Phrase Next GenMT — это разработанная Phrase система машинного перевода (МТ) на базе искусственного интеллекта (ИИ), использующая новейшие большие языковые модели для автоматизированного перевода. Кроме того, она поддерживает использование глоссария машинного перевода (МТ), обработку тегов и динамическую настройку в режиме реального времени с помощью генерации с дополненной выборкой (RAG).
Phrase Next GenMT доступна в качестве встроенной системы машинного перевода (МТ) через Language AI и расходует MTUs. Для работы с этой функцией клиентам не требуются собственные учетные данные LLM.
Основанная на передовой технологии искусственного интеллекта (ИИ), система Phrase Next GenMT оптимизирует беглость речи и легко справляется с терминологией, даже в тех случаях, когда глоссарий машинного перевода (МТ) MT glossary не приложен в качестве справочного файла.
Основные функции
-
Технология искусственного интеллекта (ИИ)
В отличие от традиционных решений на базе нейронного машинного перевода (NMT), Phrase Next GenMT использует технологию искусственного интеллекта (ИИ), чтобы обеспечить клиентам повышенную беглость и точность перевода в более широком спектре областей.
-
Многосегментный перевод
Phrase Next GenMT обрабатывает целые текстовые блоки вместо отдельных сегментов в рамках одного запроса, что обеспечивает более точный и связный перевод. Это устраняет ошибки, вызванные обработкой на уровне сегментов, такие как несогласованный тон, неправильные местоимения и несоответствия в терминологии.
Благодаря сохранению контекста многосегментный перевод позволяет повысить качество перевода и сократить объем постредактирования.
-
Расширенная поддержка глоссария машинного перевода (МТ)
Если прикреплен глоссарий машинного перевода (МТ), то вместо слепого поиска и замены реализация Phrase Next GenMT поддерживает морфологическое изменение слов, обеспечивая точное использование терминологии.
-
Автоматическое размещение тегов
Поддерживает как теги форматирования, так и теги заполнителей tags, позволяя Phrase Next GenMT беспрепятственно работать со сложными последовательностями.
-
Варианты языкового стандарта
Phrase Next GenMT обеспечивает качественный перевод между вариантами языкового стандарта, такими как британский английский (en-GB), канадский французский (fr-CA), бразильский португальский (pt-BR), мексиканский испанский (es-MX) и другими.
-
Управление формальностью
Phrase Next GenMT позволяет пользователям определять уровень формальности для переведенного результата. Для системы в соответствующем профиле машинного перевода (МТ) можно настроить следующие параметры:
-
-
-
(настройка по умолчанию): соответствует формальности текста оригинала.
Формальность влияет на лексику и местоимения, но ее воздействие выходит за рамки грамматики. Она определяет общий регистр переведенного контента: воспринимается ли он как профессиональный или как фамильярный.
Примеры:
-
С английского на немецкий
Нейтральный оригинал на английском языке «How can I help you?» переводится по-разному в зависимости от настройки формальности:
-
Формальный: «Wie kann ich Ihnen behilflich sein?»
-
Неформальный: «Wie kann ich dir helfen?»
Местоимение меняется с Ihnen на dir, и глагольная конструкция меняется соответствующим образом. Behilflich sein («оказывать помощь») — это формальная конструкция, которая звучит вычурно в повседневном общении, где естественным выбором является helfen («помогать»). Оригинал на английском языке полностью Нейтральный, однако два перевода на немецкий язык относятся к двум разным социальным регистрам.
-
-
С английского на японский
Для японского языка настройка формальности переключается между вежливым и простым тоном:
-
Простой тон (常体, jōtai): предложения заканчиваются на da или dearu. Используется в повседневном общении, а также в формальных письменных контекстах, таких как научные статьи и новостные материалы.
-
Вежливый тон (敬体, keitai): предложения заканчиваются на desu или masu. Используется в деловой переписке и в разговорах с начальством, коллегами или людьми, с которыми вы не близки.
Нейтральный оригинал на английском языке «The meeting starts at 10.» переводится как:
-
Простой (常体, jōtai): «会議は10時に始まる。»\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)
-
Вежливая форма (敬体, keitai): \"会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)
Значение идентично; меняется только окончание глагола. Hajimaru — это простая форма; hajimarimasu добавляет окончание masu, которое указывает на уважение к читателю.
-
Доступные языки
Настройки формальности доступны для всех языков, поддерживаемых Phrase Next GenMT.
Примечание
Настройка формальности применяется к сегментам, которые были только что переведены с помощью Phrase Next GenMT. Однако совпадения 1:1 из память переводов (TM) будут игнорировать настройку формальности. Это может привести к несоответствиям в формальности внутри задания, если память переводов (TM) содержит переводы с другим тоном.
-
Настройка в реальном времени через RAG
Обеспечивает настройку переводов в реальном времени с использованием памяти переводов (память переводов (TM)). Few-shot prompting используется с соответствующими совпадениями из память переводов (TM) для немедленной адаптации поведения модели и обеспечения согласованности с голосом бренда, стилем и терминологией.
Как работает RAG:
-
RAG идентифицирует и извлекает набор неточных совпадений из память переводов (TM), назначенной проекту.
-
Извлеченные сегменты память переводов (TM) используются в качестве примеров (shots) для модели. Благодаря few-shot prompting эти примеры направляют результат перевода, чтобы обеспечить соответствие требованиям клиента.
В отличие от других систем машинный перевод (МТ), Phrase Next GenMT переводит с учетом контекста. Система обрабатывает несколько сегментов вместе, что позволяет ей переводить текст согласованно. Многосегментный, контекстно-зависимый перевод уменьшает количество ошибок в местоимениях, глагольных формах и уровне формальности.
Варианты использования
-
Менеджеры по локализации, которым требуется высококачественный перевод без необходимости дообучения модели.
-
Динамические рабочие процессы, в которых голос бренда, стиль и терминология часто меняются.
-
Контент, требующий быстрой адаптации для различных областей и аудиторий.
-
Локализация или адаптация контента из одного языкового стандарта (например, en-US, pt-BR) в другой (например, en-GB, pt-PT).
Поддержка языков
Учитывая массово многоязычный характер больших языковых моделей, Phrase Next GenMT — это многоязычное решение, которое отвечает множеству вариантов использования и потребностей в языке, способное переводить широкий спектр языков. Хотя решение поддерживает множество языковых комбинаций, мы определили набор рекомендуемых языковых пар, выбранных для соблюдения высоких стандартов качества Phrase (в обоих направлениях перевода):
-
английский - чешский
-
английский - испанский
-
английский - французский
-
английский - русский
-
английский - немецкий
-
английский - итальянский
-
английский - нидерландский
-
английский - китайский (упрощенный)
-
английский - шведский
-
английский - японский
-
английский - португальский
-
английский - корейский
-
английский - польский
-
Английский — датский
-
Английский — греческий
-
Английский — норвежский (букмол)
-
Английский (Индонезия)
-
Английский (Венгрия)
-
Английский — арабский
-
Английский (Турция)
-
Английский (Таиланд)