机器翻译

Phrase Next GenMT

文本由 Phrase Language AI 从英语机器翻译而得。

Phrase Next GenMT 是 Phrase 开发的生成式 AI 机器翻译引擎,利用最新的大语言模型进行自动翻译。此外,它还支持机器翻译术语表使用、标签处理以及通过检索增强生成 (RAG) 进行动态实时定制。

Phrase Next GenMT 可作为原生机器翻译引擎通过 Language AI 提供,并消耗 MTUs。客户不需要自己的 LLM 凭据即可开始使用。

基于最先进的生成式 AI 技术,Phrase Next GenMT 优化了流畅度并能轻松处理术语,即使在未附加 机器翻译术语表 作为参考的情况下也是如此。

主要功能

  • 生成式 AI 技术

    与传统的神经机器翻译 (NMT) 解决方案不同,Phrase Next GenMT 利用生成式 AI 技术为客户在更广泛的领域内提供更高的翻译流畅度和准确性。

  • 多句段翻译

    Phrase Next GenMT 在单个请求中处理整个文本块,而不是单个句段,从而产生更准确、更连贯的翻译。这消除了由句段级处理引起的错误,例如语气不一致、代词错误和术语不匹配。

    通过保留上下文,多句段翻译可以提高翻译质量并减少译后编辑工作。

  • 高级机器翻译术语表支持

    如果附加了机器翻译术语表,Phrase Next GenMT 的实现支持形态变化,而不是盲目的搜索和替换,从而确保精确的术语使用。

  • 自动标签放置

    支持格式和占位符 标签,使 Phrase Next GenMT 能够无缝处理复杂的序列。

  • 区域变体

    Phrase Next GenMT 可以在区域变体之间流畅地进行翻译,例如英式英语 (en-GB)、加拿大法语 (fr-CA)、巴西葡萄牙语 (pt-BR) 和墨西哥西班牙语 (es-MX) 等。

  • 正式程度控制

    Phrase Next GenMT 允许用户定义翻译输出的正式程度。可以在相关的机器翻译个人资料中为引擎配置以下选项:

    • 正式

    • 非正式

    • 保留(默认设置):匹配原文的正式程度。

    正式程度会影响词汇和代词,但其影响不仅限于语法。它决定了翻译内容整体的语体:即读起来是专业还是通俗。

    示例:

    • 英语译德语

      建议的英文原文“How can I help you?”会根据正式程度设置的不同而有不同的翻译:

      • 正式:“我能为您提供什么帮助吗?”

      • 非正式:“我能怎么帮你?”

      代词从 变为 ,动词结构也随之改变。Behilflich sein(“提供帮助”)是一种正式结构,在非正式语境中听起来生硬,而在这种语境下,帮助(“帮助”)才是自然的选择。英文原文完全是建议性的,但两种德文译文却属于两种截然不同的社会语域。

    • 英语译为日语

      对于日语,正式程度设置可在礼貌体和简体之间切换:

      • Plain tone (常体, jōtai): 句子以 dadearu 结尾。用于日常对话,但也用于学术论文和新闻报道等正式书面语境。

      • 敬体 (keitai):句子以 desumasu 结尾。用于 Business 电子邮件以及与上级、同事或不熟悉的人交谈时。

      建议的英文原文“The meeting starts at 10.”翻译为:

      • 会议在10点开始。\" (Kaigi wa jūji ni hajimaru.)\"

      • 礼貌体 (敬体, keitai): \"会議は10時に始まります。\" (Kaigi wa jūji ni hajimarimasu.)\"

      其含义相同;仅动词结尾发生了变化。Hajimaru 是简体形式;hajimarimasu 添加了 masu 结尾,表示对读者的尊重。

    可用语言<1>

    正式程度设置适用于所有 Phrase Next GenMT 支持的语言<1>。

    注释

    正式程度设置应用于由 Phrase Next GenMT 新翻译的句段。但是,来自翻译记忆库 (TM) 的 1:1 匹配将绕过正式程度设置。如果翻译记忆库包含语气不同的翻译,这可能会导致工作中的正式程度不一致。

支持使用 翻译记忆库<1> (TMs) 对翻译进行实时自定义。通过将少样本提示与相关的翻译记忆库匹配项结合使用,可以立即调整模型行为,并确保与品牌语调、风格和术语保持一致。

RAG 的工作原理:

  1. RAG 会识别并检索一组来自 分配给项目的翻译记忆库<1> 的模糊匹配。

  2. 检索到的翻译记忆库句段被用作模型的示例(样本)。通过少样本提示,这些示例可以引导翻译输出,以确保符合客户的具体要求。

多句段翻译

与其他机器翻译引擎不同,Phrase Next GenMT 在翻译时会考虑上下文。该引擎会同时处理多个句段,从而能够一致地翻译文本。多句段、上下文感知翻译可减少代词、动词形式和正式程度方面的错误。

用例

  • 寻求高质量翻译且无需模型微调的本地化经理。

  • 品牌声音、风格和术语频繁演变的动态工作流程。

  • 需要针对不同领域和受众进行快速定制的内容。

  • 将内容从一个区域变体(例如 en-US、pt-BR)本地化或适配到另一个区域变体(例如 en-GB、pt-PT)。

语言支持

鉴于大语言模型具有大规模的多语言特性,Phrase Next GenMT 是一种多语言解决方案,可满足多种使用场景和语言需求,能够翻译多种语言。尽管该解决方案支持多种语言组合,但我们已确定了一些推荐的语言对,以遵循 Phrase 的高质量标准(在两个翻译方向上):

  • 英语 - 捷克语

  • 英语 - 西班牙语

  • 英语 - 法语

  • 英语 - 俄语

  • 英语 - 德语

  • 英语 - 意大利语

  • 英语 - 荷兰语

  • 英语 - 简体中文

  • 英语 - 瑞典语

  • 英语 - 日语

  • 英语 - 葡萄牙语

  • 英语 - 韩语

  • 英语 - 波兰语

  • 英语 - 丹麦语

  • 英语 - 希腊语

  • 英语 - 挪威语(博克马尔文)

  • 英语 - 印度尼西亚语

  • 英语 - 匈牙利语

  • 英语 - 阿拉伯语

  • 英语 - 土耳其语

  • 英语 - 泰语

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