Die Analyse berechnet die Zeichen- und Wortanzahl in ausgewählten Dateien und identifiziert:
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Wiederholungen (einschließlich dateiübergreifender Wiederholungen)
Nur das erste Vorkommen eines duplizierten Segments wird separat gezählt, im regulären Match-Prozentsatz oder im internen Fuzzy-Bucket. Wiederholungen zählt nachfolgende Vorkommen desselben Segments. Beispiel: Ein Job mit genau zwei identischen Segmenten zeigt Wiederholungen: 1 Segment, nicht 2. Dies spiegelt die Zählregel wider.
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Nicht übersetzbare Elemente
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Interne Fuzzy-Matches
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Maschinelle Übersetzung-Vorschläge
Analysen können auch die Anzahl der von einem Reviewer vorgenommenen Überarbeitungen anzeigen.
Analysen können von Projektmanagern oder Administratoren erstellt werden. Linguisten kann es nicht gestattet werden, ihre eigenen Analysen auszuführen. Vendoren können Analysen für geteilte Jobs/Projekte erstellen.
Einige CAT-Tools bezeichnen die Analyse als Statistiken.
Organisatorische Statistiken werden über das Statistiken-Dashboard bereitgestellt.
Da in verschiedenen Ländern unterschiedliche Abrechnungseinheiten verwendet werden, stehen drei Berechnungsmethoden zur Verfügung:
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Zeichen
Ohne Leerzeichen.
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Words
Für Sprachen, die Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden – ausgenommen Chinesisch, Japanisch und Thailändisch.
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Seiten
1800 Zeichen mit Leerzeichen – unabhängig von der tatsächlichen Anzahl der Seiten in einer Datei.
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen kann die angezeigte Wortanzahl von der Wortanzahl anderer Anwendungen abweichen.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der der MTU-Berechnung.
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Jeder zusammenführen-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Englisch):
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Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Leerzeichen am Anfang und am Ende eines Segments werden entfernt.
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Jede Folge von Zeichen, die kein Leerzeichen ist, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die keine Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Japanisch):
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Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des regex-Ausdrucks
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]). -
Das Segment wird in Folgen von Zeichen, die nicht zu Leerzeichen (NWS) gehören (Han-, Hiragana-, Katakana- und thailändische Schriften), und Folgen von Zeichen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS), aufgeteilt.
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Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
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Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
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Die Anzahl der Wörter für NWS ist die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
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Für Thailändisch ist die Anzahl der Wörter die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Hinweis
Zeichen aus CJK-Sprachen werden sowohl als Zeichen als auch als Wörter gezählt.
Um eine Analyse zu erstellen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie auf einer -Seite einen oder mehrere aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie einen aus der Dropdown-Liste aus.
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Geben Sie bei Bedarf einen Namen an.
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Verfügbare Makros für die Analyse-Benennung:
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{projectName} -
{sourceLang}Fügt die Ausgangssprache hinzu
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{targetLang}Fügt die Zielsprache hinzu. Wenn mehrere Sprachen analysiert werden, bleibt die Sprache leer.
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{userName}Fügt den Benutzernamen des zugewiesenen Linguisten oder Auftragnehmers hinzu. Wenn mehrere Linguisten zugewiesen sind, bleibt der Name leer.
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{workflow} -
{innerId} -
{fileName}Wenn mehr Dateien/Jobs für die Analyse verwendet werden, bleibt der
{fileName}leer.
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Analyseoptionen auswählen. Insbesondere:
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Das Anwenden der Option wirkt sich auf die Wortanzahl aus, da Zahlen nicht als Wörter berechnet werden.
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Die Option vergleicht Segmente im analysierten Job auf Ähnlichkeiten innerhalb der Datei, anstatt sie nur mit einem TM zu vergleichen.
Wenn aktiviert ist, werden interne Fuzzy-Matches in neu erstellten Analysen als separate Kategorie angezeigt. Beispiel:
Ein Übersetzungs-Job mit 10 Wörtern in der Ausgangssprache enthält die folgenden Segmente, bei denen sich nur das letzte Zeichen unterscheidet:
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Ich habe ein neues Auto gekauft.
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Ich habe ein neues Auto gekauft!
Falls keine Matches im TM gefunden werden, wird eine Standardanalyse angezeigt:
IF-Optionen
TM-Kategorie: 0%-49%
TM-Kategorie: 95%-99%
IF-Kategorie: 95%-99%
IF einbeziehen deaktiviert
10 Wörter
IF einbeziehen aktiviert + IF trennen deaktiviert
5 Wörter
5 Wörter
IF einbeziehen + IF trennen aktiviert
5 Wörter
5 Wörter
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Analyse oder die Analysen werden der Liste hinzugefügt.
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Klicken Sie auf eine Analyse in der Liste, um sie auf der Detailseite anzuzeigen oder sie für die Verarbeitung in einer Projektmanagement-Anwendung herunterzuladen.
Hinweis
Analyseoptionen können beim Erstellen einer Analyse, auf Projektebene oder global unter Einstellungen festgelegt werden.
Es werden drei Analysetypen bereitgestellt:
Die Standardanalyse ist die Analyse, die vor der Übersetzung für Segmente der Ausgangssprache ausgeführt wird. Sie liefert die Basis-Analyse eines Jobs, die zusammen mit der Post-Editing-Analyse verwendet werden kann, um zu bestimmen, wie viel Aufwand in die Übersetzung dieses Jobs gesteckt wurde. Diese Basis dient auch als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden.
Der TM-Schwellenwert, der bei der Vorübersetzung festgelegt wurde, wird standardmäßig verwendet, kann aber bei Bedarf geändert werden.
Eine Aufschlüsselung der Segment-/Wort-/Zeichenanzahl wird erstellt, und bei Verwendung in einem Projekt werden TM-Matches zusammen mit nicht übersetzbaren Elementen, internen Fuzzy-Matches und QPS (falls aktiviert) identifiziert.
Wichtig
Das Ausführen einer Standard-Analyse nach der Übersetzung führt zu fehlerhaften Analysen.
Die Post-Editing-Analyse wird auf Zielsprache-Segmente angewendet und gibt den Editieraufwand an; wie viel Editieren der Text von einem Linguist oder Korrekturleser erforderte. Sie wird ausgeführt, nachdem das Post-Editing Abschließen ist.
Wenn ein Linguist auf ein nicht übersetzt Segment klickt, werden das aktuell höchste Translation Memory-Match, der Vorschlag der maschinellen Übersetzung und/oder das nicht übersetzbare Element für dieses Segment gespeichert und in der Post-Editing-Analyse verwendet.
Die Post-Editing-Analyse kann von jedem Arbeitsschritt aus gestartet werden und wird als Differenz zwischen dem aus der verfügbaren Ausgangssprache (z. B. TM/MT) eingefügten Text und dem post-editierten Ergebnis im Segment-Zielsprache berechnet.
Die Post-Editing-Analyse erweitert die traditionelle Translation Memory-Analyse um maschinelle Übersetzung (MT) und nicht übersetzbare Elemente (NÜE). MT-Engines von Drittanbietern werden ebenfalls unterstützt.
Wichtig
Das Deaktivieren von und schließt TM/MT-Matches nicht von der Analyse aus. In diesem Fall berücksichtigt die Analyse die Kennzahl des höheren verfügbaren Matches anstelle des Post-Editing-Aufwands.
Ein 101%-TM-Ergebnis in einer Post-Editing-Analyse bedeutet nicht zwangsläufig, dass das Segment aus dem TM übersetzt wurde.
Beispiel
Ein Job, der mittels MT übersetzt wurde, kann dennoch als 101%-TM erscheinen, wenn deaktiviert ist und ein 101%-TM-Match verfügbar war, als das Segment geöffnet wurde.
Post-Analyse-Optionen
Post-Editing-Optionen werden zur Berechnung des Post-Editing-Aufwands verwendet, der für Matches aus dem Translation Memory (TM), nicht übersetzbare Elemente (NÜE) und maschinelle Übersetzung (MT) erforderlich ist.
TM-Post-Editing analysieren aktiviert
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Vorgesehen für qualitativ minderwertige TMs, die hohe Prozent-Matches enthalten, die ein Editieren durch den Linguist erfordern.
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für das TM an.
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Enthält nur 100%-Matches in der Analyse. Kontextsensitive 101%-Matches aus dem TM haben keinen Einfluss auf die Berechnung.
TM-Post-Editing analysieren deaktiviert
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Vorgesehen für qualitativ hochwertiges TM, bei dem Matches so wenig wie möglich bearbeitet werden sollten, um Kosten zu senken.
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Gibt sowohl 101% als auch 100% an.
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Gibt TM-Matches an, die dem Linguist beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguist).
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für maschinelle Übersetzung und NÜE an.
NÜE/MT-Post-Editing analysieren aktiviert
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Wenn der MT- oder NÜE-Vorschlag ohne weitere Bearbeitung akzeptiert wurde, wird er in der Analyse als 100%-Match dargestellt.
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Wenn der Linguist die MT ändert, ist die Match-Rate niedriger. Der Algorithmus zur Berechnung der Kennzahl ist derselbe, der auch zur Berechnung der Kennzahl von Fuzzy-Matches aus dem Translation Memory verwendet wird.
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Die Bearbeitung einer NÜE führt dazu, dass das Segment als 0-49% NÜE dargestellt wird.
NÜE/MT-Post-Editing analysieren deaktiviert
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Einträge aus MT/NÜE ohne geschätzte Kennzahl werden als TM 0%-49%-Matches betrachtet. Sie werden als vom Linguist übersetzt gekennzeichnet, wobei die MT nicht berücksichtigt wird.
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QPS und Phrase Language AI Matches über 75% werden in der jeweiligen Match-Spalte unter MT aufgeführt.
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Gibt NÜE/MT-Matches an, die dem Linguist beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguist).
Post-Editing-Analyse automatisch vor einer Aktualisierung der Ausgangssprache generieren
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Analyse wird erstellt:
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Für jeden aktualisierten Job.
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Für jeden einzelnen Dienstleister individuell und dem jeweiligen Dienstleister zugewiesen.
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Die Analyse wird nicht erstellt, wenn:
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Kein Linguist oder Auftragnehmer zugewiesen ist.
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Die Analyse zählt bestätigte und übersetzte Segmente.
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Die Analyse folgt der Namenskonvention:
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UpdateSource #{innerID}{workflow}
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Die Analyse wird mit ausgewählten Einheiten gezählt (Ausgangssprache), NÜE Post-Editing analysieren, TM Post-Editing analysieren und MT Post-Editing analysieren erstellt.
Einheiten zählen der
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Wählen Sie aus, welche Wortanzahl in der Analyse dargestellt wird. Eine Zielsprache-Wortanzahl kann höher sein als eine Ausgangssprache-Wortanzahl.
Beeinflusst nicht das Match-Scoring.
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Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Funktion „Analyse vergleichen“ ist nur in Projekten mit Workflow-Schritten verfügbar. Sie vergleicht zwei Versionen einer Datei in verschiedenen Workflow-Schritten auf Segment-Ebene und analysiert, wie sich die beiden Versionen unterscheiden. Wenn es keine projektspezifischen Einstellungen für die Analyse gibt, werden Standardeinstellungen verwendet, was zu fehlerhaften Berichten führen kann.
Beispiel
Die Analyse kann für mehrere Jobs ausgeführt und auf zwei Arten gruppiert werden:
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Nach Dienstleister analysieren
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Für ein Projekt mit vielen Jobs, die verschiedenen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind. Verwendet für:
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Erstellen Sie separate Analysen, die Dateien enthalten, die einzelnen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind.
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Weisen Sie Analysen einem Dienstleister zu, wodurch die Analysen für deren Linguisten/Dienstleister sichtbar werden.
Nettopreisschema wird als Option vorausgewählt, wenn eines auf den Dienstleister angewendet wird.
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analysieren nach Sprache
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Wenn ein Projekt mehrere Zielsprachen enthält, können die Analysen aller Dateien in einem Batch ausgeführt werden, wobei für jede einzelne Sprache eine separate Analyse erstellt wird.
Um nach Sprache zu analysieren, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie auf einer Projekt-Seite alle -Dateien aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Behalten Sie die Standardeinstellungen bei und wählen Sie aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Job-Analyse wird nach Sprache vorbereitet.
Hinweis
Deaktivieren Sie diese Option, um eine einzige Analyse für ein mehrsprachiges Projekt zu erstellen.
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Wenn die Ausgangssprache-Datei für eine Analyse aktualisiert wird, wird sie in der Analysetabelle als veraltet markiert.
Die Neuberechnung wendet die Einstellungen an, die für die ursprüngliche Analyse verwendet wurden.
Dienstleister dürfen keine Analysen neu berechnen, die von Käufern erstellt wurden.
Um eine Neuberechnung mit einer neuen Ausgangssprache-Datei durchzuführen, folgen Sie diesen Schritten:
Die Analyse-Ansicht anpassen
Die Spalten , , , und können in der Analyse-Tabelle ein-/ausgeblendet werden. Die Spalte ist ebenfalls für die Post-Editing-Analyse verfügbar und gibt an, wie viele Sekunden für die Bearbeitung eines Segments aufgewendet wurden.
Eine Analyse herunterladen
Um eine Analyse herunterzuladen, folgen Sie diesen Schritten:
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Klicken Sie auf Herunterladen, um das Dropdown-Menü anzuzeigen und wählen Sie:
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CSV (Comma Separated Values) mit oder ohne Zeichen und lesbar mit Tabellenkalkulationsanwendungen.
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LOG (ähnlich dem SDL Trados Format) und lesbar mit den meisten Projektmanagement-Anwendungen.
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JSON (JavaScript Object Notation), ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat.
Nur im JSON-Format heruntergeladene Analyse enthalten eine Aufschlüsselung der NÜE-, MT-, TM- und internen Fuzzy-Match-Daten (IF) pro Match-Typ.
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Das Auswählen eines Dateityps löst das herunterladen aus.
Diese Dateien können in die meisten Projektmanagement-Softwaresysteme importiert werden.
Ein Nettopreisschema zuweisen
Ein Rabatt auf Wörter/Zeichen/Seiten kann in einer Analyse angewendet werden. Ein rabattiertes Übersetzungsvolumen wird sofort berechnet und direkt in der Analyse in der Zeile angezeigt.
Um das Nettopreisschema aus der Analyse zu entfernen, lassen Sie das Feld neben der Schaltfläche leer.
Wenn ein Nettopreisschema auf die Analyse angewendet wird, zeigt die heruntergeladene Datei mit der Analyse gewichtete Wortzahlen in jeder Match-Kategorie.
Um eine Analyse einem Dienstleister zuzuweisen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie eine Analyse aus der Liste aus und klicken Sie auf bearbeiten.
Die Bearbeitungsseite wird geöffnet.
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Wählen Sie einen Dienstleister aus der Dropdown-Liste aus.
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Klicke auf Speichern.
Die Analyse steht dem zugewiesenen Dienstleister auf dem Linguist-Portal zur Verfügung.