Phrase Next GenMT phrase 개발한 생성형 AI 번역 엔진 OpenAI 최신 대규모 언어 모델을 활용하여 자동 번역을 수행합니다. 또한 용어집 사용, 태그 처리 및 검색 증폭 생성을 통한 동적 실시간 사용자 정의(RAG)도 지원합니다.
Phrase Next GenMT는 Phrase Language AI 를 통해 완벽하게 관리되는 MT 엔진으로 제공되며 MTU를 사용합니다. 고객은 사용을 시작하려면 자체 OpenAI 자격 증명이 필요하지 않습니다.
최첨단 생성형 AI 기술을 기반으로 Phrase Next GenMT는 유창성을 위해 최적화하고 MT 용어집이 참조로 첨부되지 않은 경우에도 용어를 간편하게 처리합니다.
주요 기능
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생성형 AI 기술
기존의 인공 신경망 기계 번역(NMT) 솔루션과는 달리 Phrase Next GenMT 생성형 AI 기술을 활용하여 다양한 도메인에서 번역의 유창성과 정확성을 향상시킵니다.
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다중 세그먼트 번역
Phrase Next GenMT 단일 요청에서 개별 세그먼트가 아닌 전체 텍스트 블록을 처리하여 더 정확하고 일관된 번역을 제공합니다. 이렇게 하면 일관성 없음, 잘못된 대명사, 용어 불일치 등 세그먼트 수준 처리로 인한 오류가 제거됩니다.
컨텍스트를 유지하여 다중 세그먼트 번역은 번역 품질을 향상시키고 사후 편집 작업을 줄일 수 있습니다.
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고급 용어집 지원
용어집을 첨부할 경우, 실수로 검색하고 바꾸기 대신 Phrase Next GenMT의 구현은 형태적 교환을 지원하여 정확한 용어 사용을 보장합니다.
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자동 태그 배치
형식 및 자리 표시자 태그를 모두 지원하여 Phrase Next GenMT가 복잡한 시퀀스 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다.
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로캘 변형
Phrase Next GenMT 영국어(en-GB), 캐나다 프랑스어(fr-CA), 브라질 포르투갈어(pt-BR) 및 멕시코 스페인어(es-MX) 등 로캘 변형 간에 유창하게 번역합니다.
RAG를 통한 실시간 사용자 정의
번역 메모리(TMS)를 사용하여 실시간으로 번역을 사용자 지정할 수 있습니다. Few-shot 프롬프트는 관련 TM 일치에 사용되어 모델 동작을 즉시 조정하고 브랜드 목소리, 스타일 및 용어와 일관성을 보장합니다.
RAG 작업 방식:
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RAG는 프로젝트에 할당된 TM에서 퍼지 일치 세트를 식별하고 검색합니다.
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검색된 TM 세그먼트는 모델의 예(샷)으로 사용됩니다. 이 예는 짧은 프롬프트를 통해 번역 아웃풋이 고객별 요구 사항에 맞게 조정되도록 안내합니다.
다른 MT 엔진과는 달리 Phrase Next GenMT 컨텍스트로 번역합니다. 엔진 여러 세그먼트를 함께 처리하여 텍스트를 일관되게 번역할 수 있습니다. 다중 세그먼트의 컨텍스트 인식 번역은 대명사, 동사 형태 및 형식 수준에서 오류를 줄입니다.
사용 사례
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모델 세분화가 필요하지 않은 고품질 번역을 추구하는 현지화 관리자입니다.
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브랜드 목소리, 스타일 및 용어가 자주 진화하는 동적 워크플로입니다.
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다양한 도메인 및 대상에 대해 빠른 사용자 지정이 필요한 컨텐츠.
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로캘 변형(예: en-US, pt-BR)과 다른 로캘 변형(예: en-GB, pt-PT)의 컨텐츠 현지화 또는 적용
언어 지원
대규모 언어 모델의 엄청나게 다국어 특성에 따라 Phrase Next GenMT 다양한 사용 사례 및 언어 요구를 해결하는 다국어 솔루션으로, 다양한 언어를 번역할 수 있습니다. 이 솔루션은 많은 언어 조합을 지원하지만, phrase 높은 품질 표준(두 번역 방향에서 모두)을 준수하기 위해 선택된 권장 언어 쌍을 확인했습니다.
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영어 - 체코어
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영어 - 스페인어
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영어 - 프랑스어
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영어(러시아어)
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영어(독일어)
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영어 - 이탈리아어
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영어 - 네덜란드어
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영어 - 중국어 간체
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영어(스웨덴어)
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영어(일본어)
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영어 - 포르투갈어
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영어 - 한국어
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영어 - 폴란드어
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영어 - 덴마크어
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영어(그리스)
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영어 - 노르웨이어(보크몰)
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영어(인도네시아어)
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영어(헝가리)
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영어 - 아랍어
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영어 - 터키어
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영어(태국어)