Auto Adapt (Orchestrator)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Auto Adapt ist eine von Phrase entwickelte generative KI-Funktion.

Auto Adapt nutzt generative KI, um ein übersetztes Dokument zu verbessern und zu transformieren. Auto Adapt ist oft das richtige Tool für Transkreations-Workflows, bei denen bereits übersetzter Content angepasst wird, um der Markenstimme, dem Tonfall und der Zielsprache des Publikums zu entsprechen, anstatt eine wörtliche Übersetzung zu erstellen. Es stellt die Flüssigkeit und Konsistenz wieder her, verbessert die Grammatik und stellt sicher, dass die Markenterminologie korrekt verwendet wird. Kunden können den Zieltext transformieren, um ihrer Markenstimme und den Anforderungen des Publikums gerecht zu werden, indem sie das anzuwendende Formalitätsniveau für ein Dokument angeben und Inhaltsanforderungen eingeben.

Angetrieben durch eine Interaktion mit mehreren der neuesten Modelle von OpenAI, ruft Auto Adapt Quell- und Zieltext, die Projekt-Termbank, Formalitätsanforderungen und Inhaltsanforderungen ab und transformiert Inhalte schnell. Wenn dem Projekt eine Termbank zugewiesen ist, berücksichtigt Auto Adapt bevorzugte und unzulässige Begriffe, die in der Termbank definiert sind, um den generierten Output zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht von Auto Adapt verwendet.

Auto Adapt ist als Aktion im Orchestrator verfügbar und über den Workflow-Editor des Orchestrators konfigurierbar. Die Workflow-Vorlage Auto Adapt mit menschlicher Überprüfung bietet ein Beispiel für einen möglichen Anwendungsfall.

Die Auto Adapt-Aktion verbraucht KI-Einheiten (AIUs). Kunden benötigen keine eigenen OpenAI-Anmeldeinformationen, um mit der Verwendung zu beginnen.

Um eine zeitnahe Verarbeitung zu gewährleisten, liegt das empfohlene Eingabelimit bei 5.000 Wörtern.

Aufgrund sehr großer Dateigrößen werden .IDML (Adobe InDesign)-Dateien nicht unterstützt.

Anwendungsfälle

Kreative Anpassung und Generierung von Content

Auto Adapt transformiert bestehenden Content, um neuen Content zu produzieren. Dies macht es nützlich für die Generierung von Textvarianten, beispielsweise für neue Zielgruppen.
- Transformiere Produktbeschreibungen, um einem neuen Zielgruppensegment gerecht zu werden.
- Ändere Produktbeschreibungen, um Käufer in einem neuen Markt anzusprechen.
- Mache Untertitel und In-Game-Text in Gaming- und Medieninhalten konsistent.
- Erstelle gezielte SEO- und Marketingtexte für jede Sprache und jedes Segment.
- Passe Schulungsmaterialien an das Leselevel des Publikums an.
- Verfeinere die interne Kommunikation, um den Bedürfnissen multinationaler Teams gerecht zu werden.
- Verwende inklusive und altersgerechte Sprache für Online-Texte.
- Verwende korrekte Fachterminologie für regulierte Branchen.
- Lies Website-Inhalte Korrektur und behebe Fehler.
- Verbessere die Ausgangsinhalte für die Lokalisierung.
- Content zwischen Sprachvarianten konvertieren (z. B. britisches zu amerikanischem Englisch).
  
  Tipp
  
  Nur für die Konvertierung von Sprachvarianten, ohne umfassenderes stilistisches Umschreiben, ist Phrase Next GenMT möglicherweise eine kostengünstigere Alternative zu Auto Adapt für diesen Anwendungsfall, da es maschinelle Übersetzungseinheiten (MTUs) anstelle von KIUs verbraucht.

Da Auto Adapt Content kreativ transformiert, weicht der von Auto Adapt verarbeitete Content der Zielsprache davon ab, rein eine Übersetzung des Contents der Ausgangssprache zu sein. Während Phrase QPS einige Änderungen erfasst, kann es die Effektivität und Qualität der angepassten Inhalte möglicherweise nicht vollständig bewerten.

Gesperrte Segmente ausschließen

Beim Konfigurieren von Auto Adapt in einem Orchestrator-Workflow können Benutzer steuern, ob gesperrte Segmente in die KI-Verarbeitung einbezogen werden.

Legen Sie im Abschnitt Parameter der Auto Adapt-Aktion Gesperrte Segmente als KI-Kontext einbeziehen fest auf:

Ja (Standard)

Gesperrte Segmente werden als Kontext einbezogen und verbrauchen KI-Einheiten (AIUs). Das Einbeziehen gesperrter Segmente bietet mehr Kontext und kann die Output-Qualität verbessern.
Nein

Gesperrte Segmente werden ausgeschlossen und verbrauchen keine AIUs. Das Ausschließen gesperrter Segmente kann die Output-Qualität verringern.

Diese Option ist nützlich für Aufträge mit einem hohen Anteil an gesperrten Segmenten, die bei der Optimierung nicht berücksichtigt werden müssen.

Bestehende Workflows müssen erneut veröffentlicht werden, damit die Änderung wirksam wird.

Sprachunterstützung

Obwohl Auto Adapt viele Sprachkombinationen unterstützen mag, haben wir eine Reihe empfohlener Sprachpaare festgelegt, die ausgewählt wurden, um die hohen Qualitätsstandards von Phrase einzuhalten:

Englisch
Französisch
Italienisch
Spanisch
Portugiesisch
Deutsch
Niederländisch
Schwedisch
Dänisch
Norwegisch (Bokmål)
Norwegisch (Nynorsk)
Finnisch
Ungarisch
Estnisch
Tschechisch
Russisch
Polnisch
Bulgarisch
Griechisch
Lettisch
Chinesisch Vereinfacht
Traditionelles Chinesisch
Japanisch
Koreanisch
Thailändisch
Vietnamesisch
Indonesisch
Arabisch
Türkisch
Hindi

Content-Anforderungen für Auto Adapt

Inhaltsanforderungen sind eines von mehreren konfigurierbaren Parametern, die Auto Adapt bietet.

Auto Adapt nimmt die bereitgestellten Inhaltsanforderungen und verwendet sie in seiner Interaktion mit OpenAIs generativen KI-Modellen. Konkret werden die genauen Inhalte des Feldes in die Mechanismen interpoliert, die für die Interaktion mit den verschiedenen Modellen verwendet werden, wodurch der Eingabetext als Liste wiedergegeben wird; jeder Satz der Content-Anforderungen ist ein Element in der Liste.

Beim Einrichten von Content-Anforderungen für die Auto Adapt-Aktion beträgt die maximale Länge 4.000 Zeichen.

Für beste Ergebnisse sucht Auto Adapt nach drei Key-Informationen:

Markenstimme
Absicht oder Zweck des zu verarbeitenden Contents
Zielsprache-Publikum

Best Practices

Sei prägnant und spezifisch

Verwende so wenige Wörter wie nötig, um die Inhaltsanforderung zu kommunizieren. Vermeide vage Anweisungen wie es besser klingen lassen, da sie sich nicht gut in Modellverhalten übersetzen lassen. Es wird empfohlen, einen Satz pro Anforderung zu verwenden.
Vermeide Verweise auf Translation Memorys (TMs) oder andere externe Ressourcen

Auto Adapt lässt sich nicht in TMs integrieren. Stattdessen gib bei Bedarf explizite Verhaltensbeispiele an.
Vermeide die Definition neuer Modellrollen

Auto Adapt ist bereits optimiert, um als ein fachkundiger Prüfer von Sprache zu Spreache zu agieren. Es wird nicht empfohlen, das Modell aufzufordern, eine andere Rolle zu übernehmen.
Vermeide Anfragen an integrierte Funktionen.

Auto Adapt optimiert nativ auf Sprachfluss, Terminologie, Konsistenz und Tag-Handhabung. Es ist nicht erforderlich, diese Anfragen zu Duplizieren.

Beispiele für Output-Szenarien

Neutraler Eingabetext:

Unser neues Produkt verfügt über mehrere innovative Funktionen, die das User-Erlebnis verbessern sollen. Es ist einfach festzulegen und kann die Produktivität bei alltäglichen Aufgaben erheblich steigern.

Szenario: Klarheit ist der Key
- Content-Anforderungen:
  
  Konzentriere dich auf klare, prägnante und direkte Sprache. Vermeide Fachjargon und übermäßig komplexe Sätze. Priorisiere Lesbarkeit und Einfachheit, indem du eine möglichst einfache Sprache verwendest. Halte einen logischen Fluss aufrecht und stelle sicher, dass die Botschaft für ein breites Publikum leicht verständlich ist.
- Auto Adapt-Output:
  
  Unser neues Produkt bietet innovative Funktionen, die die Verwendung erleichtern. Das Festlegen ist einfach und hilft, die Produktivität bei alltäglichen Aufgaben zu steigern.
Szenario: Technische Präzision für technische Produktdokumentation
- Content-Anforderungen:
  
  Adoptiere einen formellen und präzisen Ton, der für technische oder wissenschaftliche Dokumentation geeignet ist. Priorisiere Genauigkeit und stelle sicher, dass Terminologie und Erklärungen mit den Branchenstandards übereinstimmen. Vermeide Mehrdeutigkeiten, indem du spezifische und gut definierte Begriffe verwendest. Verwende eine klare Struktur, um Informationen logisch und gründlich zu präsentieren.
- Auto Adapt-Output:
  
  Das neue Produkt enthält fortschrittliche Funktionen zur Optimierung des User-Erlebnisses. Der unkomplizierte Setup-Prozess und die Funktionserweiterungen verbessern die Effizienz bei der Aufgabe erheblich.
Szenario: Die freundliche und dennoch professionelle Note
- Content-Anforderungen:
  
  Verwende einen warmen und professionellen Ton, der Vertrauen und Rapport aufbaut. Balanciere Freundlichkeit mit Klarheit und stelle sicher, dass die Botschaft informativ und ansprechend bleibt. Vermeide zu umgangssprachliche Sprache, während du einen persönlichen Stil beibehältst. Halte die Sätze strukturiert, aber einladend, und betone eine kundenorientierte Perspektive.
- Auto Adapt-Output:
  
  Entdecke unser neues Produkt, das entwickelt wurde, um dein Leben mit innovativen Funktionen einfacher zu machen. Einfach festzulegen und zu verwenden, hilft es Ihnen, jeden Tag mehr zu erledigen.
Szenario: Informell und witzig
- Content-Anforderungen:
  
  Adoptiere einen gesprächigen und leichten Ton, der Humor und spielerische Ausdrücke einbezieht, wenn es angebracht ist. Verwende eine lockere, ansprechende Sprache, um den Inhalt nachvollziehbar und angenehm zu gestalten. Priorisiere Kreativität und Originalität, während du die Botschaft klar und kontextuell angemessen für soziale Medien oder Blogs hältst.
- Auto Adapt-Output:
  
  Sag Hallo zu unserem großartigen neuen Gadget! Es ist vollgepackt mit coolen Funktionen, die das Leben viel einfacher machen – das Setup ist ein Kinderspiel und steigert Ihre Produktivität enorm.
Szenario: Für ein junges Publikum
- Content-Anforderungen:
  
  Verwende einen dynamischen und lebhaften Ton, der bei jüngeren Zielgruppen (Teenagern und jungen Erwachsenen) Anklang findet. Integriere zeitgenössischen Slang und kulturelle Referenzen, wo es angebracht ist, während du Klarheit beibehältst Halte den Stil informell, optimistisch und ansprechend. Priorisiere Nachvollziehbarkeit und vermeide Herablassung oder zu formelle Sprache.
- Auto Adapt-Output:
  
  Check unser neues Produkt – es ist vollgepackt mit genialen Funktionen, die das Leben einfacher machen. Super einfach festzulegen und es wird deinen Alltag total auf das nächste Level heben.

Vorlage-Bibliothek

Die Prompt-Architektur von Auto Adapt interpretiert Content-Anforderungen als kontrollierte Stilanweisung, daher sind die Muster, die am besten als Job funktionieren:

Imperative Form (z. B. „Die Übersetzung verfeinern, um sicherzustellen, dass…“).
Klare Zielgruppen- und Absichtsmarkierungen („für HR-Manager“, „Marketing-Content“).
Einheitlicher Fokus pro Teilsatz, wobei Meta-Anweisungen wie „zuerst X, dann Y tun“ vermieden werden.
Konkrete Qualitätssignale (Flüssigkeit, Klarheit, Tonfall, Terminologie).

Anwendungsbeispiele

Anwendungsfall	Ausgangstext	Vorübersetzung (Automatisierte Übersetzung)	Content-Anforderungen	Ergebnis
Zeichenlimit	In diesem speziellen Moment fühle ich mich fast unwiderstehlich dazu gedrängt, auf etwas übermäßig detaillierte und unnötig ausschweifende Weise zu erklären, dass dieser Satz absichtlich übermäßig wortreich gestaltet wurde.	In diesem speziellen Moment fühle ich mich fast unwiderstehlich dazu gedrängt, auf etwas übermäßig detaillierte und unnötig ausschweifende Weise zu erklären, dass dieser Satz absichtlich übermäßig wortreich gestaltet wurde.	Es ist absolut entscheidend, dass die Übersetzungen für jedes Segment das maximale Zeichenlimit von 40 nicht überschreiten. Wenn die Übersetzungen in einem bestimmten Segment mehr als 40 Zeichen haben, müssen Sie die Übersetzung so bearbeiten, dass sie (höchstens) 40 Zeichen enthält und dabei die gleiche allgemeine Bedeutung beibehält.	In diesem Moment muss ich erklären, dass dieser Satz zu lang ist.
Zeitzonenkonvertierung	Wir sind von 8 Uhr EST bis 23 Uhr EST verfügbar.	Estamos disponibles desde las 8 a. m. EST bis 23 Uhr. EST.	Passen Sie maschinelle Übersetzungen an, um Zeit- und Datumsangaben von EST in die korrekte lokale Zeitzone für jede Zielsprache zu konvertieren und so eine genaue Lokalisierung sicherzustellen. Anweisungen: 1. Zeit und Datum identifizieren: Erkennen Sie alle Zeit-, Datums- und Zeitzonenreferenzen in der Ausgangssprache. 2. In Zielsprache-Zeitzone konvertieren: Wenden Sie die folgenden Regeln pro Sprache an: - es_MX: Konvertieren Sie EST in PST. PST ist 3 Stunden hinter EST. Format: PST.	Estamos disponibles desde las 5 a. m. PST hasta las 8 p. m. PST.
regionale Anpassung	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Lieferung außerhalb eines Bereichs von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziell gekennzeichneten Farbe zahlen.	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Lieferung außerhalb eines Bereichs von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziell gekennzeichneten Farbe zahlen.	Beheben Sie alle Fehler im Dokument, stellen Sie Konsistenz sicher und beheben Sie Tag- und Formatierungsprobleme. Bitte implementieren Sie die britische englische Rechtschreibung. Dies umfasst unter anderem das Ändern von „z“ in „s“ (Beispiel: nationalize --> nationalise) und das Hinzufügen von „u“ in bestimmten Wörtern (Beispiel: color -> colour). Diese Liste ist nicht erschöpfend, nehmen Sie daher bitte alle weiteren notwendigen Änderungen vor.	Im Rahmen dieser Reformen müssen Bürger für jede Lieferung außerhalb eines Bereichs von 500 Kilometern zusätzliches Porto mit einer speziell gekennzeichneten Farbe zahlen.

Auto Adapt im CAT Web Editor

Beim Öffnen eines Jobs, der von Auto Adapt verarbeitet wurde, zeigt der CAT Web Editor die Benachrichtigung Job auto adapted an.

Das Post-Editing durch Auto Adapt kann zu folgendem Output führen:

Bearbeitete Zielsprache

Der Segmenttext wurde von Auto Adapt geändert. Dies wird durch die Auto Adapt-Anzeige in der Kennzahl-/Ursprungsspalte des CAT-Bereichs und den Auto adapted-Tooltip gekennzeichnet.