Éditeurs TAO

Volet de Traduction Assistée par Ordinateur (TAO) (TMS)

Le contenu est traduit de l’anglais par Phrase Language AI.

Le volet de Traduction Assistée par Ordinateur (TAO) CAT Pane affiche le texte source segmenté à côté des correspondances issues des mémoires de traduction, des bases terminologiques et de la traduction automatique après pré-traduction. Les éléments à ne pas traduire sont également affichés.

Le volet TAO récupère les correspondances et les suggestions à partir des ressources de traduction actuellement disponibles. Les informations provenant de ressources précédemment utilisées qui ne sont plus activées pour le projet ne peuvent pas être fournies.

Double-cliquez sur une suggestion ou utilisez CTRL+Nombre pour l'appliquer au texte cible. Les résultats TAO peuvent également être déplacés à l'aide de CTRL+FlècheBas et CTRL+FlècheHaut. Pour insérer la suggestion actuellement sélectionnée dans le segment cible, utilisez CTRL+Espace.

Pour voir plus d'informations sur un segment dans la fenêtre inférieure, cliquez sur le segment dans le volet TAO.

Le survol des informations dans la fenêtre inférieure fournit plus de détails.

Remarque

Si un terme de langue cible comporte une note ou des informations d'utilisation, il est marqué d'un astérisque (*).

Commande des résultats TAO

Les résultats TAO sont affichés dans l'ordre suivant et sont codés par couleur :

  1. Vert clair - Meilleure suggestion de mémoire de traduction, à ne pas traduire ou de traduction automatique basée sur le score.

  2. Orange - Éléments de base terminologique (si un terme est préféré, il sera placé en haut.)

  3. Saumon - Suggestion de mémoire de traduction, à ne pas traduire ou de traduction automatique basée sur les scores.

  4. Violet clair - Traductions automatiques (sans score QPS).

  5. Gris - TM de sous-segment (S).

CAT_pane_matches.png

Correspondances de mémoire de traduction

  • 101% - Une correspondance de mémoire de traduction en contexte.

    Une correspondance supérieure à 100 % indique que le contexte correspond également à ce qui est enregistré dans la mémoire de traduction.

  • 100% - Une correspondance exacte de mémoire de traduction.

  • 78% - Une correspondance approximative de mémoire de traduction (toute valeur inférieure à 100 %).

  • S - Une correspondance de segment.

    Si une partie plus petite du texte original a été précédemment traduite sous forme de court segment, le volet TAO l'affichera même si la correspondance est inférieure au seuil défini dans les préférences de l'éditeur.

  • La flèche vers le bas () indique une pénalisation de la mémoire de traduction.

    Un chef de projet peut définir des pénalités pour les correspondances de mémoire de traduction de faible qualité afin de s'assurer qu'elles soient révisées. Les correspondances à 100 %, par exemple, peuvent être affichées comme des correspondances à 95 %.

Correspondances de base terminologique

  • TB indique un terme suggéré provenant d'une base terminologique.

  • TB en jaune indique un terme Nouveau qui n'a pas encore été approuvé.

  • TB en jaune avec des caractères en gras indique un terme Approuvé.

  • Un terme en rouge indique un terme qui a été rejeté et qui ne doit pas être utilisé lors de la traduction.

Lorsqu'un terme est sélectionné, les détails sont affichés en bas du volet. Cliquer sur Modifier source ou Modifier cible ouvre la page Modifier terme.

Si une base terminologique contient des paramètres linguistiques spécifiques, seuls les termes disponibles pour les paramètres linguistiques donnés sont proposés dans les tâches correspondant à ces paramètres linguistiques.

Exemple :

Une base terminologique contient FR, FR_FR et FR_CA.

La tâche contient uniquement FR_FR.

Seuls les termes disponibles en FR_FR sont affichés.

Si une base terminologique possède une langue sans paramètre linguistique, les termes de cette langue sont également proposés dans les tâches avec un paramètre linguistique.

Exemple :

Une base terminologique contient FR.

Ces termes sont suggérés pour les travaux FR et FR_FR.

Si un terme multi-mots exact existe dans la base terminologique, il apparaît dans le volet TAO, tandis que les termes à un seul mot sont ignorés.

Si un terme à un seul mot fait partie d'un terme multi-mots, seul le terme multi-mots est affiché dans le volet TAO. Cela permet d'afficher les termes les plus pertinents, en privilégiant les termes multi-mots pour une meilleure cohérence tout en évitant les suggestions inutiles de termes à un seul mot.

La correspondance approximative pour les entrées de la base terminologique ne prend en compte qu'un suffixe ajouté à la fin d'un terme (par exemple, « car » correspond également à « cars ») ou une variation de radical de mot jusqu'à 6 caractères après une limite de radical définie. Elle ne prend pas en compte un nouveau mot inséré entre des mots existants dans un terme multi-mots, car il s'agit d'une modification structurelle plutôt que morphologique. Pour garantir que ces variantes soient mises en correspondance, ajoutez-les en tant qu'entrées de terme distinctes dans la base terminologique.

Non-translatables

Un élément à ne pas traduire (NT) est un texte qui ne nécessite pas de traduction. Phrase identifie ces textes et les suggère en tant que NT.

Les NT sont basés sur l'IA ; un algorithme fonctionnant en arrière-plan les identifie en fonction de critères spécifiés. Les segments NT contiennent généralement des caractères, des symboles et des termes qui n'ont pas besoin d'être traduits, tels que des nombres, des formules, du code, des e-mails, des devises, des noms de personnes et de produits. Comme il s'agit d'une solution basée sur l'IA, il n'est pas possible d'exclure toute incohérence, car l'algorithme identifiant les NT est continuellement amélioré sur la base des données collectées.

Selon la précision de l'IA, le NT est soit à 100 %, soit à 99 %, et il s'agit probablement d'un segment ne nécessitant pas de traduction, mais qui doit tout de même être révisé par un linguiste.

L'affichage du score NT dans l'éditeur est facultatif et il existe deux paramètres :

  • NT sans score affiché avec un arrière-plan blanc dans la colonne de score et le volet TAO

  • NT avec score affiché sous forme de 100 vert ou 99 orange souligné par un tiret dans la colonne de score et le volet TAO

Pour voir les détails de la correspondance :

  • Survolez le score souligné.

  • Cliquez sur la correspondance dans le volet TAO.

Traduction automatique et correspondances QPS

En cliquant sur un segment, des suggestions de traduction automatique sont déclenchées dans le volet TAO, tant pour le segment actuel que pour les quatre segments suivants.

Remarque

Si le volet TAO n'affiche pas de suggestions de traduction automatique pour un segment et affiche le message « Le moteur de TA sélectionné est disponible uniquement pour la pré-traduction par lot », le moteur de TA attribué prend en charge uniquement la pré-traduction par lot et ne fournit pas de suggestions en temps réel. Pour activer les suggestions de traduction automatique en temps réel dans l'éditeur CAT, sélectionnez un moteur différent dans le profil de traduction automatique.

Reportez-vous à Restrictions spécifiques au moteur de traduction automatique pour obtenir une liste des moteurs qui prennent uniquement en charge la pré-traduction par lot.

Si elle est activée, la fonctionnalité QPS permet aux utilisateurs d'analyser une tâche et fournit un score en pourcentage pour les suggestions de traduction automatique au niveau du segment avant toute post-édition.

Scores de qualité

Catégories de scores :

  • 95 - 100 : Excellent

    Le plus haut niveau de qualité de traduction. Une traduction est excellente lorsqu’elle est fluide, précise et rédigée dans un style approprié.

  • 90 - 94 : Très bien

    Une traduction de haute qualité avec très peu de points à améliorer. Une très bonne traduction restitue correctement le contenu source, dans un contenu cible bien articulé.

  • 75 - 89 : Bon

    Une bonne traduction du contenu source, avec quelques point à améliorer comme la fluidité et le style.

  • 0 - 74 : Médiocre

    Une traduction est dite médiocre quand elle ne parvient pas à retransmettre le contenu source avec suffisamment de précision et de clarté.

Préférences du volet CAT

Pour définir les préférences du volet CAT, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez Préférences dans le menu Open Menu.

    La fenêtre Préférences s'ouvre.

  2. Sélectionnez l'onglet CAT.

    Options disponibles :

    • Mémoire de traduction (MT)

      Définissez le Taux de correspondance minimal pour que les correspondances de mémoire de traduction soient affichées et utilisées pour les pré-traductions.

    • Après avoir confirmé un segment, passer au

      Sélectionnez le comportement souhaité après avoir confirmé un segment.

    • Pré-traduire

      • Activer/désactiver la propagation automatique des répétitions.

        Les administrateurs et les chefs de projet peuvent décider si les traductions des segments de texte source répétés sont automatiquement insérées dans les segments de texte cible correspondants. Ils peuvent également choisir si les utilisateurs linguistes peuvent contrôler ce paramètre.

        Voir accès et sécurité.

      • Définissez les options de pré-traduction pour contrôler le comportement de la pré-traduction du segment suivant vers lequel l'utilisateur passe après avoir confirmé un segment.

      • Si la traduction automatique est disponible pour un projet, Insert MT pré-traduira les segments à l'aide de la traduction automatique lorsqu'aucune correspondance de mémoire de traduction supérieure au seuil minimum spécifié n'est disponible.

  3. Cliquez sur Enregistrer.

    Les préférences du volet CAT sont enregistrées pour l'éditeur.

Cet article vous a-t-il été utile ?

Sorry about that! In what way was it not helpful?

The article didn’t address my problem.
I couldn’t understand the article.
The feature doesn’t do what I need.
Other reason.

Note that feedback is provided anonymously so we aren't able to reply to questions.
If you'd like to ask a question, submit a request to our Support team.
Thank you for your feedback.