Die Analyse berechnet die Zeichen- und Wortanzahl in ausgewählten Dateien und identifiziert:
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Wiederholungen (einschließlich dateiübergreifender Wiederholungen)
Nur das erste Vorkommen eines Duplizieren-Segments wird separat gezählt, im regulären Match-Prozentsatz oder im internen Fuzzy-Bucket. Wiederholungen zählt nachfolgende Vorkommen desselben Segments. Beispiel: Ein Job mit genau zwei identischen Segmenten zeigt Wiederholungen: 1 Segment, nicht 2. Dies spiegelt die Zählregel wider.
Wiederholungen zählt nur nachfolgende Vorkommen von Duplizieren-Segmenten, die keinen Translation Memory-Match oder nur einen Fuzzy-Match aufweisen. Segmente, die sich für einen 100%- oder 101%-Translation Memory-Match qualifizieren, haben Vorrang vor dem Wiederholungen-Bucket und werden in der Kategorie TM-Match statt unter Wiederholungen gezählt.
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Nicht übersetzbare Elemente
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Interne Fuzzy-Matches
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Maschinelle Übersetzung-Vorschläge
Analysen können auch die Anzahl der von einem Reviewer vorgenommenen Überarbeitungen anzeigen.
Analysen können von Projektmanagern oder Administratoren erstellt werden. Linguisten kann es nicht gestattet werden, ihre eigenen Analysen auszuführen. Vendoren können Analysen für geteilte Jobs/Projekte erstellen.
Einige CAT-Tools bezeichnen die Analyse als Statistik.
Organisatorische Analytics werden über das Analytics-Dashboard bereitgestellt.
Da in verschiedenen Ländern unterschiedliche Abrechnungseinheiten verwendet werden, stehen drei Berechnungsmethoden zur Verfügung:
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Zeichen
Ohne Leerzeichen.
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Words
Für Sprachen, die Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden – ausgenommen Chinesisch, Japanisch und Thai.
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Seiten
1800 Zeichen mit Leerzeichen – unabhängig von der tatsächlichen Anzahl der Seiten in einer Datei.
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen entspricht die angezeigte Wortanzahl möglicherweise nicht der Wortanzahl, die von anderen Anwendungen erzeugt wird.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der für die MTU-Berechnung.
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Jeder zusammenführen-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Englisch):
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Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
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Leerzeichen am Anfang und am Ende des Segments werden entfernt.
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Jede Folge von Zeichen, die kein Leerzeichen ist, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die kein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Japanisch):
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Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des Regex-Ausdrucks
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]). -
Das Segment wird in Folgen von Zeichen, die nicht zu den Leerzeichen (NWS) gehören (Han-, Hiragana-, Katakana- und Thai-Schriften), und Folgen von Zeichen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS), aufgeteilt.
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Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
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Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
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Die Anzahl der Wörter für NWS ist die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
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Für Thailändisch ist die Anzahl der Wörter die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Hinweis
Zeichen aus CJK-Sprachen werden sowohl als Zeichen als auch als Wörter gezählt.
Um eine Analyse zu erstellen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie auf einer -Seite einen oder mehrere aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das Fenster öffnet sich.
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Wählen Sie einen aus der Dropdown-Liste aus.
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Geben Sie bei Bedarf einen Namen an.
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Verfügbare Makros für die Benennung der Analyse:
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{projectName} -
{sourceLang}Fügt die Ausgangssprache hinzu
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{targetLang}Fügt die Zielsprache hinzu. Wenn mehrere Sprachen analysiert werden, bleibt die Sprache leer.
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{userName}Fügt den Benutzernamen des zugewiesenen Linguisten oder Auftragnehmers hinzu. Wenn mehrere Linguisten zugewiesen sind, bleibt der Name leer.
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{workflow} -
{innerId} -
{fileName}Wenn mehrere Dateien/Jobs für die Analyse verwendet werden, bleibt der
{fileName}leer.
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Wählen Sie Analyseoptionen aus. Insbesondere:
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Die Option wirkt sich auf die Wortanzahl aus, da Zahlen nicht als Wörter berechnet werden.
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Die Option vergleicht Segmente im analysierten Job auf Ähnlichkeiten innerhalb der Datei, anstatt sie nur mit einer TM zu vergleichen.
Wenn aktiviert ist, werden Übereinstimmungen bei internen Fuzzies in neu erstellten Analysen als separate Kategorie angezeigt. Beispiel:
Ein Übersetzungsjob mit 10 Wörtern der Ausgangssprache enthält die folgenden Segmente, bei denen sich nur das letzte Zeichen unterscheidet:
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Ich habe ein neues Auto gekauft.
-
Ich habe ein neues Auto gekauft!
Falls in der TM keine Übereinstimmungen gefunden werden, zeigt eine Standardanalyse Folgendes an:
IF-Optionen
TM-Kategorie: 0%-49%
TM-Kategorie: 95%-99%
IF-Kategorie: 95%-99%
IF einbeziehen deaktiviert
10 Wörter
IF einbeziehen aktiviert + IF trennen deaktiviert
5 Wörter
5 Wörter
IF einbeziehen + IF trennen aktiviert
5 Wörter
5 Wörter
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Analyse oder die Analysen werden der Liste hinzugefügt.
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Klicken Sie auf eine Analyse in der Liste, um sie auf der Detailseite anzuzeigen oder sie für die Darstellung in einer Projektmanagementanwendung herunterzuladen.
Hinweis
Analyseoptionen können beim Erstellen einer Analyse, auf Projektebene oder global unter Einstellungen festgelegt werden.
Analyseergebnisse werden für jedes Sprachpaar unabhängig anhand der TM der jeweiligen Sprache berechnet. Selbst wenn ein Projekt ein gemeinsames TM für mehrere Zielsprachen verwendet, behält jedes Sprachpaar seinen eigenen Satz an Translation Units bei. Dasselbe Ausgangssprache-Segment kann in jeder Sprache unterschiedlich bewertet werden, was zu unterschiedlichen Match-Prozentsätzen und Netto-Raten über die Zielsprachen innerhalb desselben Projekts führt, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Es werden drei Analyse-Typen bereitgestellt:
Die Standardanalyse ist die Analyse, die standardmäßig auf Ausgangssprache-Segmente vor der Übersetzung angewendet wird. Sie liefert die Basis-Analyse eines Jobs, die zusammen mit der Post-Editing-Analyse verwendet werden kann, um zu bestimmen, wie viel Aufwand in die Übersetzung dieses Jobs gesteckt wurde. Diese Basis dient auch als Grundlage für die Erstellung von Angeboten für Kunden.
Die in der Vorübersetzung festgelegte TM-Schwelle wird standardmäßig verwendet, kann aber bei Bedarf geändert werden.
Es wird eine Aufschlüsselung der Segment-/Wort-/Zeichenanzahl erstellt, und wenn sie in einem Projekt verwendet wird, werden TM-Matches zusammen mit nicht übersetzbaren Elementen, internen Fuzzy-Matches und QPS (falls aktiviert) identifiziert.
Wichtig
Das Ausführen einer Standardanalyse nach der Übersetzung führt zu fehlerhaften Analysen.
Die Analyseergebnisse werden für jede Zielsprache unabhängig anhand des eigenen Translation Memory dieser Sprache berechnet. In einem Projekt mit mehreren Zielsprachen kann dasselbe Ausgangssprache-Segment in jedem Sprachpaar unterschiedliche Match-Prozentsätze oder gar kein Match erhalten, da jedes Sprachpaar seine eigene Übersetzungshistorie im TM hat. Infolgedessen kann die Verteilung der Wortanzahl auf die Match-Kategorien und die resultierende Netto-Rate über die Zielsprachen innerhalb desselben Projekts variieren, selbst wenn die Analyse-Einstellungen identisch sind.
Die Post-Editing-Analyse wird auf Zielsprache-Segmente angewendet und gibt den Bearbeitungsaufwand an; wie viel Bearbeitung der Text durch einen Linguist oder Korrektor erforderte. Sie wird ausgeführt, nachdem das Post-Editing abgeschlossen ist.
Wenn ein Linguist auf ein nicht übersetzt Segment klickt, werden das aktuell höchste Translation Memory-Match, der Vorschlag der maschinellen Übersetzung und/oder das nicht übersetzbares Element für dieses Segment gespeichert und in der Post-Editing-Analyse verwendet.
Die Post-Editing-Analyse kann von jedem Arbeitsschritt aus gestartet werden und wird als Differenz zwischen dem aus der verfügbaren Ausgangssprache (z. B. TM/MT) eingefügten Text und dem post-editierten Ergebnis im Segment-Zielsprache berechnet.
Die Post-Editing-Analyse erweitert die traditionelle Translation Memory-Analyse um maschinelle Übersetzung (MT) und nicht übersetzbare Elemente (NÜE). MT-Engines von Drittanbietern werden ebenfalls unterstützt.
Wichtig
Das Deaktivieren von und schließt TM/MT-Matches nicht von der Analyse aus. In diesem Fall berücksichtigt die Analyse die Kennzahl des höheren verfügbaren Matches anstelle des Post-Editing-Aufwands.
Ein 101%-TM-Ergebnis in einer Post-Editing-Analyse bedeutet nicht zwangsläufig, dass das Segment aus dem TM übersetzt wurde.
Beispiel
Ein Job, der mittels MT übersetzt wurde, kann dennoch als 101%-TM erscheinen, wenn deaktiviert ist und beim Öffnen des Segments ein 101%-TM-Match verfügbar war.
Post-Analyse-Optionen
Post-Editing-Optionen werden zur Berechnung des Post-Editing-Aufwands verwendet, der für Matches aus dem Translation Memory (TM), NÜE und maschineller Übersetzung (MT) erforderlich ist.
TM-Post-Editing analysieren aktiviert
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Vorgesehen für qualitativ minderwertige TMs, die hohe Prozent-Matches enthalten, die eine Bearbeitung durch den Linguisten erfordern.
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für das TM an.
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Enthält nur 100%-Matches in der Analyse. Kontextbezogene 101%-Matches aus dem TM haben keinen Einfluss auf die Berechnung.
TM-Post-Editing analysieren deaktiviert
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Vorgesehen für qualitativ hochwertiges TM, bei dem Matches so wenig wie möglich bearbeitet werden sollten, um Kosten zu senken.
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Gibt sowohl 101% als auch 100% an.
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Gibt TM-Matches an, die dem Linguisten beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguisten).
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Gibt den Post-Editing-Aufwand für maschinelle Übersetzung und NÜE an.
NÜE/MT-Post-Editing analysieren aktiviert
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Wenn der MT- oder NÜE-Vorschlag ohne weitere Bearbeitung akzeptiert wurde, wird er in der Analyse als 100%-Match dargestellt.
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Wenn der Linguist die MT ändert, ist die Match-Rate niedriger. Der Algorithmus zur Berechnung der Kennzahl ist derselbe, der auch zur Berechnung der Kennzahl von Translation Memory Fuzzy-Matches verwendet wird.
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Die Bearbeitung einer NÜE führt dazu, dass das Segment als 0-49% NÜE dargestellt wird.
NÜE/MT Post-Editing analysieren deaktiviert
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Einträge aus MT/NÜE ohne geschätzte Kennzahl werden als TM 0%-49% Übereinstimmungen betrachtet. Sie werden als durch den Linguist übersetzt gekennzeichnet, wobei die MT nicht berücksichtigt wird.
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QPS und Phrase Language AI Übereinstimmungen über 75% werden in der MT-Spalte in ihren jeweiligen Übereinstimmungen aufgeführt.
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Gibt NÜE/MT Übereinstimmungen an, die dem Linguist beim Öffnen des Segments angeboten werden (nicht der tatsächliche Post-Editing-Aufwand des Linguist).
Automatisch Post-Editing Analyse vor einer Aktualisierung der Ausgangssprache generieren
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Die Analyse wird erstellt:
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Für jeden aktualisierten Job.
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Für jeden einzelnen Dienstleister separat und dem jeweiligen Dienstleister zugewiesen.
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Die Analyse wird nicht erstellt, wenn:
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Kein Linguist oder Auftragnehmer zugewiesen ist.
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Die Analyse zählt bestätigte und übersetzte Segmente.
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Die Analyse folgt der Namenskonvention:
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UpdateSource #{innerID}{workflow}
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Die Analyse wird mit ausgewählten Einheiten gezählt (Ausgangssprache), NÜE Post-Editing analysieren, TM Post-Editing analysieren und MT Post-Editing analysieren erstellt.
Einheiten zählen von
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Wählen Sie aus, welche Wortanzahl in der Analyse dargestellt werden soll. Eine Wortanzahl der Zielsprache kann höher sein als eine Wortanzahl der Ausgangssprache.
Beeinflusst nicht die Match-Bewertung.
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Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Funktion Vergleichen Analyse ist nur in Projekten mit Workflow-Schritten verfügbar. Sie vergleicht zwei Versionen einer Datei in verschiedenen Workflow-Schritten auf Segment-Ebene und analysiert, wie sich die beiden Versionen unterscheiden. Wenn es keine projektspezifischen Einstellungen für die Analyse gibt, werden Standardeinstellungen verwendet, was zu fehlerhaften Berichten führen kann.
Beispiel
Die Analyse kann für mehrere Jobs ausgeführt und auf zwei Arten gruppiert werden:
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Analyse nach Dienstleister
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Für ein Projekt mit vielen Jobs, die verschiedenen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind. Verwendung:
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Separate Analyse erstellen, die Dateien enthält, welche einzelnen Linguisten oder Dienstleistern zugewiesen sind.
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Analyse einem Dienstleister zuweisen, wodurch die Analyse für dessen Linguisten/Dienstleister sichtbar wird.
Nettopreisschema wird als Option vorausgewählt, wenn eines für den Dienstleister angewendet wird.
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Analyse nach Sprache
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Wenn ein Projekt mehrere Zielsprachen enthält, können die Analysen aller Dateien in einem Batch ausgeführt werden, wobei für jede einzelne Sprache eine separate Analyse erstellt wird.
Um nach Sprache zu analysieren, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie auf einer Projekt-Seite alle -Dateien aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Das -Fenster öffnet sich.
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Behalten Sie die Standardeinstellungen bei und wählen Sie aus.
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Klicken Sie auf analysieren.
Die Job-Analyse wird nach Sprache vorbereitet.
Hinweis
Deaktivieren Sie diese Option, um eine einzige Analyse für ein mehrsprachiges Projekt zu erstellen.
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Wenn die Ausgangssprache-Datei für eine Analyse aktualisiert wird, wird sie in der Analyse-Tabelle als veraltet markiert.
Die Neuberechnung wendet die Einstellungen an, die für die ursprüngliche Analyse verwendet wurden.
Anbieter dürfen keine Analysen neu berechnen, die von Käufern erstellt wurden.
Um eine Neuberechnung mit einer neuen Ausgangssprache-Datei durchzuführen, folgen Sie diesen Schritten:
Analyse-Ansicht anpassen
Die Spalten , , , und können in der Analyse-Tabelle ein- oder ausgeblendet werden. Die Spalte ist auch für die Post-Editing-Analyse verfügbar und gibt an, wie viele Sekunden für die Bearbeitung eines Segments aufgewendet wurden.
Analyse herunterladen
Um eine Analyse herunterzuladen, führen Sie diese Schritte aus:
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Klicken Sie auf Herunterladen, um das Dropdown-Menü anzuzeigen, und wählen Sie:
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CSV (Comma Separated Values) mit oder ohne Zeichen und lesbar mit Tabellenkalkulationsanwendungen.
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LOG (ähnlich dem SDL Trados-Format) und lesbar mit den meisten Projektmanagement-Anwendungen.
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JSON (JavaScript Object Notation), ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat.
Nur im JSON-Format heruntergeladene Analysen enthalten eine Aufschlüsselung der NÜE-, MT-, TM- und internen Fuzzy-Match-Daten (IF) pro Match-Typ.
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Die Auswahl eines Dateityps löst den Download aus.
Diese Dateien können in die meisten Projektmanagement-Softwaresysteme importiert werden.
Nettopreisschema anwenden
Ein Rabatt auf Wörter/Zeichen/Seiten kann in einer Analyse angewendet werden. Ein rabattiertes Übersetzungsvolumen wird sofort berechnet und direkt in der Analyse in der Zeile angezeigt.
Um das Nettopreisschema aus der Analyse zu entfernen, lassen Sie das Feld neben der Schaltfläche leer.
Wenn ein Nettopreisschema auf die Analyse angewendet wird, zeigt die heruntergeladene Datei mit der Analyse gewichtete Wortzahlen in jeder Match-Kategorie.
Um eine Analyse einem Dienstleister zuzuweisen, folgen Sie diesen Schritten:
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Wählen Sie eine Analyse aus der Liste aus und klicken Sie auf bearbeiten.
Die Bearbeitungsseite wird geöffnet.
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Wählen Sie einen Dienstleister aus der Dropdown-Liste aus.
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Klicke auf Speichern.
Die Analyse steht dem zugewiesenen Dienstleister auf dem Linguist-Portal zur Verfügung.