Der Bereich für computergestützte Übersetzung (CAT) zeigt segmentierten Quelltext neben Übereinstimmungen aus Translation-Memorys, Terminologiedatenbanken und maschineller Übersetzung nach der Vorübersetzung an. Nicht übersetzbare Elemente werden ebenfalls angezeigt.
Der CAT-Bereich ruft Übereinstimmungen und Vorschläge aus den aktuell verfügbaren Übersetzungsressourcen ab. Informationen aus zuvor verwendeten Ressourcen, die für das Projekt nicht mehr aktiviert sind, können nicht bereitgestellt werden.
Doppelklicke auf einen Vorschlag oder verwende STRG+Zahl, um ihn auf den Zieltext anzuwenden. CAT-Ergebnisse können auch mit STRG+PfeiltasteUnten und STRG+PfeiltasteOben verschoben werden. Um den aktuell ausgewählten Vorschlag in das Zielsegment einzufügen, benutze STRG+Leertaste.
Um weitere Informationen zu einem Segment im unteren Fenster zu erhalten, klicke auf das Segment im CAT-Bereich.
Das Bewegen des Mauszeigers über Informationen im unteren Fenster liefert weitere Details.
Hinweis
Wenn ein Zielsprache-Begriff eine Anmerkung oder Nutzungsinformation aufweist, ist er mit einem Sternchen (*) markiert.
CAT-Ergebnisse werden in der folgenden Reihenfolge angezeigt und sind farblich gekennzeichnet:
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Hellgrün – Bester Translation-Memory-, nicht übersetzbarer oder maschineller Übersetzungsvorschlag basierend auf der Bewertung.
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Orange – Terminologiedatenbank-Einträge (Wenn ein bevorzugter Begriff vorhanden ist, wird dieser oben platziert.)
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Lachsfarben – Translation-Memory-, nicht übersetzbarer oder maschineller Übersetzungsvorschlag basierend auf Bewertungen.
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Hellviolett – Maschinelle Übersetzungen (ohne QPS-Bewertung).
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Grau – Subsegment-TM (S).
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101% – Eine kontextbezogene Translation-Memory-Übereinstimmung.
Eine Übereinstimmung von mehr als 100 % zeigt an, dass der Kontext auch mit dem im TM gespeicherten Inhalt übereinstimmt.
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100% – Eine exakte Translation-Memory-Übereinstimmung.
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78% – Eine Fuzzy-Translation-Memory-Übereinstimmung (alles unter 100 %).
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S – Eine Subsegment-Übereinstimmung.
Wenn ein kleinerer Teil des Originaltextes zuvor als kurzes Segment übersetzt wurde, zeigt der CAT-Bereich dies an, auch wenn die Übereinstimmung unter dem in den Editor-Einstellungen festgelegten Schwellenwert liegt.
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Der Abwärtspfeil (↓) weist auf eine TM-Abwertung hin.
Ein Projektmanager kann Strafpunkte für TM-Übereinstimmungen mit geringer Qualität festlegen, um sicherzustellen, dass diese überprüft werden. 100%-Übereinstimmungen können beispielsweise als 95%-Übereinstimmungen angezeigt werden.
Wenn zwei oder mehr einem Projekt zugewiesene Translation Memories dieselbe oder eine gleichwertige Übereinstimmung für ein Segment enthalten, zeigt der CAT-Bereich nur die Übereinstimmung aus dem TM mit der höheren Priorität an. Die Übereinstimmung aus dem TM mit niedrigerer Priorität erscheint nicht automatisch, selbst bei 100%, und erfordert eine manuelle Konkordanzsuche, um sie zu finden.
Passe die Reihenfolge der Translation Memories in den TM-Einstellungen des Projekts an, um zu ändern, welches TM Vorrang hat. Die Verfügbarkeit der TM-Prioritätskonfiguration hängt vom Abonnementplan ab.
Die angezeigte Übereinstimmung spiegelt die Prioritätsreihenfolge der dem Projekt zugewiesenen Translation Memories wider und nicht den höchsten Übereinstimmungsprozentsatz über alle zugewiesenen TMs hinweg. Ordne die Translation Memories in den Translation-Memory-Einstellungen des Projekts neu, um die Übereinstimmung eines anderen TM im CAT-Bereich zu bevorzugen. Diese Option ist möglicherweise nicht in allen Abonnementplänen verfügbar.
Wenn eine Translation-Memory-Übereinstimmung ausgewählt wird, werden Details am unteren Rand des Bereichs angezeigt. Ein Klick auf den Namen des Translation Memory öffnet die Translation-Memory-Seite in einem neuen Browser-Tab, in dem bereits nach der ausgewählten Übereinstimmung gesucht wurde. Von dort aus kann die Übereinstimmung überprüft, bearbeitet oder gelöscht werden.
Der Name des Translation Memory ist nur für Benutzer in derselben Organisation wie das Translation Memory ein Link. In freigegebenen Projekten und Aufträgen sehen Benutzer aus anderen Organisationen den Namen als einfachen Text.
Linguisten ohne die Berechtigung können die Seite des Translation Memory öffnen und die Übereinstimmung anzeigen, sie jedoch nicht bearbeiten oder löschen.
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TB kennzeichnet einen vorgeschlagenen Begriff aus einer Termbank.
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TB in Gelb kennzeichnet einen neuen Begriff, der noch nicht genehmigt wurde.
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TB in Gelb mit fetten Zeichen kennzeichnet einen genehmigten Begriff.
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Ein Begriff in Rot kennzeichnet einen Begriff, der abgelehnt wurde und während der Übersetzung nicht verwendet werden sollte.
Wenn ein Begriff ausgewählt ist, werden Details am unteren Rand des Bereichs angezeigt. Ein Klick auf Quelle bearbeiten oder Ziel bearbeiten öffnet die Seite .
Wenn eine Termbank spezifische Sprachgebietsschemata enthält, werden in Jobs, die diesen Gebietsschemata entsprechen, nur Begriffe angeboten, die für die jeweiligen Gebietsschemata verfügbar sind.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR, FR_FR und FR_CA.
Der Job enthält nur FR_FR.
Es werden nur Begriffe angezeigt, die in FR_FR verfügbar sind.
Wenn eine Termbank eine Sprache ohne Gebietsschemata enthält, werden Begriffe aus dieser Sprache auch in Jobs mit einem Gebietsschema angeboten.
Beispiel:
Eine Termbank enthält FR.
Diese Begriffe werden sowohl für FR- als auch für FR_FR-Jobs vorgeschlagen.
Wenn ein exakter mehrwörtiger Begriff in der Termbank vorhanden ist, erscheint er im CAT-Bereich, während einwörtige Begriffe ignoriert werden.
Wenn ein einwörtiger Begriff Teil eines mehrwörtigen Begriffs ist, wird nur der mehrwörtige Begriff im CAT-Bereich angezeigt. Dies hilft dabei, die relevantesten Begriffe anzuzeigen, wobei mehrwörtige Begriffe für eine bessere Konsistenz priorisiert werden, während unnötige einwörtige Vorschläge vermieden werden.
Die Fuzzy-Suche für Termbankeinträge berücksichtigt nur ein Suffix, das am Ende eines Begriffs hinzugefügt wurde (zum Beispiel entspricht „car“ auch „cars“), oder eine Wortstammvariation von bis zu 6 Zeichen nach einer definierten Stammgrenze. Sie berücksichtigt kein neues Wort, das zwischen bestehende Wörter in einem mehrwörtigen Begriff eingefügt wurde, da dies eine strukturelle und keine morphologische Änderung darstellt. Um sicherzustellen, dass solche Varianten abgeglichen werden, füge sie als separate Termeinträge in die Termbank ein.
Ein Nicht-Übersetzbares (NT) ist Text, der keiner Übersetzung bedarf. Phrase identifiziert diese Texte und schlägt sie als NTs vor.
NTs sind KI-basiert; ein im Hintergrund arbeitender Algorithmus identifiziert sie anhand festgelegter Kriterien. NT-Segmente enthalten normalerweise Zeichen, Symbole und Wörter, die nicht übersetzt werden müssen, wie etwa Zahlen, Formeln, Code, E-Mail-Adressen, Währungen sowie Personen- und Produktnamen. Da es KI-basiert ist, können Inkonsistenzen nicht ausgeschlossen werden, da der Algorithmus zur Identifizierung der NTs kontinuierlich auf Basis der gesammelten Daten verbessert wird.
Je nach KI-Genauigkeit beträgt der NT-Score entweder 100 % oder 99 %. Es handelt sich wahrscheinlich um ein Segment, das keine Übersetzung erfordert, das jedoch dennoch von einem Linguisten überprüft werden sollte.
Die Anzeige des NT-Scores im Editor ist optional und es gibt zwei Einstellungen:
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NT ohne angezeigten Score, mit weißem Hintergrund in der Score-Spalte und im CAT-Bereich angezeigt.
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NT mit Score, der als gestrichelte, unterstrichene grüne 100 oder orangefarbene 99 in der Score-Spalte und im CAT-Bereich angezeigt wird.
Um Match-Details anzuzeigen:
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Fahre mit der Maus über den unterstrichenen Score.
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Klicke auf die Übereinstimmung im CAT-Bereich.
Sobald du auf ein Segment klickst, werden MT-Vorschläge im CAT-Bereich sowohl für das aktuelle Segment als auch für die vier nachfolgenden Segmente ausgelöst.
Hinweis
Wenn der CAT-Bereich keine MT-Vorschläge für ein Segment anzeigt und die Meldung „Die ausgewählte MT-Engine ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar“ erscheint, unterstützt die zugewiesene MT-Engine nur die Batch-Vorübersetzung und bietet keine Echtzeit-Vorschläge. Um Echtzeit-MT-Vorschläge im CAT-Editor zu aktivieren, wird empfohlen, im MT-Profil eine andere Engine auszuwählen.
Weitere Informationen zu Engines, die ausschließlich Batch-Vorübersetzungen unterstützen, finden sich in Spezifische MT-Engine-Einschränkungen.
Falls aktiviert, ermöglicht die QPS-Funktion die Analyse eines Auftrags und liefert einen prozentualen Score für maschinelle Übersetzungsvorschläge auf Segmentebene, bevor ein Post-Editing durchgeführt wird.
Bewertungskategorien:
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95 * * 100 Hervorragend
Die höchste Übersetzungsqualität. Hervorragende Übersetzungen sind flüssig, korrekt und stilistisch angemessen.
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90 * * 94 Sehr gut
Eine hochwertige Übersetzung mit begrenztem Verbesserungspotenzial. Sehr gute Übersetzungen erfassen den Inhalt des Ausgangstextes und artikulieren ihn gut im Zieltext.
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75 * * 89 Gut
Eine gute Übersetzung des Ausgangstextes mit Raum zur Verbesserung des Textflusses und des stilistischen Ausdrucks des Zieltextes.
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0 * * 74 Schlecht
Eine schlechte Übersetzung kann den Ausgangstext nicht mit ausreichender Genauigkeit und Klarheit vermitteln.
Um die CAT-Bereich-Einstellungen festzulegen, sind die folgenden Schritte zu befolgen:
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Aus dem Menü
kann die Option Einstellungen ausgewählt werden.
Das -Fenster öffnet sich.
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Es muss die Registerkarte ausgewählt werden.
Verfügbare Optionen:
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Die für Translation-Memory-Matches, die angezeigt und für Vorübersetzungen verwendet werden sollen, ist festzulegen.
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Das gewünschte Verhalten nach der Bestätigung eines Segments ist auszuwählen.
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Die automatische Übertragung von Wiederholungen kann aktiviert bzw. deaktiviert werden.
Es kann festgelegt werden, dass Übersetzungen wiederholter Ausgangstextsegmente automatisch in die entsprechenden Zieltextsegmente eingefügt werden. Zudem kann festgelegt werden, ob Linguist-Benutzer diese Einstellung steuern dürfen.
Weitere Informationen sind unter Zugriff und Sicherheit verfügbar.
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Die Vorübersetzungsoptionen, die das Verhalten beim Wechsel zum nächsten Segment nach der Bestätigung eines Segments regeln, sind festzulegen.
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Ist für ein Projekt maschinelle Übersetzung verfügbar, so werden Segmente von mit maschineller Übersetzung vorübersetzt, sofern kein Translation-Memory-Match oberhalb des festgelegten Mindestschwellenwerts vorliegt.
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Klicke auf Speichern.
CAT-Voreinstellungen werden im Editor gespeichert.