MT消費量と管理

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

Phrase Language AIおよび/またはPhrase Portalを通じてアクセスされる機械翻訳（MT）サービスの利用状況は、容量ベースのプランでは機械翻訳ユニット（MTU）で、クレジットベースのプランではクレジットで測定されます。

消費量の監視

機械翻訳（MT）の利用状況は、Phrase Language AIのMT利用状況タブで監視できます。

このタブには以下が表示されます：

プロジェクト、ワークフローステップ、ロケールペア、MTエンジン、およびMTプロファイル別に消費された機械翻訳ユニット（MTU）と翻訳済み文字数。
翻訳済みコンテンツとMTU消費量の比較。

TMS MT起点フィルターには、Phrase TMS全体におけるMTユニットの内訳が表示されます：
- TMS事前翻訳
- TMS分析
- TMS CATエディター
2024年12月1日より前に消費されたMTユニットは、起点別の内訳が表示されず、未分類としてマークされます。

MT消費量の計算

容量ベースのプランでは、PhraseはPhrase Language AIサービスに送信された入力文字数に基づいて機械翻訳ユニット（MTU）を計算します。

クレジットベースのプランでは、使用されたエンジンタイプのクレジットレートに基づき、入力文字ごとにクレジットが差し引かれます。クレジットレートは、組織設定のサブスクリプションの概要タブにある組織のクレジットレートに表示されます。

入力文字数は、文字列内のUnicodeコードユニット数に基づいて計算されます（分析の計算方法とは異なります）。

備考

入力文字数は、アップロードされたドキュメントやファイルのサイズと直接対応するわけではありません。

例：

翻訳メモリ（TM）の一致率が非常に高いファイルは、TMの一致がほとんどまたは全くないファイルに比べて、MTの入力文字数が大幅に少なくなります。
単一のファイルがMTによって複数回処理される場合（事前翻訳で1回、分析で1回、さらに別のワークフローステップでの分析で1回）、入力文字数が3倍になります。

MTUの課金レートは、構成されているエンジンのタイプによって異なります。

ネイティブエンジン

入力1文字 = 1 MTU
エコシステムエンジン

入力1文字 = 0.5 MTU
- Phrase Language AI（PLAI）サービスへのアクセスには、利用する特典の数にかかわらず、入力1文字あたり0.5 MTUが固定で計上されます。
- PLAIの利点：
  - カスタム翻訳設定とPhrase Suite全体での統合を備えた、一元化されたMTプロファイル構成。
  - 翻訳品質評価のためのPhrase Quality Performance Score（QPS）へのアクセス。
  - 組織のMTニーズに対応したカスタム翻訳ポータルの利用。
  - Next MTおよびNext GenMT（LLMベース）エンジンへのアクセス。
  - Custom AIを介したカスタムトレーニング済みエンジンのサポート。
持ち込みエンジン（BYOエンジン）

入力1文字 = 0.5 MTU

備考

MTエンジンおよびタグの表示設定によっては、タグを含むセグメントがMTU/クレジットを消費する場合があります。

消費管理

消費されるMTU/クレジットの数は、構成の選択とコンテンツの種類によって異なります。Phrase TMSでは、事前翻訳、分析、CATエディターの設定を調整することで、MTの消費を最適化できます。

事前翻訳

TMしきい値は、事前翻訳でMTを使用するタイミングを決めます。MTを使用すると編集時間が短くなるため、TMしきい値を高くすることで人間によるポストエディットの労力を削減できます。事前翻訳は、設定されたしきい値以上のTM一致が見つからない場合にのみMTを使用します。推奨しきい値を使用すると、翻訳コスト全体を削減できる可能性が高くなります。

グローバルな事前翻訳設定、または特定のプロジェクトやプロジェクトテンプレートで、しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用するが有効になっていることを確認してください。

シナリオ例：

TMの活用度が高いドキュメント（例：技術文書、構造化されたテキスト、または反復的なテキスト）

TMの一致を優先するため、MTの使用は最小限に抑えられます。TMのしきい値を低く設定して事前翻訳することをお勧めします。
マーケティングやクリエイティブなコンテンツ（例：キャンペーンコピー、製品説明、Webサイトのテキスト）

ポストエディットの労力を削減し、訳文の流暢さを高めるためにMTを使用することは許容されます。TMのしきい値を高く設定して事前翻訳することをお勧めします。

ヒント

TMペナルティにより、一致率が設定したしきい値を下回り、その結果、MTが不要なのに呼び出されることがあります。MTの使用を制御するには、ペナルティとしきい値を併せて調整してください。

しきい値が高いほど、MTの使用量とMTU/クレジットの消費量が増加します（TMでカバーされるセグメントが減り、MTがより頻繁にトリガーされるため）。

しきい値が低いほど、MTの使用量とMTU/クレジットの消費量が減少します（TMで対応できるセグメントが増え、MTがスキップされるため）。

事前翻訳でMTが有効	しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用する	結果	MT消費量
オフ	オフ	事前翻訳ではMTは呼び出されません。	MTU/クレジットは消費されません。
オフ	日付	事前翻訳ではMTは呼び出されません。	MTU/クレジットは消費されません。
日付	オフ	TMの一致に関係なく（しきい値チェックなしで）MTを適用できます。	MTが適用されたセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます
日付	日付	しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTが適用されます。	MTU/クレジットの消費量を削減：しきい値を下回るセグメントでのみMTが呼び出されます

デフォルト解析

標準分析は、翻訳作業を評価し、クライアント向けの見積もりを作成するための基準として機能させるため、翻訳前にアップロードされたソースセグメントに対して実行されます。

MTは、品質パフォーマンススコア（QPS）が必要な場合、および100/101%のTM一致や翻訳不要（NT）一致がない場合にのみ呼び出されます。

不要な場合：

機械翻訳の提案を含める（QPS）オプションを無効にします。
事前翻訳設定において、100/101%のTM一致または翻訳不要（NT）一致がMT一致よりも優先されるようにしてください。

備考

ポストエディット分析ではMTU/クレジットは消費されません。

QPSをオフにすることが、分析でMTU/クレジットが消費されないようにする唯一の方法です。

分析でMTの活用状況を確認する必要がある場合は、QPSをオンにしたまましきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用する設定と組み合わせることで、不要なMTクエリを削減できます。

QPS（MT一致を含める）	しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用	分析におけるMT消費
オフ	オフ	MTU/クレジットは消費されません（MTへの問い合わせは一切行われません）
オフ	日付	MTU/クレジットは消費されません（QPSがオフの場合→MT適用設定は分析に影響しません）
日付	オフ	100/101%のTM/NT一致がないすべてのセグメントでMTU/クレジットが消費されます（あいまいなTM一致が存在する場合でも、MTへの問い合わせは行われます）
日付	日付	MTU/クレジット消費の削減→しきい値以上のTM一致がないセグメントに対してのみMTU/クレジットが消費されます。100/101%またはその他の一致率が高いTM一致を持つセグメントは、MTへの問い合わせの対象から除外されます

CATエディタ

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートのCATエディタ設定で、TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案するを有効にします。
- このオプションを有効にすると、CATペインでMTを提案する条件を指定できます。MTは、TM一致率が設定されたしきい値を下回るセグメントに対してのみ使用されます。
- ワークフローステップでセグメントが確定（TMに保存）されると、後続のステップでは101%のTM一致となります。その結果、MTは提案されず、それらのステップでのMTU/クレジットが節約されます。
- このオプションが無効になっている場合、しきい値に関係なくMTが提案され、MTU/クレジットが消費されます。
MTU/クレジット消費のさらなる最適化は、ジョブをエディタで開く前に事前翻訳を行うことで実現できます。

事前翻訳でMTを訳文として使用した場合、CATペインは新たにMTへの問い合わせを行わず、MT候補を再利用します。再利用された提案は、MTを再度呼び出すことなく、すべてのワークフローステップを通じて引き継がれます。

この最適化はデフォルトで有効になっています（設定による制御はありません）。

備考

この最適化はCATデスクトップエディタでは利用できません。

MTU/クレジットは、以下の場合に消費されます。
- ジョブの事前翻訳が実行されない場合。
- 事前翻訳中にセグメントに対してMTが使用されない場合（例：代わりにNTが使用される場合）。
- 事前翻訳でTM一致が使用され、そのTM一致がCATエディタで定義されたしきい値を満たさないため、MTが呼び出される場合。
- ソーステキストが変更された、またはセグメントが結合/分割された場合。
- 事前翻訳後にMTエンジンが変更された場合。
- ソースの更新中、または継続的なジョブの一部としてソーステキストが自動的に更新される場合。
しきい値が高いほどMTの使用量とMTU/クレジットの消費量が増加します（TMでカバーされるセグメントが少なくなり、MTがより頻繁にトリガーされるため）。

しきい値が低いほどMTの使用量とMTU/クレジットの消費量が減少します（TMで満たされるセグメントが多くなり、MTがスキップされるため）。
MTU/クレジットは、エディタ内でセグメントを操作する場合と、セグメントがプリロードされる場合の両方で消費されます。
- 待機時間を最小限に抑えるためにCAT結果がプリロードされ、前のセグメント、現在のセグメント、および次の2つのセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- キーボードの矢印で移動する場合やセグメントへ移動を使用する場合、これらのプリロードされたセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- 確定時にジャンプする場合、エディタ内のセグメント確定後のジャンプ先設定に基づいて、次の2つのセグメントに対してMTU/クレジットが消費されます。
- プリロードではフィルタリング結果が考慮され、フィルタリング後に表示されるセグメントに対してのみMTU/クレジットが消費されます。
同じユーザーセッション内で再訪されたセグメントに対して、MTU/クレジットが繰り返し消費されることはありません。ブラウザでジョブが開かれている限り、ユーザーセッションはアクティブなままです。
- デフォルトでは、エディタのユーザーセッションは最長3日間続きます（TMSでより短いセッション期間が設定されている場合を除く）。この期間が経過すると、ユーザーはジョブを更新する必要があります。
- セッションの期限切れまたは手動更新のいずれであっても、ジョブを更新すると現在のユーザーセッションは終了します。
- 更新すると新しいユーザーセッションが開始され、関連するセグメントに対してMTU/クレジットが再び消費されます。
ユーザーロールの権限
- MTの有効/無効の切り替え、およびMTU/クレジット消費のさらなる最適化は、LinguistおよびGuestユーザーのユーザープロファイルで行うことができます。

しきい値をONにすると、TM一致率がしきい値を下回る（< しきい値）場合にのみMTが呼び出されます。

MTによる事前翻訳 → エディタがMT候補を再利用するため、MTU/クレジットを節約できます（Webエディタのみ）。

しきい値以上のTM一致（≥ しきい値）による事前翻訳 → MTU/クレジットは消費されません。

しきい値を下回るTM一致（< しきい値）による事前翻訳 → CATでは引き続きMTが呼び出され、MTU/クレジットが消費されます。

しきい値を下回るセグメントに対してのみMTを提案する	事前翻訳の状況	CATエディタの候補（CATペイン）	MT消費量
オフ	一括翻訳なし	TMの一致に関係なく、すべてのセグメントに対してMTが提案されます。	MTU/クレジットが消費されます
オフ	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳時のMT候補を再利用し、新たにMTを呼び出しません。	MTU/クレジットは消費されません
日付	一括翻訳なし	MTは、TM一致率がしきい値を下回るセグメントに対してのみ提案されます。	MTU/クレジット消費の削減
日付	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳時のMT候補を再利用し、新たにMTを呼び出しません。	MTU/クレジットは消費されません
日付	しきい値以上のTM一致で事前翻訳されたセグメント	MTは提案されません（TMがカバーしているため）。	MTU/クレジットは消費されません
日付	しきい値以上のTM一致で事前翻訳されたセグメント	TM一致率がしきい値に達しなかったため、エディタでは引き続きMTが呼び出されます。	MTU/クレジットが消費されます

Phrase Portal

MTは常に使用され、PLAI以外のサードパーティ製エンジンは設定できません。
- Phrase Portalで品質パフォーマンススコア（QPS）を有効にしても、MTU/クレジットの消費は追加されません。
- MTUの消費を抑えるには、認証情報を設定したエコシステムエンジンを使用してください。1文字あたりの消費量を0.5 MTUに抑えられます。
Phrase Strings

Phrase Language AIが機械翻訳プロバイダーとして選択されている場合、Phrase Platformのサブスクリプションに含まれるMTUの割当量またはクレジットプールから、MTU/クレジットが常に消費されます。
- MTU/クレジットの消費を抑えるには、Phrase Stringsで利用可能な他のサードパーティ製MTエンジンを使用してください。
Phrase Studio

Phrase Language AIが翻訳AIモデルとして選択されている場合、Phrase Platformのサブスクリプションに含まれるMTUの割当量またはクレジットプールから、MTU/クレジットが常に消費されます。
- MTUの消費を抑えるには、Phrase Studioで利用可能な他の翻訳AIモデルを使用してください。

共有プロジェクトおよびジョブ全体でのMT消費

MTの消費は、どの当事者がトリガーしたかに関係なく、バイヤー組織で追跡されます。プロジェクトにベンダーが関与している場合、ベンダーによるMTの使用分は、バイヤー組織のMTUの割当量またはクレジットプールから差し引かれます。

ベンダーが独自の設定で事前翻訳、分析、またはCATエディターでの作業を実行する場合、バイヤーが異なるデフォルト設定を使用していても、バイヤー組織のMTU/クレジットが消費されます。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートの「TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案する」設定は、CATエディターでの自動MT提案に関するユーザープロファイルの個別の「MTを有効にする」トグルよりも優先されます。「MTを有効にする」トグルは、言語スペシャリストまたはゲストユーザーが手動でMT提案を検索または挿入できるかどうかのみを制御します。これは、CATエディターの自動バックグラウンドMT呼び出しを制御するものではなく、ユーザーの「MTを有効にする」トグルの状態に関係なく、プロジェクトまたはテンプレートの設定に従います。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートレベルで事前翻訳、分析、またはCATエディターのMT設定に加えられた変更は、変更後に作成されたジョブにのみ適用されます。これらは、すでに存在するジョブには遡及的に適用されません。設定変更前に作成されたジョブは、そのジョブが完了するか、設定がそのジョブに手動で再適用されるまで、元の設定を使用し続けます。進行中のジョブに設定の修正を適用するには、影響を受ける各ジョブに対して直接、プロジェクトまたはテンプレートのCATエディター設定を再適用してください。