Phrase Next GenMT è un motore di traduzione basato su IA generativa sviluppato da Phrase che sfrutta i più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni per la traduzione automatizzata. Inoltre, supporta l'uso di glossari MT, la gestione dei tag e la personalizzazione dinamica in tempo reale tramite la generazione aumentata dal recupero (RAG).
Phrase Next GenMT è disponibile come motore MT nativo tramite Phrase Language AI e consuma MTUs nei piani basati sulla capacità e crediti nei piani basati sui crediti. I clienti non hanno bisogno delle proprie credenziali LLM per iniziare a utilizzarlo.
Basandosi su una tecnologia di IA generativa all'avanguardia, Phrase Next GenMT ottimizza la fluidità e gestisce la terminologia con facilità, anche nei casi in cui un MT glossary non è allegato come riferimento.
Caratteristiche principali
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Tecnologia di IA generativa
A differenza delle tradizionali soluzioni di traduzione automatica neurale (NMT), Phrase Next GenMT sfrutta la tecnologia di IA generativa per offrire ai clienti maggiore fluidità e precisione nella traduzione, in una selezione più ampia di domini.
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Traduzione multi-segmento
Phrase Next GenMT elabora interi blocchi di testo anziché singoli segmenti in un'unica richiesta, ottenendo traduzioni più accurate e coerenti. Ciò elimina gli errori causati dall'elaborazione a livello di segmento, come tono incoerente, pronomi errati e discrepanze terminologiche.
Preservando il contesto, la traduzione multi-segmento può migliorare la qualità della traduzione e ridurre lo sforzo di post-editing.
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Supporto avanzato per glossari MT
Se è allegato un glossario MT, invece della sostituzione tramite ricerca cieca, l'implementazione di Phrase Next GenMT supporta la flessione morfologica, garantendo un uso preciso della terminologia.
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Posizionamento automatico dei tag
Supporta sia i tag di formattazione che quelli segnaposto, consentendo a Phrase Next GenMT di lavorare senza problemi con sequenze complesse.
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Varianti locali
Phrase Next GenMT traduce in modo fluido tra varianti locali come l'inglese britannico (en-GB), il francese canadese (fr-CA), il portoghese brasiliano (pt-BR), lo spagnolo messicano (es-MX) e altre ancora.
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Controllo della formalità
Phrase Next GenMT consente agli utenti di definire il livello di formalità per l'output tradotto. Le seguenti opzioni possono essere configurate per il motore nel profilo MT pertinente:
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(impostazione predefinita): Corrisponde alla formalità del testo sorgente.
La formalità influenza il vocabolario e i pronomi, ma il suo impatto si estende oltre la grammatica. Determina il registro complessivo del contenuto tradotto: se appare professionale o familiare.
**Examples**
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Dall'inglese al tedesco
La fonte inglese neutra \"How can I help you?\" si traduce in modo diverso a seconda dell'impostazione di formalità:
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Formale \"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?\"
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Informale \"Wie kann ich dir helfen?\"
Il pronome passa da Ihnen a dir e la costruzione verbale cambia di conseguenza. Behilflich sein (\"essere d'aiuto\") è una costruzione formale che suona artificiosa in contesti informali, dove helfen (\"aiutare\") è la scelta naturale. La fonte inglese è completamente neutra, eppure le due traduzioni tedesche appartengono a due registri sociali distinti.
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Dall'inglese al giapponese
Per il giapponese, l'impostazione di formalità alterna tra un tono cortese e uno piano:
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Tono piano (常体, jōtai): le frasi terminano con da o dearu. Utilizzato nelle conversazioni informali, ma anche in contesti scritti formali come articoli accademici e articoli di notizie.
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Tono cortese (敬体, keitai): le frasi terminano con desu o masu. Utilizzato nelle email di lavoro e nelle conversazioni con superiori, colleghi o persone con cui non si ha confidenza.
La fonte inglese neutra \"The meeting starts at 10.\" si traduce come:
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Piano (常体, jōtai): \"会議は10時に始まる。\"\" (La riunione inizia alle dieci.)
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Tono cortese (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。"\" (La riunione inizia alle dieci.)
Il significato è identico; cambia solo la desinenza del verbo. Hajimaru è la forma piana; hajimarimasu aggiunge la desinenza masu che segnala rispetto per il lettore.
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Lingue disponibili
Le impostazioni di formalità sono disponibili per tutte le lingue supportate da Phrase Next GenMT.
Nota
L'impostazione di formalità viene applicata ai segmenti appena tradotti da Phrase Next GenMT. Tuttavia, le corrispondenze 1:1 da una memoria di traduzione (TM) ignoreranno l'impostazione di formalità. Ciò può portare a incongruenze di formalità all'interno di un lavoro se la memoria di traduzione contiene traduzioni con un tono diverso.
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Supporto per il database terminologico (attualmente supportato solo per Phrase TMS)
Quando il supporto per il database terminologico è abilitato, Phrase Next GenMT è a conoscenza di:
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Termini non consentiti
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Termini preferiti
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Capitalizzazione
Per abilitare il supporto del database terminologico, vai alle impostazioni del motore Phrase Next GenMT e fai clic su Migra ai database terminologici. Questa è un'azione una tantum non reversibile. Il supporto per il database terminologico è abilitato per profilo MT. Una volta abilitato, Phrase Next GenMT inizierà a utilizzare i database terminologici già collegati al progetto TMS del profilo invece dei glossari MT.
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Personalizzazione in tempo reale tramite RAG
Abilita la personalizzazione in tempo reale delle traduzioni utilizzando memorie di traduzione (TM). Il few-shot prompting viene utilizzato con le corrispondenze TM pertinenti per adattare immediatamente il comportamento del modello e garantire la coerenza con la voce, lo stile e la terminologia del brand.
Come funziona la RAG:
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La RAG identifica e recupera una serie di corrispondenze fuzzy dalla TM assegnata al progetto.
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I segmenti TM recuperati vengono utilizzati come esempi (shot) per il modello. Attraverso il few-shot prompting, questi esempi guidano l'output della traduzione per garantire l'allineamento con i requisiti specifici del cliente.
A differenza di altri motori di MT, Phrase Next GenMT traduce con il contesto. Il motore elabora più segmenti insieme, il che gli consente di tradurre il testo in modo coerente. La traduzione multi-segmento e sensibile al contesto riduce gli errori nei pronomi, nelle forme verbali e nel livello di formalità.
Casi d'uso
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I responsabili della localizzazione che cercano traduzioni di alta qualità senza la necessità di un fine-tuning del modello.
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Flussi di lavoro dinamici in cui la voce, lo stile e la terminologia del brand si evolvono frequentemente.
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Contenuti che richiedono una rapida personalizzazione per domini e pubblici diversi.
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Localizzazione o adattamento di contenuti da una variante locale (ad es. en-US, pt-BR) a un'altra (ad es. en-GB, pt-PT).
Supporto linguistico
Data la natura massicciamente multilingue dei Large Language Models, Phrase Next GenMT è una soluzione multilingue che affronta molteplici casi d'uso ed esigenze linguistiche, in grado di tradurre un'ampia gamma di lingue. Sebbene la soluzione supporti molte combinazioni linguistiche, le seguenti coppie di lingue consigliate soddisfano gli standard di alta qualità di Phrase (in entrambe le direzioni di traduzione):
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Inglese - Ceco
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Inglese - Spagnolo
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Inglese - Francese
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Inglese - Russo
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Inglese - Tedesco
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Inglese - Italiano
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Inglese - Olandese
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Inglese - Cinese semplificato
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Inglese - Svedese
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Inglese - Giapponese
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Inglese - Portoghese
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Inglese - Coreano
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Inglese - Polacco
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Inglese - Danese
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Inglese - Greco
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Inglese - Norvegese (Bokmål)
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Inglese - Indonesiano
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Inglese - Ungherese
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Inglese - Arabo
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Inglese - Turco
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Inglese - Tailandese