Tradução automática

Phrase Next GenMT

O conteúdo de toda a Central de Ajuda é traduzido automaticamente de inglês pelo Phrase Language AI.

O Phrase Next GenMT é um mecanismo de tradução de IA generativa desenvolvido pela Phrase que aproveita os mais novos modelos de linguagem grande para tradução automática. Além disso, ele suporta o uso de glossário de tradução automática, manuseio de código e personalização dinâmica em tempo real por meio de geração aumentada por recuperação (RAG).

O Phrase Next GenMT está disponível como um mecanismo de tradução automática nativo via Language AI da Phrase e consome MTUs. Os clientes não precisam de suas próprias credenciais de LLM para começar a usá-lo.

Baseado na tecnologia de IA generativa de ponta, o Phrase Next GenMT otimiza a fluência e lida com a terminologia com facilidade, mesmo em casos em que um glossário de tradução automática não está anexado como referência.

Principais recursos

  • Tecnologia de IA generativa

    Ao contrário das soluções tradicionais de tradução automática neural (NMT), o Phrase Next GenMT aproveita a tecnologia de IA generativa para trazer aos clientes maior fluência e precisão na tradução, em uma seleção mais ampla de domínios.

  • Tradução de múltiplos segmentos

    O Phrase Next GenMT processa blocos de texto inteiros em vez de segmentos individuais em um único pedido, resultando em traduções mais precisas e coerentes. Isso elimina erros causados pelo processamento em nível de segmento, como tom inconsistente, pronomes incorretos e incompatibilidades de terminologia.

    Ao preservar o contexto, a tradução de múltiplos segmentos pode melhorar a qualidade da tradução e reduzir o esforço de pós-edição.

  • Suporte avançado a glossário de tradução automática

    Se um glossário de tradução automática estiver anexado, em vez de busca cega e Substituir, a implementação do Phrase Next GenMT suporta flexão morfológica, garantindo o uso preciso da terminologia.

  • Colocação automatizada de código

    Suporta tanto formatação quanto código de marcador de posição, permitindo que o Phrase Next GenMT trabalhe com sequências complexas perfeitamente.

  • Variantes de local

    O Phrase Next GenMT traduz fluentemente entre variantes de local como inglês britânico (en-GB), francês canadense (fr-CA), português brasileiro (pt-BR) e espanhol mexicano (es-MX), e mais.

  • Controle de formalidade

    O Phrase Next GenMT permite que os usuários definam o nível de formalidade para a saída traduzida. As seguintes opções podem ser configuradas para o mecanismo no perfil de tradução automática relevante:

    • Formal

    • Informal

    • Preservar (configuração padrão): Corresponde à formalidade do texto original.

    A formalidade afeta o vocabulário e os pronomes, mas seu impacto se estende além da gramática. Ela determina o registro geral do conteúdo traduzido: se ele soa profissional ou familiar.

    Exemplos:

    • Inglês para alemão

      O texto original em inglês Neutro \"How can I help you?\" é traduzido de forma diferente dependendo da configuração de formalidade:

      • Formal: \"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?\"

      • Informal: \"Wie kann ich dir helfen?\"

      O pronome muda de Ihnen para dir, e a construção verbal muda de acordo. Behilflich sein (\"ser de ajuda\") é uma construção formal que soa afetada em contextos casuais, onde helfen (\"ajudar\") é a escolha natural. O texto original em inglês é completamente Neutro, mas as duas traduções em alemão pertencem a dois registros sociais distintos.

    • Inglês para japonês

      Para o japonês, a configuração de formalidade alterna entre um tom polido e um tom simples:

      • Tom simples (常体, jōtai): as frases terminam com da ou dearu. Usado em conversas casuais, mas também em contextos escritos formais, como artigos acadêmicos e notícias.

      • Tom polido (敬体, keitai): as frases terminam com desu ou masu. Usado em e-mails Business e em conversas com superiores, colegas ou pessoas com quem você não tem intimidade.

      O texto original em inglês Neutro \"The meeting starts at 10.\" é traduzido como:

      • Plain (常体, jōtai): "会議は10時に始まる。" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)

      • Polido (敬体, keitai): \"会議は10時に始まります。" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)

      O significado é idêntico; apenas a terminação do verbo muda. Hajimaru é a forma simples; hajimarimasu adiciona a terminação masu que sinaliza respeito pelo leitor.

    Idiomas disponíveis

    As configurações de formalidade estão disponíveis para todos os idiomas suportados pelo Phrase Next GenMT.

    Nota

    A configuração de formalidade é aplicada a segmentos que são traduzidos recentemente pelo Phrase Next GenMT. No entanto, correspondências 1:1 de uma memória de tradução (memória de tradução) ignorarão a configuração de formalidade. Isso pode levar a inconsistências de formalidade dentro de um trabalho se a memória de tradução contiver traduções com um tom diferente.

Personalização em tempo real via RAG

Habilita a personalização em tempo real de traduções usando memórias de tradução (memória de tradução). O few-shot prompting é usado com correspondências relevantes da memória de tradução para adaptar imediatamente o comportamento do modelo e garantir a consistência com a voz, o estilo e a terminologia da marca.

Como o RAG funciona:

  1. O RAG identifica e recupera um conjunto de correspondência parcial da memória de tradução atribuída ao projeto.

  2. Os segmentos da memória de tradução recuperados são usados como exemplos (shots) para o modelo. Por meio do few-shot prompting, esses exemplos orientam a saída da tradução para garantir o alinhamento com os requisitos específicos do cliente.

Tradução de múltiplos segmentos

Ao contrário de outros mecanismos de tradução automática, o Phrase Next GenMT traduz com contexto. O mecanismo processa múltiplos segmentos juntos, o que lhe permite traduzir o texto de forma consistente. A tradução de múltiplos segmento, com reconhecimento de contexto, reduz erros em pronomes, formas verbais e nível de formalidade.

Casos de uso

  • Gerentes de localização que buscam traduções de alta qualidade sem a necessidade de ajuste fino de modelo.

  • Fluxos de trabalho dinâmicos onde a voz da marca, o estilo e a terminologia evoluem frequentemente.

  • Conteúdo que requer personalização rápida para domínios e públicos variados.

  • Localizar ou adaptar conteúdo de uma variante de local (por exemplo, en-US, pt-BR) para outra (por exemplo, en-GB, pt-PT).

Suporte para idiomas

Dada a natureza massivamente multilíngue dos Grandes Modelos de Idioma, o Phrase Next GenMT é uma solução multilíngue que atende a múltiplos casos de uso e necessidades de idioma, capaz de traduzir uma ampla gama de idiomas. Embora a solução suporte muitas combinações de idiomas, determinamos um conjunto de pares de idiomas recomendados selecionados para aderir aos altos padrões de qualidade do Phrase (em ambas as direções de tradução):

  • Inglês - Tcheco

  • Inglês - Espanhol

  • Inglês - Francês

  • Inglês - Russo

  • Inglês - Alemão

  • Inglês - Italiano

  • Inglês - Holandês

  • Inglês - Chinês simplificado

  • Inglês - Sueco

  • Inglês - Japonês

  • Inglês - Português

  • Inglês - Coreano

  • Inglês - Polonês

  • Inglês - Dinamarquês

  • Inglês - Grego

  • Inglês - Norueguês (Bokmål)

  • Inglês (Indonésia)

  • Inglês (Hungria)

  • Inglês - Árabe

  • Inglês (Turquia)

  • Inglês (Tailândia)

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