기계 번역
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    MTU 소비 및 관리

    컨텐츠는 영어 텍스트를 Phrase Language AI를 이용해 기계 번역한 것입니다.

    기계 번역 유닛(MTU)은 Phrase가 Phrase Language AI 및/또는 Phrase Portal을 통해 액세스되는 기계 번역 서비스의 소비량을 측정하는 데 사용하는 지표입니다.

    소비 모니터링

    MT 사용 탭에서 기계 번역(MT) 사용량을 모니터링하십시오.

    이 탭은 다음을 제공합니다：

    • 프로젝트, 워크플로 단계, 로캘 쌍, MT 엔진 및 MT 프로필별로 소비된 기계 번역 유닛(MTU) 및 번역된 문자 수.

    • 번역된 콘텐츠와 비교: MTU 소비.

    • TMS MT 출처 필터는 Phrase TMS 전반에 걸친 MT 유닛의 분할을 보여줍니다:

      • TMS 사전 번역

      • TMS 분석

      • TMS CAT Editor

      2024년 12월 1일 이전에 소비된 MT 유닛은 출처별로 분할되지 않으며 분류되지 않음으로 표시됩니다.

    MTU 소비

    Phrase는 Phrase Language AI 서비스로 전송된 입력 문자 수를 기준으로 기계 번역 유닛(MTU)을 계산합니다.

    입력 문자 수는 문자열 내 Unicode 코드 유닛 수를 기준으로 계산됩니다(분석 계산 방식과는 다름).

    참고

    입력 문자 수는 업로드된 문서나 파일의 크기와 직접적으로 일치하지 않습니다.

    예:

    • 번역 메모리(TM) 일치율이 매우 높은 파일은 TM 일치율이 거의 없거나 전혀 없는 파일보다 MTU에 대한 입력 문자 수가 훨씬 적습니다.

    • 단일 파일이 여러 번 MT로 처리되는 경우(사전 번역에서 한 번, 분석에서 한 번, 그리고 다른 워크플로 단계의 분석에서 다시 한 번), 입력 문자 수는 3배가 됩니다.

    MTU 요율은 구성된 엔진 유형에 따라 달라집니다.

    • 네이티브 엔진

      입력 글자 1개 = 1 MTU

    • 에코시스템 엔진

      입력 글자 1개 = 0.5 MTU

      • Phrase Language AI (PLAI) 서비스에 액세스할 때 입력 글자 1개당 0.5 MTU의 고정 요금이, 사용된 혜택 수와 관계없이 계산됩니다.

      • PLAI의 혜택:

        • 사용자 지정 번역 설정 및 Phrase Suite 전반의 통합을 갖춘 중앙 집중식 MT 프로필 구성.

        • 번역 품질 평가를 위한 Phrase 품질 성과 점수 (QPS)에 액세스합니다.

        • 조직의 MT 요구 사항을 위한 사용자 지정 번역 포털 사용.

        • Next MT 및 Next GenMT (LLM 기반) 엔진에 대한 액세스.

        • 사용자 지정 AI를 통한 사용자 지정 학습 엔진 지원.

    • 자체 엔진 사용(BYO 엔진)

      입력 글자 1개 = 0.5 MTU

    참고

    MT 엔진 및 태그 표시에 따라 세그먼트에 태그가 포함된 경우 MTU를 소비할 수 있습니다.

    소비 관리

    소비되는 MTU 수는 구성 선택 및 콘텐츠 유형에 따라 다릅니다. Phrase TMS에서 사전 번역, 분석 및 CAT Editor에 대한 설정을 조정하여 MTU 소비를 최적화할 수 있습니다.

    • 사전 번역

      TM 임계값은 사전 번역이 MT를 사용하는 시점을 설정하며, MT는 편집 시간이 더 짧으므로 더 높은 TM 임계값은 사람의 사후 편집 노력을 줄여줍니다. 사전 번역은 설정된 임계값 이상의 TM 일치 항목이 없는 경우에만 MT를 사용합니다. 권장 임계값을 사용하면 총 번역 비용이 절감될 가능성이 높습니다.

      • 전역 사전 번역 설정 또는 특정 프로젝트나 프로젝트 템플릿에서 임계값 이상의 TM 일치 항목이 없을 때만 MT 적용이 활성화되어 있는지 확인하십시오.

      예시 시나리오:

      • TM 활용도가 높은 문서(예: 기술 문서, 구조화되거나 반복적인 텍스트)

        MTU 사용량은 TM 일치 항목에 의존하도록 최소화됩니다. 더 낮은 TM 임계값으로 사전 번역하는 것이 권장됩니다.

      • 마케팅 또는 창의적인 콘텐츠(예: 캠페인 문구, 제품 설명, 웹사이트 텍스트)

        사후 편집 노력을 줄이고 유창성을 향상하기 위해 MTU 사용이 허용됩니다. 더 높은 TM 임계값으로 사전 번역하는 것이 권장됩니다.

      팁

      TM 페널티는 일치 항목을 설정된 임계값 아래로 낮출 수 있으며, 이로 인해 MT가 불필요하게 호출될 수 있습니다. MTU 사용량을 제어하려면 페널티와 임계값을 함께 조정하십시오.

      임계값이 높을수록 MT 사용량이 많아지고 MTU 사용량도 많아집니다(TM으로 처리되는 세그먼트가 적어 MT가 더 자주 트리거되기 때문입니다).

      임계값이 낮을수록 MT 사용량이 적어지고 MTU 사용량도 적어집니다(더 많은 세그먼트가 TM으로 충족되어 MT가 건너뛰기 때문입니다).

      사전 번역에서 MT 활성화됨

      사전 설정된 TM 임계값 이상의 일치 항목이 없는 경우에만 MT를 적용합니다.

      결과

      MTU 소비량

      끔

      끔

      사전 번역은 MT를 호출하지 않습니다.

      소비된 MTU 없음.

      끔

      켬

      사전 번역은 MT를 호출하지 않습니다.

      소비된 MTU 없음.

      켬

      끔

      TM 일치 항목과 관계없이 MT를 적용할 수 있습니다(임계값 확인 없음).

      MT가 적용된 세그먼트에 대해 소비된 MTU

      켬

      켬

      TM 일치 항목 ≥ 임계값이 없는 경우에만 MT가 적용됩니다.

      감소된 MTU: 임계값 미만인 세그먼트만 MT 호출

    • 기본 분석

      표준 분석은 번역 전에 업로드된 소스 세그먼트에서 수행되어 번역 작업량을 평가하고 고객 견적 생성을 위한 기준으로 사용됩니다.

      MT는 품질 성능 점수 (QPS)가 필요하며, 100/101% TM 또는 NT(non-translatables) 일치 항목이 없는 경우에만 소비됩니다.

      필요하지 않은 경우:

      • 기계 번역 제안 포함(QPS) 옵션을 사용 안 함으로 설정하십시오.

      • 사전 번역 설정에서 100/101% TM 또는 NT(non-translatables) 일치 항목이 MT 일치 항목보다 우선순위가 높은지 확인하십시오.

      참고

      사후 편집 분석은 MTU를 소비하지 않습니다.

      QPS를 끄는 것이 분석에서 MTU를 절대 소비하지 않도록 하는 유일한 방법입니다.

      QPS를 켜둔 상태에서 MT만 적용과 결합하면 분석에서 MT 활용도를 확인해야 할 경우 불필요한 MT 쿼리가 줄어듭니다.

      QPS (MT 일치 항목 포함)

      TM이 임계값 이상인 일치 항목이 없는 경우에만 MT를 적용

      분석에서의 MTU 소비

      끔

      끔

      MTU 소비 없음 (MT가 전혀 쿼리되지 않음)

      끔

      켬

      MTU 소비 없음 (QPS가 꺼짐 → 분석에서 MT 적용 설정이 효과 없음)

      켬

      끔

      100/101% TM/NT 일치 항목이 없는 모든 세그먼트에 대해 MTU가 소비됩니다(퍼지 TM 일치 항목이 있더라도 MT는 여전히 쿼리됩니다).

      켬

      켬

      MTU 소비 감소: TM 임계값 이상의 일치 항목이 없는 세그먼트에만 MTU가 소비되며, 100/101% 또는 기타 높은 TM 일치 항목이 있는 세그먼트는 MT 쿼리에서 제외됩니다.

    • CAT Editor

      • 프로젝트 또는 프로젝트 템플릿의 CAT editor 설정에서 TM 일치 항목이 xxx% 미만인 세그먼트에 대해서만 MT 제안을 활성화하십시오.

        • 이 옵션을 활성화하면 CAT 창에서 MT가 제안되는 시점을 제어할 수 있습니다. MT는 설정된 임계값 미만의 TM 일치 항목이 있는 세그먼트에 대해서만 사용됩니다.

        • 워크플로 단계에서 세그먼트가 확인되면(따라서 TM에 저장됨), 후속 단계에서 101% TM 일치 항목을 갖게 됩니다. 결과적으로 MT는 제안되지 않으며 해당 단계에서 MTU가 보존됩니다.

        • 이 옵션을 비활성화하면 임계값과 관계없이 MT가 제안되어 MTU가 소모됩니다.

      • pre-translating 작업을 편집기에서 열기 전에 수행하면 MTU 소모를 추가로 최적화할 수 있습니다.

        사전 번역 중에 MT가 대상으로 사용되면 CAT 창은 새로운 MT 요청을 하지 않고 MT 제안을 재사용합니다. 재사용된 제안은 MT를 다시 호출하지 않고 모든 워크플로 단계를 거칩니다.

        이 최적화는 기본적으로 활성화되어 있습니다(별도의 설정 제어 없음).

        참고

        이 최적화는 CAT desktop editor에서 사용할 수 없습니다.

        다음 경우에는 여전히 MTU가 소모됩니다:

        • 작업에 대해 사전 번역이 수행되지 않습니다.

        • 사전 번역 중에 세그먼트에 MT가 사용되지 않습니다(예: 대신 NT가 사용됨).

        • 사전 번역에서 TM 일치 항목이 사용되고, TM 일치 항목이 CAT 에디터에 정의된 임계값을 충족하지 못하면 MT가 호출됩니다.

        • 소스 텍스트가 변경되거나 세그먼트가 결합/분할됩니다.

        • 사전 번역 후 MT 엔진이 변경됩니다.

        • 소스 업데이트 중이거나 연속 작업의 일부로 소스 텍스트가 자동으로 업데이트됩니다.

        더 높은 임계값 - 더 많은 MT 사용 - 더 많은 MTU(TM으로 처리되는 세그먼트가 적어 MT가 더 자주 트리거되기 때문).

        더 낮은 임계값 - 더 적은 MT 사용 - 더 적은 MTU(더 많은 세그먼트가 TM으로 충족되어 MT를 건너뜀).

      • MTU는 편집기 내에서 세그먼트를 작업할 때와 세그먼트가 미리 로드될 때 모두 소모됩니다.

        • 대기 시간을 최소화하기 위해 CAT 결과가 미리 로드되며, 이전 세그먼트, 현재 세그먼트 및 다음 두 세그먼트에 대해 MTU가 소모됩니다.

        • 키보드 화살표로 탐색하거나 Go to segment을 사용할 때, 이러한 미리 로드된 세그먼트에 대해 MTU가 소모됩니다.

        • 확인 후 이동할 때, 편집기의 After confirming a segment, jump to setting에 따라 다음 두 세그먼트에 대해 MTU가 소모됩니다.

        • 미리 로드는 filtering 결과를 고려하여 필터링 후 표시되는 세그먼트에 대해서만 MTU가 소모되도록 합니다.

      • 동일한 사용자 세션 내에서 다시 방문한 세그먼트에 대해서는 MTU가 반복적으로 소비되지 않습니다. 작업이 브라우저에서 열려 있는 동안에는 사용자 세션이 활성 상태로 유지됩니다.

        • 기본적으로 최대 편집기 사용자 세션은 3일 동안 지속됩니다(TMS에서 더 짧은 세션 기간이 설정되지 않은 경우). 이 기간이 지나면 사용자는 작업을 새로 고쳐야 합니다.

        • 세션 만료 또는 수동 새로 고침으로 인해 작업을 새로 고치면 현재 사용자 세션이 종료됩니다.

        • 새로 고침 시 새로운 사용자 세션이 시작되며, 관련 세그먼트에 대해 MTU가 다시 소비됩니다.

      • 사용자 역할 권한

        • Linguist 및 Guest 사용자의 경우 사용자 프로필에서 MT를 활성화하거나 비활성화할 수 있으며, MTU 소비를 추가로 최적화할 수 있습니다.

      임계값 ON은 TM이 너무 약한 경우(< 임계값)에만 MT가 호출되도록 보장합니다.

      MT를 사용한 사전 번역 → 편집기가 이를 재사용하므로 MTU가 절약됩니다(웹 편집기만 해당).

      강력한 TM(≥ 임계값)을 사용한 사전 번역 → MTU가 사용되지 않음.

      임계값 미만의 약한 TM (< 임계값)으로 사전 번역 → CAT에서 여전히 MT를 쿼리하여 MTU가 소비됨.

      임계값 미만인 세그먼트에 대해서만 MT를 제안합니다.

      사전 번역 상황

      CAT 에디터 제안 (CAT 창)

      MTU 소비량

      끔

      사전 번역 없음

      TM 일치 여부와 관계없이 모든 세그먼트에 대해 MT가 제안됩니다.

      소비된 MTU

      끔

      MT로 사전 번역된 세그먼트

      CAT은 사전 번역에서 얻은 MT 제안을 재사용하며, 새로운 MT 호출은 없습니다.

      소비된 MTU 없음

      켬

      사전 번역 없음

      MT는 TM이 임계값 미만인 세그먼트에 대해서만 제안됩니다.

      MTU 사용량 감소

      켬

      MT로 사전 번역된 세그먼트

      CAT은 사전 번역에서 얻은 MT 제안을 재사용하며, 새로운 MT 호출은 없습니다.

      소비된 MTU 없음

      켬

      TM ≥ 임계값으로 사전 번역된 세그먼트

      TM이 해당 세그먼트를 포함하므로 MT는 제안되지 않습니다.

      소비된 MTU 없음

      켬

      TM ≥ 임계값으로 사전 번역된 세그먼트

      TM이 임계값을 충족하지 못했기 때문에 편집기에서 여전히 MT가 호출됩니다.

      소비된 MTU

    • Phrase Portal

      MT는 항상 사용되며 PLAI 외부의 타사 엔진은 구성할 수 없습니다.

      • MTU 사용량을 줄이려면 자격 증명이 있는 생태계 엔진을 사용하여 글자당 0.5 MTU만 사용하십시오.

    • Phrase Strings

      Phrase Language AI가 기계 번역 공급자로 선택되면 Phrase Platform 구독 허용량의 MTU가 항상 사용됩니다.

      • MTU 사용량을 줄이려면 Phrase Strings에서 사용 가능한 다른 타사 MT 엔진을 사용하십시오.

    • Phrase Studio

      Phrase Language AI가 번역 AI 모델로 선택되면 Phrase Platform 구독 허용량의 MTU가 항상 사용됩니다.

      • MTU 사용량을 줄이려면 Phrase Studio에서 사용 가능한 다른 번역 AI 모델을 사용하십시오.

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