Phrase Next GenMT è un motore di traduzione basato su IA generativa sviluppato da Phrase che sfrutta i più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni per la traduzione automatica. Inoltre, supporta l'uso di glossario MT, la gestione dei tag e la personalizzazione dinamica in tempo reale tramite la generazione aumentata dal recupero (RAG).
Phrase Next GenMT è disponibile come motore MT nativo tramite Language AI di Phrase e consuma MTU. I clienti non hanno bisogno delle proprie credenziali LLM per iniziare a usarlo.
Basandosi su una tecnologia IA generativa all'avanguardia, Phrase Next GenMT ottimizza la fluidità e gestisce la terminologia con facilità, anche nei casi in cui un glossario MT non è allegato come riferimento.
Caratteristiche principali
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Tecnologia IA generativa
A differenza delle tradizionali soluzioni di traduzione automatica neurale (NMT), Phrase Next GenMT sfrutta la tecnologia IA generativa per offrire ai clienti maggiore fluidità e precisione nella traduzione, in una selezione più ampia di domini.
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Traduzione multi-segmento
Phrase Next GenMT elabora interi blocchi di testo anziché singoli segmenti in un'unica richiesta, ottenendo traduzioni più accurate e coerenti. Ciò elimina gli errori causati dall'elaborazione a livello di segmento, come tono incoerente, pronomi errati e discrepanze terminologiche.
Preservando il contesto, la traduzione multi-segmento può migliorare la qualità della traduzione e ridurre il lavoro di post-editing.
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Supporto avanzato per glossario MT
Se è allegato un glossario MT, invece della cieca ricerca e Sostituisci, l'implementazione di Phrase Next GenMT supporta l'inflessione morfologica, garantendo un uso preciso della terminologia.
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Posizionamento automatico dei tag
Supporta sia i tag di formattazione che quelli segnaposto, consentendo a Phrase Next GenMT di lavorare senza problemi con sequenze complesse.
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Varianti delle impostazioni locali
Phrase Next GenMT traduce in modo fluido tra varianti delle impostazioni locali come l'inglese britannico (en-GB), il francese canadese (fr-CA), il portoghese brasiliano (pt-BR), lo spagnolo messicano (es-MX) e altro ancora.
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Controllo della formalità
Phrase Next GenMT consente agli utenti di definire il livello di formalità per l'output tradotto. Le seguenti opzioni possono essere configurate per il motore nel profilo MT pertinente:
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(impostazione predefinita): corrisponde alla formalità del testo di origine.
La formalità influisce sul vocabolario e sui pronomi, ma il suo impatto si estende oltre la grammatica. Determina il registro generale del contenuto tradotto: se viene letto come professionale o familiare.
Esempi:
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Dall'inglese al tedesco
L'origine inglese Neutro \"How can I help you?\" si traduce in modo diverso a seconda dell'impostazione di formalità:
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Formale: \"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?\"
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Informale: \"Wie kann ich dir helfen?\"
Il pronome passa da Ihnen a dir e la costruzione verbale cambia di conseguenza. Behilflich sein (\"essere di aiuto\") è una costruzione formale che suona artificiosa in contesti informali, dove helfen (\"aiutare\") è la scelta naturale. L'origine inglese è completamente Neutro, eppure le due traduzioni tedesche appartengono a due registri sociali distinti.
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Dall'inglese al giapponese
Per il giapponese, l'impostazione di formalità alterna tra un tono cortese e uno semplice:
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Tono semplice (常体, jōtai): le frasi terminano con da o dearu. Utilizzato nelle conversazioni informali, ma anche in contesti scritti formali come documenti accademici e articoli di notizie.
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Tono cortese (敬体, keitai): le frasi terminano con desu o masu. Utilizzato nelle email Business e nelle conversazioni con superiori, colleghi o persone con cui non si ha confidenza.
L'origine inglese Neutro \"The meeting starts at 10.\" si traduce come:
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Semplice (常体, jōtai): \"会議は10時に始まる。\"\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
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Polite (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
Il significato è identico; cambia solo la desinenza del verbo. Hajimaru è la forma piana; hajimarimasu aggiunge la desinenza masu che segnala rispetto per il lettore.
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Lingue disponibili
Le impostazioni di formalità sono disponibili per tutte le lingue supportate da Phrase Next GenMT.
Nota
L'impostazione di formalità viene applicata ai segmenti tradotti di recente da Phrase Next GenMT. Tuttavia, le corrispondenze 1:1 da una memoria di traduzione (TM) ignoreranno l'impostazione di formalità. Ciò può portare a incongruenze nella formalità all'interno di un lavoro se la TM contiene traduzioni con un tono diverso.
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Supporto termbase (attualmente supportato solo per Phrase TMS)
Quando il supporto termbase è abilitato, Phrase Next GenMT è a conoscenza di:
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Termini non consentiti
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Termini preferiti
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Capitalizzazione
Per Abilita il supporto termbase, vai alle impostazioni del motore Phrase Next GenMT e fai clic su Migra alle termbase. Questa è un'azione irreversibile una tantum. Il supporto termbase è abilitato per profilo MT. Una volta abilitato, Phrase Next GenMT inizierà a utilizzare le termbase già collegate al progetto TMS del profilo invece dei glossari MT.
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Personalizzazione in tempo reale tramite RAG
Abilita la personalizzazione in tempo reale delle traduzioni utilizzando memoria di traduzione (TM). Il few-shot prompting viene utilizzato con le corrispondenze TM pertinenti per adattare immediatamente il comportamento del modello e garantire la coerenza con la voce del brand, lo stile e la terminologia.
Come funziona la RAG:
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La RAG identifica e recupera un insieme di corrispondenze fuzzy dal TM assegnato al progetto.
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I segmenti TM recuperati vengono utilizzati come esempi (shot) per il modello. Attraverso il few-shot prompting, questi esempi guidano l'output di traduzione per garantire l'allineamento con i requisiti specifici del cliente.
A differenza di altri motori MT, Phrase Next GenMT traduce con il contesto. Il motore elabora più segmenti insieme, il che gli consente di tradurre il contenuto in modo coerente. La traduzione multi-segmento e consapevole del contesto riduce gli errori nei pronomi, nelle forme verbali e nel livello di formalità.
Casi d'uso
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Localization manager alla ricerca di traduzioni di alta qualità senza la necessità di un fine-tuning del modello.
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Flussi di lavoro dinamici in cui la voce del brand, lo stile e la terminologia si evolvono frequentemente.
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Contenuto che richiede una rapida personalizzazione per domini e pubblici diversi.
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Localizzazione o adattamento di contenuto da una variante di impostazioni locali (ad es. en-US, pt-BR) a un'altra (ad es. en-GB, pt-PT).
Supporto linguistico
Data la natura massivamente multilingue dei Large Language Models, Phrase Next GenMT è una soluzione multilingue che affronta molteplici casi d'uso ed esigenze di lingua, in grado di tradurre un'ampia gamma di lingue. Sebbene la soluzione supporti molte combinazioni linguistiche, abbiamo individuato un insieme di combinazioni linguistiche che meglio soddisfano gli elevati standard di qualità di Phrase (in entrambe le direzioni di traduzione):
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Inglese - Ceco
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Inglese - Spagnolo
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Inglese - Francese
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Inglese - Russo
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Inglese - Tedesco
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Inglese - Italiano
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Inglese - Olandese
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Inglese - Cinese semplificato
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Inglese - Svedese
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Inglese - Giapponese
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Inglese - Portoghese
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Inglese - Coreano
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Inglese - Polacco
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Inglese - Danese
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Inglese - Greco
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Inglese - Norvegese (Bokmål)
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Inglese - Indonesiano
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Inglese - Ungherese
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Inglese - Arabo
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Inglese - Turco
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Inglese - Tailandese