Машинный перевод

Phrase NextMT

Контент автоматически переведен с английского языка с помощью Phrase Language AI.

Phrase NextMT — это механизм машинного перевода на базе генеративного ИИ (GenAI), разработанный внутри компании Phrase. Он работает на базе Phoenix — большой языковой модели (LLM), полностью разработанной и эксплуатируемой компанией Phrase. Он доступен в качестве одного из встроенных механизмов в Phrase Language AI.

Для существующих клиентов Phrase NextMT не будет включён по умолчанию: его потребуется включить вручную в настройках профиля МП. Для новых подписчиков и пользователей пробных версий он будет включен по умолчанию.

Примечание

Из-за постоянных доработок пользовательский интерфейс может быть не совсем таким, как представлено в видео.

Основные функции

  • Расширенная поддержка глоссария:

    Если прикреплен глоссарий, Phrase NextMT учитывает морфологические формы слов, а не просто ищет и заменяет термины без учета контекста.

  • Автоматическое размещение тегов:

    Поддерживает как теги форматирования, так и теги-заполнители, что позволяет Phrase NextMT работать со сложными последовательностями.

  • Безопасность:

    Хотя все встроенные механизмы в Phrase Language AI проходят проверку на безопасность, преимущество Phrase NextMT заключается в том, что все данные централизованы в одном центре обработки данных. Это снижает риски, связанные с использованием нескольких центров обработки данных и передачей данных.

  • Степень формальности:

    Если в памяти переводов (TM) последовательно выдерживается определённая степень формальности, Phrase NextMT адаптируется к ней.

Настройка в режиме реального времени через RAG

Обеспечивает настройку переводов в режиме реального времени с использованием памятей переводов (TM). Для быстрой адаптации модели и обеспечения соответствия тональности бренда, стилю и терминологии используются запросы с несколькими примерами, основанными на релевантных совпадениях из TM.

Как работает RAG:

  1. RAG находит и извлекает набор нечетких совпадений из памяти переводов, назначенной проекту.

  2. Извлеченные сегменты памяти переводов используются в качестве примеров для модели. Благодаря запросам с несколькими примерами модель опирается на эти примеры при переводе, обеспечивая соответствие требованиям конкретного клиента.

Поддерживаемые языковые пары (в обоих направлениях)

  • Английский — чешский

  • Английский — испанский

  • Английский — французский

  • Английский — русский

  • Английский — немецкий

  • Английский — итальянский

  • Английский — нидерландский

  • Английский — шведский

  • Английский — китайский (упрощённый)

  • Английский — японский

  • Английский — португальский

  • Английский — корейский

  • Английский — польский

  • Английский — датский

  • Английский — греческий

  • Английский — норвежский

  • Английский — индонезийский

  • Английский — венгерский

  • Английский — арабский

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI

  • Английский — турецкий

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI

  • Английский — тайский

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI

  • Английский — финский

  • Английский — словацкий

  • Английский — вьетнамский

  • Испанский — каталанский

  • Английский — иврит

  • Английский — сербский (как кириллица, так и латиница)

    Не поддерживается в Phrase Custom AI

  • Английский — традиционный китайский

Была ли эта статья полезной?
★ ★ ★ ★ ★

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.