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Termes privilégiés
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Majuscules
Pour activer la prise en charge de la base terminologique, accédez aux paramètres du moteur Phrase Next GenMT et cliquez sur Migrer vers les bases terminologiques. Il s'agit d'une action unique et irréversible. La prise en charge de la base terminologique est activée par profil de TA. Une fois activé, Phrase Next GenMT commencera à utiliser les bases terminologiques déjà attachées au projet TMS du profil au lieu des glossaires de TA.
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Personnalisation en temps réel via RAG
Permet la personnalisation en temps réel des traductions à l'aide de mémoires de traduction (TMs). Le few-shot prompting est utilisé avec des correspondances de TM pertinentes pour adapter immédiatement le comportement du modèle et garantir la cohérence avec la voix, le style et la terminologie de la marque.
Comment fonctionne la RAG :
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La RAG identifie et récupère un ensemble de correspondances floues à partir de la TM assignée au projet.
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Les segments de TM récupérés sont utilisés comme exemples (shots) pour le modèle. Grâce au few-shot prompting, ces exemples guident le résultat de la traduction pour assurer l'alignement avec les exigences spécifiques du client.
Contrairement à d'autres moteurs de MT, Phrase Next GenMT traduit avec le contexte. Le moteur traite plusieurs segments ensemble, ce qui lui permet de traduire le texte de manière cohérente. La traduction multi-segment et sensible au contexte réduit les erreurs dans les pronoms, les formes verbales et le niveau de formalité.
Cas d'utilisation
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Responsables de la localisation recherchant des traductions de haute qualité sans avoir besoin de procéder à un réglage fin du modèle.
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Flux de travail dynamiques où la voix, le style et la terminologie de la marque évoluent fréquemment.
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Contenu nécessitant une personnalisation rapide pour des domaines et des publics variés.
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Localisation ou adaptation de contenu d'une variante linguistique (par ex. en-US, pt-BR) à une autre (par ex. en-GB, pt-PT).
Langues prises en charge
Compte tenu de la nature massivement multilingue des grands modèles de langage, Phrase Next GenMT est une solution multilingue qui répond à de multiples cas d'utilisation et besoins linguistiques, capable de traduire un large éventail de langues. Bien que la solution prenne en charge de nombreuses combinaisons linguistiques, les paires de langues recommandées suivantes répondent aux normes de haute qualité de Phrase (dans les deux sens de traduction) :
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Anglais - Tchèque
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Anglais - Espagnol
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Anglais - Français
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Anglais - Russe
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Anglais - Allemand
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Anglais - Italien
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Anglais - Néerlandais
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Anglais-Chinois (simplifié)
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Anglais - Suédois
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Anglais - Japonais
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Anglais - Portugais
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Anglais - Coréen
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Anglais - Polonais
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Anglais - Danois
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Anglais - Grec
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Anglais - Norvégien (Bokmål)
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Anglais - Indonésien
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Anglais - Hongrois
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Anglais - Arabe
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Anglais - Turc
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Anglais - Thaï