Toda la traducción automática (MT) en Phrase Platform se ejecuta a través de Phrase Language AI. Conecta los productos de Phrase a motores de MT y gestiona cómo se dirigen las solicitudes de traducción.
Cuando se solicita una traducción en un producto de Phrase, la solicitud se envía a Phrase Language AI. Phrase Language AI comprueba el perfil de MT asignado y dirige la solicitud en consecuencia. Si hay varios motores habilitados, la selección automática de MT elige el mejor motor. Si solo hay un motor habilitado, Phrase Language AI utiliza ese motor directamente.
Dónde está disponible la MT
La MT está disponible en los siguientes productos de Phrase:
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Phrase TMS, para flujos de trabajo de localización Enterprise y posedición de traducción automática
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Phrase Strings, para localización de software e interfaz de usuario
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Phrase Portal, una herramienta de autoservicio que permite a equipos ajenos a la localización traducir texto o archivos utilizando la MT configurada de la empresa
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Phrase Studio, para transcripción de audio, doblaje y localización de subtítulos de vídeo
Perfiles de MT
Un Perfil de MT es una configuración dentro de Phrase Language AI que contiene uno o más motores de MT. Los perfiles pueden incluir cualquier combinación de motores nativos, del Ecosistema y propios. Una vez que un motor se integra en Phrase Language AI, puede habilitarse dentro de un perfil de MT.
Un perfil de MT se asigna a un proyecto en TMS, Strings, Portal o Studio. Los usuarios pueden asignar diferentes perfiles de MT por combinación de idiomas dentro de un proyecto.
La activación o desactivación de un motor se configura por separado dentro de cada perfil de MT. Con la excepción del plan Freelancer, que no cuenta con perfiles de MT, ningún otro plan tiene un ajuste único que deshabilite un motor en toda la instancia. Para evitar que un motor específico se utilice en cualquier lugar, abra cada perfil de MT en Phrase Language AI y desactive su interruptor individualmente. La selección automática de MT solo considera entonces los motores restantes habilitados dentro de ese perfil.
Para aplicar un perfil de MT específico de forma coherente a una combinación de idiomas en varios proyectos, asigne ese perfil a la combinación de idiomas dentro de una plantilla de proyecto en lugar de hacerlo en proyectos individuales. Cualquier proyecto creado a partir de esa plantilla hereda la misma asignación de perfil de MT para la combinación de idiomas.
Tipos de motor
Los perfiles de MT admiten tres tipos de motores de MT.
Motor nativo
Un motor nativo es un motor de traducción automática disponible de forma predeterminada en Phrase Language AI. No requiere contrato, clave de API ni configuración externa. Un solo interruptor activa el motor para la traducción.
Motor de Ecosistema
Un motor de Ecosistema es un motor de traducción automática configurado dentro de Phrase Language AI. Requiere un contrato por separado con el proveedor del motor, gestionado fuera de Phrase. Una vez establecido el contrato, introduzca la clave de API del proveedor en Phrase Language AI para establecer la conexión. El motor estará entonces disponible para activarse y usarse para la traducción.
La relación comercial con el proveedor del motor existe fuera de Phrase.
Bring your own engine
Bring Your Own (BYO) engine es un marco de trabajo para conectar un motor de MT que no está disponible como motor nativo o de Ecosistema. Phrase proporciona un esquema para crear un adaptador que conecta el motor externo a Phrase Language AI.
Selección automática de MT
La selección automática de MT es una función basada en IA que selecciona el motor óptimo para cada trabajo de traducción, según el dominio del contenido y la combinación de idiomas del trabajo. Solo considera los motores que están activados en el perfil de MT.
Puntuación de rendimiento de calidad (QPS)
Puntuación de rendimiento de calidad (QPS) es un sistema de estimación de calidad de IA que predice la puntuación que recibiría una traducción si fuera revisada por un humano utilizando el marco MQM (Métricas de calidad multidimensionales). Toma el texto fuente y el texto meta traducido y devuelve una puntuación de 0 a 100.