phrase può calcolare le tariffe nette per memorie di traduzione, traduzione automatica, non traducibili (NT) e fuzzy interni (IF).
Tariffe nette memoria di traduzione
Gli schemi di tariffa netta della memoria di traduzione hanno quattro categorie:
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Ripetizione
Un segmento ripetuto in un documento.
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Corrispondenza contestuale
Segmento che corrisponde a un segmento già memorizzato nella memoria di traduzione, compreso il suo contesto; corrispondenza tra i segmenti o le chiavi di contesto precedenti e successivi.
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100% corrispondenza
Un segmento che corrisponde a un segmento già salvato nella memoria di traduzione.
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Corrispondenza fuzzy
Segmento che corrisponde parzialmente a un segmento già salvato nella memoria di traduzione. Le corrispondenze fuzzy possono variare dal 99% fino a zero. Le corrispondenze fuzzy al di sotto del 75% sono considerate parole nuove e vengono tradotte di recente.
Tariffe nette non traducibili
Gli schemi di tariffa netta non traducibili hanno tre categorie:
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100% corrispondenza
Segmento identificato come contenuto che difficilmente necessita di traduzione, ma che può richiedere la verifica di un traduttore.
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99% corrispondenza
Segmento identificato come contenuto che probabilmente non necessita di traduzione, ma che dovrebbe essere controllato da un traduttore.
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Corrispondenza fuzzy
Per analisi predefinita, le NT rientrano solo in una delle categorie sopra menzionate. Se post-editati, possono rientrare in intervalli fuzzy in termini di analisi post-editing.
Tariffe nette traduzione automatica
La qualità della traduzione automatica viene misurata confrontando a livello di segmento una traduzione automatica e la versione finale post-edited di tale traduzione. Il punteggio di corrispondenza viene calcolato allo stesso modo delle corrispondenze della memoria di traduzione.
Dopo aver aperto un'analisi post-editing, selezionare uno schema di tariffa netta e le pagine/parole/caratteri verranno ricalcolati. I risultati vengono visualizzati nella riga della tariffa netta.
Tariffe nette fuzzies interne
I fuzzi interni (IF) sono segmenti che corrispondenza parzialmente ad altri segmenti all'interno di un file o di più file. Gli IF non sono corrispondenze fuzzy standard, in quanto si trovano all'interno dei file di traduzione piuttosto che provenienti da una memoria di traduzione.
Il punteggio di corrispondenza viene calcolato allo stesso modo delle corrispondenze fuzzy TM.
Per addebitare fuzzy interni in maniera diversa rispetto alle corrispondenze fuzzy TM, specificare le loro tariffe nette per la categoria di corrispondenza desiderata nella colonna impostare nuovi schemi o aggiornare quelli esistenti.
al momento diLe tariffe nette sono indipendenti dalle informazioni finanziarie. Il numero di unità per la traduzione (pagine, parole o caratteri) diminuisce in base allo schema di tariffa netta selezionato.
Solo progetto manager e amministratori possono configurazione schemi di tariffa netta.
Per configurare uno schema di tariffa netta, segui i passaggi riportati di seguito:
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Dalla pagina di
delle impostazioni, scorri verso il basso fino alla sezione e fai clic su Schemi di tariffa netta.
Si apre la pagina degli
netta. -
Fai clic su Nuovo.
Si apre la pagina
. -
Fornisci un nome allo schema.
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Seleziona pulsante
per rendere questo schema lo schema predefinito durante la creazione di un nuovo progetto.
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Aggiorna i valori predefiniti come richiesto.
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Fai clic su Salva.
Lo schema viene aggiunto alla pagina degli
netta.
Facendo clic su uno schema di tariffa netta, lo si apre per la modifica.
Come applicare uno schema di tariffa netta alle corrispondenze in TM.
Impostazioni schema di tariffa netta:
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0% per corrispondenza 101% TM
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10% per corrispondenza 100% TM
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100% per meno del 50% corrispondenza TM
Il lavoro analizzato ha queste corrispondenze:
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15 parole in corrispondenza 101% TM
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10 parole in corrispondenza 100% TM
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5 parole in meno del 50% di corrispondenza TM
Il calcolo del numero di parole e la percentuale di tariffa netta: 15 * 0 + 10 * 0.1 + 5 * 1 = 6
Per applicare uno schema di tariffa netta, segui i passaggi riportati di seguito: