Orchestrator

Auto Adapt (Orchestrator)

Le contenu est traduit de l’anglais par Phrase Language AI.

Auto Adapt est une fonctionnalité d'IA générative développée par Phrase.

Auto Adapt utilise l'IA générative pour améliorer et transformer un document traduit. Auto Adapt est souvent l'outil approprié pour les flux de travaux de transcréation, adaptant le contenu déjà traduit pour qu'il corresponde à la voix de la marque, au ton et au public cible plutôt que de produire une traduction littérale. Il restaure la fluidité et la cohérence, améliore la grammaire et garantit que la terminologie de la marque est utilisée avec précision. Les clients peuvent transformer le texte cible pour qu'il soit aligné sur la voix de leur marque et sur les exigences de leur public en spécifiant le niveau de formalité à appliquer à un document, et en indiquant les exigences de contenu.

Auto Adapt récupère le texte source et cible, la base terminologique du projet, les exigences de formalité et les exigences de contenu, et transforme le contenu à grande vitesse. Lorsqu'une base terminologique est affectée au projet, Auto Adapt respecte les termes privilégiés et interdits définis dans la base terminologique pour guider le résultat généré. Les autres informations de la base terminologique ne sont pas actuellement utilisées par Auto Adapt.

Auto Adapt est disponible en tant qu'action dans Orchestrator et est configurable via l'éditeur de flux de travaux d'Orchestrator. Le flux de travaux Auto Adapt avec révision humaine modèle de flux de travaux fournit un exemple d'un cas d'utilisation possible.

L'action Auto Adapt consomme des unités d'IA (AIU) sur les plans basés sur la capacité, et des crédits sur les plans basés sur le crédit.

Pour garantir un traitement rapide, la limite d'entrée recommandée est de 5 000 mots.

En raison de la très grande taille des fichiers, les fichiers .IDML (Adobe InDesign) ne sont pas pris en charge.

Cas d'utilisation

  • Adaptation créative et génération de contenu

    Auto Adapt transforme le contenu existant pour produire du nouveau contenu. C'est une solution idéale pour générer des variantes de texte, pour de nouveaux publics cibles par exemple.

    • Transformer des descriptions produits pour les adapter à un nouveau segment de public.

    • Modifier les descriptions de produits pour séduire les acheteurs d'un nouveau marché.

    • Rendre les sous-titres et le texte in-game cohérents dans le contenu en jeu et le contenu médias.

    • Créer des copies SEO et marketing ciblées pour chaque région et segment.

    • Adapter les matériaux de formation au niveau de lecture du public.

    • Affinez les communications internes pour répondre aux besoins des équipes multinationales.

    • Utilisez un langage inclusif et adapté à l'âge pour les textes en ligne.

    • Utiliser correctement la terminologie du domaine pour les industries réglementées.

    • Relire et corriger le contenu des sites web.

    • Améliorez le contenu source pour la localisation.

    • Convertissez le contenu entre les variantes linguistiques (par exemple, de l'anglais britannique à l'anglais américain).

      Astuce

      Sur les plans basés sur la capacité, Phrase Next GenMT peut être une alternative moins coûteuse à Auto Adapt pour la conversion de variantes linguistiques uniquement, sans réécriture stylistique plus large, car il consomme des unités de traduction automatique (MTU) au lieu d'AIU.

Dans la mesure où Auto Adapt transforme le contenu de manière créative, le contenu cible traité par Auto Adapt s'éloigne d'une simple traduction du contenu source. Bien que le score de performance qualité Phrase relève certains changements, il peut ne pas évaluer pleinement l'efficacité et la qualité du contenu adapté.

Exclure les segments verrouillés

Lors de la configuration d'Auto Adapt dans un flux de travaux Orchestrator, les utilisateurs peuvent contrôler si les segments verrouillés sont inclus dans le traitement par IA.

Dans la section Paramètres de l'action Auto Adapt, réglez Inclure les segments verrouillés comme contexte IA sur :

  • Oui (par défaut)

    Les segments verrouillés sont inclus en tant que contexte et consomment des AIU/crédits. L'inclusion de segments verrouillés fournit davantage de contexte et peut améliorer la qualité du résultat.

  • non

    Les segments verrouillés sont exclus et ne consomment pas d'AIU/crédits. L'exclusion de segments verrouillés peut réduire la qualité du résultat.

    Cette option est utile pour les tâches comportant une forte proportion de segments verrouillés qui n'ont pas besoin d'être pris en compte lors de l'optimisation.

Les flux de travail existants doivent être republiés pour que la modification prenne effet.

Langues prises en charge

Bien qu'Auto Adapt puisse prendre en charge de nombreuses combinaisons linguistiques, les langues recommandées suivantes répondent aux normes de haute qualité de Phrase :

  • Anglais

  • Français

  • Italien

  • Espagnol

  • Portugais

  • Allemand

  • Néerlandais

  • Suédois

  • Danois

  • Le norvégien bokmål

  • Norvégien nynorsk

  • Finnois

  • Hongrois

  • Estonien

  • Tchèque

  • Russe

  • Polonais

  • Bulgare

  • Grec

  • Letton

  • Chinois simplifié

  • Chinois traditionnel

  • Japonais

  • Coréen

  • Thaï

  • Vietnamien

  • Indonésien

  • Arabe

  • Turc

  • Hindi

Exigences de contenu pour Auto Adapt

Les exigences de contenu figurent parmi les paramètres configurables permettant de personnaliser Auto Adapt.

Auto Adapt tient compte des exigences de contenu spécifiées et les utilise pour interagir avec les modèles d'IA générative. Le contenu exact du champ est interpolé dans les mécanismes utilisés pour interagir avec les différents modèles, convertissant le texte d'entrée en liste (chaque phrase des exigences de contenu correspond à un élément de la liste).

Lors de la configuration des exigences de contenu pour l'action Auto Adapt, la longueur maximale est de 4 000 caractères.

Pour de meilleurs résultats, Auto Adapt a besoin de 3 types d'information clé :

  • Voix de la marque

  • Intention ou but du contenu à traiter

  • Public cible

Meilleures pratiques

  • Soyez concis et spécifique

    Utilisez le moins de mots possible pour formuler l'exigence de contenu. Évitez les instructions vagues du type améliorez le contenu, car elles ne se traduisent pas bien en comportements de modèle. Il est recommandé d'utiliser une phrase par exigence.

  • Évitez les références aux mémoire de traduction (MT) ou à d'autres ressources externes

    Auto Adapt ne s'intègre pas aux MT. Lorsque c'est nécessaire, fournissez des exemples de comportement explicites.

  • Évitez de redéfinir les rôles des modèles

    Auto Adapt est déjà optimisé pour agir en tant que réviseur expert dans le sens [langue] vers [langue]. Il n'est pas recommandé de demander au modèle d'assumer un autre rôle.

  • Évitez de demander des fonctionnalités intégrées

    Auto Adapt optimise la fluidité, la terminologie, la cohérence et la gestion des balises de manière native. Il n'est pas nécessaire de préciser à nouveau ces aspects.

Exemples de scénarios de sortie

Texte d'entrée neutre :

Notre nouveau produit dispose de plusieurs fonctionnalités innovantes conçues pour améliorer l'expérience utilisateur. Il est facile à configurer et peut améliorer considérablement la productivité dans les tâches quotidiennes.

  • Scénario : La clarté est essentielle

    • Exigences de contenu :

      Privilégier un langage clair, concis et direct. Éviter le jargon et les phrases trop complexes. Prioriser la lisibilité et la simplicité, en utilisant un langage le plus simple possible. Maintenir un flux logique et s'assurer que le message soit facilement compréhensible par un large public.

    • Sortie d'Auto Adapt :

      Notre nouveau produit offre des fonctionnalités innovantes qui le rendent plus facile à utiliser. Simple à configurer, il contribue à augmenter la productivité dans les tâches quotidiennes.

  • Scénario : Précision technique pour la documentation technique des produits

    • Exigences de contenu :

      Utiliser un ton formel et précis, adapté à la documentation technique ou scientifique. Prioriser l'exactitude, en veillant à ce que la terminologie et les explications soient cohérentes avec les normes du secteur. Éviter les ambiguïtés en utilisant des termes spécifiques et bien définis. Utiliser une structure claire pour présenter les informations de manière logique et exhaustive.

    • Sortie d'Auto Adapt :

      Le nouveau produit intègre des fonctionnalités avancées visant à optimiser l'expérience utilisateur. Son processus de configuration simple et ses améliorations fonctionnelles améliorent considérablement l'efficacité des tâches.

  • Scénario : Une touche amicale mais professionnelle

    • Exigences de contenu :

      Utiliser un ton chaleureux et professionnel renforçant la confiance et la proximité. Équilibrer cordialité et clarté, en veillant à ce que le message reste informatif et accessible. Éviter le langage trop familier tout en gardant un style informel. Conserver des phrases structurées mais chaleureuses, en mettant l'accent sur une perspective centrée sur le client.

    • Sortie d'Auto Adapt :

      Découvrez notre nouveau produit, conçu pour vous faciliter la vie avec ses fonctionnalités innovantes. Simple à configurer et à utiliser, il vous aide à en faire plus au quotidien.

  • Scénario : Informel et plein d'esprit

    • Exigences de contenu :

      Utiliser un ton familier et léger, en intégrant des touches d'humour et des jeux de mots lorsque cela est approprié. Utiliser un langage décontracté et convivial pour rendre le contenu attrayant et accrocheur. Prioriser la créativité et l'originalité tout en gardant le message clair et contextuellement approprié pour les réseaux sociaux ou les blogs.

    • Sortie d'Auto Adapt :

      Notre super nouveau gadget débarque ! Il est bourré de fonctionnalités trop cool qui rendent la vie beaucoup plus facile. La configuration est un vrai jeu d'enfant et il augmente vraiment la productivité.

  • Scénario : Pour un public jeune

    • Exigences de contenu :

      Utiliser un ton dynamique et vivant qui parle aux publics jeunes (adolescents et jeunes adultes). Intégrer des expressions utilisées par les jeunes et des références culturelles lorsque cela est approprié, tout en maintenant la clarté. Le style doit être décontracté, léger et accrocheur. Prioriser la proximité en évitant la condescendance ou un langage trop formel.

    • Sortie d'Auto Adapt :

      Découvre notre nouveau produit : il est bourré de fonctionnalités incroyables qui vont te faciliter la vie. Super facile à configurer, il va vraiment améliorer ton quotidien.

Bibliothèque de modèles

L'architecture de prompt d'Auto Adapt interprète les exigences de contenu comme une instruction de style contrôlée ; les modèles qui fonctionnent le mieux sont donc :

  • Forme impérative (par ex. « Affinez la traduction pour garantir… »).

  • Marqueurs clairs d'audience et d'intention (« pour les responsables RH », « texte marketing »).

  • Focus unique et cohérent par proposition, en évitant les méta-instructions comme « faites d'abord X puis Y ».

  • Signaux de qualité concrets (fluidité, clarté, ton, terminologie).

Exemples de cas d'utilisation

de la localisation

Texte source

Pré-traduction (traduction automatisée)

Exigences de contenu :

Résultat

limite de caractères

En ce moment précis, je me sens obligé, avec une envie presque incontrôlable, d'expliquer de manière un peu trop détaillée et inutilement élaborée que cette phrase a été délibérément rendue trop verbeuse.

En ce moment précis, je me sens obligé, avec une envie presque incontrôlable, d'expliquer de manière un peu trop détaillée et inutilement élaborée que cette phrase a été délibérément rendue trop verbeuse.

Il est absolument vital que les traductions de chaque segment ne dépassent pas la limite de caractères maximale, qui est de 40. Si les traductions d'un segment donné dépassent 40 caractères, vous devez modifier la traduction pour qu'elle en contienne 40 au plus tout en conservant le même sens général.

En ce moment, je dois expliquer que cette phrase est trop longue.

conversion de fuseau horaire

Nous sommes disponibles de 8 h EST à 23 h EST

Nous sommes disponibles de 8 h EST à 23 h EST.

Ajustez les traductions automatiques pour convertir les informations de date et d'heure de l'EST vers le fuseau horaire local correct pour chaque langue cible, en assurant une localisation précise. Instructions 1. Identifier l'heure et la date : Détectez toutes les références à l'heure, à la date et au fuseau horaire dans le texte source. 2. Convertissez vers le fuseau horaire cible : Appliquez les règles suivantes par locale : - es_MX : convertissez EST en PST. PST a 3 heures de retard sur EST. Mise en forme PST.

Nous sommes disponibles à partir de 5 h du matin. PST jusqu'à 20 h. PST.

adaptation régionale

Dans le cadre de ces réformes, les citoyens devront payer un affranchissement supplémentaire avec une couleur spéciale désignée pour toute livraison effectuée au-delà d'un rayon de 500 kilomètres.

Dans le cadre de ces réformes, les citoyens devront payer un affranchissement supplémentaire avec une couleur spéciale désignée pour toute livraison effectuée au-delà d'un rayon de 500 kilomètres.

Corrigez les erreurs éventuelles dans le document, assurez la cohérence et réparez les problèmes de balises et de formatage. Veuillez appliquer l'orthographe de l'anglais britannique. Cela inclut, sans s'y limiter, le remplacement du « z » par un « s » (exemple : nationalize --> nationalise) et l'ajout d'un « u » dans certains mots (exemple : color --> colour). Cette liste n'est pas exhaustive, veuillez donc effectuer tout autre changement nécessaire.

Dans le cadre de ces réformes, les citoyens devront payer un affranchissement supplémentaire avec une couleur spéciale désignée pour toute livraison effectuée au-delà d'un rayon de 500 kilomètres.

Auto Adapt dans l'éditeur web CAT

Lors de l'ouverture d'un travail traité par Auto Adapt, l'éditeur web CAT affiche la notification Travail auto-adapté.

La post-édition d'Auto Adapt peut donner le résultat suivant :

  • Cible modifiée

    Le texte du segment a été modifié par Auto Adapt. Ceci est indiqué par la mention Auto Adapt dans la colonne score/origine du volet CAT et par l'infobulle Auto-adapté.

Auto Adapt ne possède pas sa propre catégorie dans l'analyse et ne modifie pas la catégorie à laquelle appartient un segment. Un segment conserve la catégorie de correspondance TM ou MT qu'il avait avant qu'Auto Adapt ne le traite.

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