コンピュータ支援翻訳(CAT)ペインには、事前翻訳後のセグメント化された原文と、翻訳メモリ、用語ベース、機械翻訳からの一致結果が表示されます。翻訳不要箇所も表示されます。
CATペインは、現在利用可能な翻訳リソースから一致結果や提案を取得します。プロジェクトで有効になっていない以前使用したリソースからの情報は提供されません。
提案をダブルクリックするか、CTRL+Numberを使用して訳文に適用します。CAT結果は、CTRL+ArrowDownおよびCTRL+ArrowUpを使用して移動することもできます。現在選択されている提案を訳文セグメントに挿入するには、CTRL+Spaceを使用します。
下部ウィンドウでセグメントに関する詳細情報を確認するには、CATペインでそのセグメントをクリックします。
下部ウィンドウの情報にカーソルを合わせると、詳細が表示されます。
備考
ターゲット言語の用語に注釈や使用情報がある場合、アスタリスク(*)が付けられます。
CAT結果は以下のオーダーで表示され、色分けされています:
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ライトグリーン - スコアに基づく最適な翻訳メモリ、翻訳不要箇所、または機械翻訳の提案。
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オレンジ - 用語ベースの項目(推奨用語がある場合は、最上位に配置されます。)
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サーモン - スコアに基づく翻訳メモリ、翻訳不要箇所、または機械翻訳の提案。
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ライトパープル - 機械翻訳(QPS(品質評価スコア)なし)。
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グレー - セグメントTM(S)。
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101% - コンテキスト内翻訳メモリの一致。
100%を超える一致は、コンテキストもTMに保存されている内容と一致していることを示します。
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100% - 翻訳メモリの完全一致。
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78% - あいまい一致(翻訳メモリ、100%未満)。
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S - 翻訳メモリのサブセグメント一致。
原文の一部が以前に短いセグメントとして翻訳されていた場合、エディタの環境設定で設定されたしきい値より一致率が低くても、CATペインに表示されます。
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下向き矢印(↓)は、TMへのペナルティを示します。
プロジェクトマネージャは、低品質のTM一致が確実にレビューされるよう、ペナルティを設定できます。例えば、100%一致が95%一致として表示されることがあります。
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TBは、用語ベースから提案された用語を示します。
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黄色のTBは、まだ承認されていない新規用語を示します。
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黄色で太字のTBは、承認済み用語を示します。
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赤色の用語は、拒否された用語であり、翻訳中に使用すべきではありません。
用語が選択されると、詳細がペイン下部に表示されます。ソースを編集またはターゲットを編集をクリックすると、ページが開きます。
用語ベースに特定の言語ロケールが含まれている場合、該当するロケールのジョブでは、そのロケールで利用可能な用語のみが提供されます。
例:
用語ベースにロケールが指定されていない言語が含まれている場合、その言語の用語もロケール付きのジョブで提案されます。
例:
用語ベースに完全一致する複数単語の用語が存在する場合、それはCATペインに表示されますが、単一単語の用語は無視されます。
単一単語の用語が複数単語の用語の一部である場合、CATペインには複数単語の用語のみが表示されます。これは、最も関連性の高い用語を表示するのに役立ち、一貫性を高めるために複数単語の用語を優先し、不要な単一単語の提案を回避します。
用語ベースエントリのあいまい一致は、用語の末尾に追加された接尾辞(例:「car」は「cars」にも一致する)や、定義された語幹境界から最大6文字までの語幹のバリエーションのみを考慮します。複数単語の用語内の既存の単語間に挿入された新しい単語は考慮されません。これは形態論的な変更ではなく構造的な変更であるためです。このようなバリエーションが確実に一致するようにするには、それらを用語ベースに個別の用語エントリとして追加してください。
翻訳不要箇所(NT)とは、翻訳を必要としないテキストのことです。Phraseはこれらのテキストを識別し、NTとして提案します。
NTはAIベースであり、バックグラウンドで動作するアルゴリズムが指定された基準に基づいてそれらを識別します。NTセグメントには通常、数字、数式、コード、メールアドレス、通貨、人名、製品名など、翻訳する必要のない文字、記号、単語が含まれます。AIベースであるため、NTを識別するアルゴリズムは収集されたデータに基づいて継続的に改善されており、不整合を完全に排除することはできません。
AIの精度に応じて、NTは100%または99%となり、翻訳不要なセグメントである可能性が高いですが、言語専門家によるレビューが必要です。
エディタでのNTスコアの表示はオプションであり、2つの設定があります:
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スコアが表示されないNTは、スコア列とCATペインで背景が白で表示されます
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スコアが表示されるNTは、スコア列とCATペインで緑色の100またはオレンジ色の99の下にダッシュ線が引かれて表示されます
一致の詳細を確認するには:
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下線付きのスコアにカーソルを合わせます。
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CATペインの一致をクリックします。
セグメントをクリックすると、CATペインに現在のセグメントおよびその後の4セグメントに対するMT提案が表示されます。
備考
CATペインにセグメントのMTの提案が表示されず、「選択されたMTエンジンはバッチ事前翻訳でのみ利用可能です」というメッセージが表示される場合、割り当てられたMTエンジンはバッチ事前翻訳のみをサポートしており、リアルタイムの提案は提供しません。CAT EditorでリアルタイムのMTの提案を有効にするには、MTプロファイルで別のエンジンを選択します。
バッチ事前翻訳のみをサポートするエンジンの一覧については、特定のMTエンジンの制限を参照してください。
有効にすると、QPS(品質評価スコア)機能により、ユーザーはジョブを解析し、ポストエディットが行われる前にセグメントレベルで機械翻訳の提案に対するパーセンテージスコアを取得できます。
CATペインの設定を行うには、以下の手順に従います。
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メニューから設定
を選択します。
画面が開きます。
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タブを選択します。
利用可能なオプション:
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翻訳メモリの一致を表示し、事前翻訳に使用するためのを設定します。
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セグメントを確定した後の動作を選択します。
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繰り返しの自動入力を有効/無効にします。
管理者およびプロジェクトマネージャーは、繰り返される原文セグメントの訳文を、対応する訳文セグメントに自動的に挿入するかどうかを決定できます。また、リンギストユーザーがこの設定を制御できるかどうかも選択できます。
アクセスとセキュリティを参照してください。
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事前翻訳オプションを設定して、セグメントを確定した後にジャンプする次のセグメントの事前翻訳の動作を制御します。
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プロジェクトで機械翻訳が利用可能な場合、は、指定された最小しきい値を超える翻訳メモリの一致がない場合に、機械翻訳でセグメントを事前翻訳します。
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保存をクリックします。
CAT設定はエディタ用に保存されます。