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Team-, Business-, Enterprise-, Professional- und Software-UI/UX-Pläne
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Der KI-Übersetzungsagent ist ein von GenAI unterstützter Agent, der kontextbezogene Übersetzungen mit integrierter Überprüfung und Verbesserung erstellt. Er rationalisiert und verbessert Übersetzungsworkflows. Er verbraucht KI-Einheiten (AIUs).
Im Gegensatz zu herkömmlichen Setups, die mehrere nicht miteinander verbundene KI-Komponenten verwenden, integriert der KI-Übersetzungsagent mehrere Funktionen in eine einzige Komponente, verwaltet den Prozess durchgängig und minimiert die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung von Zwischenschritten.
Der KI-Übersetzungsagent kombiniert GenAI mit Ressourcen wie TMs, Termbanken und Styleguides. Wenn eine Organisation zu Content-Gruppen wechselt, zieht sie Regeln aus der Content-Gruppe anstelle des Styleguides, da diese nur als Quelle für die Extraktion dieser Regeln verwendet werden, nicht direkt bei der Übersetzung. Der KI-Übersetzungsagent kann die Stilregeln nur der Content-Gruppe nutzen, der ein Projekt zugewiesen ist. Wenn Content automatisch übersetzt wird, durchläuft er eine vollständige agentische Pipeline: Übersetzung, Fehlerkorrektur, Terminologiebehandlung und Verfeinerung des Sprachflusses ohne zusätzliche Konfiguration.
Der KI-Übersetzungsagent nutzt mehrere große Sprachmodelle und führt die folgenden Aufgaben aus:
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Kontextbezogene Übersetzung über mehrere Segmente hinweg
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Dynamische Anpassung in Echtzeit durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung von Translation Memories, die Projekten zugewiesen sind
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Verfeinerung für Konsistenz und Sprachfluss
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Behebung von sprachlichen Fehlern
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Terminologiekorrektur basierend auf Termbanken, die Projekten zugewiesen sind
Wenn eine Termbank dem Projekt zugewiesen ist, berücksichtigt der KI-Übersetzungsagent bevorzugte und unzulässige Termini, die in der Termbank definiert sind, um den generierten Output zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht verwendet.
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Korrektur von Tag-Fehlern
Nutzungskosten
Kunden benötigen keine eigenen LLM-Anmeldeinformationen, um den KI-Übersetzungsagent zu verwenden. Phrase übernimmt den Token-Verbrauch und die Normalisierung, wodurch die Kosten vorhersehbar sind, da sie auf der Anzahl der Eingangswörter basieren.
Die Nutzung des KI-Übersetzungsagenten wird in KI-Einheiten (AIUs) abgerechnet.
Beispiel für eine Vorübersetzungs-Konfiguration, bei der 101er gesperrt sind und der TM-Schwellenwert bei 90 liegt. Ein Job hat insgesamt 100 Wörter in 10 Segmenten.
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 101%-Match und ist gesperrt.
KEINE KIU oder MTU verbraucht – da es aus dem TM stammt
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 100%-Match und ist entsperrt.
KEINE KIU oder MTU verbraucht – da es aus dem TM stammt
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 90%-Fuzzy-Match aus dem TM.
KEINE KIU oder MTU verbraucht – da es aus dem TM stammt
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 99%-Match aus einem nicht übersetzbaren Element.
KEINE KIU oder MTU verbraucht – da es ein nicht übersetzbares Element ist
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6 Segmente (60 Wörter) sind neu, haben leere Zielsegmente und es sind keine passenden TM oder NÜE verfügbar.
KIU wird verbraucht.
Der KI-Übersetzungsagent kann direkt aus Phrase TMS Projekten und Projektvorlagen, Phrase Strings Einstellungen für maschinelle Übersetzung, Phrase Portal, Phrase Studio und API ausgewählt werden, um Content zu übersetzen und zu verbessern.
Hinweis
Klicken Sie in Phrase Language AI auf Mehrere Profile aktivieren, um den KI-Übersetzungsagenten in Phrase TMS und Phrase Portal auswählbar zu machen.
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Phrase TMS
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Projekte
Wählen Sie KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn Sie ein Projekt erstellen oder bearbeiten.
Das System verwendet ihn, um Content im CAT Editor mit dem festgelegten Tonfall und Stil zu vorübersetzen, während gleichzeitig alle mit dem Projekt verknüpften Translation Memories (TMs) und Terminologiedatenbanken (TBs) genutzt werden.
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Projektvorlagen
Wählen Sie KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn Sie eine Projektvorlage erstellen oder bearbeiten.
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Phrase Portal
Wählen Sie KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn Sie ein Portal erstellen oder bearbeiten.
Das System wird es verwenden, um Übersetzungen in der Übersetzungsoberfläche des Portals zu generieren, während es gleichzeitig alle dem Portal selbst zugewiesenen Translation Memories (TMs) nutzt.
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Phrase Studio
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Um den KI-Übersetzungsagent als Standard-Engine für alle neuen Projekte festzulegen, wählen Sie ihn als in den unter aus.
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Um den KI-Übersetzungsagent für ein bestimmtes Projekt zu verwenden, wählen Sie ihn als in den des Projekts aus.
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Phrase Strings
Wählen Sie den KI-Übersetzungsagent als Standard-Dienstleistung für KI/maschinelle Übersetzung aus oder legen Sie ihn individuell pro Sprachpaar in den Einstellungen zur maschinellen Übersetzung der Organisation fest. Der KI-Übersetzungsagent unterstützt Translation Memories und Termbanken sowohl von Phrase TMS als auch von Phrase Strings.
Regeln werden dem KI-Übersetzungsagent als kontextueller Input für das zugrunde liegende Sprachmodell bereitgestellt. Die Einhaltung einzelner Regeln ist von Natur aus probabilistisch, und keine Konfiguration garantiert, dass eine Regel in jedem Segment befolgt wird.
Um die Einheitlichkeit zu verbessern, können kritische Regeln explizit als zwingend formuliert werden – zum Beispiel durch das Hinzufügen von Formulierungen wie „Dies ist eine strikte Regel, machen Sie keine Ausnahmen.“ Auf diese Weise formulierte Regeln erhalten vom Modell eine höhere Priorität.
Für eine einheitlichere Einhaltung der Termini kann stattdessen oder zusätzlich zu einer Styleguide-Regel eine Termbank verwendet werden. Das Hinzufügen der korrekten Form als bevorzugter Terminus und einer inkorrekten Form als unzulässiger Terminus gibt dem KI-Übersetzungsagent ein stärkeres Signal als eine reine Styleguide-Anweisung. Termbanken sind darauf ausgelegt, Termini in großem Umfang zu verwalten, und sind der empfohlene Ort für den Großteil der Termini. Regeln eignen sich besser für eine begrenzte Anzahl von Termini, die kontextuelle Bedingungen erfordern, zum Beispiel: „Übersetzen Sie 'back' nur im Kontext von Rückenschmerzen als X.“ Das Hinzufügen einer Regel mit dem Wortlaut „Priorisieren Sie Termini gegenüber der Sprachflüssigkeit“ hilft ebenfalls – der KI-Übersetzungsagent priorisiert standardmäßig die Sprachflüssigkeit, was bedeutet, dass Terminus-Anforderungen möglicherweise nachrangig behandelt werden, wenn sie im Widerspruch zur Erzeugung eines natürlich klingenden Outputs stehen.
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Ein Insight-Hinweis wird angezeigt, wenn geschätzt wird, dass der KI-Übersetzungsagent die MT-Engines übertrifft, die derzeit für ein bestimmtes Sprachpaar konfiguriert sind. Der Hinweis hebt potenzielle Verbesserungen bei der Übersetzungsqualität und der Effizienz beim Post-Editing auf der Grundlage aktueller Aktivitätsdaten hervor.
Der Hinweis erscheint während der Projekterstellung nach der Auswahl von Ausgangssprache und Zielsprache in den , wenn MT-Engines für das ausgewählte Sprachpaar konfiguriert sind. Es wird auch im Bereich angezeigt, wenn die ausgewählte Projektvorlage ein MT-Profil mit bereits konfigurierten Engines enthält.
Der Insight-Hinweis ist sichtbar für:
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TMS Administratoren
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TMS Projektmanager, die Zugriff auf alle Organisationsdaten und ihre eigenen Daten haben. PMs ohne Analytics-Anzeigerechte sind ausgeschlossen.
Durch Auswahl von Vergleich anzeigen wird das Seitenfenster geöffnet, das erklärt, wie die Empfehlung berechnet wird, und detaillierte Ergebnisse pro Sprachpaar präsentiert.
Vergleichslogik
Der KI-Übersetzungsagent (%) gibt die geschätzte Verbesserung der Post-Editing-Leistung an, wenn das aktuelle MT-Engine-Setup durch den KI-Übersetzungsagenten ersetzt wird. Für jedes Sprachpaar:
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Post-editierte Segmente, die mit der aktuellen MT-Konfiguration übersetzt wurden, werden analysiert.
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Die Leistung des aktuellen MT-Engine-Setups wird mit der typischen Leistung des KI-Übersetzungsagenten für dasselbe Sprachpaar verglichen.
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Der Vergleich umfasst native MT-Engines, Ökosystem-MT-Engines und BYO-Engines, die innerhalb des MT-Profils konfiguriert sind.
Hinweis
Die Ergebnisse werden pro Sprachpaar berechnet und angezeigt. Sprachgebiete (z. B. en-US vs. en-GB) werden nicht berücksichtigt.
Die bereitgestellten Schätzungen dienen nur als Hinweis und basieren auf historischen Daten sowie der typischen Leistung des KI-Übersetzungsagenten. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.
Wenn mehrere MT-Engines für ein Sprachpaar konfiguriert sind:
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Es wird ein gewichteter Durchschnitt über alle Engines berechnet.
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Da der KI-Übersetzungsagent alle für dieses Sprachpaar konfigurierten Engines ersetzt, spiegelt die Gewichtung die tatsächliche Verteilung der Bearbeitungsaktivitäten auf diese Engines wider.
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Der KI-Übersetzungsagent ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar und generiert keine Echtzeit-Vorschläge im CAT Web Editor. Alle Vorschläge, die im CAT-Bereich angezeigt werden, stammen aus dem vorhandenen Zielsprache-Content.
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Vorschläge des KI-Übersetzungsagenten werden auf die gleiche Weise wie Standard-MT-Vorschläge angezeigt: Die Kennzahl und der Ursprung erscheinen in der entsprechenden Spalte, Metadaten werden im CAT-Bereich angezeigt.
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Der KI-Übersetzungsagent ist als MT-Dienstleister im -Bereich aufgeführt.
Die massiv mehrsprachige Natur der Large Language Models (LLM), die den KI-Übersetzungsagenten antreiben, macht ihn fähig, viele Anwendungsfälle und Sprache-Anforderungen zu adressieren.
Phrase hat eine Teilmenge von Sprache-Paaren identifiziert, die die hohen Qualitätsstandards des Unternehmens in beiden Übersetzungsrichtungen erfüllen. Obwohl diese Teilmenge offiziell unterstützt wird, ist der KI-Übersetzungsagent nicht auf diese Sprache-Paare beschränkt und kann breiter verwendet werden.
Empfohlene Sprache-Paare (bidirektional):
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Englisch - Tschechisch
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Englisch - Spanisch
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Englisch - Französisch
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Englisch - Russisch
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Englisch - Deutsch
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Englisch - Italienisch
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Englisch - Niederländisch
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Englisch - Chinesisch (vereinfacht)
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Englisch - Schwedisch
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Englisch - Japanisch
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Englisch - Portugiesisch
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Englisch - Koreanisch
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Englisch - Polnisch
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Englisch - Dänisch
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Englisch - Griechisch
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Englisch - Norwegisch (Bokmål)
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Englisch (Indonesien)
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Englisch (Ungarn)
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Englisch - Arabisch
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Englisch (Türkei)
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Englisch - Thailändisch