Traduzione automatica

Phrase NextMT

Contenuti tradotti automaticamente dall'inglese con Phrase Language AI.

Phrase NextMT è un motore di traduzione automatica basato su IA generativa (GenAI) sviluppato internamente da Phrase. Funziona su Phoenix, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) costruito e gestito interamente da Phrase. È disponibile come uno dei motori nativi in Phrase Language AI.

Per i clienti esistenti, Phrase NextMT non sarà attivato per impostazione predefinita e dovrà essere abilitato manualmente nelle impostazioni del profilo MT. Sarà abilitato per impostazione predefinita per i nuovi abbonati e gli utenti in versione di prova.

Nota

A causa dei miglioramenti che vengono apportati regolarmente, l'interfaccia utente potrebbe apparire leggermente diversa da quella mostrata nel video.

Caratteristiche principali

  • Supporto avanzato per glossari:

    Se è allegato un glossario, invece della ricerca cieca e della sostituzione, l'implementazione di Phrase NextMT supporta l'inflessione morfologica.

  • Posizionamento automatico dei tag:

    Supporta sia i tag di formattazione che quelli segnaposto e consente a Phrase NextMT di lavorare con sequenze complesse.

  • Sicurezza:

    Sebbene tutti i motori nativi in Phrase Language AI siano valutati per la sicurezza, Phrase NextMT ha il vantaggio che tutti i dati sono centralizzati in un unico data center. Ciò riduce i rischi associati a molteplici data center e trasferimenti di dati.

  • Formalità:

    Se una memoria di traduzione (TM) ha un tono di formalità coerente, Phrase NextMT si adatterà ad esso.

Personalizzazione in tempo reale tramite RAG

Consente la personalizzazione in tempo reale delle traduzioni utilizzando memorie di traduzione (TM). Il few-shot prompting viene utilizzato con le corrispondenze pertinenti della TM per adattare immediatamente il comportamento del modello e garantire la coerenza con la voce, lo stile e la terminologia del marchio.

Come funziona RAG:

  1. RAG identifica e recupera una serie di corrispondenze fuzzy dalla TM assegnata al progetto.

  2. I segmenti TM recuperati vengono utilizzati come esempi (shot) per il modello. Attraverso il few-shot prompting, questi esempi guidano l'output della traduzione per garantire l'allineamento con i requisiti specifici del cliente.

Combinazioni linguistiche supportate (in entrambe le direzioni)

  • Inglese - Ceco

  • Inglese - Spagnolo

  • Inglese - Francese

  • Inglese - Russo

  • Inglese - Tedesco

  • Inglese - Italiano

  • Inglese - Olandese

  • Inglese - Svedese

  • Inglese - Cinese semplificato

  • Inglese - Giapponese

  • Inglese - Portoghese

  • Inglese - Coreano

  • Inglese - Polacco

  • Inglese - Danese

  • Inglese - Greco

  • Inglese - Norvegese

  • Inglese - Indonesiano

  • Inglese - Ungherese

  • Inglese - Arabo

    Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI

  • Inglese - Turco

    Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI

  • Inglese - Tailandese

    Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI

  • Inglese - Finlandese

  • Inglese - Slovacco

  • Inglese - Vietnamita

  • Spagnolo - Catalano

  • Inglese - Ebraico

  • Inglese - Serbo (entrambi gli alfabeti, cirillico e latino)

    Non supportato in Phrase Custom AI

  • Inglese - Cinese tradizionale

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