Die Analyse berechnet die Zeichen- und Wortanzahl in ausgewählten Dateien und identifiziert:
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Wiederholungen (einschließlich dateiübergreifender Wiederholungen)
Nur das erste Vorkommen eines Duplizieren-Segments wird separat gezählt, im regulären Match-Prozentsatz oder im internen Fuzzy-Bucket. Wiederholungen zählt nachfolgende Vorkommen desselben Segments. Beispiel: Ein Job mit genau zwei identischen Segmenten zeigt Wiederholungen: 1 Segment, nicht 2. Dies spiegelt die Zählregel wider.
Wiederholungen zählt nur nachfolgende Vorkommen von Duplizieren-Segmenten, die keinen Translation Memory-Match oder nur einen Fuzzy-Match aufweisen. Segmente, die sich für einen 100%- oder 101%-Translation Memory-Match qualifizieren, haben Vorrang vor dem Wiederholungen-Bucket und werden in der Kategorie TM-Match statt unter Wiederholungen gezählt.
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Nicht übersetzbare Elemente
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Interne Fuzzy-Matches
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Maschinelle Übersetzung-Vorschläge
Analysen können auch die Anzahl der von einem Reviewer vorgenommenen Überarbeitungen anzeigen.
Analysen können von Projektmanagern oder Administratoren erstellt werden. Linguisten kann es nicht gestattet werden, ihre eigenen Analysen auszuführen. Vendoren können Analysen für geteilte Jobs/Projekte erstellen.
Einige CAT-Tools bezeichnen die Analyse als Statistik.
Organisatorische Analytics werden über das Analytics-Dashboard bereitgestellt.
Da in verschiedenen Ländern unterschiedliche Abrechnungseinheiten verwendet werden, stehen drei Berechnungsmethoden zur Verfügung:
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Zeichen
Ohne Leerzeichen.
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Wörter
Für Sprachen, die Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden – ausgenommen Chinesisch, Japanisch und Thai.
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Seiten
1800 Zeichen mit Leerzeichen – unabhängig von der tatsächlichen Anzahl der Seiten in einer Datei.
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen entspricht die angezeigte Wortanzahl möglicherweise nicht der Wortanzahl, die von anderen Anwendungen erzeugt wird.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der für die MTU-Berechnung.
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Jeder zusammenführen-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Englisch):
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Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Leerzeichen am Anfang und am Ende des Segments werden entfernt.
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Jede Folge von Zeichen, die kein Leerzeichen ist, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die kein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Japanisch):
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Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]). -
Das Segment wird in Folgen von Zeichen, die nicht zu den Leerzeichen (NWS) gehören (Han-, Hiragana-, Katakana- und Thai-Schriften), und Folgen von Zeichen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS), aufgeteilt.
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Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
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Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
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Die Anzahl der Wörter für NWS ist die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
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Für Thai ist die Anzahl der Wörter die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Hinweis
Zeichen aus CJK-Sprachen werden sowohl als Zeichen als auch als Wörter gezählt.
Um eine Analyse zu erstellen, befolgen Sie diese Schritte:
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Wählen Sie auf einer -Seite einen oder mehrere aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie einen aus der Dropdown-Liste aus.
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Geben Sie bei Bedarf einen Namen an.
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Verfügbare Makros für die Benennung der Analyse:
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{projectName} -
{sourceLang}Fügt die Ausgangssprache hinzu
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{targetLang}Fügt die Zielsprache hinzu. Wenn mehrere Sprachen analysiert werden, bleibt die Sprache leer.
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{userName}Fügt den Benutzernamen des zugewiesenen Linguisten oder Auftragnehmers hinzu. Wenn mehrere Linguisten zugewiesen sind, bleibt der Name leer.
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{Workflow} -
{innerId} -
{fileName}Wenn mehr Dateien/Jobs für die Analyse verwendet werden, ist die
{fileName}leer.
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Analyse-Optionen auswählen. Insbesondere:
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Das Anwenden der Option wirkt sich auf die Wortanzahl aus, da Zahlen nicht als Wörter berechnet werden.
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Die Option vergleicht Segmente im analysierten Job auf Ähnlichkeiten innerhalb der Datei, anstatt sie nur mit einem TM zu vergleichen.
Wenn aktiviert ist, werden interne Fuzzy-Treffer in neu erstellten Analysen als separate Kategorie angezeigt. Beispiel:
Ein Übersetzungs-Job mit 10 Ausgangssprache-Wörtern enthält die folgenden Segmente, bei denen sich nur das letzte Zeichen unterscheidet:
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Ich habe ein neues Auto gekauft.
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Ich habe ein neues Auto gekauft!
Falls keine Treffer im TM gefunden werden, zeigt eine Standard-Analyse Folgendes an:
IF-Optionen
TM-Kategorie: 0%-49%
TM-Kategorie: 95%-99%
IF-Kategorie: 95%-99%
IF einschließen deaktiviert
10 Wörter
IF einschließen aktiviert + IF trennen deaktiviert
5 Wörter
5 Wörter
IF einbeziehen + IF trennen aktiviert
5 Wörter
5 Wörter
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Analyse oder die Analysen werden der Liste hinzugefügt.
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Klicken Sie auf eine Analyse in der Liste, um sie auf der Detailseite anzuzeigen oder sie zur Darstellung in einer Projektmanagement-Anwendung herunterzuladen.
Hinweis
Analyse-Optionen können beim Erstellen einer Analyse, auf Projektebene oder global unter Einstellungen festgelegt werden.
Analyseergebnisse werden unabhängig für jedes Sprachpaar anhand des eigenen TM dieser Sprache berechnet. Selbst wenn ein Projekt ein gemeinsames TM über mehrere Zielsprachen hinweg verwendet, behält jedes Sprachpaar seinen eigenen Satz an Übersetzungseinheiten bei. Dasselbe Ausgangssegment kann in jeder Sprache eine unterschiedliche Kennzahl aufweisen, was zu unterschiedlichen Match-Prozentsätzen und Netto-Sätzen über Zielsprachen innerhalb desselben Projekts führt, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Es werden drei Analyse-Typen bereitgestellt:
Die Standardanalyse ist die Standardanalyse, die für Ausgangssegmente vor der Übersetzung ausgeführt wird. Sie liefert die Basis-Analyse eines Jobs, die zusammen mit der Post-Editing-Analyse verwendet werden kann, um zu bestimmen, wie viel Aufwand in die Übersetzung dieses Jobs gesteckt wurde. Diese Basis dient auch als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden.
Der TM-Schwellenwert, der bei der Vorübersetzung festgelegt wurde, wird standardmäßig verwendet, kann aber bei Bedarf geändert werden.
Es wird eine Aufschlüsselung der Segment-/Wort-/Zeichenanzahl erstellt, und bei Verwendung in einem Projekt werden TM-Matches zusammen mit nicht übersetzbaren Elementen, internen Fuzzy-Matches und QPS (falls aktiviert) identifiziert.
Wichtig
Das Ausführen einer Standardanalyse nach der Übersetzung führt zu fehlerhaften Analysen.
Analyseergebnisse werden unabhängig für jede Zielsprache anhand des eigenen Translation Memory dieser Sprache berechnet. In einem Projekt mit mehreren Zielsprachen kann dasselbe Ausgangssegment in jedem Sprachpaar unterschiedliche Match-Prozentsätze oder gar kein Match erhalten, da jedes Sprachpaar seine eigene Übersetzungshistorie im TM hat. Infolgedessen kann die Verteilung der Wortanzahl auf die Match-Kategorien und der resultierende Netto-Satz über Zielsprachen innerhalb desselben Projekts hinweg variieren, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Die Post-Editing-Analyse wird für Zielsprache-Segmente ausgeführt und gibt den Bearbeitungsaufwand an; wie viel Bearbeitung der Text durch einen Linguist oder Korrektor erforderte. Sie wird ausgeführt, nachdem das Post-Editing abgeschlossen ist.
Wenn ein Linguist auf ein nicht übersetzt Segment klickt, werden das aktuell höchste Translation Memory-Match, der Vorschlag der maschinellen Übersetzung und/oder das nicht übersetzbares Element für dieses Segment gespeichert und in der Post-Editing-Analyse verwendet.
Die Post-Editing-Analyse kann von jedem Arbeitsschritt aus gestartet werden und wird als Differenz zwischen dem aus der Ausgangssprache (z. B. TM/MT) eingefügten Text und dem post-editierten Ergebnis im Segment Zielsprache berechnet.
Die Post-Editing-Analyse erweitert die traditionelle Translation Memory-Analyse um die maschinelle Übersetzung (MT) und nicht übersetzbares Element (NÜE). MT-Engines von Drittanbietern werden ebenfalls unterstützt.
Wichtig
Das Deaktivieren von und schließt TM/MT-Matches nicht von der Analyse aus. In diesem Fall berücksichtigt die Analyse die Kennzahl des höheren verfügbaren Matches anstelle des Post-Editing-Aufwands.
Ein 101%-TM-Ergebnis in einer Post-Editing-Analyse bedeutet nicht zwangsläufig, dass das Segment aus dem TM übersetzt wurde.
Beispiel
Ein Job, der mittels MT übersetzt wurde, kann dennoch als 101% TM erscheinen, wenn deaktiviert ist und ein 101% TM-Match verfügbar war, als das Segment geöffnet wurde.
Optionen für die Post-Analyse
Post-Editing-Optionen werden verwendet, um den Post-Editing-Aufwand zu berechnen, der für Matches aus dem Translation Memory (TM), NÜE (NT) und der maschinellen Übersetzung (MT) erforderlich ist.
Analyze TM post-editing enabled
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Vorgesehen für TMs von geringer Qualität, die Matches mit hohem Prozentsatz enthalten, welche die Bearbeitung durch einen Linguist erfordern.
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für das TM an.
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Enthält nur 100%-Matches in der Analyse. Kontextbezogene 101%-Matches aus dem TM haben keinen Einfluss auf die Berechnung.
Analyze TM post-editing disabled
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Vorgesehen für qualitativ hochwertige TM, bei denen Matches so wenig wie möglich bearbeitet werden sollten, um Kosten zu senken.
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Gibt sowohl 101% als auch 100% an.
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Gibt TM-Matches an, die dem Linguist beim Öffnen des Segment angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguist).
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für maschinelle Übersetzung und NÜE an.
NÜE/MT-Post-Editing analysieren aktiviert
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Wenn der MT- oder NÜE-Vorschlag ohne weitere Bearbeitung akzeptiert wurde, wird er in der Analyse als 100%-Match dargestellt.
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Wenn der Linguist die MT ändert, ist die Match-Rate niedriger. Der Algorithmus zur Berechnung der Kennzahl ist derselbe wie der, der zur Berechnung der Kennzahl von Fuzzy-Matches aus dem Translation Memory verwendet wird.
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Die Bearbeitung einer NÜE führt dazu, dass das Segment als 0-49% NÜE dargestellt wird.
NÜE/MT-Post-Editing analysieren deaktiviert
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Einträge aus MT/NÜE ohne geschätzte Kennzahl werden als TM 0%-49% Matches betrachtet. Sie werden als vom Linguist übersetzt gekennzeichnet, wobei die MT nicht berücksichtigt wird.
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QPS und Phrase Language AI Matches über 75 % werden in der MT-Spalte in ihren jeweiligen Matches aufgeführt.
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Gibt NÜE/MT-Matches an, die dem Linguist beim Öffnen des Segment angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguist).
Automatisch Post-Editing-Analyse vor einer Aktualisierung der Ausgangssprache generieren
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Die Analyse wird erstellt:
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Für jeden aktualisierten Job.
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Für jeden einzelnen Dienstleister separat und dem jeweiligen Dienstleister zugewiesen.
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Die Analyse wird nicht erstellt, wenn:
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Kein Linguist oder Auftragnehmer zugewiesen ist.
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Die Analyse zählt bestätigte und übersetzte Segment.
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Die Analyse folgt der Namenskonvention:
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UpdateAusgangssprache #{innerID}{Workflow}
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Die Analyse wird mit den ausgewählten Optionen Einheiten gezählt (Ausgangssprache), NÜE Post-Editing analysieren, TM Post-Editing analysieren und MT Post-Editing analysieren erstellt.
Einheiten zählen der
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Wählen Sie aus, welche Wortanzahl in der Analyse dargestellt werden soll. Eine Zielsprache-Wortanzahl kann höher sein als eine Ausgangssprache-Wortanzahl.
Beeinflusst nicht die Match-Bewertung.
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Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Funktion Analyse vergleichen ist nur in Projekten mit Workflow-Schritten verfügbar. Es vergleicht zwei Versionen einer Datei in verschiedenen Workflow-Schritten auf Segment-Ebene und analysiert, wie sich die beiden Versionen unterscheiden. Wenn es keine projektspezifischen Einstellungen für die Analyse gibt, werden die Standardeinstellungen verwendet, was zu fehlerhaften Berichten führen kann.
Beispiel
Die Analyse kann für mehrere Jobs ausgeführt und auf zwei Arten gruppiert werden:
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Nach Dienstleister analysieren
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Für ein Projekt mit vielen Jobs, die verschiedenen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind. Verwendet, um:
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Separate Analysen zu erstellen, die Dateien enthalten, welche einzelnen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind.
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Analysen einem Dienstleister zuzuweisen, wodurch die Analysen für deren Linguisten/Dienstleister sichtbar werden.
Nettopreisschema wird als Option vorausgewählt, wenn eines für den Dienstleister angewendet wird.
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Nach Sprache analysieren
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Wenn ein Projekt mehrere Zielsprachen enthält, können die Analysen aller Dateien in einem Batch ausgeführt werden, wobei für jede einzelne Sprache eine separate Analyse erstellt wird.
Um nach Sprache zu analysieren, befolgen Sie diese Schritte:
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Wählen Sie auf einer Projekt-Seite alle -Dateien aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das -Fenster öffnet sich.
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Behalten Sie die Standard-Einstellungen bei und wählen Sie .
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Job-Analyse wird nach Sprache vorbereitet.
Hinweis
Deaktivieren Sie diese Option, um eine einzige Analyse für ein mehrsprachiges Projekt zu erstellen.
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Wenn die Ausgangssprache-Datei für eine Analyse aktualisiert wird, wird sie in der Analyse-Tabelle als veraltet markiert.
Die Neuberechnung wendet die Einstellungen an, die für die ursprüngliche Analyse verwendet wurden.
Anbieter dürfen keine von Käufern erstellten Analysen neu berechnen.
Um eine Neuberechnung mit einer neuen Ausgangssprache durchzuführen, befolgen Sie diese Schritte:
Anpassen der Analyse-Ansicht
Die Spalten , , , und können in der Analyse-Tabelle ein- oder ausgeblendet werden. Die Spalte ist auch für die Post-Editing-Analyse verfügbar und gibt an, wie viele Sekunden für die Bearbeitung eines Segments aufgewendet wurden.
Herunterladen einer Analyse
Um eine Analyse herunterzuladen, folgen Sie diesen Schritten:
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Klicken Sie auf Herunterladen, um das Dropdown-Menü anzuzeigen und Folgendes auszuwählen:
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CSV (Comma Separated Values) mit oder ohne Zeichen und lesbar mit Tabellenkalkulationsanwendungen.
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LOG (ähnlich dem SDL Trados Format) und lesbar mit den meisten Projektmanagementanwendungen.
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JSON (JavaScript Object Notation), ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat.
Nur Analysen, die im JSON-Format heruntergeladen wurden, enthalten eine Aufschlüsselung der NÜE-, MT-, TM- und internen Fuzzy-Match-Daten (IF) pro Match-Typ.
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Das Auswählen eines Dateityps löst das Herunterladen aus.
Diese Dateien können in die meisten Projektmanagement-Softwaresysteme importiert werden.
Ein Nettopreisschema anwenden
Ein Rabatt auf Wörter/Zeichen/Seiten kann in einer Analyse angewendet werden. Ein rabattiertes Übersetzungsvolumen wird sofort berechnet und direkt in der Analyse in der Zeile angezeigt.
Um das Nettopreisschema aus der Analyse zu entfernen, lassen Sie das Feld neben der Schaltfläche leer.
Wenn ein Nettopreisschema auf die Analyse angewendet wird, zeigt die heruntergeladene Datei mit der Analyse gewichtete Wortzahlen in jeder Match-Kategorie.
Um eine Analyse einem Dienstleister zuzuweisen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie eine Analyse aus der Liste aus und klicken Sie auf bearbeiten.
Die Bearbeitungsseite wird geöffnet.
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Wählen Sie einen Dienstleister aus der Dropdown-Liste aus.
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Klicke auf Speichern.
Die Analyse steht dem zugewiesenen Dienstleister auf dem Linguist-Portal zur Verfügung.