Der Bereich für computergestützte Übersetzung (CAT) zeigt segmentierten Ausgangstext neben Matches aus Translation Memorys, Termbanken und maschineller Übersetzung nach der Vorübersetzung an. Nicht übersetzbare Elemente werden ebenfalls angezeigt.
Der CAT-Bereich ruft Matches und Vorschläge aus den aktuell verfügbaren Übersetzungsressourcen ab. Informationen aus zuvor verwendeten Ressourcen, die für das Projekt nicht mehr aktiviert sind, können nicht bereitgestellt werden.
Doppelklicken Sie auf einen Vorschlag oder verwenden Sie STRG+Zahl, um ihn in den Zielsprache-Text einzufügen. CAT-Ergebnisse können auch mit STRG+PfeiltasteUnten und STRG+PfeiltasteOben verschoben werden. Um den aktuell ausgewählten Vorschlag in das Zielsprache-Segment einzufügen, verwenden Sie STRG+Leerzeichen.
Um weitere Informationen zu einem Segment im unteren Fenster zu sehen, klicken Sie auf das Segment im CAT-Bereich.
Das Bewegen des Mauszeigers über Informationen im unteren Fenster liefert weitere Details.
Hinweis
Wenn ein Terminus in der Zielsprache eine Anmerkung oder Nutzungsinformation hat, ist er mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet.
CAT-Ergebnisse werden in der folgenden Reihenfolge angezeigt und sind farblich gekennzeichnet:
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Hellgrün – Bester Translation Memory-, nicht übersetzbares Element- oder maschinelle Übersetzung-Vorschlag basierend auf der Kennzahl.
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Orange – Termbank-Einträge (Wenn ein bevorzugter Terminus vorhanden ist, wird dieser oben platziert.)
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Lachsfarben – Translation Memory-, nicht übersetzbares Element- oder maschinelle Übersetzung-Vorschlag basierend auf Kennzahlen.
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Hellviolett – Maschinelle Übersetzungen (ohne QPS-Kennzahl).
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Grau – Segment-TM (S).
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101% – Ein kontextbezogener Translation Memory-Match.
Ein Match von mehr als 100 % zeigt an, dass auch der Kontext mit dem in der TM gespeicherten Kontext übereinstimmt.
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100% - Ein exakter Translation Memory Match.
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78% - Ein Fuzzy Translation Memory Match (alles unter 100 %).
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S - Ein Segment Match.
Wenn ein kleinerer Teil des Ausgangstextes zuvor als kurzes Segment übersetzt wurde, zeigt der CAT-Bereich dies an, auch wenn der Match unter dem im Editor-Einstellungen festgelegten Schwellenwert liegt.
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Der Abwärtspfeil (↓) zeigt eine TM-Abwertung an.
Ein Projektmanagement kann Abwertungen für qualitativ minderwertige TM-Matches festlegen, um sicherzustellen, dass diese geprüft werden. 100%-Matches können beispielsweise als 95%-Matches angezeigt werden.
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TB kennzeichnet einen vorgeschlagenen Terminus aus einer Termbank.
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TB in Gelb kennzeichnet einen New Terminus, der noch nicht Genehmigt wurde.
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TB in Gelb mit fetten Zeichen kennzeichnet einen Approved Terminus.
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Ein roter Terminus kennzeichnet einen Terminus, der abgelehnt wurde und während der Übersetzung nicht verwendet werden sollte.
Wenn ein Terminus ausgewählt ist, werden Details am unteren Rand des Bereichs angezeigt. Ein Klick auf Edit source oder Edit target öffnet die Seite .
Wenn eine Termbank spezifische Sprache-Sprache enthält, werden nur Termini angeboten, die für die angegebenen Sprache verfügbar sind, wenn der Job mit diesen Sprache übereinstimmt.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR, FR_FR und FR_CA.
Der Job enthält nur FR_FR.
Es werden nur Termini angezeigt, die in FR_FR verfügbar sind.
Wenn eine Termbank eine Sprache ohne Sprache enthält, werden Termini aus dieser Sprache auch in Jobs mit einer Sprache angeboten.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR.
Diese Termini werden sowohl für FR- als auch für FR_FR-Aufträge vorgeschlagen.
Wenn ein exakter mehrwörtiger Terminus in der Termbank existiert, erscheint er im CAT-Bereich, während einwörtige Termini ignoriert werden.
Wenn ein einwörtiger Terminus Teil eines mehrwörtigen Terminus ist, wird nur der mehrwörtige Terminus im CAT-Bereich angezeigt. Dies hilft dabei, die relevantesten Termini anzuzeigen, wobei mehrwörtige Termini für eine bessere Konsistenz priorisiert werden, während unnötige einwörtige Vorschläge vermieden werden.
Ein nicht übersetzbares Element (NÜE) ist Text, der keine Übersetzung erfordert. Phrase identifiziert diese Texte und schlägt sie als NÜEs vor.
NÜEs sind KI-basiert; ein im Hintergrund arbeitender Algorithmus identifiziert sie anhand festgelegter Kriterien. NÜE-Segmente enthalten normalerweise Zeichen, Symbole und Wörter, die nicht übersetzt werden müssen, wie etwa Zahlen, Formeln, Code, E-Mail-Adressen, Währungen, Personen- und Produktnamen. Da es KI-basiert ist, lassen sich Inkonsistenzen nicht ausschließen, da der Algorithmus, der die NÜEs identifiziert, kontinuierlich auf Basis der gesammelten Daten verbessert wird.
Abhängig von der KI-Genauigkeit beträgt die NÜE entweder 100 % oder 99 % und ist wahrscheinlich ein Segment, das keine Übersetzung erfordert, sollte aber dennoch von einem Linguisten geprüft werden.
Die Anzeige der NÜE-Kennzahl im Editor ist optional und es gibt zwei Einstellungen:
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NÜE ohne Kennzahl werden mit weißem Hintergrund in der Kennzahlspalte und im CAT-Bereich angezeigt
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NÜE mit Kennzahl werden als unterstrichene grüne 100 oder orangefarbene 99 in der Kennzahlspalte und im CAT-Bereich angezeigt
So sehen Sie Match-Details:
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Fahren Sie mit der Maus über die unterstrichene Kennzahl.
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Klicken Sie auf den Match im CAT-Bereich.
Beim Klicken auf ein Segment werden MT-Vorschläge im CAT-Bereich sowohl für das aktuelle Segment als auch für die vier nachfolgenden Segmente ausgelöst.
Hinweis
Wenn der CAT-Bereich keine MT-Vorschläge für ein Segment anzeigt und die Meldung „Die ausgewählte MT-Engine ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar“ erscheint, unterstützt die zugewiesene MT-Engine nur die Batch-Vorübersetzung und bietet keine Echtzeit-Vorschläge. Um Echtzeit-MT-Vorschläge im CAT Editor zu aktivieren, wählen Sie eine andere Engine im MT-Profil aus.
Siehe Spezifische MT-Engine-Einschränkungen für eine Liste von Engines, die nur die Batch-Vorübersetzung unterstützen.
Falls aktiviert, ermöglicht die QPS-Funktion Benutzern, einen Job zu analysieren, und liefert eine prozentuale Kennzahl für maschinelle Übersetzungsvorschläge auf Segmentebene, bevor ein Post-Editing durchgeführt wird.
Bewertungskategorien:
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95 - 100: Hervorragend
Die höchste Übersetzungsqualität. Hervorragende Übersetzungen sind flüssig, korrekt und stilistisch angemessen.
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90 -94: Sehr gut
Eine hochwertige Übersetzung mit begrenztem Verbesserungspotenzial. Sehr gute Übersetzungen erfassen den Inhalt des Ausgangstextes und artikulieren ihn gut im Zieltext.
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75 - 89: Gut
Eine gute Übersetzung des Ausgangstextes mit Raum zur Verbesserung des Textflusses und des stilistischen Ausdrucks des Zieltextes.
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0 - 74: Schlecht
Eine schlechte Übersetzung kann den Ausgangstext nicht mit ausreichender Genauigkeit und Klarheit vermitteln.
Um die Einstellungen für den CAT-Bereich festzulegen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie Einstellungen aus dem Menü
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Das -Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie den -Tab aus.
Verfügbare Optionen:
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Legen Sie die für Translation Memory-Matches fest, die angezeigt und für Vorübersetzungen verwendet werden sollen.
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Wählen Sie das gewünschte Verhalten nach dem Bestätigen eines Segments aus.
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Aktivieren/deaktivieren Sie die automatische Übernahme bei Wiederholungen.
Admins und Projektmanager können entscheiden, ob die Übersetzungen von wiederholten Ausgangssprache-Segmenten automatisch in die entsprechenden Zielsprache-Segmente eingefügt werden. Sie können auch wählen, ob Linguist-Benutzer diese Einstellung steuern können.
Siehe Zugriff und Sicherheit.
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Legen Sie die Optionen zum Vorübersetzen fest, um das Verhalten beim Vorübersetzen des nächsten Segments zu steuern, zu dem der User nach dem Bestätigen eines Segments springt.
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Wenn eine maschinelle Übersetzung für ein Projekt verfügbar ist, wird Segmente mit maschineller Übersetzung vorübersetzen, wenn kein Translation Memory Match oberhalb des festgelegten Mindestschwellenwerts verfügbar ist.
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Klicke auf Speichern.
CAT-Einstellungen werden für den Editor gespeichert.