Auto Adapt (Orchestrator)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Auto Adapt ist eine von Phrase entwickelte generative KI-Funktion.

Auto Adapt nutzt generative KI, um ein übersetztes Dokument zu verbessern und zu transformieren. Auto Adapt ist oft das richtige Werkzeug für Transkreations-Workflows, bei denen bereits übersetzte Inhalte an die Markenstimme, den Tonfall und die Zielgruppe angepasst werden, anstatt eine wörtliche Übersetzung zu erstellen. Es stellt die Flüssigkeit und Konsistenz wieder her, verbessert die Grammatik und stellt sicher, dass die Markenterminologie korrekt verwendet wird. Kunden können den Zieltext transformieren, um ihrer Markenstimme und den Anforderungen des Publikums gerecht zu werden, indem sie das anzuwendende Formalitätsniveau für ein Dokument angeben und Inhaltsanforderungen eingeben.

Auto Adapt ruft Quell- und Zieltext, die Termbank des Projekts, Formalitätsanforderungen sowie Inhaltsanforderungen ab und transformiert Inhalte mit hoher Geschwindigkeit. Wenn dem Projekt eine Termbank zugewiesen ist, berücksichtigt Auto Adapt bevorzugte und verbotene Begriffe, die in der Termbank definiert sind, um die generierte Ausgabe zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht von Auto Adapt verwendet.

Auto Adapt ist als Aktion im Orchestrator verfügbar und über den Workflow-Editor des Orchestrators konfigurierbar. Die Auto Adapt mit menschlicher Überprüfung bietet ein Beispiel für einen möglichen Anwendungsfall.

Die Auto Adapt-Aktion verbraucht AI Units (AIUs) bei kapazitätsbasierten Plänen und Credits bei kreditbasierten Plänen.

Um eine zeitnahe Verarbeitung zu gewährleisten, liegt das empfohlene Eingabelimit bei 5.000 Wörtern.

Aufgrund sehr großer Dateigrößen werden .IDML-Dateien (Adobe InDesign) nicht unterstützt.

Anwendungsfälle

Kreative Anpassung und Generierung von Inhalten

Auto Adapt transformiert vorhandene Inhalte, um neue Inhalte zu erstellen. Dies macht es nützlich für die Generierung von Textvarianten, beispielsweise für neue Zielgruppen.
- Transformiere Produktbeschreibungen, um einem neuen Zielgruppensegment gerecht zu werden.
- Ändere Produktbeschreibungen, um Käufer in einem neuen Markt anzusprechen.
- Mache Untertitel und In-Game-Text in Gaming- und Medieninhalten konsistent.
- Erstelle gezielte SEO- und Marketingtexte für jede Sprache und jedes Segment.
- Passe Schulungsmaterialien an das Leselevel des Publikums an.
- Verfeinere die interne Kommunikation, um den Bedürfnissen multinationaler Teams gerecht zu werden.
- Verwende inklusive und altersgerechte Sprache für Online-Texte.
- Verwende korrekte Fachterminologie für regulierte Branchen.
- Lies Website-Inhalte Korrektur und behebe Fehler.
- Verbessere die Ausgangsinhalte für die Lokalisierung.
- Konvertieren Sie Inhalte zwischen Sprachvarianten (z. B. britischem zu amerikanischem Englisch).
  
  Tipp
  
  Bei kapazitätsbasierten Plänen ist Phrase Next GenMT möglicherweise eine kostengünstigere Alternative zu Auto Adapt für die reine Konvertierung von Sprachvarianten ohne umfassenderes stilistisches Umschreiben, da es Machine Translation Units (MTUs) anstelle von AIUs verbraucht.

Da Auto Adapt Inhalte kreativ transformiert, weicht der von Auto Adapt verarbeitete Zielinhalt von einer reinen Übersetzung des Quellinhalts ab. Während Phrase QPS einige Änderungen erfasst, kann es die Effektivität und Qualität der angepassten Inhalte möglicherweise nicht vollständig bewerten.

Gesperrte Segmente ausschließen

Beim Konfigurieren von Auto Adapt in einem Orchestrator-Workflow kann bestimmt werden, ob gesperrte Segmente in die KI-Verarbeitung einbezogen werden.

Im Abschnitt Parameters der Auto Adapt-Aktion wird Include locked segments as AI context festgelegt:

Ja (Standard)

Gesperrte Segmente werden als Kontext einbezogen und verbrauchen AIUs/Credits. Das Einbeziehen gesperrter Segmente bietet mehr Kontext und kann die Ausgabequalität verbessern.
Nein

Gesperrte Segmente werden ausgeschlossen und verbrauchen keine AIUs/Credits. Das Ausschließen gesperrter Segmente kann die Ausgabequalität verringern.

Diese Option ist nützlich für Aufträge mit einem hohen Anteil an gesperrten Segmenten, die bei der Optimierung nicht berücksichtigt werden müssen.

Bestehende Workflows müssen erneut veröffentlicht werden, damit die Änderung wirksam wird.

Sprachunterstützung

Obwohl Auto Adapt viele Sprachkombinationen unterstützen kann, erfüllen die folgenden empfohlenen Sprachen die hohen Qualitätsstandards von Phrase:

Englisch
Französisch
Italienisch
Spanisch
Portugiesisch
Deutsch
Niederländisch
Schwedisch
Dänisch
Norwegisch (Bokmål)
Norwegisch (Nynorsk)
Finnisch
Ungarisch
Estnisch
Tschechisch
Russisch
Polnisch
Bulgarisch
Griechisch
Lettisch
Chinesisch Vereinfacht
Traditionelles Chinesisch
Japanisch
Koreanisch
Thailändisch
Vietnamesisch
Indonesisch
Arabisch
Türkisch
Hindi

Inhaltsanforderungen für Auto Adapt

Inhaltsanforderungen sind eines von mehreren konfigurierbaren Parametern, die Auto Adapt anpassen.

Auto Adapt nimmt die bereitgestellten Inhaltsanforderungen und verwendet sie in seiner Interaktion mit generativen KI-Modellen. Konkret werden die genauen Inhalte des Feldes in die Mechanismen interpoliert, die für die Interaktion mit den verschiedenen Modellen verwendet werden, wodurch der Eingabetext als Liste wiedergegeben wird; jeder Satz der Inhaltsanforderungen ist ein Element in der Liste.

Beim Einrichten von Inhaltsanforderungen für die Auto Adapt-Aktion beträgt die maximale Länge 4.000 Zeichen.

Für beste Ergebnisse sucht Auto Adapt nach drei wichtigen Informationen:

Markenstimme
Absicht oder Zweck des zu verarbeitenden Inhalts
Zielgruppe

Bewährte Methoden

Sei prägnant und spezifisch

Verwende so wenige Wörter wie nötig, um die Inhaltsanforderung zu kommunizieren. Vermeide vage Anweisungen wie es besser klingen lassen, da sie sich nicht gut in Modellverhalten übersetzen lassen. Es wird empfohlen, einen Satz pro Anforderung zu verwenden.
Vermeide Verweise auf Translation Memorys (TMs) oder andere externe Ressourcen

Auto Adapt lässt sich nicht in TMs integrieren. Stattdessen gib bei Bedarf explizite Verhaltensbeispiele an.
Vermeide die Definition neuer Modellrollen

Auto Adapt ist bereits optimiert, um als ein fachkundiger Prüfer von Sprache zu Spreache zu agieren. Es wird nicht empfohlen, das Modell aufzufordern, eine andere Rolle zu übernehmen.
Vermeide Anfragen an integrierte Funktionen.

Auto Adapt optimiert nativ auf Sprachfluss, Terminologie, Konsistenz und Tag-Handhabung. Es besteht keine Notwendigkeit, diese Anfragen zu duplizieren.

Beispiele für Output-Szenarien

Neutraler Eingabetext:

Unser neues Produkt verfügt über mehrere innovative Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Benutzererfahrung zu verbessern. Es ist einfach einzurichten und kann die Produktivität bei alltäglichen Aufgaben erheblich steigern.

Szenario: Klarheit ist der Schlüssel
- Content-Anforderungen
  
  Konzentriere dich auf klare, prägnante und direkte Sprache. Vermeide Fachjargon und übermäßig komplexe Sätze. Priorisiere Lesbarkeit und Einfachheit, indem du eine möglichst einfache Sprache verwendest. Halte einen logischen Fluss aufrecht und stelle sicher, dass die Botschaft für ein breites Publikum leicht verständlich ist.
- Auto Adapt Ausgabe:
  
  Unser neues Produkt bietet innovative Funktionen, die die Bedienung erleichtern. Die Einrichtung ist einfach und es hilft, die Produktivität bei alltäglichen Aufgaben zu steigern.
Szenario: Technische Präzision für technische Produktdokumentation
- Content-Anforderungen
  
  Adoptiere einen formellen und präzisen Ton, der für technische oder wissenschaftliche Dokumentation geeignet ist. Priorisiere Genauigkeit und stelle sicher, dass Terminologie und Erklärungen mit den Branchenstandards übereinstimmen. Vermeide Mehrdeutigkeiten, indem du spezifische und gut definierte Begriffe verwendest. Verwende eine klare Struktur, um Informationen logisch und gründlich zu präsentieren.
- Auto Adapt Ausgabe:
  
  Das neue Produkt enthält fortschrittliche Funktionen, die auf die Optimierung der Benutzererfahrung abzielen. Der unkomplizierte Einrichtungsprozess und die Funktionserweiterungen verbessern die Aufgabeneffizienz erheblich.
Szenario: Die freundliche und doch professionelle Note
- Content-Anforderungen
  
  Verwende einen warmen und professionellen Ton, der Vertrauen und Rapport aufbaut. Balanciere Freundlichkeit mit Klarheit und stelle sicher, dass die Botschaft informativ und ansprechend bleibt. Vermeide zu umgangssprachliche Sprache, während du einen persönlichen Stil beibehältst. Halte die Sätze strukturiert, aber einladend, und betone eine kundenorientierte Perspektive.
- Auto Adapt Ausgabe:
  
  Entdecke unser neues Produkt, das entwickelt wurde, um dein Leben mit innovativen Funktionen einfacher zu machen. Einfach einzurichten und zu bedienen, ermöglicht es, täglich mehr zu erledigen.
Szenario: Informell und witzig
- Content-Anforderungen
  
  Adoptiere einen gesprächigen und leichten Ton, der Humor und spielerische Ausdrücke einbezieht, wenn es angebracht ist. Verwende eine lockere, ansprechende Sprache, um den Inhalt nachvollziehbar und angenehm zu gestalten. Priorisiere Kreativität und Originalität, während du die Botschaft klar und kontextuell angemessen für soziale Medien oder Blogs hältst.
- Auto Adapt Ausgabe:
  
  Sag Hallo zu unserem großartigen neuen Gadget! Es steckt voller cooler Funktionen, die das Leben viel einfacher machen – die Einrichtung ist ein Kinderspiel und es steigert deine Produktivität enorm.
Szenario: Für ein junges Publikum
- Content-Anforderungen
  
  Verwende einen dynamischen und lebhaften Ton, der bei jüngeren Zielgruppen (Teenagern und jungen Erwachsenen) Anklang findet. Integriere zeitgenössischen Slang und kulturelle Referenzen, wo es angebracht ist, während du Klarheit beibehältst Halte den Stil informell, optimistisch und ansprechend. Priorisiere Nachvollziehbarkeit und vermeide Herablassung oder zu formelle Sprache.
- Auto Adapt Ausgabe:
  
  Schau dir unser neues Produkt an – es ist vollgepackt mit genialen Features, die das Leben leichter machen. Super einfach einzurichten und es wird deinen Alltag total auf das nächste Level heben.

Vorlagenbibliothek

Die Prompt-Architektur von Auto Adapt interpretiert Inhaltsanforderungen als kontrollierte Stilanweisung, daher funktionieren die folgenden Muster am besten:

Imperativform (z. B. „Verfeinern Sie die Übersetzung, um sicherzustellen, dass…“).
Klare Zielgruppen- und Absichtsmarkierungen („für HR-Manager“, „Marketingtext“).
Konsistenter Einzelfokus pro Klausel, wobei Meta-Anweisungen wie „zuerst X, dann Y tun“ vermieden werden.
Konkrete Qualitätssignale (Flüssigkeit, Klarheit, Tonfall, Terminologie).

Anwendungsbeispiele

Lokalisierungsanwendungsfall	Ausgangstext	Vorübersetzung (Automatisierte Übersetzung)	Content-Anforderungen	Ergebnis
Zeichenlimit	In diesem speziellen Moment fühle ich mich fast unwiderstehlich dazu gedrängt, auf etwas übermäßig detaillierte und unnötig ausschweifende Weise zu erklären, dass dieser Satz absichtlich übermäßig wortreich gestaltet wurde.	In diesem speziellen Moment fühle ich mich fast unwiderstehlich dazu gedrängt, auf etwas übermäßig detaillierte und unnötig ausschweifende Weise zu erklären, dass dieser Satz absichtlich übermäßig wortreich gestaltet wurde.	Es ist absolut entscheidend, dass die Übersetzungen für jedes Segment das maximale Zeichenlimit von 40 nicht überschreiten. Wenn die Übersetzungen in einem bestimmten Segment mehr als 40 Zeichen haben, müssen Sie die Übersetzung so bearbeiten, dass sie (höchstens) 40 Zeichen enthält und dabei die gleiche allgemeine Bedeutung beibehält.	In diesem Moment muss ich erklären, dass dieser Satz zu lang ist.
Zeitzonenumrechnung	Wir sind von 8:00 Uhr EST bis 23:00 Uhr EST erreichbar.	Wir sind von 8:00 Uhr EST erreichbar. bis 23:00 Uhr EST. EST.	Passen Sie maschinelle Übersetzungen an, um Zeit- und Datumsangaben von EST in die korrekte lokale Zeitzone für jede Zielsprache umzuwandeln und so eine genaue Lokalisierung sicherzustellen. Anweisungen 1. Zeit und Datum identifizieren: Erkennen Sie alle Zeit-, Datums- und Zeitzonenreferenzen im Quelltext. 2. In Zielzeitzone konvertieren: Wenden Sie die folgenden Regeln pro Gebietsschema an: - es_MX: Konvertieren Sie EST in PST. PST liegt 3 Stunden hinter EST. Format PST.	Wir sind ab 5 Uhr morgens PST verfügbar. bis 20 Uhr abends PST. PST.
regionale Anpassung	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Zustellung außerhalb eines Umkreises von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziellen Kennfarbe zahlen.	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Zustellung außerhalb eines Umkreises von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziellen Kennfarbe zahlen.	Alle Fehler im Dokument beheben, Konsistenz sicherstellen und Tag- sowie Formatierungsprobleme korrigieren. Britische englische Rechtschreibung verwenden. Dies umfasst unter anderem die Änderung von „z“ zu „s“ (Beispiel: nationalize --> nationalise) und das Hinzufügen von „u“ in bestimmten Wörtern (Beispiel: color --> colour). Diese Liste ist nicht vollständig, daher sollten alle weiteren notwendigen Änderungen vorgenommen werden.	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Zustellung außerhalb eines Umkreises von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziellen Kennfarbe zahlen.

Auto Adapt im CAT-Web-Editor

Beim Öffnen eines Auftrags, der von Auto Adapt verarbeitet wurde, zeigt der CAT-Web-Editor die Benachrichtigung Auftrag automatisch angepasst an.

Die Nachbearbeitung durch Auto Adapt kann zu folgendem Ergebnis führen:

Bearbeiteter Zieltext

Der Segmenttext wurde von Auto Adapt geändert. Dies wird durch die Auto-Adapt-Anzeige in der Spalte „Score/Ursprung“ im CAT-Bereich und durch den Automatisch angepasst-Tooltip angezeigt.

Auto Adapt hat keine eigene Kategorie in der Analyse und ändert nicht die Kategorie, zu der ein Segment gehört. Ein Segment behält die TM-Match- oder MT-Match-Kategorie bei, die es vor der Verarbeitung durch Auto Adapt hatte.