MT Optimize

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

MT Optimize ist eine von Phrase entwickelte generative KI-Funktion.

MT Optimize nutzt generative KI, um ein übersetztes Dokument zu verbessern und zu transformieren. Es stellt die Flüssigkeit und Konsistenz wieder her, verbessert die Grammatik und stellt sicher, dass die Markenterminologie korrekt verwendet wird. Kunden können den Zieltext transformieren, um ihrer Markenstimme und den Anforderungen des Publikums gerecht zu werden, indem sie das anzuwendende Formalitätsniveau für ein Dokument angeben.

MT Optimize ruft Quell- und Zieltext, die Termbank des Projekts, Formalitätsanforderungen und Inhaltsanforderungen ab und transformiert Inhalte schnell. Wenn dem Projekt eine Termbank zugewiesen ist, berücksichtigt MT Optimize bevorzugte und verbotene Begriffe, die in der Termbank definiert sind, um die generierte Ausgabe zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht von MT Optimize verwendet.

MT Optimize ist als Aktion im Orchestrator verfügbar und über den Orchestrator-Workflow-Editor konfigurierbar. MT Optimize mit der Human Review bietet ein Beispiel für einen möglichen Anwendungsfall.

Die MT Optimize-Aktion verbraucht AI Units (AIUs) bei kapazitätsbasierten Plänen und Credits bei kreditbasierten Plänen.

Aufgrund sehr großer Dateigrößen werden .IDML (Adobe InDesign)-Dateien nicht unterstützt.

Anwendungsfälle

Automatisierung des Post-Editings

MT Optimize verfeinert Übersetzungen, um flüssigen, konsistenten Text zu produzieren, der der Markenterminologie entspricht und den richtigen Tonfall für ein bestimmtes Publikum in jedem Segment eines Dokuments verwendet. Es arbeitet über mehrere Segmente hinweg gleichzeitig und nutzt den Kontext, um Konsistenz zu gewährleisten. MT Optimize ermöglicht es Kunden, die Kosten für das Post-Editing zu senken, indem die Übersetzungsqualität der maschinellen Übersetzung (MT) verbessert wird.

Gesperrte Segmente ausschließen

Beim von MT Optimize in einem Orchestrator-Workflow können Benutzer steuern, ob gesperrte Segmente in die KI-Verarbeitung einbezogen werden.

Im Abschnitt Parameter der MT Optimize-Aktion ist der Parameter Gesperrte Segmente als KI-Kontext einbeziehen auf folgenden Wert einzustellen:

Ja (Standard)

Gesperrte Segmente werden als Kontext einbezogen und verbrauchen AIUs/Credits. Das Einbeziehen gesperrter Segmente bietet mehr Kontext und kann die Ausgabequalität verbessern.
Nein

Gesperrte Segmente werden ausgeschlossen und verbrauchen keine AIUs/Credits. Das Ausschließen gesperrter Segmente kann die Ausgabequalität verringern.

Diese Option ist nützlich für Aufträge mit einem hohen Anteil an gesperrten Segmenten, die bei der Optimierung nicht berücksichtigt werden müssen.

Bestehende Workflows müssen erneut veröffentlicht werden, damit die Änderung wirksam wird.

Interaktion mit Metriken zur Übersetzungsqualität

Phrase Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS)

Die Phrase QPS ist ein effektives, aber nicht perfektes Maß für die Auswirkungen von MT Optimize. Es erfasst die allgemeine Verbesserung der Übersetzungsqualität, die MT Optimize bietet, mit den folgenden Einschränkungen:
- MT Optimize stellt die Konsistenz zwischen Segmenten wieder her, während Phrase QPS Übersetzungen auf der Ebene einzelner Segmente bewertet.
- MT Optimize verwendet eine Termbank, um Fehler bei der Einhaltung der Terminologie zu beheben. Phrase QPS ist sich der Terminologie nicht bewusst.
- MT Optimize kann den Grad der Förmlichkeit an die Anforderungen des Anwendungsfalls anpassen, während Phrase QPS spezifische Stilanforderungen nicht erkennt, sofern diese nicht im Quelltext selbst kodiert sind.
Referenzbasierte Metriken

Referenzbasierte Metriken wie BLEU, COMET und ChrF3 können die Ausgabe von MT Optimize bis zu einem gewissen Grad bewerten, indem sie diese mit einer oder mehreren Referenzübersetzungen vergleichen, um lexikalische und semantische Verbesserungen zu erfassen.

Diese Metriken können die sprachlichen Änderungen auf Segmentebene und die von MT Optimize vorgenommenen Genauigkeitsverbesserungen erkennen, jedoch nur, wenn die optimierte Übersetzung stärker mit der Referenz übereinstimmt. Wenn die Referenz keine Konsistenz auf Dokumentebene, keine Einhaltung der Terminologie oder keinen Grad der Förmlichkeit widerspiegelt, werden BLEU, COMET und ChrF die Optimierung dieser Faktoren nicht erfassen.

Sprachunterstützung

Obwohl MT Optimize viele Sprachkombinationen unterstützen mag, erfüllen die folgenden empfohlenen Sprachen die hohen Qualitätsstandards von Phrase:

Englisch
Französisch
Italienisch
Spanisch
Portugiesisch
Deutsch
Niederländisch
Schwedisch
Dänisch
Norwegisch (Bokmål)
Norwegisch (Nynorsk)
Finnisch
Ungarisch
Estnisch
Tschechisch
Russisch
Polnisch
Bulgarisch
Griechisch
Lettisch
Chinesisch Vereinfacht
Traditionelles Chinesisch
Japanisch
Koreanisch
Thailändisch
Vietnamesisch
Indonesisch
Arabisch
Türkisch
Hindi

MT Optimize im CAT-Web-Editor

Beim Öffnen eines Auftrags, der von MT Optimize verarbeitet wurde, zeigt der CAT-Web-Editor den Benachrichtigungshinweis MT optimiert an.

Die Nachbearbeitung durch MT Optimize kann zu den folgenden Ergebnissen führen:

Bearbeitetes Ziel

Der Segmenttext wurde von MT Optimize geändert. Dies wird durch die MT Optimize-Anzeige und den MT optimiert-Tooltip in der Spalte „Bewertung/Ursprung“ des CAT-Bereichs gekennzeichnet.
Geschätztes Ziel

Die Segmentqualität wurde von MT Optimize geschätzt und die neue Bewertung wird in der Spalte „Bewertung/Ursprung“ des CAT-Bereichs mit der Anzeige „MT optimiert“ dargestellt.