Die Analyse berechnet die Zeichen- und Wortanzahl in ausgewählten Dateien und identifiziert:
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Wiederholungen (einschließlich dateiübergreifender Wiederholungen)
Nur das erste Vorkommen eines duplizierten Segments wird separat gezählt – entweder im regulären Übereinstimmungsprozentsatz oder in der Kategorie interner Fuzzy-Matches. Wiederholungen zählt nachfolgende Vorkommen desselben Segments. Beispiel: Ein Job mit genau zwei identischen Segmenten zeigt Wiederholungen: 1 Segment, nicht 2. Dies spiegelt die Zählregel wider.
Wiederholungen zählt nur nachfolgende Vorkommen von doppelten Segmenten, die keine Übersetzungsspeicherübereinstimmung oder nur einen Fuzzy-Match aufweisen. Segmente, die sich für eine 100 %- oder 101 %-Übersetzungsspeicherübereinstimmung qualifizieren, haben Vorrang vor der Kategorie „Wiederholungen“ und werden in der Kategorie „TM-Übereinstimmung“ anstatt unter „Wiederholungen“ gezählt.
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Nicht übersetzbare Elemente
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Interne Fuzzy-Matches
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Vorschläge für maschinelle Übersetzungen
Analysen können auch die Anzahl der von einem Korrekturleser vorgenommenen Überarbeitungen anzeigen.
Analysen können von Projektmanagern oder Administratoren erstellt werden. Linguisten dürfen ihre eigenen Analysen nicht durchführen. Anbieter können Analysen für geteilte Jobs/Projekte erstellen.
Einige CAT-Tools bezeichnen die Analyse als Statistik.
Organisationsanalysen werden über das Analyse-Dashboard bereitgestellt.
Da in verschiedenen Ländern unterschiedliche Abrechnungseinheiten verwendet werden, stehen drei Berechnungsmethoden zur Verfügung:
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Zeichen
Ohne Leerzeichen.
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Wörter
Für Sprachen, die Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden – ausgenommen Chinesisch, Japanisch und Thailändisch.
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Seiten
1800 Zeichen mit Leerzeichen – unabhängig von der tatsächlichen Seitenzahl in einer Datei.
Wortanzahl
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen kann die angezeigte Wortanzahl von der Wortanzahl anderer Anwendungen abweichen.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der Zeichenanzahl, die für die MT-Berechnung verwendet wird, sowie von der Anzahl der TMS-verarbeiteten Wörter, die für die Abonnementabrechnung herangezogen wird.
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Jedes Join-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Worttrennung verwenden (z. B. Englisch):
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Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Leerzeichen am Anfang und am Ende des Segments werden entfernt.
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Jede Zeichenfolge, die sich vom Leerzeichen unterscheidet, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die keine Leerzeichen zur Worttrennung verwenden (z. B. Japanisch):
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Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks
[\u2000-\u206F\u2E00-\u2E7F\u3000-\u3004\u3006-\u301F\\p{P}]). -
Das Segment wird in Zeichenfolgen unterteilt, die entweder zu den nicht durch Leerzeichen getrennten (NWS) Han-, Hiragana-, Katakana- und Thai-Schriften gehören, oder in Zeichenfolgen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS).
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Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
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Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
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Die Anzahl der Wörter für NWS ist die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
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Für Thai ist die Anzahl der Wörter die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Hinweis
Zeichen aus CJK-Sprachen werden sowohl als Zeichen als auch als Wörter gezählt.
Um eine Analyse zu erstellen, folge diesen Schritten:
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Auf der -Seite wähle einen oder mehrere aus.
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Klicke auf Analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Wähle einen aus der Dropdown-Liste aus.
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Gib bei Bedarf einen Namen ein.
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Verfügbare Makros zur Benennung der Analyse:
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{projectName} -
{sourceLang}Fügt die Ausgangssprache hinzu
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{targetLang}Fügt die Zielsprache hinzu. Wenn mehrere Sprachen analysiert werden, bleibt die Sprache leer.
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Benutzername
Fügt den Benutzernamen des zugewiesenen Linguisten oder Anbieters hinzu. Wenn mehrere Linguisten zugewiesen sind, bleibt der Name leer.
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Workflow
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{innerId} -
Dateiname
Wenn mehr Dateien/Jobs für die Analyse verwendet werden, bleibt der
{fileName}leer.
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Wähle Analyseoptionen aus. Insbesondere:
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Aktiviert die Option , zählt das System Zahlen nicht als Wörter.
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Die Option vergleicht Segmente im analysierten Job auf Ähnlichkeiten innerhalb der Datei, statt sie ausschließlich mit einem TM zu vergleichen.
Ist die Option aktiviert, werden interne Fuzzy-Matches in neu erstellten Analysen separat angezeigt. Beispiel:
Ein Übersetzungsauftrag mit 10 Quellwörtern umfasst die folgenden Segmente, bei denen sich nur das letzte Zeichen unterscheidet:
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Ich habe ein neues Auto gekauft.
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Ich habe ein neues Auto gekauft!
Falls im TM keine Übereinstimmungen gefunden werden, zeigt eine Standardanalyse Folgendes an:
IF-Optionen
TM-Kategorie: 0 * * 49
TM-Kategorie: 95 * * 99
IF-Kategorie: 95 * * 99
IF einbeziehen deaktiviert
10 Worte
IF einbeziehen aktiviert + IF trennen deaktiviert
5 Worte
5 Worte
IF einbeziehen + IF trennen aktiviert
5 Worte
5 Worte
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Klicke auf Analysieren.
Die Analyse bzw. die Analysen werden in der Liste hinzugefügt.
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Klicke in der Liste auf eine Analyse, um sie auf der Detailseite anzusehen oder für die Darstellung in einer Projektmanagementanwendung herunterzuladen.
Hinweis
Lege Analyseoptionen beim Erstellen einer Analyse fest – entweder auf der Projektebene oder global unter Einstellungen .
Die Analyseergebnisse werden für jedes Sprachpaar unabhängig anhand des jeweils eigenen TM berechnet. Selbst wenn ein Projekt ein gemeinsames TM für mehrere Zielsprachen verwendet, behält jedes Sprachpaar seinen eigenen Satz an Übersetzungseinheiten bei. Dasselbe Quellsegment kann in jeder Sprache unterschiedlich bewertet werden, was zu unterschiedlichen Übereinstimmungsprozenten und Nettorate über die Zielsprachen innerhalb desselben Projekts führt, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Es werden drei Analysetypen bereitgestellt:
Die Standardanalyse wird vor der Übersetzung der Quellsegmente durchgeführt. Sie liefert die Basisanalyse eines Auftrags, die zusammen mit der Post-Editing-Analyse genutzt werden kann, um den Übersetzungsaufwand zu ermitteln. Diese Baseline dient auch als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden.
Der TM-Schwellenwert, der in der Vorübersetzung festgelegt wurde, wird standardmäßig verwendet, kann jedoch bei Bedarf geändert werden.
Es wird eine Aufschlüsselung der Segment-, Wort- und Zeichenanzahl erstellt, und wenn sie in einem Projekt genutzt wird, werden TM-Übereinstimmungen sowie nicht übersetzbare Elemente, interne Fuzzy-Matches und QPS (falls aktiviert) ermittelt.
Wichtig
Eine Standardanalyse, die nach der Übersetzung durchgeführt wird, liefert fehlerhafte Ergebnisse.
Die Analyseergebnisse werden für jede Zielsprache unabhängig anhand des eigenen Translation Memorys dieser Sprache berechnet. In einem Projekt mit mehreren Zielsprachen kann dasselbe Quellsegment in jedem Sprachpaar unterschiedliche Übereinstimmungsprozentsätze oder keine Übereinstimmung erhalten, da jedes Sprachpaar seine eigene Übersetzungshistorie im TM hat. Infolgedessen kann die Verteilung der Wortanzahl über die Übereinstimmungskategorien und der resultierende Nettorate über die Zielsprachen innerhalb desselben Projekts variieren, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Post-Editing-Analyse
Die Post-Editing-Analyse wird auf Zielsegmente angewendet und zeigt den erforderlichen Bearbeitungsaufwand an – also, wie stark der Text von einem Linguisten oder Korrekturleser überarbeitet wurde. Sie wird nach Abschluss des Post-Editings durchgeführt.
Wenn du auf ein unübersetztes Segment klickst, werden die momentan höchste Translation-Memory-Übereinstimmung, der Maschinenübersetzungsvorschlag und/oder das Nicht-Übersetzbare für dieses Segment gespeichert und in der Post-Editing-Analyse genutzt.
Die Post-Editing-Analyse kann von jedem Workflow-Schritt gestartet werden und berechnet sich als Differenz zwischen dem aus der verfügbaren Quelle (z. B. TM/MT) eingefügten Text und dem post-editierten Ergebnis im Zielsegment.
Die Post-Editing-Analyse erweitert die traditionelle Translation-Memory-Analyse um maschinelle Übersetzung (MT) und Nicht-Übersetzbares (NT). MT-Engines von Drittanbietern werden ebenfalls unterstützt.
Wichtig
Das Deaktivieren von und schließt TM/MT-Übereinstimmungen nicht von der Analyse aus. In diesem Fall berücksichtigt die Analyse den Wert der höheren verfügbaren Übereinstimmung anstelle des Post-Editing-Aufwands.
Ein 101 %-TM-Ergebnis in einer Post-Editing-Analyse bedeutet nicht zwangsläufig, dass das Segment aus dem TM übersetzt wurde.
Beispiel
Ein mit MT übersetzter Auftrag kann dennoch als 101 % TM erscheinen, wenn deaktiviert ist und beim Öffnen des Segments eine 101 %-TM-Übereinstimmung verfügbar war.
Post-Analyse-Optionen
Post-Editing-Optionen werden zur Berechnung des Post-Editing-Aufwands verwendet, der für Übereinstimmungen aus dem Translation Memory (TM), Nicht-Übersetzbares (NT) und maschinelle Übersetzung (MT) erforderlich ist.
TM-Post-Editing analysieren aktiviert
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Vorgesehen für TMs geringer Qualität, die hohe Prozentübereinstimmungen enthalten, welche eine Bearbeitung durch den Linguisten erfordern.
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Gibt den Nachbearbeitungsaufwand für das TM an.
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Enthält nur 100 %-Übereinstimmungen in der Analyse. Kontextbezogene 101 %-Übereinstimmungen aus dem TM haben keinen Einfluss auf die Berechnung.
TM-Post-Editing deaktiviert
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Vorgesehen für hochwertige TMs, bei denen Übereinstimmungen so wenig wie möglich bearbeitet werden sollten, um Kosten zu senken.
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Gibt sowohl 101 % als auch 100 % an.
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Gibt TM-Übereinstimmungen an, die dem Linguisten beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Nachbearbeitungsaufwand).
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Gibt den Nachbearbeitungsaufwand für maschinelle Übersetzung und Nicht-Übersetzbares an.
Analyse des NT/MT-Post-Editings aktiviert
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Wenn der MT- oder NT-Vorschlag ohne weitere Bearbeitung akzeptiert wurde, wird er in der Analyse als 100%-Übereinstimmung dargestellt.
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Wenn der Linguist die MT ändert, wird die Matchrate niedriger sein. Der Algorithmus zur Score-Berechnung ist derselbe wie der, der zur Berechnung des Scores für Fuzzy-Übereinstimmungen aus dem Translation Memory verwendet wird.
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Die Bearbeitung von NT führt dazu, dass das Segment als 0–49 % NT dargestellt wird.
Analyse des NT/MT-Post-Editings deaktiviert
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Einträge aus MT/NT ohne geschätzten Score werden als TM-Übereinstimmungen von 0–49 % betrachtet. Sie werden als vom Linguisten übersetzt gekennzeichnet, wobei MT nicht berücksichtigt wird.
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QPS und Phrase Language AI Übereinstimmungen mit mehr als 75 % werden in der MT-Spalte ihrer jeweiligen Übereinstimmungen aufgeführt.
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Gibt NT/MT-Übereinstimmungen an, die dem Linguisten beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Nachbearbeitungsaufwand).
Post-Editing-Analyse vor einer Quellenaktualisierung automatisch generieren
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Analyse wird erstellt:
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Für jeden aktualisierten Job.
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Für jeden einzelnen Anbieter wird eine separate Analyse erstellt und dem jeweiligen Anbieter zugewiesen.
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Analyse wird nicht erstellt, wenn:
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Es wurde kein Linguist oder Anbieter zugewiesen.
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Die Analyse zählt bestätigte und übersetzte Segmente.
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Die Analyse folgt der Namenskonvention:
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UpdateSource #{innerID}{workflow}
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Die Analyse wird mit Einheiten gezählt (Source), NT-Post-Editing analysieren, TM-Post-Editing analysieren und MT-Post-Editing analysieren erstellt.
Anzahl der Einheiten für
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Ausgangstext /Zieltext
Wählen Sie aus, welche Wortanzahl in der Analyse dargestellt werden soll. Eine Zielwortanzahl kann höher sein als eine Quellwortanzahl.
Beeinflusst die Match-Bewertung nicht.
Analyse vergleichen
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Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Funktion „Vergleichsanalyse“ ist nur in Projekten mit Workflow-Schritten verfügbar. Sie vergleicht zwei Versionen einer Datei in verschiedenen Workflow-Schritten auf Segmentebene und analysiert, wie sich die beiden Versionen unterscheiden. Wenn keine projektspezifischen Einstellungen für die Analyse vorhanden sind, werden Standardeinstellungen verwendet, was zu fehlerhaften Berichten führen kann.
Beispiel
Die Analyse kann für mehrere Jobs ausgeführt werden und auf zwei Arten gruppiert werden:
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Nach Dienstleister*in analysieren
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Für ein Projekt, dem viele Jobs zugewiesen werden, die an verschiedene Linguisten oder Anbieter verteilt sind. Wird verwendet für:
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Um separate Analysen zu erstellen, die Dateien enthalten, die einzelnen Linguisten oder Anbietern zugewiesen sind.
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Analysen einem Anbieter zuweisen, damit sie für dessen Linguisten/Anbieter sichtbar sind.
Netto-Preisschema wird vorausgewählt, wenn eines auf den Anbieter angewendet wird.
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Nach Sprache analysieren
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Wenn ein Projekt mehrere Zielsprachen enthält, können die Analysen aller Dateien stapelweise ausgeführt werden, wodurch eine separate Analyse für jede einzelne Sprache erstellt wird.
Um nach Sprache zu analysieren, gehen Sie wie folgt vor:
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Wählen Sie auf der Projektseite alle -Dateien aus.
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Klicken Sie auf Analysieren.
Das Fenster wird geöffnet.
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Behalten Sie die Standardeinstellungen bei und wählen Sie aus.
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Klicken Sie auf Analysieren.
Die Jobanalyse wird nach Sprache erstellt.
Hinweis
Deaktivieren Sie diese Option, um eine einzige Analyse für ein mehrsprachiges Projekt zu erstellen.
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Wenn die Quelldatei für eine Analyse aktualisiert wird, wird sie in der Analysetabelle als veraltet markiert.
Bei der Neuberechnung werden die für die ursprüngliche Analyse verwendeten Einstellungen angewendet.
Anbieter dürfen Analysen, die von Käufern erstellt wurden, nicht neu berechnen.
Um mit einer neuen Quelldatei neu zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor:
Analyseansicht anpassen
Die Spalten , , , und können in der Analyse-Tabelle angezeigt oder ausgeblendet werden. Die Spalte ist auch für die Post-Editing-Analyse verfügbar und zeigt an, wie viele Sekunden für die Bearbeitung eines Segments aufgewendet wurden.
Analyse herunterladen
Um eine Analyse herunterzuladen, gehen Sie wie folgt vor:
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Klicken Sie auf Herunterladen, um das Dropdown-Menü zu öffnen, und wählen Sie:
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CSV (Comma Separated Values) mit oder ohne Zeichen, lesbar mit Tabellenkalkulationsprogrammen.
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LOG (ähnlich dem SDL Trados-Format) und lesbar mit den meisten Projektmanagement-Anwendungen.
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JSON (JavaScript Object Notation), ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat.
Nur Analysen, die im JSON-Format heruntergeladen wurden, enthalten eine Aufschlüsselung der NT-, MT-, TM- und internen Fuzzy-Daten (IF) pro Übereinstimmungstyp.
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Die Auswahl eines Dateityps löst den Download aus.
Diese Dateien können in die meisten Projektmanagement-Softwaresysteme importiert werden.
Wenden Sie ein Netto-Tarifschema an
Ein Rabatt auf Wörter/Zeichen/Seiten kann in einer Analyse angewendet werden. Ein rabattiertes Übersetzungsvolumen wird sofort berechnet und direkt in der Analyse in der Zeile angezeigt.
Um das Netto-Tarifschema aus der Analyse zu entfernen, lassen Sie das Feld neben der Schaltfläche leer.
Wenn ein Netto-Tarifschema auf die Analyse angewendet wird, zeigt die heruntergeladene Datei mit der Analyse gewichtete Wortzahlen in jeder Übereinstimmungskategorie.
Um eine Analyse einem Anbieter zuzuweisen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie eine Analyse aus der Liste aus und klicken Sie auf Bearbeiten.
Die Bearbeitungsseite wird geöffnet.
-
Wählen Sie einen Anbieter aus der Dropdown-Liste aus.
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Klicke auf Speichern.
Die Analyse steht dem zugewiesenen Anbieter auf dem Linguist-Portal zur Verfügung.