L'utilizzo dei servizi di traduzione automatica (MT) a cui si accede tramite Phrase Language AI e/o Phrase Portal viene misurato in Machine Translation Units (MTU) nei piani basati sulla capacità e in crediti nei piani basati sui crediti.
Monitoraggio del consumo
Monitora l'utilizzo della traduzione automatica (MT) nella scheda di Phrase Language AI.
La scheda presenta:
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Machine Translation Units (MTUs) e caratteri tradotti consumati per progetto, fase del flusso di lavoro, coppia di lingue, motore MT e profilo MT.
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Confronto tra contenuto tradotto e consumo di MTU. Consumo di MTU.
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Il filtro di origine MT di TMS mostra la suddivisione delle unità MT in Phrase TMS:
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Pre-traduzione TMS
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Analisi TMS
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CAT Editor TMS
Le unità MT consumate prima del 1° dicembre 2024 non sono suddivise per origine e sono contrassegnate come Non categorizzate.
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Calcolo del consumo di MT
Nei piani basati sulla capacità, Phrase calcola le Machine Translation Units (MTUs) in base al numero di caratteri di input inviati al servizio Phrase Language AI.
Nei piani basati sui crediti, i crediti vengono detratti per carattere di input alla tariffa di credito per il tipo di motore utilizzato. Le tariffe di credito sono mostrate in nella scheda di .
Il numero di caratteri di input viene calcolato in base al numero di unità di codice Unicode all'interno di una stringa (a differenza di come vengono effettuati i calcoli per l'analisi).
Nota
Il numero di caratteri di input non corrisponde direttamente alla dimensione di un documento o file caricato.
Esempi:
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Un file con corrispondenze di memoria di traduzione (TM) molto buone avrebbe un numero di caratteri di input per la MT molto inferiore rispetto a un file con poche o nessuna corrispondenza TM.
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Se un singolo file viene elaborato dalla MT più volte (una volta nella pre-traduzione, una volta nell'analisi e poi di nuovo nell'analisi durante una diversa fase del flusso di lavoro), ciò triplicherebbe il numero di caratteri di input.
Le tariffe di utilizzo per le MTUs dipendono dal tipo di motore configurato:
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Motori nativi
1 carattere di input = 1 MTU -
Motori di Ecosystem
1 carattere di input = 0.5 MTU-
Viene calcolata una tariffa fissa di 0,5 MTUs per carattere di input per l'accesso ai servizi Phrase Language AI (PLAI), indipendentemente da quante funzionalità vengano utilizzate.
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Vantaggi di PLAI:
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Configurazione centralizzata del profilo MT con impostazioni di traduzione personalizzate e integrazione in tutta la Phrase Suite.
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Accesso al Phrase Quality Performance Score (QPS) per le valutazioni della qualità della traduzione.
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Utilizzo di portali di traduzione personalizzati per le esigenze MT organizzative.
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Accesso ai motori Next MT e Next GenMT (basati su LLM).
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Supporto per motori addestrati personalizzati tramite Custom AI.
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Bring Your Own Engines (BYO Engines)
1 carattere di input = 0.5 MTU
Nota
A seconda del motore MT e della visualizzazione dei tag, i segmenti contenenti tag possono consumare MTUs/crediti.
Gestione del consumo
Il numero di MTUs/crediti consumati dipende dalle scelte di configurazione e dal tipo di contenuto. In Phrase TMS, la regolazione delle impostazioni per la pre-traduzione, l'analisi e l'editor CAT può ottimizzare il consumo di MT.
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Una soglia TM stabilisce quando la pre-traduzione utilizza la MT e, poiché la MT ha tempi di modifica inferiori, soglie TM più elevate riducono gli sforzi di post-editing umano. La pre-traduzione utilizza la MT solo se non viene trovata alcuna corrispondenza TM pari o superiore alla soglia impostata. L'utilizzo della soglia consigliata probabilmente ridurrà i costi totali di traduzione.
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Nelle impostazioni globali di o per uno specifico progetto o modello di progetto, assicurati che sia abilitato.
Scenari di esempio:
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Documentazione con forte leva della TM (ad es. documentazione tecnica, testo strutturato o ripetitivo)
L'utilizzo della MT è ridotto al minimo per fare affidamento sulle corrispondenze della TM. Si consiglia la pre-traduzione con una soglia TM più bassa.
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Contenuti di marketing o creativi (ad es. testi di campagne, descrizioni di prodotti, testi di siti web)
L'utilizzo della MT è accettabile per ridurre lo sforzo di post-editing e migliorare la fluidità. Si consiglia la pre-traduzione con una soglia TM più alta.
Consiglio
Le penalità della TM possono abbassare le corrispondenze al di sotto della soglia impostata, il che potrebbe causare il richiamo non necessario della MT. Regola le penalità e le soglie insieme per controllare l'utilizzo della MT.
Soglie più alte comportano un maggiore utilizzo della MT e più MTUs/crediti (poiché meno segmenti sono coperti dalla TM e la MT viene attivata più spesso).
Soglie più basse comportano un minore utilizzo della MT e meno MTUs/crediti (più segmenti sono soddisfatti dalla TM e la MT viene ignorata).
MT abilitata nella pre-traduzione
Applica la MT solo quando non c'è una TM ≥ soglia
Risultato
Consumo di MT
No
No
La pre-traduzione non richiama mai la MT.
Nessun MTU/credito consumato.
No
Attive
La pre-traduzione non richiama mai la MT.
Nessun MTU/credito consumato.
Attive
No
La MT può essere applicata indipendentemente dalle corrispondenze TM (nessun controllo della soglia).
MTUs/crediti consumati per i segmenti in cui viene applicata la MT.
Attive
Attive
La MT viene applicata solo quando non c'è una corrispondenza TM ≥ soglia.
MTUs/crediti ridotti: solo i segmenti al di sotto della soglia richiamano la MT.
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L'analisi standard viene eseguita sui segmenti di origine caricati prima della traduzione per valutare l'impegno di traduzione e fungere da base per la generazione di preventivi per i clienti.
La MT viene chiamata solo se è richiesto un punteggio di prestazioni di qualità (QPS) e se non ci sono corrispondenze TM 100/101% o non traducibili (NT).
Se non richiesto:
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Disabilita l'opzione .
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Assicurati che le corrispondenze TM 100/101% o non traducibili (NT) abbiano la priorità rispetto alle corrispondenze MT nelle impostazioni di pre-traduzione.
Nota
L'analisi di post-editing non consuma MTUs/crediti.
Disattivare QPS è l'unico modo per assicurarsi che l'analisi non consumi mai MTUs/crediti.
Mantenere QPS attivo ma combinarlo con riduce le query MT non necessarie se il leverage MT deve essere visualizzato nell'analisi.
QPS (Includi corrispondenze MT)
Applica MT solo quando non c'è TM ≥ soglia
Consumo di MT nell'analisi
No
No
Nessun MTU/credito consumato (MT non interrogato affatto).
No
Attive
Nessun MTU/credito consumato (QPS è disattivato → l'impostazione Applica MT non ha effetto nell'analisi).
Attive
No
MTUs/crediti consumati per tutti i segmenti senza corrispondenze TM/NT 100/101% (anche se esistono corrispondenze TM fuzzy, la MT viene comunque interrogata).
Attive
Attive
Consumo ridotto di MTUs/crediti → MTUs/crediti consumati solo per i segmenti senza TM ≥ soglia; i segmenti con corrispondenze TM 100/101% o altre corrispondenze TM elevate sono esclusi dalle query MT.
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Nelle impostazioni dell' per il progetto o il modello di progetto, abilita .
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L'abilitazione di questa opzione controlla quando viene suggerita la MT nel riquadro CAT. La MT verrà utilizzata solo per i segmenti con una corrispondenza TM inferiore alla soglia impostata.
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Se i segmenti vengono confermati (e quindi salvati nella TM) in una fase del flusso di lavoro, avranno una corrispondenza TM del 101 % nelle fasi successive. Di conseguenza, la MT non verrà suggerita, preservando gli MTU/crediti in tali fasi.
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Se questa opzione è disabilitata, la MT viene suggerita indipendentemente dalla soglia, portando al consumo di MTU/crediti.
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Un'ulteriore ottimizzazione del consumo di MTU/crediti può essere ottenuta pre-traducendo un lavoro prima di aprirlo nell'editor.
Se la MT viene utilizzata come destinazione durante la pre-traduzione, il riquadro CAT riutilizza il suggerimento della MT senza effettuare una nuova richiesta di MT. Il suggerimento riutilizzato viene mantenuto in tutte le fasi del flusso di lavoro senza richiamare nuovamente la MT.
Questa ottimizzazione è abilitata per impostazione predefinita (senza alcun controllo delle impostazioni).
Nota
Questa ottimizzazione non è disponibile nell'editor desktop CAT.
Le MTU/i crediti vengono comunque consumati nei seguenti casi:
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Non viene eseguita alcuna pre-traduzione sul lavoro.
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La MT non viene utilizzata per un segmento durante la pre-traduzione (ad esempio, viene utilizzata la NT al suo posto).
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Una corrispondenza di TM viene utilizzata nella pre-traduzione e la MT viene richiamata se la corrispondenza di TM non soddisfa la soglia definita per l'editor CAT.
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Il testo sorgente viene modificato, oppure un segmento viene unito/diviso.
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Il motore di MT viene modificato dopo la pre-traduzione.
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Il testo sorgente viene aggiornato automaticamente durante un aggiornamento del sorgente o come parte di un lavoro continuo.
Soglie più elevate comportano un maggiore utilizzo della MT e più MTU/crediti (poiché meno segmenti sono coperti dalla TM e quindi la MT viene attivata più spesso).
Soglie più basse comportano un minore utilizzo della MT e meno MTU/crediti (più segmenti sono soddisfatti dalla TM e saltano la MT).
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Le MTU/crediti vengono consumati sia quando si lavora sui segmenti all'interno dell'editor sia quando i segmenti vengono pre-caricati:
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I risultati CAT vengono pre-caricati per ridurre al minimo i tempi di attesa, consumando MTU/crediti per il segmento precedente, il segmento corrente e i due segmenti successivi.
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Quando si naviga con le frecce della tastiera o si utilizza , le MTU/crediti vengono consumati per questi segmenti pre-caricati.
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Quando si salta dopo la conferma, le MTU/crediti vengono consumati per i due segmenti successivi in base all'impostazione nell'editor.
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Il pre-caricamento rispetta i risultati del filtraggio, garantendo che le MTU/crediti vengano consumati solo per i segmenti visualizzati dopo il filtraggio.
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Gli MTU/crediti non vengono consumati ripetutamente per i segmenti rivisitati all'interno della stessa sessione utente. Una sessione utente rimane attiva finché il lavoro è aperto nel browser.
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Per impostazione predefinita, la sessione utente massima dell'editor dura tre giorni (a meno che non sia impostata una durata della sessione più breve nel TMS). Dopo questo periodo, all'utente viene richiesto di aggiornare il lavoro.
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L'aggiornamento del lavoro, dovuto alla scadenza della sessione o all'aggiornamento manuale, termina la sessione utente corrente.
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Dopo l'aggiornamento, inizia una nuova sessione utente e gli MTU/crediti vengono consumati nuovamente per i segmenti pertinenti.
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Diritti del ruolo utente
La soglia ON garantisce che la MT venga chiamata solo se la TM è troppo debole (< soglia).
Pre-traduzione con MT → risparmia MTU/crediti, poiché l'editor riutilizza i suggerimenti MT (solo web editor).
Pre-traduzione con TM forte (≥ soglia) → nessun MTU/crediti utilizzati.
Pre-traduzione con TM debole (< soglia) → MT ancora interrogato nel CAT, consumando MTU/crediti.
Suggerisci MT solo per i segmenti al di sotto della soglia
Situazione di pre-traduzione
Suggerimenti dell'editor CAT (riquadro CAT)
Consumo di MT
No
Nessuna pre-traduzione
La MT viene suggerita per tutti i segmenti, indipendentemente dalle corrispondenze TM.
MTU/crediti consumati
No
Segmento pre-tradotto con MT
Il CAT riutilizza i suggerimenti MT dalla pre-traduzione, nessuna nuova chiamata MT.
Nessun MTU/crediti consumati
Attive
Nessuna pre-traduzione
La MT è suggerita solo per i segmenti con TM al di sotto della soglia.
Consumo ridotto di MTU/crediti
Attive
Segmento pre-tradotto con MT
Il CAT riutilizza i suggerimenti MT dalla pre-traduzione, nessuna nuova chiamata MT.
Nessun MTU/crediti consumati
Attive
Segmento pre-tradotto con TM ≥ soglia
MT non suggerita (la TM la copre).
Nessun MTU/crediti consumati
Attive
Segmento pre-tradotto con TM ≥ soglia
La MT viene comunque chiamata nell'editor, poiché la TM non ha raggiunto la soglia.
MTU/crediti consumati
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La MT viene sempre utilizzata e i motori di terze parti al di fuori di PLAI non possono essere configurati.
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L'abilitazione del Quality Performance Score (QPS) in un portale Phrase non aggiunge un ulteriore consumo di MTU/crediti.
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Per ridurre il consumo di MTU, utilizza un motore dell'ecosistema con credenziali per consumare solo 0,5 MTU per carattere.
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Quando Phrase Language AI è selezionato come fornitore di traduzione automatica, vengono sempre consumati MTU/crediti dal plafond dell'abbonamento o dal pool di crediti della piattaforma Phrase.
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Per ridurre il consumo di MTU/crediti, utilizza qualsiasi altro motore di MT di terze parti disponibile in Phrase Strings.
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Quando Phrase Language AI è selezionato come modello di IA per la traduzione, vengono sempre consumati MTU/crediti dal plafond dell'abbonamento o dal pool di crediti della piattaforma Phrase.
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Per ridurre il consumo di MTU, utilizza qualsiasi altro modello di IA per la traduzione disponibile in Phrase Studio.
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Consumo di MT tra progetti e lavori condivisi
Il consumo di MT viene tracciato presso l'organizzazione acquirente, indipendentemente dalla parte che lo attiva. Quando un progetto coinvolge un fornitore, l'utilizzo della MT attivato dal fornitore attinge al plafond di MTU o al pool di crediti dell'organizzazione acquirente.
Un fornitore che esegue attività indipendenti di pre-traduzione, analisi o nell'editor CAT con le proprie impostazioni consuma MTU/crediti dell'organizzazione acquirente, anche se l'acquirente utilizza impostazioni predefinite diverse.
L'impostazione del progetto o del modello di progetto "Suggerisci MT solo per i segmenti con una corrispondenza TM inferiore a xxx %" ha la precedenza sull'opzione individuale "Abilita MT" nel profilo utente per i suggerimenti automatici di MT nell'editor CAT. L'opzione "Abilita MT" controlla solo se un linguista o un utente ospite può cercare o inserire manualmente un suggerimento di MT. Non controlla le chiamate automatiche in background della MT dell'editor CAT, che seguono l'impostazione del progetto o del modello indipendentemente dallo stato dell'interruttore "Abilita MT" dell'utente.
Le modifiche apportate alle impostazioni di MT per la pre-traduzione, l'analisi o l'editor CAT a livello di progetto o di modello di progetto si applicano solo ai lavori creati dopo la modifica. Non si applicano retroattivamente ai lavori già esistenti. I lavori creati prima di una modifica delle impostazioni continuano a utilizzare le impostazioni originali finché il lavoro non viene completato o le impostazioni non vengono riapplicate manualmente su tale lavoro. Per applicare una correzione delle impostazioni ai lavori già in corso, riapplicare le impostazioni dell'editor CAT del progetto o del modello direttamente su ciascun lavoro interessato.