MT Optimize

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

MT Optimize ist eine von Phrase entwickelte generative KI-Funktion.

MT Optimize nutzt generative KI, um ein übersetztes Dokument zu verbessern und zu transformieren. Es stellt die Flüssigkeit und Konsistenz wieder her, verbessert die Grammatik und stellt sicher, dass die Markenterminologie korrekt verwendet wird. Kunden können den Zielsprache-Text transformieren, um ihrer Markenstimme und den Anforderungen des Publikums gerecht zu werden, indem sie das anzuwendende Formalitätsniveau für ein Dokument angeben.

MT Optimize ruft Ausgangssprache- und Zielsprache-Text, die Projekt-Termbank, Formalitätsanforderungen und Content-Anforderungen ab und transformiert Content mit Geschwindigkeit. Wenn dem Projekt eine Termbank zugewiesen ist, berücksichtigt MT Optimize die in der Termbank definierten bevorzugten und unzulässigen Begriffe, um den generierten Output zu steuern. Andere Termbank-Informationen werden derzeit nicht von MT Optimize verwendet.

MT Optimize ist als Aktion im Orchestrator verfügbar und kann über den Workflow-Editor des Orchestrators konfiguriert werden. MT Optimize mit der Human Review Workflow-Vorlage bietet ein Beispiel für einen möglichen Anwendungsfall.

Die MT Optimize-Aktion verbraucht KI-Einheiten (AIUs).

Aufgrund sehr großer Dateigrößen werden .IDML (Adobe InDesign)-Dateien nicht unterstützt.

Anwendungsfälle

Automatisierung von Post-Editing

MT Optimize verfeinert Übersetzungen, um flüssigen, konsistenten Text zu produzieren, der der Markenterminologie entspricht und den richtigen Tonfall für ein bestimmtes Publikum in jedem Segment eines Dokuments verwendet. Es arbeitet segmentübergreifend und nutzt Kontext, um Konsistenz zu gewährleisten. MT Optimize ermöglicht es Kunden, Post-Editing-Kosten zu senken, indem die Übersetzungsqualität der maschinellen Übersetzung (MT) gesteigert wird.

Gesperrte Segmente ausschließen

Beim Konfigurieren von MT Optimize in einem Orchestrator-Workflow können Benutzer steuern, ob gesperrte Segmente in die KI-Verarbeitung einbezogen werden.

Legen Sie im Abschnitt Parameter der MT Optimize-Aktion Gesperrte Segmente als KI-Kontext einbeziehen fest auf:

Ja (Standard)

Gesperrte Segmente werden als Kontext einbezogen und verbrauchen KI-Einheiten (AIUs). Das Einbeziehen gesperrter Segmente bietet mehr Kontext und kann die Output-Qualität verbessern.
Nein

Gesperrte Segmente werden ausgeschlossen und verbrauchen keine AIUs. Das Ausschließen gesperrter Segmente kann die Output-Qualität verringern.

Diese Option ist nützlich für Aufträge mit einem hohen Anteil an gesperrten Segmenten, die während der Optimierung nicht berücksichtigt werden müssen.

Bestehende Workflows müssen erneut veröffentlicht werden, damit die Änderung wirksam wird.

Interaktion mit Metriken zur Übersetzungsqualität

Phrase Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS)

Die Phrase QPS ist ein effektives, aber nicht perfektes Maß für die Auswirkungen von MT Optimize. Es erfasst die allgemeine Verbesserung der Übersetzungsqualität, die MT Optimize bietet, mit den folgenden Einschränkungen:
- MT Optimize stellt die Konsistenz zwischen Segmenten wieder her, während Phrase QPS Übersetzungen auf der Ebene einzelner Segmente bewertet.
- MT Optimize verwendet ein Termbank, um Fehler bei der Einhaltung der Terminologie zu beheben. Phrase QPS berücksichtigt keine Terminologie.
- MT Optimize kann den Grad der Förmlichkeit an die Anforderungen des Anwendungsfalls anpassen, während Phrase QPS spezifische Stilanforderungen nicht erkennt, sofern diese nicht im Ausgangssprache-Text selbst kodiert sind.
Referenzbasierte Kennzahlen

Referenzbasierte Kennzahlen wie BLEU, COMET und ChrF3 können den Output von MT Optimize bis zu einem gewissen Grad bewerten, indem sie ihn mit einer oder mehreren Referenzübersetzungen vergleichen, um lexikalische und semantische Verbesserungen zu erfassen.

Diese Kennzahlen können die sprachlichen Änderungen auf Segment-Ebene und die durch MT Optimize erzielten Genauigkeitsverbesserungen erkennen, jedoch nur, wenn die optimierte Übersetzung stärker mit der Referenz übereinstimmt. Wenn die Referenz keine Konsistenz auf Dokument-Ebene, keine Einhaltung der Terminologie oder keinen Grad der Förmlichkeit widerspiegelt, werden BLEU, COMET und ChrF die Optimierung dieser Faktoren nicht erfassen.

Sprachunterstützung

Obwohl MT Optimize viele Sprachkombinationen unterstützen mag, haben wir eine Reihe empfohlener Sprachpaare festgelegt, die ausgewählt wurden, um den hohen Qualitätsstandards von Phrase zu entsprechen:

Englisch
Französisch
Italienisch
Spanisch
Portugiesisch
Deutsch
Niederländisch
Schwedisch
Dänisch
Norwegisch (Bokmål)
Norwegisch (Nynorsk)
Finnisch
Ungarisch
Estnisch
Tschechisch
Russisch
Polnisch
Bulgarisch
Griechisch
Lettisch
Chinesisch Vereinfacht
Traditionelles Chinesisch
Japanisch
Koreanisch
Thailändisch
Vietnamesisch
Indonesisch
Arabisch
Türkisch
Hindi

MT Optimize im CAT Web Editor

Beim Öffnen eines Jobs, der von MT Optimize verarbeitet wurde, zeigt der CAT Web Editor die Benachrichtigung MT optimiert an.

Das Post-Editing mit MT Optimize kann zu folgenden Outputs führen:

Bearbeitete Zielsprache

Der Text im Segment wurde von MT Optimize geändert. Dies wird durch die MT Optimize-Anzeige und den MT optimiert-Tooltip in der Spalte für Kennzahl/Ursprung im CAT-Bereich gekennzeichnet.
Geschätzte Zielsprache

Die Qualität des Segments wurde von MT Optimize geschätzt und die neue Kennzahl wird in der Spalte für Kennzahl/Ursprung im CAT-Bereich mit der MT optimiert-Anzeige dargestellt.