機械翻訳

Phrase Next GenMT

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

Phrase Next GenMTは、最新の大規模言語モデルを活用して自動翻訳を行う、Phraseが開発した生成AI翻訳エンジンです。さらに、MT用語集の使用、タグ処理、および検索拡張生成(RAG)による動的なリアルタイムカスタマイズをサポートしています。

Phrase Next GenMTは、Phrase Language AIを介してネイティブMTエンジンとして利用可能であり、容量ベースのプランではMTUを、クレジットベースのプランではクレジットを消費します。お客様は、利用を開始するために独自のLLM認証情報を用意する必要はありません。

最先端の生成AI技術を基盤とするPhrase Next GenMTは、翻訳の流暢さを高め、MT用語集が参照用に添付されていない場合でも、用語を適切に扱います。

主な機能

  • 生成AI技術

    従来のニューラル機械翻訳(NMT)ソリューションとは異なり、Phrase Next GenMTは生成AI技術を活用し、より幅広い分野で自然かつ正確な翻訳を顧客に提供します。

  • マルチセグメント翻訳

    Phrase Next GenMTは、個々のセグメントではなくテキストブロック全体を一度のリクエストで処理するため、より正確で一貫性のある翻訳を実現します。これにより、一貫性のないトーン、誤った代名詞、用語の不一致など、セグメント単位の処理に起因するエラーが解消されます。

    コンテキストを保持することで、マルチセグメント翻訳は翻訳品質を向上させ、ポストエディットの作業負荷を軽減します。

  • 高度なMT用語集サポート

    MT用語集が添付されている場合、Phrase Next GenMTは、機械的な検索・置換ではなく、語形変化に対応することで、用語を正確に使用します。

  • 自動タグ配置

    書式設定用とプレースホルダー用のタグの両方をサポートし、Phrase Next GenMTは複雑なタグの並びにもスムーズに対応できます。

  • ロケールバリアント

    Phrase Next GenMTは、イギリス英語(en-GB)、カナダフランス語(fr-CA)、ブラジルポルトガル語(pt-BR)、メキシコスペイン語(es-MX)などのロケールバリアント間でも流暢に翻訳します。

  • 丁寧さの制御

    Phrase Next GenMTでは、ユーザーが翻訳結果の丁寧さのレベルを指定できます。エンジンについては、関連するMTプロファイルで以下のオプションを設定できます。

    • 敬体

    • 常体

    • 保持(デフォルト設定):原文の丁寧さのレベルを保持します。

    丁寧さのレベルは語彙や代名詞に影響を与えますが、その影響は文法にとどまりません。翻訳されたコンテンツ全体の文体、つまり、専門的な印象を与えるか、親しみやすい印象を与えるかを決定します。

    例:

    • 英語からドイツ語へ

      中立的な英語の原文「How can I help you?」は、丁寧さの設定によって訳し方が異なります。

      • フォーマル:"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?"

      • インフォーマル:"Wie kann ich dir helfen?"

      代名詞がIhnenからdirに変わり、それに応じて動詞の構文も変化します。Behilflich sein(「支援する」)はフォーマルな表現で、くだけた文脈では堅苦しく聞こえます。そのような場面では、helfen(「助ける」)が自然です。英語の原文は完全に中立ですが、2つのドイツ語訳はそれぞれ異なる社会的な場面に適した文体です。

    • 英語から日本語へ

      日本語の場合、丁寧さの設定によって敬体と常体を切り替えられます。

      • 常体(jōtai):文末はdaまたはdearuになります。くだけた会話だけでなく、学術論文やニュース記事などの改まった文章でも使用されます。

      • 敬体(keitai):文末はdesuまたはmasuになります。ビジネスメールや、上司、同僚、親しくない人との会話で使用されます。

      中立的な英語の原文「The meeting starts at 10.」は次のように訳せます:

      • 常体(jōtai):「会議は10時に始まる。」(Kaigi wa jūji ni hajimaru.)

      • 敬体(keitai):「会議は10時に始まります。」(Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)

      意味は同じで、動詞の語尾のみが変わります。Hajimaruは普通形で、hajimarimasuには読者への敬意を示す語尾のmasuが加わっています。

    利用可能な言語

    丁寧さの設定は、Phrase Next GenMTでサポートされているすべての言語で利用できます。

    備考

    丁寧さの設定は、Phrase Next GenMTによって新たに翻訳されたセグメントに適用されます。ただし、翻訳メモリ(TM)からの1:1一致には丁寧さの設定が適用されません。TMに異なる文体の翻訳が含まれている場合、ジョブ内で丁寧さのレベルにばらつきが生じる可能性があります。

  • 用語ベースサポート(現在はPhrase TMSのみサポート)

    用語ベースサポートが有効な場合、Phrase Next GenMTは以下を認識します。

    • 禁止用語

    • 推奨用語

    • 大文字と小文字の使い分け

    用語ベースサポートを有効にするには、Phrase Next GenMTエンジンの設定に移動し、用語ベースに移行をクリックします。この操作は一度しか実行できず、元に戻せません。用語ベースサポートは、MTプロファイルごとに有効になります。有効にすると、Phrase Next GenMTは、MT用語集の代わりに、プロファイルのTMSプロジェクトに既に添付されている用語ベースを使用し始めます。

RAGによるリアルタイムカスタマイズ

翻訳メモリ(TM)を使用して、翻訳のリアルタイムカスタマイズを可能にします。フューショットプロンプティングでは、関連するTM一致を使用してモデルの動作を即座に調整し、ブランドボイス、スタイル、用語の一貫性を確保します。

RAGの仕組み:

  1. RAGは、プロジェクトに割り当てられたTMからあいまい一致のセットを特定して取得します。

  2. 取得されたTMセグメントは、モデルに提示する例(ショット)として使用されます。フューショットプロンプティングでは、これらの例を使って翻訳結果を導き、顧客固有の要件との整合性を確保します。

マルチセグメント翻訳

他のMTエンジンとは異なり、Phrase Next GenMTはコンテキストを考慮して翻訳します。エンジンは複数のセグメントをまとめて処理するため、一貫したテキスト翻訳が可能になります。複数のセグメントの文脈を考慮して翻訳することで、代名詞、動詞の活用形、文体の丁寧さに関する誤りが減ります。

使用例

  • モデルの微調整を行わずに高品質な翻訳を求めるローカリゼーション管理者。

  • ブランドの語り口、文体、用語が頻繁に変わるワークフロー。

  • さまざまな分野や対象読者に合わせて迅速にカスタマイズする必要があるコンテンツ。

  • あるロケール(例:en-US、pt-BR)向けのコンテンツを別のロケール(例:en-GB、pt-PT)向けにローカライズまたは調整すること。

言語サポート

大規模言語モデルは非常に多くの言語に対応できるため、Phrase Next GenMTは、幅広い言語の翻訳が可能で、さまざまなユースケースや言語面のニーズに対応する多言語ソリューションです。このソリューションは多くの言語の組み合わせに対応していますが、以下の推奨言語ペアは、どちらの翻訳方向でもPhraseの高品質基準を満たしています:

  • 英語 - チェコ語

  • 英語 - スペイン語

  • 英語 - フランス語

  • 英語 - ロシア語

  • 英語 - ドイツ語

  • 英語 - イタリア語

  • 英語 - オランダ語

  • 英語 - 中国語(簡体字)

  • 英語 - スウェーデン語

  • 英語 - 日本語

  • 英語 - ポルトガル語

  • 英語 - 韓国語

  • 英語 - ポーランド語

  • 英語 - デンマーク語

  • 英語 - ギリシャ語

  • 英語 - ノルウェー語(ブークモール)

  • 英語 - インドネシア語

  • 英語 - ハンガリー語

  • 英語 - アラビア語

  • 英語 - トルコ語

  • 英語 - タイ語

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