MTの消費と管理

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

Phrase Language AIおよび/またはPhrase Portalを通じてアクセスされる機械翻訳（MT）サービスの利用状況は、容量ベースのプランでは機械翻訳ユニット（MTU）で、クレジットベースのプランではクレジットで測定されます。

消費量の監視

機械翻訳（MT）の利用状況は、Phrase Language AIのMT使用状況タブで監視できます。

このタブには以下が表示されます：

プロジェクト、ワークフローステップ、ロケールペア、MTエンジン、MTプロファイル別に消費された機械翻訳ユニット（MTU）および翻訳済み文字数。
翻訳済みコンテンツとMTU消費量の比較。MTU消費量。

TMS MTソースフィルタには、Phrase TMS全体でのMTユニットの内訳が表示されます：
- TMS事前翻訳
- TMS分析
- TMS CATエディタ
2024年12月1日より前に消費されたMTユニットは、ソース別に分割されず、未分類としてマークされます。

MT消費量の計算

容量ベースのプランでは、PhraseはPhrase Language AIサービスに送信された入力文字数に基づいて機械翻訳ユニット（MTU）を計算します。

クレジットベースのプランでは、使用されたエンジンタイプのクレジットレートに基づき、入力文字ごとにクレジットが差し引かれます。クレジットレートは、組織設定のサブスクリプションの概要タブにある組織のクレジットレートで確認できます。

入力文字数は、文字列内のUnicodeコードユニット数に基づいて計算されます（分析の計算方法とは異なります）。

備考

入力文字数は、アップロードされたドキュメントやファイルのサイズと直接対応するわけではありません。

例：

翻訳メモリ（TM）の一致率が非常に高いファイルは、TMの一致がほとんどまたは全くないファイルに比べて、MTの入力文字数が大幅に少なくなります。
単一のファイルがMTによって複数回処理される場合（プリトランスレーションで1回、分析で1回、さらに別のワークフローステップでの分析で1回）、入力文字数が3倍になります。

MTUの課金レートは、構成されているエンジンのタイプによって異なります。

ネイティブエンジン

入力1文字 = 1 MTU
エコシステムエンジン

入力1文字 = 0.5 MTU
- Phrase Language AI (PLAI) サービスへのアクセスには、利用する特典の数にかかわらず、入力1文字あたり0.5 MTUの固定料金が計算されます。
- PLAIの特典：
  - カスタム翻訳設定とPhrase Suite全体での統合を備えた、一元化されたMTプロファイル構成。
  - 翻訳品質評価のためのPhrase Quality Performance Score (QPS) へのアクセス。
  - 組織のMTニーズに対応したカスタム翻訳ポータルの利用。
  - Next MTおよびNext GenMT（LLMベース）エンジンへのアクセス。
  - Custom AIを介したカスタムトレーニング済みエンジンのサポート。
BYOエンジン

入力1文字 = 0.5 MTU

備考

MTエンジンおよびタグの表示設定によっては、セグメントにタグが含まれている場合、MTU/クレジットを消費することがあります。

消費管理

消費されるMTU/クレジットの数は、構成の選択とコンテンツの種類によって異なります。Phrase TMSでは、プリトランスレーション、分析、CATエディターの設定を調整することで、MTの消費を最適化できます。

事前翻訳

TMしきい値は、プリトランスレーションでMTを使用するタイミングを設定します。MTは編集時間が短縮されるため、TMしきい値を高くすると、人間によるポストエディットの作業が軽減されます。プリトランスレーションでは、設定されたしきい値以上のTM一致が見つからない場合にのみMTが使用されます。推奨されるしきい値を使用することで、翻訳コスト全体を削減できる可能性が高まります。

グローバルなプリトランスレーション設定、または特定のプロジェクトやプロジェクトテンプレートにおいて、しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用するが有効になっていることを確認してください。

例：

TMのレバレッジが高いドキュメント（例：技術文書、構造化されたテキスト、または反復的なテキスト）

MTの使用は最小限に抑えられ、TMマッチに依存します。TMのしきい値を低く設定してプリトランスレーションを行うことを推奨します。
マーケティングやクリエイティブなコンテンツ（例：キャンペーンコピー、製品説明、ウェブサイトのテキスト）

ポストエディットの労力を削減し、流暢さを向上させるためにMTの使用が許容されます。TMのしきい値を高く設定してプリトランスレーションを行うことを推奨します。

ヒント

TMペナルティによりマッチ率が設定したしきい値を下回る可能性があり、その結果、不要なMT呼び出しが発生する場合があります。MTの使用を制御するために、ペナルティとしきい値を調整してください。

しきい値を高くすると、MTの使用量とMTU/クレジットの消費量が増加します（TMでカバーされるセグメントが減り、MTが呼び出される頻度が高くなるため）。

しきい値を低くすると、MTの使用量とMTU/クレジットの消費量が減少します（TMでカバーされるセグメントが増え、MTがスキップされるため）。

プリトランスレーションでMTを有効にする	TMがしきい値以上でない場合にのみMTを適用する	結果	MT消費量
オフ	オフ	プリトランスレーションでMTは呼び出されません。	MTU/クレジットは消費されません。
オフ	日付	プリトランスレーションでMTは呼び出されません。	MTU/クレジットは消費されません。
日付	オフ	TMマッチの有無にかかわらずMTを適用可能（しきい値チェックなし）。	MTが適用されたセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます
日付	日付	TMマッチがしきい値以上でない場合にのみMTが適用されます。	MTU/クレジットの削減：しきい値を下回るセグメントのみがMTを呼び出します

デフォルト解析

標準分析は、翻訳前にアップロードされたソースセグメントに対して実行され、翻訳作業量を評価し、クライアント向けの見積もりを作成するための基準となります。

MTは、品質パフォーマンススコア（QPS）が必要な場合、および100/101%のTM一致や翻訳不要（NT）一致がない場合にのみ呼び出されます。

不要な場合：

機械翻訳の提案を含める（QPS）オプションを無効にします。
事前翻訳設定において、100/101%のTM一致または翻訳不要（NT）一致がMT一致よりも優先されるようにしてください。

備考

ポストエディット分析ではMTU/クレジットは消費されません。

QPSをオフにすることが、分析でMTU/クレジットが消費されないようにする唯一の方法です。

QPSをオンにしたままMTのみ適用と組み合わせると、分析でMTの活用状況を確認する必要がある場合に、不要なMTクエリを削減できます。

QPS（MT一致を含める）	TMがしきい値以上の一致がない場合にのみMTを適用する	分析におけるMT消費量
オフ	オフ	MTU/クレジットは消費されません（MTへのクエリは一切行われません）
オフ	日付	MTU/クレジットは消費されません（QPSがオフの場合、分析において「MTを適用」設定は無効です）
日付	オフ	100/101%のTM/NT一致がないすべてのセグメントでMTU/クレジットが消費されます（あいまいなTM一致が存在する場合でも、MTへのクエリは行われます）
日付	日付	MTU/クレジット消費の削減 → TMがしきい値に達しないセグメントに対してのみMTU/クレジットが消費されます。100/101%またはその他の高いTM一致があるセグメントは、MTクエリから除外されます

CATエディタ

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートのCATエディタ設定で、TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案するを有効にします。
- このオプションを有効にすると、CATペインでMTが提案されるタイミングを制御できます。MTは、設定されたしきい値を下回るTM一致率のセグメントに対してのみ使用されます。
- ワークフローステップでセグメントが確定（TMに保存）されると、後続のステップでは101%のTM一致となります。その結果、MTは提案されず、それらのステップでのMTU/クレジットが節約されます。
- このオプションが無効な場合、しきい値に関係なくMTが提案され、MTU/クレジットが消費されます。
MTU/クレジット消費のさらなる最適化は、エディターでジョブを開く前にプリトランスレーションを行うことで実現できます。

プリトランスレーション中にMTをターゲットとして使用する場合、CATペインは新しいMTリクエストを行わずにMTの提案を再利用します。再利用された提案は、MTを再度呼び出すことなく、すべてのワークフローステップを通じて引き継がれます。

この最適化はデフォルトで有効になっています（設定による制御はありません）。

備考

この最適化はCATデスクトップエディターでは利用できません。

MTU/クレジットは、以下の場合に消費されます。
- ジョブに対してプリトランスレーションが実行されない場合。
- プリトランスレーション中にセグメントに対してMTが使用されないことがあります（例：代わりにNTが使用される場合）。
- プリトランスレーションでTM一致が使用され、そのTM一致がCATエディターで定義されたしきい値を満たさない場合にMTが呼び出されます。
- ソーステキストが変更されたり、セグメントが結合または分割されたりすることがあります。
- プリトランスレーション後にMTエンジンが変更されることがあります。
- ソーステキストは、ソース更新中や継続的なジョブの一部として自動的に更新されます。
しきい値が高いほどMTの使用量とMTU/クレジットの消費量が増加します（TMでカバーされるセグメントが少なくなり、MTがより頻繁にトリガーされるため）。

しきい値が低いほどMTの使用量とMTU/クレジットの消費量が減少します（TMで満たされるセグメントが多くなり、MTがスキップされるため）。
MTU/クレジットは、エディター内でセグメントを操作する場合と、セグメントがプリロードされる場合の両方で消費されます。
- 待機時間を最小限に抑えるためにCAT結果がプリロードされ、前のセグメント、現在のセグメント、および次の2つのセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- キーボードの矢印で移動する場合やセグメントへ移動を使用する場合、これらのプリロードされたセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- 確定時にジャンプする場合、エディター内のセグメント確定後にジャンプする設定に基づいて、次の2つのセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- プリロードはフィルタリング結果を尊重し、フィルタリング後に表示されるセグメントに対してのみMTU/クレジットが消費されるようにします。
同一ユーザーセッション内で再訪されたセグメントに対して、MTU/クレジットが繰り返し消費されることはありません。ユーザーセッションは、ブラウザーでジョブが開かれている限り有効です。
- デフォルトでは、エディターのユーザーセッションは最大3日間継続します（TMSでより短いセッション期間が設定されている場合を除く）。この期間が経過すると、ユーザーはジョブを更新する必要があります。
- セッションの期限切れまたは手動更新のいずれであっても、ジョブを更新すると現在のユーザーセッションは終了します。
- 更新すると新しいユーザーセッションが開始され、関連するセグメントに対してMTU/クレジットが再度消費されます。
ユーザーロールの権限
- MTの有効/無効の切り替え、およびMTU/クレジット消費のさらなる最適化は、LinguistおよびGuestユーザーのユーザープロファイルで設定できます。

しきい値をオンにすると、TMが弱すぎる（<しきい値）場合にのみMTが呼び出されるようになります。

MTによる事前翻訳 → エディターがMTの提案を再利用するため、MTU/クレジットを節約できます（Webエディターのみ）。

強力なTM（≥しきい値）による事前翻訳 → MTU/クレジットは消費されません。

弱いTM（<しきい値）による事前翻訳の場合、CAT内でMTが再度呼び出され、その結果MTU/クレジットが消費されます。

しきい値を下回るセグメントに対してのみMTを提案する	事前翻訳の状況	CATエディターの提案（CATペイン）	MT消費量
オフ	一括翻訳なし	TMの一致に関係なく、すべてのセグメントに対してMTが提案されます。	消費されたMTU/クレジット
オフ	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。	消費されたMTU/クレジットはありません
日付	一括翻訳なし	MTは、TMがしきい値を下回るセグメントに対してのみ提案されます。	MTU/クレジット消費の削減
日付	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。	消費されたMTU/クレジットはありません
日付	しきい値以上のTMで事前翻訳されたセグメント	MTは提案されません（TMでカバーされているため）。	消費されたMTU/クレジットはありません
日付	しきい値以上のTMで事前翻訳されたセグメント	TMがしきい値を満たさなかったため、エディターでMTが引き続き呼び出されます。	消費されたMTU/クレジット

Phrase Portal

MTは常に使用され、PLAI以外のサードパーティエンジンは構成できません。
- Phrase Portalで品質パフォーマンススコア（QPS）を有効にしても、MTU/クレジットの消費は追加されません。
- MTUの消費を抑えるには、認証情報を持つエコシステムエンジンを使用して、1文字あたり0.5 MTUのみを消費するようにしてください。
Phrase Strings

Phrase Language AIが機械翻訳プロバイダーとして選択されている場合、Phrase Platformのサブスクリプション許容量/クレジットプールからMTU/クレジットが常に消費されます。
- MTU/クレジットの消費を抑えるには、Phrase Stringsで利用可能な他のサードパーティ製MTエンジンを使用してください。
Phrase Studio

Phrase Language AIが翻訳AIモデルとして選択されている場合、Phrase Platformのサブスクリプション許容量/クレジットプールからMTU/クレジットが常に消費されます。
- MTUの消費を抑えるには、Phrase Studioで利用可能な他の翻訳AIモデルを使用してください。

共有プロジェクトおよびジョブ全体でのMT消費

MTの消費は、どの当事者がトリガーしたかに関係なく、バイヤー組織で追跡されます。プロジェクトにベンダーが関与している場合、ベンダーによってトリガーされたMTの使用量は、バイヤー組織のMTU許容量またはクレジットプールから差し引かれます。

独自のプリトランスレーション、分析、またはCATエディターのアクティビティを独自の設定で実行するベンダーは、バイヤーが異なるデフォルト設定を使用している場合でも、バイヤー組織のMTU/クレジットを消費します。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートの「TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案する」設定は、CATエディターでの自動MT提案に関するユーザープロファイルの個別の「MTを有効にする」トグルよりも優先されます。「MTを有効にする」トグルは、言語スペシャリストまたはゲストユーザーが手動でMT提案を検索または挿入できるかどうかのみを制御します。これは、CATエディターの自動バックグラウンドMT呼び出しを制御するものではなく、ユーザーの「MTを有効にする」トグルの状態に関係なく、プロジェクトまたはテンプレートの設定に従います。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートレベルでプリトランスレーション、分析、またはCATエディターのMT設定に加えられた変更は、変更後に作成されたジョブにのみ適用されます。それらは、既に存在するジョブには遡及的に適用されません。設定変更前に作成されたジョブは、ジョブが完了するか、そのジョブに対して手動で設定が再適用されるまで、元の設定を使用し続けます。進行中のジョブに設定の修正を適用するには、影響を受ける各ジョブに対して、プロジェクトまたはテンプレートのCATエディター設定を直接再適用してください。