Tradução automática

Phrase Next GenMT

O conteúdo de toda a Central de Ajuda é traduzido automaticamente de inglês pelo Phrase Language AI.

O Phrase Next GenMT é um mecanismo de tradução de IA generativa desenvolvido pela Phrase que aproveita os mais recentes modelos de linguagem de grande escala para tradução automatizada. Além disso, ele oferece suporte ao uso de glossário de MT, tratamento de tags e personalização dinâmica em tempo real por meio de geração aumentada por recuperação (RAG).

O Phrase Next GenMT está disponível como um mecanismo de MT nativo via Phrase Language AI e consome MTUs em planos baseados em capacidade e créditos em planos baseados em crédito. Os clientes não precisam de suas próprias credenciais de LLM para começar a usá-lo.

Com base na tecnologia de IA generativa de última geração, o Phrase Next GenMT otimiza a fluência e lida com a terminologia com facilidade, mesmo em casos em que um MT glossary não está anexado como referência.

Principais recursos

  • Tecnologia de IA Generativa

    Ao contrário das soluções tradicionais de tradução automática neural (NMT), o Phrase Next GenMT aproveita a tecnologia de IA generativa para proporcionar aos clientes maior fluência e precisão na tradução, em uma seleção mais ampla de domínios.

  • Tradução Multissegmento

    O Phrase Next GenMT processa blocos de texto inteiros em vez de segmentos individuais em uma única solicitação, resultando em traduções mais precisas e coerentes. Isso elimina erros causados pelo processamento em nível de segmento, como tom inconsistente, pronomes incorretos e incompatibilidades de terminologia.

    Ao preservar o contexto, a tradução multissegmento pode melhorar a qualidade da tradução e reduzir o esforço de pós-edição.

  • Suporte Avançado a Glossário de MT

    Se um glossário de MT estiver anexado, em vez de busca cega e substituição, a implementação do Phrase Next GenMT oferece suporte à flexão morfológica, garantindo o uso preciso da terminologia.

  • Colocação Automatizada de Tags

    Suporta tanto tags de formatação quanto de placeholder, permitindo que o Phrase Next GenMT trabalhe com sequências complexas perfeitamente.

  • Variantes de Localidade

    O Phrase Next GenMT traduz fluentemente entre variantes de localidade, como inglês britânico (en-GB), francês canadense (fr-CA), português brasileiro (pt-BR), espanhol mexicano (es-MX) e muito mais.

  • Controle de Formalidade

    O Phrase Next GenMT permite que os usuários definam o nível de formalidade para a saída traduzida. As seguintes opções podem ser configuradas para o mecanismo no perfil de MT relevante:

    • Formal

    • Informal

    • Preservar (configuração padrão): Corresponde à formalidade do texto original.

    A formalidade afeta o vocabulário e os pronomes, mas seu impacto vai além da gramática. Ela determina o registro geral do conteúdo traduzido: se ele soa profissional ou familiar.

    **Examples**

    • Inglês para Alemão

      A fonte neutra em inglês \"How can I help you?\" traduz-se de forma diferente dependendo da configuração de formalidade:

      • Formal \"Wie kann ich Ihnen behilflich sein?\"

      • Informal \"Wie kann ich dir helfen?\"

      O pronome muda de Ihnen para dir, e a construção verbal muda de acordo. Behilflich sein ("prestar assistência") é uma construção formal que soa artificial em contextos casuais, onde helfen ("ajudar") é a escolha natural. A fonte em inglês é completamente neutra, mas as duas traduções em alemão pertencem a dois registros sociais distintos.

    • Inglês para Japonês

      Para o japonês, a configuração de formalidade alterna entre um tom polido e um tom simples:

      • Tom simples (常体, jōtai): as frases terminam com da ou dearu. Usado em conversas casuais, mas também em contextos escritos formais, como artigos acadêmicos e notícias.

      • Tom polido (敬体, keitai): as frases terminam com desu ou masu. Usado em e-mails de negócios e em conversas com superiores, colegas ou pessoas com quem você não tem intimidade.

      A fonte neutra em inglês "The meeting starts at 10." é traduzida como:

      • Simples (常体, jōtai): \"会議は10時に始まる。\"" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)

      • Polido (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)

      O significado é idêntico; apenas a terminação do verbo muda. Hajimaru é a forma simples; hajimarimasu adiciona a terminação masu que sinaliza respeito pelo leitor.

    Idiomas disponíveis

    Configurações de formalidade estão disponíveis para todos os idiomas suportados pelo Phrase Next GenMT.

    Nota

    A configuração de formalidade é aplicada a segmentos que são traduzidos recentemente pelo Phrase Next GenMT. No entanto, correspondências 1:1 de uma memória de tradução (TM) ignorarão a configuração de formalidade. Isso pode levar a inconsistências de formalidade dentro de um trabalho se a TM contiver traduções com um tom diferente.

  • Suporte a Base de Termos (atualmente suportado apenas para o Phrase TMS)

    Quando o suporte a base de termos está ativado, o Phrase Next GenMT reconhece:

    • Termos proibidos

    • Termos preferenciais

    • Capitalização

    Para ativar o suporte a base de termos, vá para as configurações do mecanismo Phrase Next GenMT e clique em Migrar para bases de termos. Esta é uma ação única e irreversível. O suporte a base de termos é ativado por perfil de MT. Uma vez ativado, o Phrase Next GenMT começará a usar as bases de termos já anexadas ao projeto de TMS do perfil em vez de Glossários de MT.

Personalização em Tempo Real via RAG

Habilita a personalização em tempo real de traduções usando memórias de tradução (TMs). O few-shot prompting é usado com correspondências relevantes de TM para adaptar imediatamente o comportamento do modelo e garantir a consistência com a voz, o estilo e a terminologia da marca.

Como o RAG funciona:

  1. O RAG identifica e recupera um conjunto de correspondências aproximadas da TM atribuída ao projeto.

  2. Os segmentos de TM recuperados são usados como exemplos (shots) para o modelo. Por meio do few-shot prompting, esses exemplos orientam o resultado da tradução para garantir o alinhamento com os requisitos específicos do cliente.

Tradução Multissegmento

Ao contrário de outros motores de MT, o Phrase Next GenMT traduz com contexto. O motor processa múltiplos segmentos juntos, o que lhe permite traduzir o texto de forma consistente. A tradução de múltiplos segmentos com reconhecimento de contexto reduz erros em pronomes, formas verbais e nível de formalidade.

Casos de uso

  • Gerentes de localização que buscam traduções de alta qualidade sem a necessidade de ajuste fino do modelo.

  • Fluxos de trabalho dinâmicos onde a voz, o estilo e a terminologia da marca evoluem frequentemente.

  • Conteúdo que requer personalização rápida para diversos domínios e públicos.

  • Localizar ou adaptar conteúdo de uma variante de localidade (por exemplo, en-US, pt-BR) para outra (por exemplo, en-GB, pt-PT).

Suporte para idiomas

Dada a natureza massivamente multilíngue dos Grandes Modelos de Linguagem, o Phrase Next GenMT é uma solução multilíngue que atende a múltiplos casos de uso e necessidades de idioma, capaz de traduzir uma ampla gama de idiomas. Embora a solução suporte muitas combinações de idiomas, os seguintes pares de idiomas recomendados atendem aos padrões de alta qualidade da Phrase (em ambas as direções de tradução):

  • Inglês - Tcheco

  • Inglês - Espanhol

  • Inglês - Francês

  • Inglês - Russo

  • Inglês - Alemão

  • Inglês - Italiano

  • Inglês - Holandês

  • Inglês - Chinês (Simplificado)

  • Inglês - Sueco

  • Inglês - Japonês

  • Inglês - Português

  • Inglês - Coreano

  • Inglês - Polonês

  • Inglês - Dinamarquês

  • Inglês - Grego

  • Inglês - Norueguês (Bokmål)

  • Inglês - Indonésio

  • Inglês - Húngaro

  • Inglês - Árabe

  • Inglês - Turco

  • Inglês - Tailandês

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