Projektmanagement

Pre-translation (TMS)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Vorübersetzung ist die anfängliche Anwendung von nicht übersetzbaren Elementen, Translation Memorys, maschineller Übersetzung und/oder menschlichen Übersetzungs-Engines auf einen Ausgangstext, bevor dieser dem Linguisten in einem Editor präsentiert wird.

Einstellungen für die Vorübersetzung können in den globalen Einstellungen, beim Erstellen oder Bearbeiten eines Projekts oder beim Definieren einer Projektvorlage vorgenommen werden.

Sie können auch für einzelne Jobs über die Schaltfläche Vorübersetzen in der Job-Tabelle festgelegt werden, jedoch ohne Optionen für die automatische Übernahme bei Wiederholungen von Wiederholungen.

Optionen für die Vorübersetzung

Die Vorübersetzung fügt Matches in die Zielsprache-Segmente ein, bestätigt oder sperrt diese jedoch nicht, es sei denn, die entsprechenden Optionen Segmentstatus auf 'bestätigt' setzen für oder Segment sperren für wurden ausgewählt. Nicht bestätigte Segmente werden nicht als abgeschlossen gezählt, sodass ein Job vollständig vorübersetzt sein kann, während der Fortschritt immer noch 0 % anzeigt. Der Job-Status bleibt Neu, es sei denn, die Einstellung Job als abgeschlossen markieren wurde ausgewählt.

Um die Ergebnisse der Vorübersetzung zu überprüfen, öffnen Sie den Job im Editor und kontrollieren Sie die Zielsprache-Segmente.

Wenn eine der ausgewählten Ressourcen (TM/NÜE/MT) bei der Vorübersetzung eines Jobs fehlschlägt, wird der gesamte Vorgang abgebrochen. Es werden keine Matches aus einer Ressource eingefügt und auf der Projektseite wird eine Fehlermeldung angezeigt.

  • Vorhandene Übersetzungen in Zielsegmenten überschreiben

  • Bei Joberstellung vorübersetzen

  • Vorübersetzen mit

    • Translation Memory

      Verwendung eines TM, sofern es dem Projekt zugewiesen ist, und Vorübersetzungsschwellenwert.

      Der Vorübersetzungsschwellenwert legt die erforderliche Mindestkennzahl für das Einfügen von Translation Memory Matches fest.

      Hinweis

      TM-Match-Kennzahlen können durch Tags und die Struktur von Wrapper-Tags beeinflusst werden. Asymmetrische Wrapper-Tag-Matches werden von 100 % auf 99 % Fuzzy-Matches herabgestuft. Wenn der Vorübersetzungsschwellenwert auf 100 % eingestellt ist, werden diese Matches während der Vorübersetzung nicht eingefügt.

    • Nicht übersetzbare Elemente

      Hinweis

      Die Erkennung von nicht übersetzbaren Elementen (NÜE) basiert auf einem KI-Algorithmus. Fehlklassifizierungen können auftreten, und als nicht übersetzbar markierte Segmente erfordern möglicherweise dennoch eine Übersetzung. Überprüfen Sie die mit NÜE ausgefüllten Segmente, bevor Sie sie bestätigen.

    • Maschinelle Übersetzung

      Verwendung von MT und/oder QPS, sofern einem Projekt zugewiesen.

      • MT nur anwenden, wenn es keine TM-Übereinstimmung auf oder über dem Schwellenwert gibt.

      • Kennzahlen von TM, NÜE und MT vergleichen und das beste Match auswählen

      Verfügbare MT wird in Job-Ressourcen-Benachrichtigungen im CAT Editor angezeigt.

  • Segment-Status auf 'bestätigt' setzen für

    Die Verwendung dieser Option speichert bestätigte 100%/101%-Matches im Schreibmodus nicht in das TM des Projekts.

    • 100 % nicht übersetzbare Elemente

    • Vorschläge aus maschineller Übersetzung (QPS)

      Projektmanagement-Benutzer können die QPS-Kennzahl für die automatische Bestätigung von Segmenten definieren, die basierend auf der QPS-Kennzahl aus MT vorübersetzt wurden.

      Der Standard-Schwellenwert ist auf 100% eingestellt. Segmente, die nach der Vorübersetzung bestätigt wurden, werden im Schreibmodus nicht in das TM des Projekts gespeichert.

      Hinweis

      Die Anpassung der QPS-Kennzahl ist für Team-Pläne und höher verfügbar. Für Lizenzierungsfragen kann der Vertrieb kontaktiert werden.

  • Optionen zum Setzen von Job oder Projekt auf 'abgeschlossen'.

    • Job auf 'abgeschlossen' setzen, sobald = vorübersetzt

      Schließt nur den Job in dem Arbeitsschritt ab, aus dem die Vorübersetzung ausgelöst wurde.

  • Segment sperren für

    Sperrbedingungen sind unabhängig. Ein Segment muss nicht mehrere Bedingungen erfüllen.

    Wenn mehrere Sperroptionen aktiviert sind, werden sie nacheinander basierend auf der in diesem Abschnitt definierten Reihenfolge angewendet. Sobald ein Segment durch einen Schritt gesperrt ist, wird es von allen nachfolgenden Schritten ausgeschlossen und kann von diesen weder geändert noch entsperrt werden.

    • Vorschläge aus maschineller Übersetzung (QPS) über dem Schwellenwert

      Projektmanagement (PM)-Benutzer können die QPS-Kennzahl definieren, um Segmente, die aus MT vorübersetzt wurden, ab einer bestimmten QPS-Kennzahl automatisch zu sperren. Gesperrte Segmente sind im CAT Editor sichtbar, können aber von Linguisten nicht geändert oder bestätigt werden. Bei Bedarf können PMs und Administratoren Segmente entsperren.

      Der Standard-Schwellenwert ist auf 100% eingestellt.

      Diese Bedingung wird nacheinander mit anderen Sperroptionen angewendet und betrifft nur Segmente, die nicht durch vorherige Schritte gesperrt wurden.

    • Entspricht den Kriterien zur Überprüfung des Qualitätsprofils

      Nur verfügbar, wenn Qualitätsprofile in der Organisation aktiviert sind.

    Hinweis

    Translation Memory und andere Sperrbedingungen werden zuerst verarbeitet. QPS und Profil-Bewertung werden nur auf die verbleibenden nicht gesperrten Segmente angewendet. Durch QPS gesperrte Segmente werden nicht durch Profile bewertet.

Tipp

Wählen Sie die automatische Bestätigung von MT-Vorschlägen, wenn:

  • Segmente sollten für Zwecke der Workflow-Nachverfolgung als abgeschlossen markiert werden.

  • Es ist für Linguisten akzeptabel, die MT-Vorschläge nach der Bestätigung zu überprüfen und zu ändern.

Wählen Sie die automatische Sperrung von MT-Vorschlägen, wenn:

  • Bearbeitungen müssen vollständig verhindert werden, um zu vermeiden, dass potenziell ungenaue Übersetzungen in das TM gelangen.

  • Die Sicherstellung der TM-Qualität über mehrere Projekte und Kunden hinweg hat Priorität.

Anwendungsfälle

  • Übersetzte Segmente bestätigen und sperren

    Konfigurieren Sie die Einstellungen für die Vorübersetzung, um Doppelarbeit durch Übersetzungsdienstleister zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Analyse des Jobs den erforderlichen Job genau widerspiegelt:

    1. Wählen Sie im Bereich Vorübersetzen von die Option Translation Memory aus.

    2. Segmentstatus auf 'bestätigt' setzen für 100/101% TM-Matches.

    3. Wählen Sie im Bereich Sperren die Optionen 101% Translation Memory-Matches und 100% Translation Memory-Matches aus.

      Bestätigte und gesperrte Segmente werden im CAT Editor nicht mehr als bearbeitbar angezeigt.

      Hinweis

      TM-Matches mit asymmetrischen Wrapper-Tags werden mit 99% statt 100% bewertet. In diesen Fällen werden die Segmente nicht automatisch bestätigt oder durch Einstellungen gesperrt, die nur für 100%/101% TM-Matches gelten.

    4. Navigieren Sie bei Bedarf zu den Analyse Projekteinstellungen und wählen Sie aus, bestätigte und gesperrte Segmente von der Analyse auszuschließen.

Pseudo-translation

Pseudo-Übersetzung wird verwendet, um Blindtext basierend auf der Zielsprache zu erstellen. Sowohl ASCII- als auch Nicht-ASCII-Zeichen werden unterstützt. Der Text wird verwendet, um zu simulieren, wie ein übersetzter Text innerhalb eines Layouts aufgrund von Verkürzung oder Erweiterung durch die Übersetzung aussehen könnte. Pseudo-Übersetzung kann auch dabei helfen anzuzeigen, dass der gesamte übersetzbare Text exportiert wurde.

Optionen für Pseudo-Übersetzung

  • Pseudo-übersetzen mit:

    Das/Die angegebene(n) Zeichen wird/werden zur Ausgangssprache hinzugefügt.

  • Zum Anfang des Zielsprache-Segments hinzufügen:

    Das/Die angegebene(n) Zeichen wird/werden am Anfang des Segments hinzugefügt.

  • Zum Ende des Zielsprache-Segments hinzufügen:

    Das/Die angegebene(n) Zeichen wird/werden am Ende des Segments hinzugefügt.

  • Transliterieren:

    Es kann eine durch Kommas getrennte Liste von Zeichen bereitgestellt werden.

    Beispiel:

    aá,AÁ,bь,Bβ,cć,CĆ,dđ,DĎ,eé,EÉ

  • Hash-Länge des Segment-Keys (Zeichen):

    Für Pseudo-Übersetzungen mit einem Segment-Key kann eine Pseudo-Zeichenfolge bereitgestellt werden, der ein numerischer Hash-Wert des Segment-Keys vorangestellt wird.

  • Zielsprache-Segmentlänge (%):

    Geben Sie an, wie viel Verkürzung erwartet wird.

Vorübersetzung mit QPS

Die Verwendung von QPS bei der Vorübersetzung reduziert den Umfang des Contents, der ein Post-Editing erfordert.

Hochwertige Treffer aus einem TM werden in Zielsprache-Segmente eingefügt und automatisch bestätigt. Der Rest des Job wird aus MT gefüllt und Segmente mit einer QPS-Kennzahl über dem Schwellenwert werden automatisch bestätigt. Linguisten müssen sich nur auf Matches mit niedriger Qualität konzentrieren, die ihre Aufmerksamkeit erfordern. In einigen Fällen können Jobs vollständig automatisch bestätigt und ohne menschliches Post-Editing auf abgeschlossen gesetzt werden.

Wenn dies auf Organisationsebene festgelegt ist, profitieren alle Projekte vom Workflow und die Vorübersetzung kann für einzelne Projektvorlagen oder Projekte angepasst werden.

Um QPS bei der Vorübersetzung zu verwenden, befolge diese Schritte:

  1. Wähle die Translation Memorys und das Phrase Language AI-Profil für das Projekt aus.

  2. Scrolle auf der Seite Einstellungen Setup_gear.png nach unten zum Abschnitt Projekteinstellungen und wähle Vorübersetzen.

    Die Seite Vorübersetzen öffnet sich.

    Klicke für eine einzelne Projektvorlage oder ein Projekt auf der Projektseite auf bearbeiten.

    Die Seite Bearbeiten wird geöffnet.

  3. Optimiere die Einstellungen für die Vorübersetzung:

    1. Klicke im Menü Einstellungen auf Vorübersetzen.

      Die Vorübersetzen-Einstellungen werden angezeigt.

    2. Setze den Schwellenwert für Vorübersetzen aus Translation Memory auf 100%.

    3. Aktiviere Vorübersetzen aus nicht übersetzbaren Inhalten.

    4. Aktiviere Vorübersetzen aus maschineller Übersetzung.

    5. Aktiviere Qualitätsgeschätzte Matches aus maschineller Übersetzung im Phrase CAT Editor anzeigen.

    6. Segmentstatus auf bestätigt setzen für:

      • 101% und 100% Translation Memory-Matches

      • Nicht übersetzbare 100% Matches

      • Vorschläge aus maschineller Übersetzung (QPS)

        Konfiguriere den QPS-Schwellenwert für maschinelle Übersetzung gemäß den Qualitätszielen. Der Standardwert ist 100, aber eine andere ausreichend gute Kennzahl kann verwendet werden, wenn eine geringere Qualität der maschinellen Übersetzung akzeptabel ist.

    7. Idealerweise aktivieren Sie Vorübersetzen bei Job-Erstellung, um sicherzustellen, dass die Vorübersetzung auf alle Jobs angewendet wird.

    8. Setzen Sie den Job auf abgeschlossen, sobald vorübersetzt und alle Segmente bestätigt sind.

    9. Klicke auf Speichern.

      Die Einstellungen werden auf das Projekt oder auf die Organisation angewendet.

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