Die gesamte maschinelle Übersetzung (MT) in der Phrase Platform läuft über Phrase Language AI. Sie verbindet Phrase-Produkte mit MT-Engines und verwaltet die Weiterleitung von Übersetzungsanfragen.
Wenn in einem Phrase-Produkt eine Übersetzung angefordert wird, wird die Anfrage an Phrase Language AI gesendet. Phrase Language AI prüft das zugewiesene MT-Profil und leitet die Anfrage entsprechend weiter. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect die beste Engine aus. Wenn nur eine Engine aktiviert ist, verwendet Phrase Language AI diese Engine direkt.
Wo MT verfügbar ist
MT ist in den folgenden Phrase-Produkten verfügbar:
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Phrase TMS für Enterprise-Lokalisierungs-Workflows und Post-Editing bei maschineller Übersetzung
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Phrase Strings für Software- und UI-Lokalisierung
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Phrase Portal, ein Self-Service-Tool, das es Nicht-Lokalisierungsteams ermöglicht, Texte oder Dateien mithilfe der konfigurierten MT des Unternehmens zu übersetzen
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Phrase Studio für Audiotranskription, Synchronisation und Lokalisierung von Videountertiteln
MT-Profile
Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können eine beliebige Kombination aus nativen, Ökosystem- und eigenen Engines enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.
Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können innerhalb eines Projekts verschiedene MT-Profile pro Sprachpaar zuweisen.
Das Aktivieren oder Deaktivieren einer Engine wird innerhalb jedes MT-Profils separat konfiguriert. Mit Ausnahme des Freelancer Plans, der keine MT Profile bietet, gibt es in keinem anderen Plan eine einzelne Einstellung, die eine Engine für die gesamte Instanz deaktiviert. Um zu verhindern, dass eine bestimmte Engine irgendwo verwendet wird, öffnen Sie jedes MT Profil in Phrase Language AI und deaktivieren Sie den entsprechenden Schalter einzeln. Die MT Autoselect Funktion berücksichtigt dann nur die verbleibenden aktivierten Engines innerhalb dieses Profils.
Um ein bestimmtes MT Profil konsistent auf ein Sprachpaar über mehrere Projekte hinweg anzuwenden, weisen Sie dieses Profil dem Sprachpaar innerhalb einer Projekt Vorlage zu, anstatt innerhalb einzelner Projekte. Jedes Projekt, das aus dieser Vorlage erstellt wird, erbt dieselbe MT Profil Zuweisung für das Sprachpaar.
Engine Typen
MT Profile unterstützen drei Arten von MT Engines.
Native Engine
Eine native Engine ist eine maschinelle Übersetzung Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Es erfordert keinen Vertrag, keinen API Key und kein externes Setup. Ein einzelner Schalter aktiviert die Engine für die Übersetzung.
Ökosystem Engine
Eine Ökosystem Engine ist eine maschinelle Übersetzung Engine, die innerhalb von Phrase Language AI konfiguriert wird. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine Dienstleister, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag besteht, geben Sie den API Key des Dienstleisters in Phrase Language AI ein, um die Verbindung herzustellen. Die Engine kann dann aktiviert und für die Übersetzung verwendet werden.
Die geschäftliche Beziehung mit dem Engine Dienstleister besteht außerhalb von Phrase.
Bring your own Engine
Bring Your Own (BYO) Engine ist ein Framework zur Anbindung einer MT Engine, die nicht als native oder Ökosystem Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema für die Erstellung eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.
Automatische MT-Auswahl
Die automatische MT-Auswahl ist eine KI-gestützte Funktion, die für jeden Übersetzungs-Job basierend auf dem Content-Fachbereich und dem Sprachpaar die optimale Engine auswählt. Sie berücksichtigt nur Engines, die im MT-Profil aktiviert sind.
Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS)
Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS) ist ein KI-System zur Qualitätsbewertung, das die Kennzahl vorhersagt, die eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) geprüft würde. Es nimmt die Ausgangssprache und die übersetzte Zielsprache und gibt eine Kennzahl von 0 bis 100 zurück.