O Phrase Next GenMT é um mecanismo de tradução de IA generativa desenvolvido pela Phrase que utiliza os mais novos modelos de linguagem de grande escala para tradução automática. Além disso, ele suporta o uso de glossário de tradução automática, manuseio de código e personalização dinâmica em tempo real por meio de geração aumentada por recuperação (RAG).
O Phrase Next GenMT está disponível como um mecanismo de tradução automática nativo via Language AI da Phrase e consome MTUs. Os clientes não precisam de suas próprias credenciais de LLM para começar a usá-lo.
Baseado em tecnologia de IA generativa de ponta, o Phrase Next GenMT otimiza a fluência e lida com a terminologia com facilidade, mesmo em casos em que um glossário de tradução automática não está anexado como referência.
Principais recursos
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Tecnologia de IA generativa
Ao contrário das soluções tradicionais de tradução automática neural (NMT), o Phrase Next GenMT utiliza tecnologia de IA generativa para trazer aos clientes maior fluência e precisão na tradução, em uma seleção mais ampla de domínios.
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Tradução de múltiplos segmentos
O Phrase Next GenMT processa blocos de texto inteiros em vez de segmentos individuais em uma única solicitação, resultando em traduções mais precisas e coerentes. Isso elimina erros causados pelo processamento em nível de segmento, como tom inconsistente, pronomes incorretos e incompatibilidades de terminologia.
Ao preservar o contexto, a tradução de múltiplos segmentos pode melhorar a qualidade da tradução e reduzir o trabalho de pós-edição.
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Suporte avançado a glossário de tradução automática
Se um glossário de tradução automática estiver anexado, em vez de busca cega e Substituir, a implementação do Phrase Next GenMT oferece suporte à flexão morfológica, garantindo o uso preciso da terminologia.
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Colocação automatizada de código
Suporta tanto códigos de formatação quanto de marcador de posição, permitindo que o Phrase Next GenMT trabalhe com sequências complexas perfeitamente.
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Variantes de local
O Phrase Next GenMT traduz fluentemente entre variantes de local, como inglês britânico (en-GB), francês canadense (fr-CA), português brasileiro (pt-BR) e espanhol mexicano (es-MX), e mais.
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Controle de formalidade
O Phrase Next GenMT permite que os usuários definam o nível de formalidade para a saída traduzida. As seguintes opções podem ser configuradas para o mecanismo no perfil de tradução automática relevante:
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(configuração padrão): Corresponde à formalidade do texto original.
A formalidade afeta o vocabulário e os pronomes, mas seu impacto vai além da gramática. Ela determina o registro geral do conteúdo traduzido: se soa profissional ou familiar.
Exemplos:
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Inglês para alemão
O texto original em inglês Neutro \"How can I help you?\" é traduzido de forma diferente dependendo da configuração de formalidade:
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Formal: \"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?\"
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Informal: \"Wie kann ich dir helfen?\"
O pronome muda de Ihnen para dir, e a construção verbal muda de acordo. Behilflich sein (\"ser de ajuda\") é uma construção formal que soa afetada em contextos casuais, onde helfen (\"ajudar\") é a escolha natural. O texto original em inglês é completamente Neutro, mas as duas traduções em alemão pertencem a dois registros sociais distintos.
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Inglês para japonês
Para o japonês, a configuração de formalidade alterna entre um tom polido e um tom simples:
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Tom simples (常体, jōtai): as frases terminam com da ou dearu. Usado em conversas casuais, mas também em contextos escritos formais, como artigos acadêmicos e notícias.
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Tom polido (敬体, keitai): as frases terminam com desu ou masu. Usado em e-mails de Business e em conversas com superiores, colegas ou pessoas com quem você não tem intimidade.
O texto original em inglês Neutro \"The meeting starts at 10.\" é traduzido como:
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Plain (常体, jōtai): "会議は10時に始まる。" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
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Polido (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
O significado é idêntico; apenas a terminação do verbo muda. Hajimaru é a forma simples; hajimarimasu adiciona a terminação masu que sinaliza respeito pelo leitor.
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Idiomas disponíveis
As configurações de formalidade estão disponíveis para todos os idiomas suportados pelo Phrase Next GenMT.
Nota
A configuração de formalidade é aplicada a segmentos que são traduzidos recentemente pelo Phrase Next GenMT. No entanto, correspondências 1:1 de uma memória de tradução (memória de tradução) ignorarão a configuração de formalidade. Isso pode levar a inconsistências de formalidade dentro de um trabalho se a memória de tradução contiver traduções com um tom diferente.
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Suporte a glossário (atualmente suportado apenas para Phrase TMS)
Quando o suporte a glossário está ativado, o Phrase Next GenMT reconhece:
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Termos proibidos
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Termos preferenciais
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Capitalização
Para Ativar o suporte a glossário, vá para as configurações do mecanismo Phrase Next GenMT e clique em Migrate to term bases. Esta é uma ação única e irreversível. O suporte a glossário é ativado por perfil de tradução automática. Uma vez ativado, o Phrase Next GenMT começará a usar os glossários já anexados ao projeto do TMS do perfil em vez de glossários de tradução automática.
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Personalização em tempo real via RAG
Ativa a personalização em tempo real de traduções usando memórias de tradução (memórias de tradução). O few-shot prompting é usado com correspondências de memória de tradução relevantes para adaptar imediatamente o comportamento do modelo e garantir consistência com a voz, o estilo e a terminologia da marca.
Como o RAG funciona:
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O RAG identifica e recupera um conjunto de correspondências parciais da memória de tradução atribuída ao projeto.
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Os segmentos de memória de tradução recuperados são usados como exemplos (shots) para o modelo. Por meio do few-shot prompting, esses exemplos orientam a saída da tradução para garantir o alinhamento com os requisitos específicos do cliente.
Ao contrário de outros mecanismos de tradução automática, o Phrase Next GenMT traduz com contexto. O mecanismo processa múltiplos segmentos juntos, o que lhe permite traduzir conteúdo de forma consistente. A tradução de múltiplos segmentos com reconhecimento de contexto reduz erros em pronomes, formas verbais e nível de formalidade.
Casos de uso
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Gerentes de localização que buscam traduções de alta qualidade sem a necessidade de ajuste fino do modelo.
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Fluxos de trabalho dinâmicos onde a voz, o estilo e a terminologia da marca evoluem frequentemente.
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Conteúdo que requer personalização rápida para domínios e públicos variados.
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Localizar ou adaptar conteúdo de uma variante de local (por exemplo, en-US, pt-BR) para outra (por exemplo, en-GB, pt-PT).
Suporte para idiomas
Dada a natureza massivamente multilíngue dos Grandes Modelos de Linguagem, o Phrase Next GenMT é uma solução multilíngue que atende a múltiplos casos de uso e necessidades de idioma, capaz de traduzir uma ampla gama de idiomas. Embora a solução suporte muitas combinações de idiomas, determinamos um conjunto de pares de idiomas recomendados selecionados para aderir aos altos padrões de qualidade do Phrase (em ambas as direções de tradução):
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Inglês - Tcheco
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Inglês - Espanhol
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Inglês - Francês
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Inglês - Russo
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Inglês - Alemão
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Inglês - Italiano
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Inglês - Holandês
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Inglês - Chinês simplificado
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Inglês - Sueco
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Inglês - Japonês
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Inglês - Português
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Inglês - Coreano
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Inglês - Polonês
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Inglês - Dinamarquês
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Inglês - Grego
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Inglês - Norueguês (Bokmål)
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Inglês - Indonésio
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Inglês - Húngaro
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Inglês - Árabe
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Inglês - Turco
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Inglês - Tailandês