MT Optimize

MT Optimize 是由 Phrase 开发的生成式 AI 能力。

MT Optimize 使用生成式 AI 来改善和转化翻译文档。MT Optimize 能恢复流畅性和一致性，改善语法，并确保品牌术语的准确使用。客户可以通过指定应用于文档的正式程度来转化目标文本，以满足其品牌声音和受众要求。

基于与 OpenAI 多种最新模型的交互，MT Optimize 检索源文本和目标文本、项目术语库、正式程度要求和内容要求，并快速转化内容。当术语库被分配给项目时，MT Optimize 会尊重术语库中定义的首选和禁止术语，以指导生成的输出。其他术语库信息目前不被 MT Optimize 使用。

MT Optimize 可以作为 Orchestrator 中的一个操作使用，并可以通过Orchestrator 工作流编辑器进行配置。带人工审校的 MT Optimize 工作流模板提供了一个可能的使用场景示例。

MT Optimize 操作消耗AI 单位 (AIU)。客户不需要自己的 OpenAI 凭据即可开始使用。

由于文件大小非常大，.IDML（Adobe InDesign）文件不受支持。

使用场景示例

自动化译后编辑

MT Optimize 精炼翻译，以生成流畅、一致的文本，遵循品牌术语，并在文档的每个句段中使用适合特定受众的正确语体。它可以同时处理多个句段，利用上下文确保一致性。 MT Optimize 使客户能够通过提高机器翻译 (MT) 的翻译质量来降低译后编辑成本。

在 Orchestrator 工作流中配置 MT Optimize 时，用户可以控制是否将已锁定的段落包含在 AI 处理之中。

在 MT Optimize 操作的参数部分，将将已锁定段落作为 AI 上下文包含设置为：

现有工作流必须重新发布以使更改生效。

Phrase 质量评估分数 (QPS)

Phrase QPS 是衡量 MT Optimize 影响的有效指标，尽管并不完美。 Phrase QPS 能够捕捉 MT Optimize 提供的翻译质量的整体改善，但有以下限制：
- MT Optimize 在句段之间恢复一致性，而 Phrase QPS 在单个句段级别评估翻译。
- MT Optimize 使用术语库来修正术语遵循中的错误。短语 QPS 不考虑术语。
- MT Optimize 可以调整正式程度以满足用例规范，而如果这些需求没有在源文本中编码，则 Phrase QPS 不会了解特定的风格需求。
基于参考译文的指标

基于参考译文的指标，如 BLEU、COMET 和 ChrF3，可以在一定程度上评估 MT Optimize 的输出，方法是将其与一个或多个参考翻译进行比较，以捕捉词汇和语义的改进。

这些度量可以检测 MT Optimize 在句段级别的语言变化和准确性改进，但仅适用于优化后的译文更接近参考译文的情况。当参考未反映文档级一致性、术语遵循或正式程度时，BLEU、COMET 和 ChrF 将无法识别这些因素的优化。

尽管 MT Optimize 可支持多种语言组合，但我们已确定了一些推荐的语言对，以遵循 Phrase 的高质量标准：

当打开一个已被 MT Optimize 处理的工作时，CAT Web Editor 显示 MT 优化通知提示。

MT优化后的译后编辑可以产生以下输出：