Phrase Next GenMT

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

Phrase Next GenMTは、Phraseが開発した生成AI翻訳エンジンであり、最新の大規模言語モデルを活用して自動翻訳を行います。さらに、MT用語集の使用、タグ処理、および検索拡張生成（RAG）による動的なリアルタイムカスタマイズをサポートしています。

Phrase Next GenMTは、Phrase Language AIを通じてネイティブMTエンジンとして利用可能です。容量ベースのプランではMTUsを消費し、クレジットベースのプランではクレジットを消費します。お客様は、利用を開始するために独自のLLM認証情報を必要としません。

最先端の生成AI技術を基盤とするPhrase Next GenMTは、流暢さを最適化し、MT用語集が参照として添付されていない場合でも、用語を容易に処理します。

主な機能

生成AI技術

従来のニューラル機械翻訳（NMT）ソリューションとは異なり、Phrase Next GenMTは生成AI技術を活用することで、より幅広いドメインにおいて、お客様に向上した流暢さと翻訳精度を提供します。
マルチセグメント翻訳

Phrase Next GenMTは、個々のセグメントではなくテキストブロック全体を一度のリクエストで処理するため、より正確で一貫性のある翻訳が可能です。これにより、一貫性のないトーン、不適切な代名詞、用語の不一致など、セグメント単位の処理に起因するエラーが解消されます。

コンテキストを保持することで、マルチセグメント翻訳は翻訳品質を向上させ、ポストエディットの作業負荷を軽減します。
高度なMT用語集サポート

MT用語集が添付されている場合、Phrase Next GenMTの実装は、単純な検索と置換ではなく、形態論的な語形変化をサポートしており、正確な用語の使用を保証します。
自動タグ配置

書式設定タグとプレースホルダータグの両方をサポートしており、Phrase Next GenMTは複雑なシーケンスでもシームレスに動作します。
ロケールバリアント

Phrase Next GenMTは、イギリス英語（en-GB）、カナダフランス語（fr-CA）、ブラジルポルトガル語（pt-BR）、メキシコスペイン語（es-MX）などのロケールバリアント間でも流暢に翻訳します。
フォーマリティ制御

Phrase Next GenMTでは、ユーザーが翻訳出力の丁寧さ（フォーマリティ）のレベルを定義できます。エンジンについては、関連するMTプロファイルで以下のオプションを設定できます。
- 敬体
- 常体
- 保持（デフォルト設定）：原文の形式に合わせます。
丁寧さは語彙や代名詞に影響を与えますが、その影響は文法の枠を超えて広がります。それは、翻訳されたコンテンツの全体的なレジスター（専門的か親しみやすいか）を決定します。

**Examples**
- 英語からドイツ語へ
  
  中立的な英語の「How can I help you?」は、丁寧さの度合いによって以下のように翻訳が異なります。
  - 敬体どのようにお手伝いできますか？
  - 常体どうすれば手伝えるか？
  代名詞はIhnenからdirへと変化し、それに応じて動詞の構造も変わります。「Behilflich sein」（"to be of assistance"）は、形式ばった表現であり、日常的な文脈では自然な表現であるhelfen（"to help"）を用いる方が適しています。英語の原文は完全に中立的であるにもかかわらず、2つのドイツ語訳はそれぞれ異なる社会的レジスターに属しています。
- 英語から日本語へ
  
  日本語の場合、丁寧語と常体（普通体）の切り替えが可能です。
  - 常体（じょうたい、jōtai）：文末がだまたはであるで終わる文。日常会話だけでなく、学術論文やニュース記事などのフォーマルな書き言葉の文脈でも使用される。
  - 丁寧体（けいたい、keitai）：文末はですまたはますで終わります。ビジネスメールや、上司、同僚、親しくない相手との会話で使用されます。
  「会議は10時に始まります。」
  - 会議は10時に始まる。\" (会議は10時に始まる。)
  - 丁寧体（敬体）：「会議は10時に始まります。\" (会議は10時に始まります。)
  意味は同じで、動詞の語尾のみが変わります。始まるは普通形であり、始まりますは読者への敬意を示すますという語尾を加えています。
利用可能な言語

フォーマリティ設定は、Phrase Next GenMTがサポートするすべての言語で利用可能です。

備考

フォーマリティ設定は、Phrase Next GenMTによって新しく翻訳されたセグメントに適用されます。ただし、翻訳メモリ（TM）からの1:1の一致は、フォーマリティ設定をバイパスします。TMに異なるトーンの翻訳が含まれている場合、ジョブ内でフォーマリティの不一致が生じる可能性があります。
用語ベースのサポート（現在はPhrase TMSのみ対応）

用語ベースのサポートが有効な場合、Phrase Next GenMTは以下を認識します：
- 禁止用語
- 推奨用語
- 大文字と小文字の区別
用語ベースのサポートを有効にするには、Phrase Next GenMTエンジンの設定に移動し、用語ベースへ移行をクリックしてください。これは一度実行すると元に戻せない操作です。用語ベースのサポートはMTプロファイルごとに有効になります。有効にすると、Phrase Next GenMTはMT用語集の代わりに、プロファイルのTMSプロジェクトに既に関連付けられている用語ベースを使用し始めます。

RAGによるリアルタイムのカスタマイズ

翻訳メモリ（TM）を使用して、翻訳のリアルタイムなカスタマイズを可能にします。フューショットプロンプトは、関連するTMマッチと共に使用され、モデルの動作を即座に適応させ、ブランドボイス、スタイル、用語との一貫性を確保します。

RAGの仕組み：

RAGは、プロジェクトに割り当てられたTMからファジーマッチのセットを特定し、取得します。
取得されたTMセグメントは、モデルの例（ショット）として使用されます。フューショットプロンプトを通じて、これらの例が翻訳出力をガイドし、顧客固有の要件との整合性を確保します。

マルチセグメント翻訳

他のMTエンジンとは異なり、Phrase Next GenMTはコンテキストを考慮して翻訳します。エンジンは複数のセグメントをまとめて処理するため、一貫性のあるテキスト翻訳が可能になります。マルチセグメントかつコンテキスト対応の翻訳により、代名詞、動詞の形式、丁寧さのレベルにおけるエラーが削減されます。

使用例

モデルのファインチューニングを必要とせずに高品質な翻訳を求めるローカリゼーションマネージャー。
ブランドボイス、スタイル、用語が頻繁に進化する動的なワークフロー。
多様なドメインやオーディエンスに合わせて迅速なカスタマイズが必要なコンテンツ。
あるロケールバリアント（例：en-US、pt-BR）から別のロケールバリアント（例：en-GB、pt-PT）へコンテンツをローカライズまたは適応させる場合。

言語サポート

大規模言語モデルの非常に多言語的な性質を考慮し、Phrase Next GenMTは、幅広い言語を翻訳可能で、複数のユースケースや言語ニーズに対応する多言語ソリューションです。本ソリューションは多くの言語ペアをサポートしていますが、以下の推奨言語ペアはPhraseの高品質基準を満たしています（両方向の翻訳において）：

英語-チェコ語
英語-スペイン語
英語-フランス語
英語-ロシア語
英語-ドイツ語
英語-イタリア語
英語-オランダ語
英語-中国語（簡体字）
英語-スウェーデン語
英語-日本語
英語-ポルトガル語
英語-韓国語
英語-ポーランド語
英語-デンマーク語
英語-ギリシャ語
英語 - ノルウェー語（ブークモール）
英語-インドネシア語
英語-ハンガリー語
英語 - アラビア語
英語 - トルコ語
英語 - タイ語