Машинный перевод

Phrase NextMT

Контент автоматически переведен с английского языка с помощью Phrase Language AI.

Phrase NextMT — это универсальная система нейронного машинного перевода, разработанная внутри компании Phrase. Она доступна в качестве одной из встроенных систем в Phrase Language AI.

Для существующих клиентов Phrase NextMT не будет включен по умолчанию, и его необходимо будет активировать вручную в настройках профиля машинного перевода (МТ). Для новых подписчиков и пользователей пробной версии он будет включен по умолчанию.

Примечание

Из-за постоянных доработок пользовательский интерфейс может быть не совсем таким, как представлено в видео.

Основные функции

  • Расширенная поддержка глоссария:

    Если прикреплен глоссарий, то вместо слепого поиска и замены Phrase NextMT поддерживает морфологическое изменение слов.

  • Автоматическая расстановка тегов:

    Поддерживает как теги форматирования, так и теги заполнителей, что позволяет Phrase NextMT работать со сложными последовательностями.

  • Безопасность:

    Хотя все встроенные системы в Phrase Language AI проходят проверку на безопасность, преимущество Phrase NextMT заключается в том, что все данные централизованы в одном центре обработки данных. Это снижает риски, связанные с использованием нескольких центров обработки данных и передачей данных.

  • Формальность:

    Если в память переводов (TM) выдержан единообразный тон формальности, Phrase NextMT адаптируется к нему. Нет необходимости в контроле формальности, аналогичном тому, который применяется в DeepL и может быть настроен для него.

Настройка в режиме реального времени с помощью RAG

Обеспечивает настройку переводов в режиме реального времени с использованием памяти переводов (TM). Метод few-shot prompting используется с соответствующими совпадениями из памяти переводов (TM) для немедленной адаптации поведения модели и обеспечения единообразия с голосом бренда, стилем и терминологией.

Как работает RAG:

  1. RAG идентифицирует и извлекает набор неточных совпадений из памяти переводов (TM), назначенной проекту.

  2. Извлеченные сегменты памяти переводов (TM) используются в качестве примеров (шотов) для модели. Благодаря few-shot prompting эти примеры направляют результат перевода, обеспечивая его соответствие требованиям клиента.

Поддерживаемые языковые пары (в обоих направлениях)

  • Английский - чешский

  • Английский - испанский

  • Английский - французский

  • Английский - русский

  • Английский - немецкий

  • Английский - итальянский

  • Английский - нидерландский

  • Английский - шведский

  • Английский - китайский (упрощенный)

  • Английский - японский

  • Английский - португальский

  • Английский - корейский

  • Английский - польский

  • Английский - датский

  • Английский - греческий

  • Английский - норвежский

  • Английский - индонезийский

  • Английский — венгерский

  • Английский — арабский

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI.

  • Английский — турецкий

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI.

  • Английский — тайский

    Поддерживается только после обучения в Phrase Custom AI.

  • Английский — финский

  • Английский — словацкий

  • Английский — вьетнамский

  • Испанский — каталанский

  • Английский — иврит

  • Английский — сербский (кириллица и латиница)

    Не поддерживается в Phrase Custom AI.

  • Английский — традиционный китайский

Была ли эта статья полезной?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.