Phrase Next GenMT

컨텐츠는 영어 텍스트를 Phrase Language AI를 이용해 기계 번역한 것입니다.

Phrase Next GenMT는 최신 대규모 언어 모델을 활용하여 자동 번역을 수행하는 Phrase에서 개발한 생성형 AI 엔진입니다. 또한 MT 용어집 사용, 태그 처리, 검색 증강 생성(RAG)을 통한 동적 실시간 사용자 지정을 지원합니다.

Phrase Next GenMT는 Language AI를 통해 기본 MT 엔진으로 제공되며 MTU를 소비합니다. 고객은 이를 사용하기 위해 자체 LLM 자격 증명이 필요하지 않습니다.

최첨단 생성형 AI 기술을 기반으로 하는 Phrase Next GenMT는 유창성을 최적화하고 용어를 쉽게 처리하며, MT 용어집이 참조로 첨부되지 않은 경우에도 효과적입니다.

주요 기능

생성형 AI 기술

기존의 신경망 기계 번역(NMT) 솔루션과 달리, Phrase Next GenMT는 생성형 AI 기술을 활용하여 더 넓은 범위의 도메인에서 고객에게 향상된 번역 유창성과 정확성을 제공합니다.
다중 세그먼트 번역

Phrase Next GenMT는 개별 세그먼트 대신 전체 텍스트 블록을 한 번의 요청으로 처리하여 더 정확하고 일관된 번역 결과를 제공합니다. 이를 통해 일관성 없는 어조, 잘못된 대명사, 용어 불일치와 같이 세그먼트 단위 처리로 인해 발생하는 오류를 제거합니다.

문맥을 보존함으로써 다중 세그먼트 번역은 번역 품질을 향상하고 사후 편집 노력을 줄일 수 있습니다.
고급 MT 용어집 지원

MT 용어집이 첨부된 경우, Phrase Next GenMT의 구현은 단순한 검색 및 바꾸기 대체 방식이 아닌 형태론적 굴절을 지원하여 정확한 용어 사용을 보장합니다.
자동 태그 배치

서식 및 자리 표시자 태그를 모두 지원하여 Phrase Next GenMT가 복잡한 시퀀스에서도 원활하게 작업할 수 있도록 합니다.
로캘 변형

Phrase Next GenMT는 영국식 영어(en-GB), 캐나다식 프랑스어(fr-CA), 브라질식 포르투갈어(pt-BR), 멕시코식 스페인어(es-MX) 등과 같은 로캘 변형 간에 유창하게 번역합니다.
격식 제어

Phrase Next GenMT를 사용하면 사용자가 번역된 아웃풋에 대한 격식 수준을 정의할 수 있습니다. 관련 MT 프로필에서 엔진에 대해 다음 옵션을 구성할 수 있습니다:
- 포멀
- 인포멀
- Preserve (기본 설정): 소스 텍스트의 격식과 일치시킵니다.
격식은 어휘와 대명사에 영향을 미치지만, 그 영향은 문법을 넘어섭니다. 이는 번역된 콘텐츠의 전반적인 레지스터, 즉 전문적인 느낌으로 읽히는지 아니면 친근한 느낌으로 읽히는지를 결정합니다.

예:
- 영어에서 독일어로
  
  중립적인 영어 소스 "How can I help you?"는 격식 설정에 따라 다르게 번역됩니다:
  - 격식: "Wie kann ich Ihnen behilflich sein?"
  - 비격식: "Wie kann ich dir helfen?"
  대명사가 Ihnen에서 dir로 바뀌고, 동사 구성도 그에 따라 변경됩니다. Behilflich sein("도움을 주다")는 격식 없는 상황에서는 어색하게 들리는 격식 있는 구성이며, 그러한 상황에서는 helfen("돕다")이 자연스러운 선택입니다. 영어 소스는 완전히 중립적이지만, 두 가지 독일어 번역은 서로 다른 두 가지 사회적 레지스터에 속합니다.
- 영어에서 일본어로
  
  일본어의 경우, 격식 설정에 따라 정중체와 평어체 사이에서 전환됩니다:
  - 평어체(常体, jōtai): 문장이 da 또는 dearu로 끝납니다. 일상적인 대화뿐만 아니라 학술 논문이나 뉴스 기사와 같은 격식 있는 서면 문맥에서도 사용됩니다.
  - 정중체(敬体, keitai): 문장이 desu 또는 masu로 끝납니다. Business 이메일이나 상사, 동료 또는 친하지 않은 사람들과의 대화에서 사용됩니다.
  중립적인 영어 소스 "The meeting starts at 10."은 다음과 같이 번역됩니다:
  - 평어체(常体, jōtai): "会議は10時に始まる。"\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
  - Polite (敬体, keitai): \"会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
  의미는 동일하며 동사 어미만 변경됩니다. Hajimaru는 평어체이며, hajimarimasu는 독자에 대한 존중을 나타내는 masu 어미를 추가합니다.
사용 가능한 언어

형식 설정은 Phrase Next GenMT에서 지원하는 모든 언어<1>에 사용할 수 있습니다.

참고

형식 설정은 Phrase Next GenMT에 의해 새로 번역된 세그먼트에 적용됩니다. 그러나 번역 메모리(TM)의 1:1 매치는 형식 설정을 우회합니다. TM에 다른 어조의 번역이 포함되어 있을 경우 작업 내에서 형식의 불일치가 발생할 수 있습니다.

RAG를 통한 실시간 사용자 지정

번역 메모리(TM)를 사용하여 번역을 실시간으로 사용자 지정할 수 있습니다. 퓨샷 프롬프팅은 관련 TM 매치를 사용하여 모델 동작을 즉시 조정하고 브랜드 보이스, 스타일 및 용어와의 일관성을 보장합니다.

RAG 작동 방식:

RAG는 프로젝트에 할당된 TM에서 일련의 퍼지 매치를 식별하고 검색합니다.
검색된 TM 세그먼트는 모델의 예시(샷)로 사용됩니다. 퓨샷 프롬프팅을 통해 이러한 예시는 번역 아웃풋이 고객별 요구 사항에 부합하도록 안내합니다.

다중 세그먼트 번역

다른 MT 엔진과 달리 Phrase Next GenMT는 문맥을 고려하여 번역합니다. 이 엔진은 여러 세그먼트를 함께 처리하므로 텍스트를 일관되게 번역할 수 있습니다. 다중 세그먼트, 문맥 인식 번역은 대명사, 동사 형태 및 격식 수준의 오류를 줄여줍니다.

사용 사례

모델 미세 조정 없이 고품질 번역을 원하는 로캘 관리자.
브랜드 보이스, 스타일 및 콘텐츠가 자주 변경되는 동적 워크플로.
다양한 도메인과 대상에 맞춰 빠른 사용자 지정이 필요한 콘텐츠.
한 로캘 변형(예: en-US, pt-BR)에서 다른 로캘 변형(예: en-GB, pt-PT)으로 콘텐츠를 로캘화하거나 조정.

언어 지원

대규모 언어 모델의 방대한 다국어 특성을 고려할 때, Phrase Next GenMT는 다양한 사용 사례와 언어 요구 사항을 해결하는 다국어 솔루션이며, 광범위한 언어를 번역할 수 있습니다. 이 솔루션은 많은 언어 조합을 지원할 수 있긴 하지만, Phrase의 고품질 표준을 준수하기 위해 저희가 권장하는 언어 쌍은 다음과 같습니다(양방향 번역 모두 해당):

영어 - 체코어
영어 - 스페인어
영어 - 프랑스어
영어 - 러시아어
영어 - 독일어
영어 - 이탈리아어
영어 - 네덜란드어
영어 - 중국어 간체
영어 - 스웨덴어
영어 - 일본어
영어 - 포르투갈어
영어 - 한국어
영어 - 폴란드어
영어 - 덴마크어
영어 - 그리스어
영어 - 노르웨이어(보크몰)
영어(인도네시아)
영어(헝가리)
영어 - 아랍어
영어(튀르키예)
영어(태국)