机器翻译

机器翻译 (TMS)

文本由 Phrase Language AI 从英语机器翻译而得。

在Phrase TMS中,机器翻译主要通过Phrase Language AI提供,这是在Phrase平台内生成机器翻译的推荐解决方案。

如果需要,可以直接连接到第三方MT引擎,如DeepL、亚马逊翻译和谷歌翻译。对于特定领域的用例,可以通过Phrase Custom AI使用内部翻译记忆库和术语训练和部署自定义MT模型。

MT输出质量可以通过质量性能分数 (QPS)自动评估,该分数为每个句段提供置信度评分。

对于不需要完全TMS访问的用户,Phrase Portal提供了一个安全的界面,以提交内容进行启用MT的翻译。

用例

原始机器翻译

当完美翻译不是必需时,例如在内部沟通中,原始机器翻译可能足够。输出质量在一定程度上取决于翻译记忆库的质量(如果使用)。原始机器翻译在预翻译时生成。

机器翻译译后编辑 (MTPE)

高质量的翻译需要专业语言专家对原始机器翻译进行审校和编辑。翻译工作流应包括机器翻译、编辑和审校流程以及管理和客户通知。如果启用,译后编辑翻译决策会保存在翻译记忆库和术语库中,供重复使用。

机器翻译引擎设置

机器翻译可以通过以下方式设置:

其他MT选项

如果未使用 Phrase Language AI,可通过 API 密钥连接第三方机器翻译引擎。若在 Phrase 中使用第三方机器翻译,请确保您已阅读并理解了相关机器翻译服务商的条款和条件。某些机器翻译引擎有特定限制

要设置新机器翻译引擎,请让管理员用户参考以下步骤:

  1. 在设置Setup_gear.png页面,下拉到集成部分。

  2. 点击机器翻译引擎

    机器翻译引擎页面打开。

  3. 点击创建。 

    创建机器翻译引擎窗口打开。

  4. 从下拉列表中选择机器翻译引擎类型,然后单击创建

    创建页面打开。

  5. 根据机器翻译引擎类型填写必填字段。

  6. 选择相关选项(并非适用所有机器翻译引擎类型)

    • 添加标签(键和值)

    • 包括标签

    • 设为默认

  7. 点击保存

    该引擎已添加到机器翻译引擎列表。

一些机器翻译引擎仅供私人使用,一些引擎只能使用特定版本访问。

机器翻译使用选项卡在机器翻译引擎页面中显示第三方独立机器翻译引擎的使用数据。

支持的第三方机器翻译引擎

注释

可用的机器翻译引擎取决于组织的配置和套餐。某些提供商可能在新创建的组织中不可用。

  • Alexa Translations A.I. (formerly Yappn)

  • Amazon Translate

  • Apertium

  • 百度

  • 关闭 NMT

  • COTOHA 翻译器

  • CrossLang

  • DeepL 免费版、DeepL Pro Advanced 和 DeepL Pro Ultimate(联系 DeepL 的支持团队以获取适用于 CAT 工具的 API v1 秘钥)

  • 公平贸易翻译

  • Globalese 云文本翻译

  • Globalese 文档翻译

  • Google AutoML

    注释

    Phrase Language AI 中添加 Google AutoML 时,由于对 机器翻译词汇表 的支持和潜在用途,存储名称 是必填信息。

  • Google Translate

  • 人文科学

  • KantanMT

  • Kodensha Kode-AI

  • 语言编辑(原名 SDL BeGlobal)

  • 微软 Custom Translator(在 Microsoft Azure 中,将位置设置为“全球”)

  • Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub

  • Mirai 翻译

  • NICT

  • NpatMT

  • Omniscien Technologies

  • PangeaMT

  • Prompsit MT

  • PROMT

  • Rozetta T-3MT

  • Rozetta T-4OO

  • Rozetta T-400 实时

  • RWS MT Companion

  • SDL Language Cloud

  • Skrivanek

  • Sunda MT

  • SYSTRAN

  • Systran PNMT

  • T-tact AN-ZIN

  • Tauyou

  • Tauyou 实时

  • Tilde MT

  • 东芝

  • Ubiqus 神经机器翻译

  • Yandex

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