분석 집계 (TMS)

컨텐츠는 영어 텍스트를 Phrase Language AI를 이용해 기계 번역한 것입니다.

집계 쿼리를 실행하는 데이터 저장소는 엘라스틱서치 위에 구축되어 있습니다 (현재 버전 1.7.x). 엘라스틱서치는 실시간 검색 및 집계 기능을 제공하며, 분석 API는 그 위에 얇고 보안이 강화된 계층을 형성합니다. 엘라스틱서치 쿼리 및 집계 언어는 예제에서 사용됩니다.

쿼리 JSON의 필터 필드에서 사용되는 언어는 엘라스틱서치 쿼리 DSL 문서에 설명되어 있습니다.
쿼리 JSON의 집계 필드에서 사용되는 언어는 엘라스틱서치 집계 문서에 완전히 설명되어 있습니다.

인덱스

다양한 유형의 데이터는 서로 다른 인덱스에 존재합니다. 예를 들어, 작업 데이터는 작업 부분 인덱스에 존재하고, 비용 데이터는 비용 인덱스에 존재합니다. 필요한 데이터는 집계 API 엔드포인트 URL에서 인덱스를 지정하여 지정할 수 있습니다.

부모-자식 문서

작업에 대한 정보의 일부는 엘라스틱서치 DB의 두 개의 서로 다른 문서에 존재합니다. 이 문서들은 부모-자식 관계에 있습니다. 예를 들어, 작업의 프로젝트에 대한 정보는 부모 문서에 존재하고, 작업 자체에 대한 정보는 자식 문서에 존재합니다. 필요한 정보에 따라 집계는 데이터 부모-자식 집계 이전 또는 이후에 이루어지지만, 데이터 집계 자체는 모든 쿼리에 존재해야 합니다.

인덱스 데이터 모델

공통 데이터

분석

{
  "id": string,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "innerId": number,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
  "trashedBy": <User>,
  "type": string
}

과제

{
  "name": string,
  "linguist": <User>,
  "vendor": <Vendor>
}

제출자 포털

{
  "id": string,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
  "urlId": string
}

구매자

{
  "id": string,
  "name": string
}

클라이언트

{
  "id": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "externalId": string,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
}

CostCenter

{
  "id": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
}

도메인

{
  "id": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean
}

Job

{
  "id": string,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "extension": string,
  "fileName": string,
  "groupCount": number,
  "innerId": "1",
  "languagePair": string,
  "lastModified": Date,
  "localePair": string,
  "sourceLanguage": string,
  "sourceLocale": string,
  "tags": string[],
  "targetLanguage": string,
  "targetLocale": string",
  "taskId": string,
  "trashed": boolean,
  "trashedBy": <User>,
  "uid": string
}

JobPart

{
  "id": "19",
  "assignedTo": <Assignment>,
  "beginIndex": number,
  "buyer": <Buyer>,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDue": Date,
  "endIndex": number,
  "groupCount": number,
  "innerId": string,
  "lastModified": Date,
  "level": number,
  "status": string,
  "tags": [],
  "uid": string,
  "workflowStep": <WorkflowStep>
}

MtEngine

{
  "id": string,
  "deleted": boolean,
  "default_: boolean,
  "includeTags": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "type": string,
}

NetRateScheme

{
  "id": string,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "default_": boolean,
  "deleted": boolean,
  "externalId": string,
  "name": string,
  "tags": string[],
}

PriceList

{
  "id": string,
  "createdBy": <User>,
  "currency": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "default_": boolean,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
  "unit": string
}

프로젝트

{
  "id": string,
  "buyer": <Buyer>,
  "client": <Client>,
  "costCenter": <CostCenter>,
  "createdBy": <User>,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateDue": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "domain": <Domain>,
  "innerId": number,
  "languagePairs": string[],
  "localePairs": string[],
  "mtEngine": <MtEngine>,
  "name": string,
  "note": string,
  "owner": <User>,
  "sourceLanguage": string,
  "sourceLocale": string,
  "status": string,
  "subDomain": <SubDomain>,
  "tags": string[],
  "targetLanguages": string[],
  "targetLocales": string[],
  "trashed": boolean,
  "trashedBy": <User>,
  "uid": string,
  "vendor": <Vendor>
}

견적

{
  "id": string,
  "createdBy: <User>,
  "currency": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "innerId": string,
  "name": string,
  "status": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
  "trashedBy": <User>,
  "unit": string
}

서비스

{
  "id": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "publicName": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean,
  "type": string
}

SubDomain

{
  "id": string,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "name": string,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean
}

사용자

{
  "id": number,
  "active": boolean,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "email": string,
  "firstName": string,
  "fullName": string,
  "innerId": number,
  "jobTitle": string,
  "lastName": string,
  "locale": string,
  "note": string,
  "role": string,
  "tags": string[],
  "timeZone": string,
  "trashed": boolean,
  "userName": string
}

공급자

{
  "id": string,
  "candidate": boolean,
  "dateCreated": Date,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "deleted": boolean,
  "tags": string[],
  "token": string,
  "trashed": boolean
}

WorkflowStep

{
  "id": string,
  "abbreviation": string,
  "dateDeleted": Date,
  "dateTrashed": Date,
  "name": string,
  "order": number,
  "tags": string[],
  "trashed": boolean
}

분석 색인

데이터 집계

"data": {
  "children": {
    "type": "analysisType"
  }
}

상위 문서

{
  "automationWidget": <AutomationWidget>,
  "project": <Project>,
  "service": <Service>
}

하위 문서

{
  "analysis": <Analysis>,
  "jobPart": <JobPart>,
  "job": <Job>,
  "netRateScheme": <NetRateScheme>,

  "priority": number,
  "data": {
    "mt": {
      "match0": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match100": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match50": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match75": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match85": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match95": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      }
    },
    "repetitions": {
      "characters": number,
      "pages": number,
      "percent": number,
      "segments": number,
      "words": number
    },
    "tm": {
      "match0": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match100": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match101": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match50": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match75": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match85": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      },
      "match95": {
        "characters": number,
        "pages": number,
        "percent": number,
        "segments": number,
        "words": number
      }
    },
    "total": {
      "characters": number,
      "pages": number,
      "percent": number,
      "segments": number,
      "words": number
    }
  }
}

API Index

데이터 집계

"data": {
  "children": {
    "type": "apiType"
  }
}

상위 문서

{
  "user": <User>
}

하위 문서

{
  "request": {
    "date": Date,
    "host": string,
    "ipv4": string,
    "ipv6": string,
    "location": string,
    "method": string
  },
  "response": {
    "date": Date,
    "duration": number,
    "status": number
  },
  "api": {
    "action": string,
    "asynch": boolean,
    "type": string,
    "uri": string,
    "ver": string
  }
}

비용 색인

데이터 집계

"data": {
  "children": {
    "type": "costsType"
  }
}

상위 문서

{
  "automationWidget": <AutomationWidget>,
  "project": <Project>,
  "service": <Service>
}

하위 문서

{
  "analysis": <Analysis>,
  "job": <Job>,
  "jobPart": <JobPart>,
  "netRateScheme": <NetRateScheme>,
  "priceList": <PriceList>,
  "quote": <Quote>,
  "workflowStep": <WorkflowStep>,
  
  "priority": number,
  "data": {
    "mt": {
      "match0": number,
      "match100": number,
      "match50": number,
      "match75": number,
      "match85": number,
      "match95": number
    },
    "repetitions": number,
    "tm": {
      "match0": number,
      "match100": number,
      "match101": number,
      "match50": number,
      "match75": number,
      "match85": number,
      "match95": number
    },
    "total": number
  }
}

jobPart Index

데이터 집계

"data": {
  "children": {
    "type": "jobPartType"
  }
}

상위 문서

{
  "automationWidget": <AutomationWidget>,
  "project": <Project>,
  "service": <Service>
}

하위 문서

{
  "job": <Job>,
  "jobPart": <JobPart>

  "data": {
    "counts": {
      "chars": {
      "total": number,
      "confirmed": number,
      "notConfirmed": number,
      "locked": number,
      "notLocked": number,
      "confirmedAndLocked": number,
      "notConfirmedAndLocked": number,
      "completed": number,
      "notCompleted": number
    },
    "groups": {
      "total": number
    },
    "segments": {
      "total": number,
      "confirmed": number,
      "notConfirmed": number,
      "locked": number,
      "notLocked": number,
      "confirmedAndLocked": number,
      "notConfirmedAndLocked": number,
      "completed": number,
      "notCompleted": number,
      "mt": {
        "postEdited": number,
        "관련": 숫자,
        "notRelevant": number
      },
      "qa": {
        "checked": number,
        "notChecked": number
      }
    },
    "words": {
      "total": number,
      "confirmed": number,
      "notConfirmed": number,
      "locked": number,
      "notLocked": number,
      "confirmedAndLocked": number,
      "notConfirmedAndLocked": number,
      "completed": number,
      "notCompleted": number
    },
    "qa": {
      "warnings": number,
      "ignoredWarnings": number,
      "notIgnoredWarnings": number
    }
  }
}

예시

HTTP 요청은 Postman에서 실행됩니다.
PM 또는 관리자 프로필을 통해 로그인하고, 로그인 API를 사용하여 로그인 토큰을 얻습니다.
POST requests to api/v3/analytics/jobPart?token=<your_login_token>

총 작업 수

문의

{
  "aggregations": {
    "data": {
      "children": {
        "type": "jobPartType"
      }
    }
  }
}

응답

{
  "hits": {
    "total": 359
  },
  "aggregations": {
    "data": {
      "doc_count": 14417
    }
  }
}

집계 필드 아래에서, 데이터 집계는 문서 수 필드에 표시된 14,417개의 일치하는 문서로 응답했습니다.

총 소스 단어 수

문의

{
  "aggregations": {
    "data": {
      "children": {
        "type": "jobPartType"
      },
      "aggs": {
        "wordCount": {
          "sum": {
            "field": "data.volume.words"
          }
        }
      }
    }
  }
}

응답

{
  "hits": {
    "total": 359
  },
  "aggregations": {
    "data": {
      "doc_count": 14417,
      "wordCount": {
        "value": 6893067
      }
    }
  }
}

대상 언어로 나눈 총 소스 단어 수

문의

{
  "aggregations": {
    "data": {
      "children": {
        "type": "jobPartType"
      },
      "aggs": {
        "byTargetLanguage": {
          "terms": {
            "field": "job.targetLanguage",
            "size": 3
          },
          "aggs": {
            "wordCount": {
              "sum": {
                "field": "data.volume.words"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

응답

{
  "hits": {
    "total": 359
  },
  "aggregations": {
    "data": {
      "byTargetLanguage": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 10071,
        "buckets": [
          {
            "doc_count": 1835,
            "wordCount": {
              "value": 702721
            },
            "key": "cs"
          },
          {
            "doc_count": 1491,
            "wordCount": {
              "value": 2602529
            },
            "key": "de"
          },
          {
            "doc_count": 1020,
            "wordCount": {
              "value": 92676
            },
            "key": "fi"
          }
        ]
      },
      "doc_count": 14417
    }
  }
}

버킷 엔티티가 응답에 표시됩니다. 분석 모듈이 데이터를 특정 카테고리로 분할하라는 요청을 받으면, 결과는 버킷 목록으로 표현됩니다. 각 버킷은 이 버킷이 나타내는 데이터(이 경우 대상 언어)를 정의하는 키와 이 데이터 세트의 특정 부분에만 해당하는 값(다른 집계)을 포함합니다.

프로젝트 상태에 따라 나누어진 총 작업 수

문의

{
  "aggregations": {
    "projectStatus": {
      "terms": {
        "field": "project.status"
      },
      "aggs": {
        "data": {
          "children": {
            "type": "jobPartType"
          }
        }
      }
    }
  }
}

응답

{
  "hits": {
    "total": 359
  },
  "aggregations": {
    "projectStatus": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "doc_count": 326,
          "data": {
            "doc_count": 14318
          },
          "key": "NEW"
        },
        {
          "doc_count": 31,
          "data": {
            "doc_count": 89
          },
          "key": "COMPLETED"
        },
        {
          "doc_count": 1,
          "data": {
            "doc_count": 4
          },
          "key": "ASSIGNED"
        },
        {
          "doc_count": 1,
          "data": {
            "doc_count": 6
          },
          "key": "DECLINED_BY_VENDOR"
        }
      ]
    }
  }
}

분석 모듈은 data 집계 전에 프로젝트 상태에 따라 데이터를 분할하도록 지시받았습니다.

새 프로젝트에서의 총 작업 수

문의

{
  "filter": {
    "term": {
      "project.status": "NEW"
    }
  },
  "aggregations": {
    "data": {
      "children": {
        "type": "jobPartType"
      }
    }
  }
}

응답

{
  "hits": {
    "total": 326
  },
  "aggregations": {
    "data": {
      "doc_count": 14318
    }
  }
}

filter 필드는 문의에 사용됩니다. 이는 후속 집계 전에 데이터를 좁힙니다.