機械翻訳ユニット（MTU）は、PhraseがPhrase Language AIおよび/またはPhrase Portalを通じてアクセスされる機械翻訳サービスの消費量を測定するために使用する指標です。
消費量の監視
タブで、Phrase Language AIの機械翻訳（MT）の使用状況を監視します。
このタブには以下が表示されます：
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プロジェクト、ワークフローステップ、ロケールペア、MTエンジン、およびMTプロファイル別に消費された機械翻訳ユニット（MTU）と翻訳済み文字数。
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翻訳済みコンテンツと以下の比較：MTUの消費量。
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TMS MT発生源フィルタは、Phrase TMS全体でのMTユニットの分割を表示します：
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TMS事前翻訳
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TMS解析
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TMS CATエディター
2024年12月1日より前に消費されたMTユニットは、発生源別に分割されておらず、未分類とマークされています。
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MTUの消費
Phraseは、Phrase Language AIサービスに送信された入力文字数に基づいて、機械翻訳ユニット（MTU）を計算します。
入力文字数は、文字列内のUnicodeコードユニット数に基づいて計算されます（解析の計算方法とは異なります）。
備考
入力文字数は、アップロードされたドキュメントやファイルのサイズと直接対応するわけではありません。
例：
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翻訳メモリ（TM）の一致率が非常に高いファイルは、TMの一致がほとんどまたは全くないファイルよりも、MTUの入力文字数がはるかに少なくなります。
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単一のファイルが複数回MTで処理された場合（事前翻訳で1回、解析で1回、さらに別のワークフローステップでの解析で再度）、入力文字数は3倍になります。
MTUの課金レートは、構成されているエンジンのタイプによって異なります。
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ネイティブエンジン
入力文字1文字 = 1 MTU -
エコシステムエンジン
入力文字1文字 = 0.5 MTU-
Phrase Language AI（PLAI）サービスへのアクセスに対する入力文字1文字あたり0.5 MTUの固定料金は、いくつの特典が使用されたかに関係なく計算されます。
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PLAIの特典：
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カスタム翻訳設定とPhraseスイート全体での統合機能を備えた、一元化されたMTプロファイル構成。
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翻訳品質評価のためのPhrase品質評価スコア（QPS）へのアクセス。
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組織のMTニーズに対応するカスタム翻訳ポータルの使用。
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Next MTおよびNext GenMT（LLMベース）エンジンへのアクセス。
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Custom AIを使用したカスタムトレーニング済みエンジンのサポート。
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独自のエンジン（BYOエンジン）を持ち込む
入力文字1文字 = 0.5 MTU
消費管理
消費されるMTUの数は、設定の選択とコンテンツのタイプによって異なります。Phrase TMSでは、事前翻訳、解析、およびCAT Editorの設定を調整することで、MTUの消費を最適化できます。
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TMしきい値は、事前翻訳でMTを使用するタイミングを設定します。MTは編集時間が短いため、TMしきい値を高く設定すると、人間によるポストエディットの作業が削減されます。事前翻訳では、設定されたしきい値以上のTM一致が見つからない場合にのみMTが使用されます。推奨されるしきい値を使用すると、翻訳コスト全体が削減される可能性が高くなります。
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グローバルな設定、または特定のプロジェクトやプロジェクトテンプレートにおいて、が有効になっていることを確認してください。
使用例:
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TMの活用度が高いドキュメント（例：技術ドキュメント、構造化されたテキストや反復的なテキスト）
TMの一致に依存するため、MTUの使用は最小限に抑えられます。TMのしきい値を低く設定して事前翻訳を行うことを推奨します。
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マーケティングやクリエイティブなコンテンツ（例：キャンペーンコピー、製品説明、Webサイトのテキスト）
ポストエディットの労力を軽減し、流暢さを向上させるためにMTUの使用は許容されます。TMのしきい値を高く設定して事前翻訳を行うことを推奨します。
ヒント
TMのペナルティにより一致率が設定したしきい値を下回る可能性があり、その結果、不要なMTの呼び出しが発生する場合があります。MTUの使用量を制御するには、ペナルティとしきい値を調整してください。
しきい値が高いほどMTの使用量が増え、MTUの消費量も増えます（TMでカバーされるセグメントが減り、MTが呼び出される頻度が高くなるため）。
しきい値が低いほどMTの使用量が減り、MTUの消費量も減ります（TMで満たされるセグメントが増え、MTがスキップされるため）。
事前翻訳でMTを有効化
TMがしきい値以上でない場合にのみMTを適用
結果
MTU消費量
オフ
オフ
事前翻訳ではMTを呼び出しません。
MTUは消費されません。
オフ
日付
事前翻訳ではMTを呼び出しません。
MTUは消費されません。
日付
オフ
TMの一致に関係なくMTを適用可能（しきい値チェックなし）。
MTが適用されたセグメントに対してMTUを消費
日付
日付
TMの一致がしきい値以上でない場合にのみMTを適用。
MTUの削減：しきい値を下回るセグメントのみMTを呼び出し
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標準的な解析は、翻訳作業量を評価し、クライアント向けの見積もりを作成するための基準として機能させるため、翻訳前にアップロードされた原文セグメントに対して実行されます。
MTは、QPS（品質評価スコア）が必要な場合、かつ100/101%のTM一致やNT（非翻訳対象）がない場合にのみ消費されます。
不要な場合：
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オプションを無効にします。
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事前翻訳設定において、100/101%のTM一致またはNT（非翻訳対象）がMT一致よりも優先されるようにします。
備考
ポストエディット解析ではMTUは消費されません。
QPS（品質評価スコア）をオフにすることが、解析でMTUが消費されないようにする唯一の方法です。
QPS（品質評価スコア）をオンにしたままと組み合わせると、解析でMTの活用状況を確認する必要がある場合に、不要なMTクエリを削減できます。
QPS（品質評価スコア）（MT一致を含める）
TMの一致がしきい値以上でない場合にのみMTを適用する
解析におけるMTU消費
オフ
オフ
MTUは消費されません（MTは一切クエリされません）
オフ
日付
MTUは消費されません（QPSがオフの場合→解析においてMT設定は無効です）
日付
オフ
100/101%のTM/NT一致がないすべてのセグメントでMTUが消費されます（あいまい一致のTMが存在する場合でも、MTはクエリされます）
日付
日付
MTU消費の削減→TMがしきい値未満のセグメントに対してのみMTUが消費されます。100/101%またはその他の高いTM一致があるセグメントは、MTクエリから除外されます
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プロジェクトまたはプロジェクトテンプレートの設定で、を有効にします。
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このオプションを有効にすると、CATペインでMTが提案されるタイミングを制御できます。MTは、設定されたしきい値を下回るTM一致があるセグメントに対してのみ使用されます。
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ワークフローステップでセグメントが確定済（TMに保存済）の場合、後続のステップでは101%のTM一致となります。その結果、MTは提案されず、それらのステップでMTUが保持されます。
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このオプションが無効な場合、しきい値に関係なくMTが提案され、MTUが消費されます。
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MTU消費のさらなる最適化は、ジョブをエディタで開く前に事前翻訳することで実現できます。
事前翻訳中にMTを訳文として使用する場合、CATペインは新しいMTリクエストを行わずにMTの提案を再利用します。再利用された提案は、MTを再度呼び出すことなく、すべてのワークフロー手順を通じて引き継がれます。
この最適化はデフォルトで有効になっています（設定による制御はありません）。
備考
この最適化はCAT デスクトップエディタでは利用できません。
MTUは次の場合にも消費されます：
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ジョブで事前翻訳が実行されない場合。
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事前翻訳中にMTが使用されない場合（例：NTが使用される場合）。
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事前翻訳でTM一致が使用され、CATエディタで定義されたしきい値に達しない場合、MTが呼び出されます。
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原文が変更された場合、またはセグメントが結合・分割された場合。
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事前翻訳後にMTエンジンが変更される場合。
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原文の更新中や継続ジョブの一部として原文が自動的に更新される場合。
しきい値が高いとMTの使用量が増え、MTUの消費も増えます（TMでカバーされるセグメントが減り、MTが呼び出される頻度が高くなるため）。
しきい値が低いとMTの使用量が減り、MTUの消費も減ります（TMで満たされるセグメントが増え、MTがスキップされるため）。
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MTUは、エディタ内でセグメントを処理する場合や、セグメントが事前読み込みされる場合の両方で消費されます：
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待機時間を最小限に抑えるためにCAT結果が事前読み込みされ、前のセグメント、現在のセグメント、次の2つのセグメントに対してMTUが消費されます。
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キーボードの矢印で移動する場合やを使用する場合、これらの事前読み込みセグメントに対してMTUが消費されます。
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確定時にジャンプする場合、エディタのに基づき、次の2つのセグメントに対してMTUが消費されます。
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事前読み込みはフィルタリング結果を尊重し、フィルタリング後に表示されるセグメントに対してのみMTUが消費されます。
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同一ユーザーセッション内で再訪したセグメントに対して、MTUは繰り返し消費されません。ジョブがブラウザで開かれている限り、ユーザーセッションはアクティブなままです。
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デフォルトでは、エディタのユーザーセッションは最大3日間継続します（TMSでより短いセッション期間が設定されている場合を除く）。この期間を過ぎると、ユーザーはジョブを更新する必要があります。
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セッションの期限切れまたは手動更新のいずれであっても、ジョブを更新すると現在のユーザーセッションは終了します。
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更新すると新しいユーザーセッションが開始され、関連するセグメントに対してMTUが再び消費されます。
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ユーザーロールの権限
しきい値をオンにすると、TMが弱すぎる（<しきい値）場合にのみMTが呼び出されるようになります。
MTによる事前翻訳 → エディタが再利用するためMTUを節約できます（Webエディタのみ）。
強力なTM（≥しきい値）による事前翻訳 → MTUは使用されません。
弱いTM（<しきい値）による事前翻訳 → CATでMTが引き続きクエリされ、MTUが消費されます。
しきい値未満のセグメントに対してのみMTを提案する
事前翻訳の状況
CATエディタの提案（CATペイン）
MTU消費量
オフ
一括翻訳なし
TMマッチの有無にかかわらず、すべてのセグメントに対してMTが提案されます。
消費されたMTU
オフ
MTで事前翻訳されたセグメント
CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。
MTUは消費されません
日付
一括翻訳なし
MTは、TMがしきい値を下回るセグメントに対してのみ提案されます。
MTU消費の削減
日付
MTで事前翻訳されたセグメント
CATは事前翻訳からのMT提案を再利用するため、新しいMT呼び出しは発生しません。
MTUは消費されません
日付
TMがしきい値以上のセグメントは事前翻訳済みです
MTは提案されません（TMがカバーしているため）。
MTUは消費されません
日付
TMがしきい値以上のセグメントは事前翻訳済みです
TMがしきい値を満たさなかったため、エディタでMTが呼び出されています。
消費されたMTU
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MTは常に使用され、PLAI以外のサードパーティエンジンは設定できません。
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MTUの消費を抑えるには、認証情報を使用してエコシステムエンジンを使用し、1文字あたり0.5 MTUのみを消費するようにしてください。
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Phrase Language AIが機械翻訳プロバイダとして選択されている場合、Phrase Platformサブスクリプションの許容量からMTUが常に消費されます。
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MTUの消費を抑えるには、Phrase Stringsで利用可能な他のサードパーティMTエンジンを使用してください。
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Phrase Language AIが翻訳AIモデルとして選択されている場合、Phrase Platformサブスクリプションの許容量からMTUが常に消費されます。
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MTUの消費を抑えるには、Phrase Studioで利用可能な他の翻訳AIモデルを使用してください。
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