Traduction automatique

Phrase NextMT

Le contenu est traduit de l’anglais par Phrase Language AI.

Phrase NextMT est un moteur de traduction automatique par IA générative (GenAI) développé en interne par Phrase. Il fonctionne sur Phoenix, un grand modèle linguistique (LLM) entièrement construit et exploité par Phrase. Il est disponible en tant que l'un des moteurs natifs dans Phrase Language AI.

Pour les clients existants, Phrase NextMT ne sera pas activé par défaut et devra être activé manuellement dans les paramètres du . Il sera activé par défaut pour les nouveaux abonnés et les utilisateurs en version d'essai.

Note

En raison des améliorations continues, l'interface utilisateur peut ne pas être exactement la même que celle présentée dans la vidéo.

Caractéristiques principales

  • Prise en charge avancée des glossaires :

    Si un glossaire est joint, au lieu d'une substitution par recherche et remplacement aveugle, l'implémentation de Phrase NextMT prend en charge l'inflexion morphologique.

  • Placement automatisé des balises :

    Prend en charge à la fois les balises de formatage et les balises d'espace réservé, et permet à Phrase NextMT de fonctionner avec des séquences complexes.

  • Sécurité

    Bien que tous les moteurs natifs de Phrase Language AI soient évalués pour leur sécurité, Phrase NextMT a l'avantage de centraliser toutes les données dans un seul centre de données. Cela réduit les risques associés aux multiples centres de données et aux transferts de données.

  • Formalité

    Si une TM a un ton de formalité cohérent, Phrase NextMT s'y adaptera.

Personnalisation en temps réel via RAG

Permet la personnalisation en temps réel des traductions à l'aide de mémoires de traduction (TMs). Le « few-shot prompting » est utilisé avec des correspondances de TM pertinentes pour adapter immédiatement le comportement du modèle et garantir la cohérence avec la voix, le style et la terminologie de la marque.

Comment fonctionne le RAG :

  1. Le RAG identifie et récupère un ensemble de correspondances floues à partir de la TM assignée au projet.

  2. Les segments de TM récupérés sont utilisés comme exemples (shots) pour le modèle. Grâce au few-shot prompting, ces exemples guident le résultat de la traduction pour assurer l'alignement avec les exigences spécifiques du client.

Paires de langues prises en charge (dans les deux sens)

  • Anglais - Tchèque

  • Anglais - Espagnol

  • Anglais - Français

  • Anglais - Russe

  • Anglais - Allemand

  • Anglais - Italien

  • Anglais - Néerlandais

  • Anglais - Suédois

  • Anglais-Chinois (simplifié)

  • Anglais - Japonais

  • Anglais - Portugais

  • Anglais - Coréen

  • Anglais - Polonais

  • Anglais - Danois

  • Anglais - Grec

  • Anglais - Norvégien

  • Anglais - Indonésien

  • Anglais - Hongrois

  • Anglais - Arabe

    Uniquement pris en charge après entraînement dans Phrase Custom AI

  • Anglais - Turc

    Uniquement pris en charge après entraînement dans Phrase Custom AI

  • Anglais - Thaï

    Uniquement pris en charge après entraînement dans Phrase Custom AI

  • Anglais - Finnois

  • English-Slovaque

  • English - Vietnamien

  • Espagnol - Catalan

  • Anglais - Hébreu

  • Anglais - Serbe (en alphabets cyrilliques et latins)

    Non pris en charge dans Phrase Custom AI

  • Anglais - Chinois traditionnel

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