Phrase NextMT è un motore di traduzione automatica basato su IA generativa (GenAI) sviluppato internamente da Phrase. Funziona su Phoenix, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) costruito e gestito interamente da Phrase. È disponibile tra i motori nativi di Phrase Language AI.
Per i clienti esistenti, Phrase NextMT non sarà attivato per impostazione predefinita: dovrai abilitarlo manualmente nelle impostazioni relative a profili MT. Sarà abilitato per impostazione predefinita per i nuovi abbonati e gli utenti in prova.
Nota
A causa dei miglioramenti che vengono apportati regolarmente, l'interfaccia utente potrebbe apparire leggermente diversa da quella mostrata nel video.
Caratteristiche principali
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Supporto avanzato per i glossari:
Se è associato un glossario, l'implementazione di Phrase NextMT supporta l'inflessione morfologica anziché limitarsi a una sostituzione indiscriminata mediante ricerca e sostituzione.
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Posizionamento automatico dei tag:
Supporta sia i tag di formattazione che quelli segnaposto e consente a Phrase NextMT di lavorare con sequenze complesse.
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Sicurezza:
Sebbene tutti i motori nativi di Phrase Language AI siano sottoposti a valutazioni di sicurezza, Phrase NextMT offre il vantaggio di centralizzare tutti i dati in un unico data center. Ciò riduce i rischi associati a molteplici data center e trasferimenti di dati.
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Formalità:
Se una TM mantiene un registro coerente, Phrase NextMT si adatterà a tale registro.
Personalizzazione in tempo reale tramite RAG
Consente di personalizzare le traduzioni in tempo reale utilizzando le memorie di traduzione (TM). Il few-shot prompting viene utilizzato con le corrispondenze pertinenti della TM per adattare immediatamente il comportamento del modello e garantire la coerenza con la voce, lo stile e la terminologia del brand.
Come funziona RAG:
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RAG identifica e recupera una serie di corrispondenze fuzzy dalla memoria di traduzione assegnata al progetto.
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I segmenti di memoria di traduzione recuperati vengono utilizzati come esempi (shot) per il modello. Attraverso il few-shot prompting, questi esempi guidano l'output della traduzione per garantire l'allineamento con i requisiti specifici del cliente.
Coppie di lingue supportate (in entrambe le direzioni)
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Inglese - ceco
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Inglese - spagnolo
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Inglese - francese
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Inglese - russo
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Inglese - tedesco
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Inglese - italiano
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Inglese - olandese
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Inglese - svedese
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Inglese - cinese semplificato
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Inglese - giapponese
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Inglese - portoghese
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Inglese - coreano
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Inglese - polacco
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Inglese - danese
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Inglese - greco
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Inglese - norvegese
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Inglese - indonesiano
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Inglese - Ungherese
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Inglese - arabo
Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI
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Inglese - turco
Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI
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Inglese - thailandese
Supportato solo dopo l'addestramento in Phrase Custom AI
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Inglese - Finlandese
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Inglese - slovacco
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Inglese - vietnamita
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Spagnolo - Catalano
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Inglese - ebraico
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Inglese - serbo (in alfabeto sia cirillico sia latino)
Non supportato in Phrase Custom AI
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Inglese - cinese tradizionale