MTUの消費と管理

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

機械翻訳ユニット（MTU）は、Phrase Language AIやPhrase Portalを通じてアクセスされる機械翻訳サービスの消費量を測定するためにPhraseが使用する指標です。

消費量の監視

MT使用量タブは、Phrase Language AIで機械翻訳（MT）の使用状況を監視します。

このタブには以下が表示されます。

プロジェクト、ワークフローステップ、ロケールペア、MTエンジン、MTプロファイル別に消費された機械翻訳ユニット（MTU）および翻訳済み文字数。
翻訳済みコンテンツと以下の比較：MTUの消費量。

TMS MT起源フィルタは、Phrase TMS全体でのMTユニットの分割を表示します：
- TMS事前翻訳
- TMS解析
- TMS CATエディタ
2024年12月1日より前に消費されたMTユニットは、起源別に分割されておらず、未分類とマークされています。

MTUの消費

Phraseは、Phrase Language AIサービスに送信された入力文字数に基づいて、機械翻訳ユニット（MTU）を計算します。

入力文字数は、文字列内のUnicodeコードユニット数に基づいて計算されます（解析の計算方法とは異なります）。

備考

入力文字数は、アップロードされたドキュメントやファイルのサイズと直接対応するわけではありません。

例：

翻訳メモリ（TM）の一致率が非常に高いファイルは、TMの一致がほとんどまたは全くないファイルよりも、MTUの入力文字数が大幅に少なくなります。
単一のファイルが複数回MTで処理された場合（事前翻訳で1回、解析で1回、さらに別のワークフローステップでの解析で再度）、入力文字数は3倍になります。

MTUの課金レートは、設定されたエンジンのタイプによって異なります。

ネイティブエンジン

入力文字1文字 = 1 MTU
エコシステムエンジン

入力文字1文字 = 0.5 MTU
- Phrase Language AI（PLAI）サービスへのアクセスに対する入力文字1文字あたり0.5 MTUの固定料金は、いくつの特典が使用されたかに関係なく計算されます。
- PLAIの特典：
  - カスタム翻訳設定およびPhraseスイート全体での統合機能を備えた、一元化されたMTプロファイル構成。
  - 翻訳品質評価のためのPhrase品質評価スコア（QPS）へのアクセス。
  - 組織のMTニーズに対応するカスタム翻訳ポータルの使用。
  - Next MTおよびNext GenMT（LLMベース）エンジンへのアクセス。
  - カスタムAIを介したカスタムトレーニング済みエンジンのサポート。
BYOエンジン

入力文字1文字 = 0.5 MTU

備考

MTエンジンやタグ表示の設定により、セグメントに含まれるタグがMTUを消費する場合があります。

消費管理

消費されるMTUの数は、設定の選択およびコンテンツタイプによって異なります。Phrase TMSでは、事前翻訳、解析、およびCAT Editorの設定を調整することで、MTUの消費を最適化できます。

事前翻訳

TMしきい値は、事前翻訳でMTを使用するタイミングを設定します。MTは編集時間が短いため、TMしきい値を高く設定すると、人間によるポストエディットの作業が軽減されます。事前翻訳では、設定されたしきい値以上のTM一致が見つからない場合にのみMTが使用されます。推奨されるしきい値を使用すると、翻訳コスト全体が削減される可能性が高くなります。

グローバルな事前翻訳設定、または特定のプロジェクトやプロジェクトテンプレートにおいて、しきい値以上のTM一致がない場合にのみMTを適用するが有効になっていることを確認してください。

例となるシナリオ：

TMの活用度が高いドキュメント（例：技術ドキュメント、構造化されたテキストや反復的なテキスト）

TMの一致に依存するため、MTUの使用は最小限に抑えられます。TMのしきい値を低く設定して事前翻訳を行うことを推奨します。
マーケティングやクリエイティブなコンテンツ（例：キャンペーンコピー、製品説明、ウェブサイトのテキスト）

ポストエディットの労力を軽減し、流暢さを向上させるためにMTUの使用は許容されます。TMのしきい値を高く設定して事前翻訳を行うことを推奨します。

ヒント

TMのペナルティにより一致率が設定したしきい値を下回る可能性があり、その結果、不要なMTの呼び出しが発生する場合があります。MTUの使用量を制御するために、ペナルティとしきい値を調整してください。

しきい値が高いほどMTの使用量が増え、MTUの消費量も増えます（TMでカバーされるセグメントが減り、MTが呼び出される頻度が高くなるため）。

しきい値が低いほどMTの使用量が減り、MTUの消費量も減ります（TMで満たされるセグメントが増え、MTがスキップされるため）。

事前翻訳でMTを有効化	TMがしきい値以上存在しない場合にのみMTを適用	結果	MTU消費量
オフ	オフ	事前翻訳ではMTを呼び出しません。	MTUは消費されません。
オフ	日付	事前翻訳ではMTを呼び出しません。	MTUは消費されません。
日付	オフ	TMの一致に関係なくMTを適用可能（しきい値チェックなし）。	MTが適用されたセグメントで消費されたMTU
日付	日付	TMの一致がしきい値以上存在しない場合にのみMTを適用します。	MTUの削減：しきい値を下回るセグメントのみMTを呼び出します

デフォルト解析

標準的な解析は、翻訳作業量を評価し、クライアント向けの見積もりを作成するための基準として機能させるため、翻訳前にアップロードされた原文セグメントに対して実行されます。

MTは、QPS（品質評価スコア）が必要な場合で、かつ100/101%のTM一致やNT（非翻訳対象）がない場合にのみ消費されます。

不要な場合：

機械翻訳の提案を含める（QPS（品質評価スコア））オプションを無効にします。
事前翻訳設定において、100/101%のTM一致やNT（非翻訳対象）がMT一致よりも優先されるようにします。

備考

ポストエディット解析ではMTUは消費されません。

解析でMTUが消費されないようにする唯一の方法は、QPS（品質評価スコア）をオフにすることです。

QPS（品質評価スコア）をオンにしたままMTのみ適用と組み合わせると、解析でMTの活用状況を確認する必要がある場合に、不要なMTクエリを減らすことができます。

QPS（品質評価スコア）（MT一致を含める）	TMがしきい値以上存在しない場合にのみMTを適用する	解析におけるMTU消費
オフ	オフ	MTUは消費されません（MTへのクエリは一切行われません）
オフ	日付	MTUは消費されません（QPSがオフの場合、解析において「MTを適用」設定は無効です）
日付	オフ	100/101%のTM/NT一致がないすべてのセグメントでMTUが消費されます（あいまい一致のTMが存在する場合でも、MTへのクエリは行われます）
日付	日付	MTU消費の削減 → TMがしきい値以上の一致がないセグメントに対してのみMTUが消費されます。100/101%またはその他の高いTM一致があるセグメントは、MTクエリから除外されます。

CATエディタ

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートのCATエディタ設定で、TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案するを有効にします。
- このオプションを有効にすると、CATペインでMTが提案されるタイミングを制御できます。MTは、設定されたしきい値を下回るTM一致があるセグメントに対してのみ使用されます。
- セグメントがワークフローステップで確定済（TMに保存）になると、後続のステップでは101%のTM一致となります。その結果、MTは提案されず、それらのステップでMTUが節約されます。
- このオプションが無効な場合、しきい値に関係なくMTが提案され、MTUが消費されます。
ジョブをエディタで開く前に事前翻訳を行うことで、MTUの消費をさらに最適化できます。

事前翻訳中にMTを訳文として使用する場合、CATペインは新しいMTリクエストを行わずにMTの提案を再利用します。再利用された提案は、MTを再度呼び出すことなく、すべてのワークフローのステップを通じて引き継がれます。

この最適化はデフォルトで有効になっています（設定による制御はありません）。

備考

この最適化はCATデスクトップエディタでは利用できません。

MTUは次のような場合に消費されます：
- ジョブに対して事前翻訳が実行されない場合。
- 事前翻訳中にセグメントに対してMTが使用されない場合（例：代わりにNTが使用される場合）。
- 事前翻訳でTM一致が使用され、そのTM一致がCAT Editorで定義されたしきい値を満たさない場合にMTが呼び出されます。
- 原文が変更された場合、またはセグメントが結合/分割された場合。
- 事前翻訳後にMTエンジンが変更された場合。
- 原文が更新された際、または継続ジョブの一部として原文が自動的に更新された場合。
しきい値が高い場合 - MTの使用頻度が高くなり、MTUの消費量が増えます（TMでカバーされるセグメントが少なくなり、MTがより頻繁にトリガーされるため）。

しきい値が低い場合 - MTの使用頻度が低くなり、MTUの消費量が減ります（TMで満たされるセグメントが多くなり、MTがスキップされるため）。
MTUは、エディタ内でセグメントを操作しているときと、セグメントが事前読み込みされるときの両方で消費されます：
- 待機時間を最小限に抑えるためにCAT結果が事前読み込みされ、前のセグメント、現在のセグメント、および次の2つのセグメントに対してMTUが消費されます。
- キーボードの矢印で移動する場合やセグメントへ移動を使用する場合、これらの事前読み込みされたセグメントに対してMTUが消費されます。
- 確定時にジャンプする場合、エディタのセグメント確定後にジャンプする設定に基づき、次の2セグメント分のMTUが消費されます。
- 事前読み込みはフィルタリング結果を尊重し、フィルタリング後に表示されるセグメントに対してのみMTUが消費されるようにします。
同一ユーザーセッション内で再訪したセグメントに対して、MTUが繰り返し消費されることはありません。ジョブがブラウザで開かれている限り、ユーザーセッションはアクティブなままです。
- デフォルトでは、エディタのユーザーセッションは最大3日間継続します（TMSでより短いセッション期間が設定されている場合を除く）。この期間を過ぎると、ユーザーはジョブを更新する必要があります。
- セッションの期限切れまたは手動更新のいずれであっても、ジョブを更新すると現在のユーザーセッションは終了します。
- 更新すると新しいユーザーセッションが開始され、関連するセグメントに対してMTUが再び消費されます。
ユーザーの役割権限
- MTの有効/無効の切り替えやMTU消費のさらなる最適化は、リンギストおよびゲストユーザーのプロファイルで設定できます。

しきい値をオンにすると、TMが弱すぎる（< threshold)の場合にのみMTが呼び出されます。

MTによる事前翻訳 → エディタが再利用するためMTUを節約できます（Webエディタのみ）。

強力なTM（≥しきい値）による事前翻訳 → MTUは使用されません。

弱いTM（<しきい値）による事前翻訳 → CATでMTが引き続き呼び出され、MTUが消費されます。

しきい値を下回るセグメントに対してのみMTを提案する	事前翻訳の状況	CATエディタの提案（CATペイン）	MTU消費量
オフ	一括翻訳なし	TMマッチの有無にかかわらず、すべてのセグメントに対してMTが提案されます。	消費されたMTU
オフ	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。	MTUは消費されません
日付	一括翻訳なし	MTは、TMがしきい値を下回るセグメントに対してのみ提案されます。	MTU消費の削減
日付	MTで事前翻訳されたセグメント	CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。	MTUは消費されません
日付	TMがしきい値以上のセグメントは事前翻訳済み	MTは提案されません（TMがカバーしているため）。	MTUは消費されません
日付	TMがしきい値以上のセグメントは事前翻訳済み	TMがしきい値を満たさなかったため、エディタでMTが引き続き呼び出されます。	消費されたMTU

Phrase Portal

MTは常に使用され、PLAI以外のサードパーティエンジンは構成できません。
- Phrase PortalでQPS（品質評価スコア）を有効にしても、追加のMTU消費は発生しません。
- MTU消費を削減するには、認証情報を持つエコシステムエンジンを使用して、1文字あたり0.5 MTUのみを消費するようにしてください。
Phrase Strings

Phrase Language AIが機械翻訳プロバイダとして選択されている場合、Phrase Platformサブスクリプションの許容量からMTUが常に消費されます。
- MTU消費を削減するには、Phrase Stringsで利用可能な他のサードパーティ製MTエンジンを使用してください。
Phrase Studio

Phrase Language AIが翻訳AIモデルとして選択されている場合、Phrase Platformサブスクリプションの許容量からMTUが常に消費されます。
- MTU消費を削減するには、Phrase Studioで利用可能な他の翻訳AIモデルを使用してください。

共有プロジェクトおよびジョブ全体でのMTU消費

MTU消費は、どの当事者がトリガーしたかに関係なく、バイヤー組織で追跡されます。プロジェクトにベンダーが関与している場合、ベンダーによってトリガーされたMT使用量は、バイヤー組織のMTU許容量から差し引かれます。

ベンダーが独自の事前翻訳、解析、またはCATエディタアクティビティを独自の設定で実行する場合、バイヤーが異なるデフォルト設定を使用している場合でも、バイヤー組織のMTUが消費されます。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートの「TM一致率がxxx%未満のセグメントに対してのみMTを提案」設定は、CATエディタでの自動MT提案に関するユーザープロファイルの「MTを有効」トグルよりも優先されます。「MTを有効」トグルは、リンギストまたはゲストユーザーが手動でMT提案を検索または挿入できるかどうかのみを制御します。これは、CATエディタの自動バックグラウンドMT呼び出しを制御するものではなく、ユーザーの「MTを有効」トグルの状態に関係なく、プロジェクトまたはテンプレートの設定に従います。

プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートレベルでの事前翻訳、解析、またはCATエディタのMT設定に加えられた変更は、変更後に作成されたジョブにのみ適用されます。それらは、既に存在するジョブには遡及的に適用されません。設定変更前に作成されたジョブは、そのジョブが完了するか、またはそのジョブに対して設定が手動で再適用されるまで、元の設定を使用し続けます。既に進捗中のジョブに設定の修正を適用するには、影響を受ける各ジョブに対して、プロジェクトまたはテンプレートのCATエディター設定を直接再適用してください。