Die Analyse berechnet die Zeichen- und Wortanzahl in ausgewählten Dateien und identifiziert:
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Wiederholungen (einschließlich dateiübergreifender Wiederholungen)
Nur das erste Vorkommen eines duplizierten Segments wird separat gezählt, entweder in der Kategorie für reguläre Übereinstimmungsraten oder in der internen Fuzzy-Gruppe. Wiederholungen zählt nachfolgende Vorkommen desselben Segments. Beispiel: Ein Job mit genau zwei identischen Segmenten zeigt Wiederholungen: 1 Segment, nicht 2. Dies spiegelt die Zählregel wider.
Wiederholungen zählt nur nachfolgende Vorkommen von doppelten Segmenten, die keine Übersetzungsspeicherübereinstimmung oder nur einen Fuzzy-Match aufweisen. Segmente, die sich für eine 100%- oder 101%-Übersetzungsspeicherübereinstimmung qualifizieren, haben Vorrang vor der Kategorie „Wiederholungen“ und werden in der Kategorie „TM-Übereinstimmung“ anstatt unter „Wiederholungen“ gezählt.
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Nicht übersetzbare Elemente
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Interne Fuzzy-Matches
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Vorschläge für maschinelle Übersetzungen
Analysen können auch die Anzahl der von einem Korrekturleser vorgenommenen Überarbeitungen anzeigen.
Analysen können von Projektmanagern oder Administratoren erstellt werden. Es ist nicht gestattet, dass Linguisten eigene Analysen durchführen. Anbieter können Analysen für geteilte Jobs/Projekte erstellen.
Einige CAT-Tools bezeichnen die Analyse als Statistik.
Organisationsanalysen werden über das Analyse-Dashboard bereitgestellt.
Da in verschiedenen Ländern unterschiedliche Abrechnungseinheiten verwendet werden, stehen drei Berechnungsmethoden zur Verfügung:
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Zeichen
Ohne Leerzeichen.
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Wörter
Für Sprachen, die Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden – ausgenommen Chinesisch, Japanisch und Thailändisch.
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Seiten
1800 Zeichen inklusive Leerzeichen – unabhängig von der tatsächlichen Seitenzahl einer Datei.
Wortanzahl
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen kann die angezeigte Wortanzahl von der Wortanzahl anderer Anwendungen abweichen.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der MTU-Berechnung und von der Anzahl der TMS-verarbeiteten Wörter, die für die Abonnementabrechnung verwendet werden.
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Jedes Join-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Worttrennung verwenden (z. B. Englisch):
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Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Leerzeichen am Anfang und am Ende des Segments werden entfernt.
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Jede Zeichenfolge, die sich vom Leerzeichen unterscheidet, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die keine Leerzeichen zur Worttrennung verwenden (z. B. Japanisch):
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Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks
[\u2000-\u206F\u2E00-\u2E7F\u3000-\u3004\u3006-\u301F\\p{P}]). -
Das Segment wird in Zeichenfolgen unterteilt, die entweder zu den nicht durch Leerzeichen getrennten (NWS) Han-, Hiragana-, Katakana- und Thai-Schriften gehören, oder in Zeichenfolgen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS).
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Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
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Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
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Die Anzahl der Wörter für NWS entspricht der Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
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Für Thai entspricht die Anzahl der Wörter der Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Hinweis
Zeichen aus CJK-Sprachen werden sowohl als Zeichen als auch als Wörter gezählt.
Um eine Analyse zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
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Wählen Sie auf einer -Seite einen oder mehrere aus.
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Klicken Sie auf Analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie einen aus der Dropdown-Liste aus.
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Geben Sie bei Bedarf einen Namen an.
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Verfügbare Makros für die Analysebenennung:
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{projectName} -
{sourceLang}Fügt die Ausgangssprache hinzu
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{targetLang}Fügt die Zielsprache hinzu. Wenn mehrere Sprachen analysiert werden, bleibt die Sprache leer.
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BenutzernameFügt den Benutzernamen des zugewiesenen Linguisten oder Anbieters hinzu. Wenn mehrere Linguisten zugewiesen sind, bleibt der Name leer.
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Workflow
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{innerId} -
Dateiname
Wenn mehr Dateien/Jobs für die Analyse verwendet werden, bleibt der
{fileName}leer.
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Wählen Sie Analyseoptionen aus. Insbesondere:
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Die Anwendung der Option wirkt sich auf die Wortanzahl aus, da Zahlen nicht als Wörter berechnet werden.
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Die Option vergleicht Segmente im analysierten Job auf Ähnlichkeiten innerhalb der Datei, anstatt sie nur mit einem TM zu vergleichen.
Wenn aktiviert ist, werden Übereinstimmungen mit internen Fuzzies in neu erstellten Analysen als separate Kategorie angezeigt. Beispiel:
Ein Übersetzungsauftrag mit 10 Quellwörtern umfasst die folgenden Segmente, bei denen sich nur das letzte Zeichen unterscheidet:
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Ich habe ein neues Auto gekauft.
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Ich habe ein neues Auto gekauft!
Falls im TM keine Übereinstimmungen gefunden werden, zeigt eine Standardanalyse Folgendes an:
IF-Optionen
TM-Kategorie: 0 * * 49
TM-Kategorie: 95 * * 99
IF-Kategorie: 95 * * 99
IF einbeziehen deaktiviert
10 Worte
IF einbeziehen aktiviert + IF trennen deaktiviert
5 Worte
5 Worte
IF einbeziehen + IF trennen aktiviert
5 Worte
5 Worte
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Klicken Sie auf Analysieren.
Die Analyse oder die Analysen werden der Liste hinzugefügt.
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Klicken Sie auf eine Analyse in der Liste, um sie auf der Detailseite anzuzeigen oder sie zur Darstellung in einer Projektmanagementanwendung herunterzuladen.
Hinweis
Analyseoptionen können beim Erstellen einer Analyse, auf der Projektebene oder global unter Einstellungen festgelegt werden.
Die Analyseergebnisse werden für jedes Sprachpaar unabhängig anhand des TM der jeweiligen Sprache berechnet. Auch wenn ein Projekt ein gemeinsames TM für mehrere Zielsprachen nutzt, verfügt jedes Sprachpaar über eigene Übersetzungseinheiten. Dasselbe Quellsegment kann in jeder Sprache unterschiedlich bewertet werden, was zu verschiedenen Übereinstimmungsraten und Nettoraten über die Zielsprachen desselben Projekts führt, selbst wenn die Analyseeinstellungen identisch sind.
Es werden drei Analysetypen bereitgestellt:
Die Standardanalyse ist die reguläre Analyse, die an den Quellsegmenten vor der Übersetzung durchgeführt wird. Sie liefert die Basis-Analyse eines Auftrags, die zusammen mit der Post-Editing-Analyse verwendet werden kann, um zu bestimmen, wie viel Aufwand in die Übersetzung dieses Auftrags geflossen ist. Diese Basis dient außerdem als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden.
Der TM-Schwellenwert, der bei der Vorübersetzung festgelegt wurde, wird standardmäßig verwendet, kann aber bei Bedarf geändert werden.
Eine Aufschlüsselung der Segment-/Wort-/Zeichenanzahl wird erstellt, und bei Verwendung in einem Projekt werden TM-Übereinstimmungen zusammen mit Nicht-Übersetzbarem, internen Fuzzy-Matches und QPS (falls aktiviert) identifiziert.
Wichtig
Das Ausführen einer Standardanalyse nach der Übersetzung führt zu fehlerhaften Analysen.
Die Analyseergebnisse werden für jede Zielsprache unabhängig anhand des eigenen Translation Memorys dieses Sprachenpaars berechnet. In einem Projekt mit mehreren Zielsprachen kann dasselbe Quellsegment in jedem Sprachenpaar unterschiedliche Übereinstimmungsprozentsätze oder gar keine Übereinstimmung erhalten, da jedes Sprachenpaar seine eigene Übersetzungshistorie im TM hat. Infolgedessen können die Verteilung der Wortanzahl auf die Übereinstimmungskategorien und die resultierende Nettorate in den Zielsprachen desselben Projekts variieren, selbst wenn die Analyseeinstellungen identisch sind.
Post-Editing-Analyse
Die Post-Editing-Analyse wird auf Zielsegmente angewendet und gibt den Bearbeitungsaufwand an; wie viel Bearbeitung der Text durch einen Linguisten oder Korrekturleser erforderte. Sie wird nach Abschluss des Post-Editings ausgeführt.
Wenn ein Linguist auf ein unübersetztes Segment klickt, werden die aktuell höchste Translation-Memory-Übereinstimmung, der Vorschlag der maschinellen Übersetzung und/oder das Nicht-Übersetzbare für dieses Segment gespeichert und in der Post-Editing-Analyse verwendet.
Die Post-Editing-Analyse kann von jedem Workflow-Schritt aus gestartet werden und wird als Differenz zwischen dem aus der verfügbaren Quelle (z. B. TM/MT) eingefügten Text und dem post-editierten Ergebnis im Segmentziel berechnet.
Die Post-Editing-Analyse erweitert die traditionelle Translation-Memory-Analyse um maschinelle Übersetzung (MT) und Nicht-Übersetzbares (NT). MT-Engines von Drittanbietern werden ebenfalls unterstützt.
Wichtig
Das Deaktivieren von und schließt TM/MT-Übereinstimmungen nicht von der Analyse aus. In diesem Fall berücksichtigt die Analyse den Wert der höheren verfügbaren Übereinstimmung anstelle des Post-Editing-Aufwands.
Ein 101 %-TM-Ergebnis in einer Post-Editing-Analyse bedeutet nicht zwangsläufig, dass das Segment aus dem TM übersetzt wurde.
Beispiel
Ein mit MT übersetzter Auftrag kann dennoch als 101 % TM erscheinen, wenn deaktiviert ist und beim Öffnen des Segments eine 101 %-TM-Übereinstimmung verfügbar war.
Post-Analyse-Optionen
Post-Editing-Optionen werden zur Berechnung des Post-Editing-Aufwands verwendet, der für Übereinstimmungen aus dem Translation Memory (TM), Nicht-Übersetzbares (NT) und maschinelle Übersetzung (MT) erforderlich ist.
Analyze TM post-editing enabled
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Vorgesehen für TMs geringer Qualität, die hohe Prozentübereinstimmungen enthalten, welche eine Bearbeitung durch den Linguisten erfordern.
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Gibt den Nachbearbeitungsaufwand für das TM an.
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Enthält nur 100 %-Übereinstimmungen in der Analyse. Kontextbezogene 101%-Übereinstimmungen aus dem TM haben keinen Einfluss auf die Berechnung.
Analyze TM post-editing disabled
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Vorgesehen für hochwertige TMs, bei denen Übereinstimmungen so wenig wie möglich bearbeitet werden sollten, um Kosten zu senken.
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Gibt sowohl 101 % als auch 100 % an.
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Gibt TM-Übereinstimmungen an, die dem Linguisten beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Nachbearbeitungsaufwand des Linguisten).
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Gibt den Nachbearbeitungsaufwand für maschinelle Übersetzung und Nicht-Übersetzbares an.
Analyze NT/MT post-editing enabled
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Wenn der MT- oder NT-Vorschlag ohne weitere Bearbeitung akzeptiert wurde, wird er in der Analyse als 100%-Übereinstimmung dargestellt.
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Wird die MT vom Linguisten geändert, sinkt die Übereinstimmungsrate. Der Algorithmus zur Punkteberechnung ist derselbe wie der, der zur Berechnung der Punktzahl für Fuzzy-Matches aus dem Translation Memory verwendet wird.
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Die Bearbeitung einer NT führt dazu, dass das Segment als 0-49% NT dargestellt wird.
Analyze NT/MT post-editing disabled
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Einträge aus MT/NT ohne geschätzte Punktzahl werden als TM 0%-49%-Übereinstimmungen betrachtet. Sie werden als vom Linguisten übersetzt gekennzeichnet, wobei die MT nicht berücksichtigt wird.
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QPS und Phrase Language AI Übereinstimmungen von über 75% werden in der MT-Spalte ihrer jeweiligen Übereinstimmungen aufgeführt.
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Gibt NT/MT-Übereinstimmungen an, die dem Linguisten beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Nachbearbeitungsaufwand des Linguisten).
Automatically generate post-editing analysis before a source update
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Analyse wird erstellt:
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Für jeden aktualisierten Job.
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Für jeden einzelnen Anbieter individuell und dem jeweiligen Anbieter zugewiesen.
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Analyse wird nicht erstellt, wenn:
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Es ist kein Linguist oder Anbieter zugewiesen.
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Die Analyse zählt bestätigte und übersetzte Segmente.
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Die Analyse folgt der Namenskonvention:
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UpdateSource #{innerID}{workflow}
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Die Analyse wird mit Units counted (source), Analyze NT post-editing, Analyze TM post-editing und Analyze MT post-editing erstellt.
Anzahl der Einheiten für
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Ausgangstext /Zieltext
Es kann festgelegt werden, welche Wortanzahl in der Analyse dargestellt wird. Eine Zielwortanzahl kann höher sein als eine Quellwortanzahl.
Beeinflusst die Match-Bewertung nicht.
Analyse vergleichen
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Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Funktion „Vergleichsanalyse“ ist nur in Projekten mit Workflow-Schritten verfügbar. Sie vergleicht zwei Versionen einer Datei in verschiedenen Workflow-Schritten auf Segmentebene und analysiert, wie sich die beiden Versionen unterscheiden. Wenn keine projektspezifischen Einstellungen für die Analyse vorhanden sind, werden Standardeinstellungen verwendet, was zu fehlerhaften Berichten führen kann.
Beispiel
Die Analyse kann für mehrere Jobs ausgeführt und auf zwei Arten gruppiert werden:
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Nach Dienstleister*in analysieren
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Für ein Projekt mit vielen Jobs, die verschiedenen Linguisten oder Anbietern zugewiesen sind. Wird verwendet, um:
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Separate Analysen werden erstellt, die Dateien enthalten, welche einzelnen Linguisten oder Anbietern zugewiesen sind.
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Analysen können einem Anbieter zugewiesen werden, sodass sie für dessen Linguisten bzw. Anbieter sichtbar sind.
Net rate scheme wird als Option vorausgewählt, falls es für den Anbieter angewendet wird.
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Nach Sprache analysieren
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Wenn ein Projekt mehrere Zielsprachen enthält, können die Analysen aller Dateien in einem Stapel ausgeführt werden, wodurch eine separate Analyse für jede einzelne Sprache erstellt wird.
Gehe folgendermaßen vor, um nach Sprache zu analysieren:
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Auf der Projektseite alle -Dateien auswählen.
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Auf Analyze klicken.
Das Fenster öffnet sich.
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Standardeinstellungen beibehalten und auswählen.
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Auf Analyze klicken.
Die Job-Analyse wird nach Sprache erstellt.
Hinweis
Diese Option abwählen, um eine einzelne Analyse für ein mehrsprachiges Projekt zu erstellen.
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Wenn die Quelldatei für eine Analyse aktualisiert wird, wird sie in der Analysetabelle als veraltet markiert.
Bei der Neuberechnung werden die Einstellungen angewendet, die für die ursprüngliche Analyse verwendet wurden.
Anbieter dürfen keine von Käufern erstellten Analysen neu berechnen.
Um eine Neuberechnung mit einer neuen Quelldatei durchzuführen, folgen Sie diesen Schritten:
Anpassung der Analyseansicht
Die Spalten , , , und können in der Analysetabelle ein- oder ausgeblendet werden. Die Spalte steht auch für die Post-Editing-Analyse zur Verfügung und gibt an, wie viele Sekunden für die Bearbeitung eines Segments aufgewendet wurden.
Eine Analyse herunterladen
Für den Download einer Analyse sind folgende Schritte erforderlich:
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Auf Download klicken, um das Dropdown-Menü anzuzeigen, und auswählen:
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CSV (Comma Separated Values) mit oder ohne Zeichen und lesbar mit Tabellenkalkulationsprogrammen.
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LOG (ähnlich dem SDL Trados-Format) und lesbar mit den meisten Projektmanagement-Anwendungen.
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JSON (JavaScript Object Notation), ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat.
Nur Analysen, die im JSON-Format heruntergeladen wurden, enthalten eine Aufschlüsselung der NT-, MT-, TM- und internen Fuzzy-Daten (IF) pro Übereinstimmungstyp.
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Die Auswahl eines Dateityps löst den Download aus.
Diese Dateien können in die meisten Projektmanagement-Softwaresysteme importiert werden.
net rate scheme
Ein Rabatt auf Wörter/Zeichen/Seiten kann in einer Analyse angewendet werden. Ein rabattiertes Übersetzungsvolumen wird sofort berechnet und direkt in der Analyse in der Zeile angezeigt.
Um das net rate scheme aus der Analyse zu entfernen, das Feld neben dem -Button leer lassen.
Wenn ein Netto-Tarifschema auf die Analyse angewendet wird, zeigt die heruntergeladene Datei mit der Analyse gewichtete Wortzahlen in jeder Übereinstimmungskategorie.
Um einer Analyse einem Anbieter zuzuweisen, folge diesen Schritten:
-
Aus der Liste eine Analyse auswählen und auf Edit klicken.
Die Bearbeitungsseite wird geöffnet.
-
Aus der Dropdown-Liste einen Anbieter auswählen.
-
Klicke auf Speichern.
Die Analyse steht dem zugewiesenen Anbieter auf dem Linguist-Portal zur Verfügung.