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Der AI Translation Agent ist ein von GenAI unterstützter Agent, der kontextbezogene Übersetzungen mit integrierter Überprüfung und Verbesserung erstellt. Er rationalisiert und verbessert Übersetzungsworkflows.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Setups, die mehrere getrennte KI-Komponenten verwenden, integriert der AI Translation Agent mehrere Funktionen in eine einzige Komponente, verwaltet den Prozess durchgängig und minimiert die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung von Zwischenschritten.
Der AI Translation Agent kombiniert GenAI mit Ressourcen wie TMs, TBs und Styleguides. Wenn eine Organisation zu Content-Gruppen wechselt, werden die Regeln aus der Content-Gruppe entnommen, anstatt den Styleguide direkt zu verwenden, da dieser nur als Quelle für die Extraktion dieser Regeln dient. Der AI Translation Agent kann die Stilregeln nur der Content-Gruppe nutzen, der ein Projekt zugewiesen ist. Wenn Inhalte automatisch übersetzt werden, durchlaufen sie eine vollständige agentische Pipeline: Übersetzung, Fehlerkorrektur, Terminologiebehandlung und Verfeinerung des Sprachflusses ohne zusätzliche Konfiguration.
Der AI Translation Agent nutzt mehrere große Sprachmodelle und führt die folgenden Aufgaben aus:
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Kontextbezogene Übersetzung über mehrere Segmente hinweg
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Dynamische Anpassung in Echtzeit durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung von Translation Memories, die Projekten zugewiesen sind
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Verfeinerung hinsichtlich Konsistenz und Sprachfluss
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Behebung sprachlicher Fehler
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Terminologiekorrektur auf Basis von Termbanken, die Projekten zugewiesen sind
Wenn dem Projekt eine Termbank zugewiesen ist, berücksichtigt der AI Translation Agent die in der Termbank definierten bevorzugten und verbotenen Begriffe, um die generierte Ausgabe zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht verwendet.
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Korrektur von Tag-Fehlern
Nutzungskosten
Kunden benötigen keine eigenen LLM-Zugangsdaten, um den AI Translation Agent zu nutzen. Phrase übernimmt den Token-Verbrauch und die Normalisierung. Die Nutzung wird anhand der Anzahl der Zielwörter berechnet.
Die Nutzung des KI-Übersetzungsagenten wird bei kapazitätsbasierten Plänen in KI-Einheiten (AIUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits abgerechnet.
Beispiel für eine Vorübersetzungskonfiguration, bei der 101%-Matches gesperrt sind und der TM-Schwellenwert bei 90 liegt. Ein Auftrag umfasst insgesamt 100 Wörter in 10 Segmenten.
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 101%-Match und ist gesperrt.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 100%-Match und ist freigegeben.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 90%-Fuzzy-Match aus dem TM.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 99%-Match aus einem nicht übersetzbaren Segment.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment ein Nicht-Übersetzbares ist.
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6 Segmente (60 Wörter) sind neu, haben leere Zielsegmente und es sind keine geeigneten TM- oder NT-Einträge verfügbar.
Für 60 Wörter werden AIUs/Credits verbraucht.
Der KI-Übersetzungsagent kann direkt aus Phrase TMS Projekten und Projektvorlagen, Phrase Strings Einstellungen für maschinelle Übersetzung, Phrase Portal, Phrase Studio und API ausgewählt werden, um Inhalte zu übersetzen und zu verbessern.
Hinweis
Klick in Phrase Language AI auf Mehrere Profile aktivieren, um den KI-Übersetzungsagenten in Phrase TMS und Phrase Portal auswählbar zu machen.
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Phrase TMS
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Projekte
Wähle KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn du ein Projekt erstellst oder bearbeitest.
Das System verwendet ihn, um Inhalte vorzuübersetzen im CAT-Editor mit dem angegebenen Ton und Stil zu bearbeiten, während gleichzeitig alle dem Projekt zugeordneten Translation Memories (TMs) und Terminologiedatenbanken (TBs) genutzt werden.
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Projektvorlagen
Wähle KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn du eine Projektvorlage erstellst oder bearbeitest.
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Phrase Portal
Wähle KI-Übersetzungsagent in den Einstellungen für aus, wenn du ein Portal erstellst oder bearbeitest.
Das System verwendet ihn, um Übersetzungen in der Übersetzungsoberfläche des Portals zu generieren, während gleichzeitig alle dem Portal selbst zugewiesenen Translation Memories (TMs) genutzt werden.
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Phrase Studio
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Um den KI-Übersetzungsagent als Standard-Engine für alle neuen Projekte festzulegen, wähle ihn als in unter aus.
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Um KI-Übersetzungsagent für ein bestimmtes Projekt zu verwenden, wähle ihn als in den des Projekts aus.
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Phrase Strings
Wähle KI-Übersetzungsagent als standardmäßigen KI-/maschinellen Übersetzungsdienst aus oder lege ihn individuell pro Sprachpaar in den Einstellungen für maschinelle Übersetzung der Organisation fest. Der KI-Übersetzungsagent unterstützt Translation Memories und Terminologiedatenbanken sowohl von Phrase TMS als auch von Phrase Strings.
Regeln werden dem KI-Übersetzungsagenten als kontextueller Input für das zugrunde liegende Sprachmodell bereitgestellt. Die Einhaltung einzelner Regeln ist von Natur aus probabilistisch, und keine Konfiguration garantiert, dass eine Regel in jedem Segment befolgt wird.
Um die Konsistenz zu verbessern, können kritische Regeln explizit als verbindlich formuliert werden, zum Beispiel, indem du einen Hinweis wie 'Dies ist eine strikte Regel, mach keine Ausnahmen.' hinzufügst. Regeln, die auf diese Weise formuliert sind, erhalten vom Modell eine höhere Priorität.
Für eine konsistentere Terminologieeinhaltung kann stattdessen oder zusätzlich zu einer Stilregel eine Terminologiedatenbank verwendet werden. Das Hinzufügen der korrekten Form als bevorzugten Begriff und einer inkorrekten Form als verbotenen Begriff gibt dem KI-Übersetzungsagenten ein stärkeres Signal als eine Stilrichtlinie allein. Terminologiedatenbanken sind darauf ausgelegt, Terminologie in großem Umfang zu verarbeiten, und sind der empfohlene Ort für den Großteil der Terminologie. Regeln eignen sich besser für eine begrenzte Anzahl von Begriffen, die kontextuelle Bedingungen erfordern, zum Beispiel: Übersetze 'back' nur im Kontext von Rückenschmerzen als X. Das Hinzufügen einer Regel, die besagt, 'Priorisiere Terminologie gegenüber Sprachfluss', hilft ebenfalls, da der KI-Übersetzungsagent standardmäßig den Sprachfluss priorisiert – das bedeutet, dass Terminologieanforderungen möglicherweise nachrangig behandelt werden, wenn sie der natürlichen Sprachmelodie im Wege stehen.
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Ein Insight-Hinweis wird angezeigt, wenn geschätzt wird, dass der KI-Übersetzungsagent die für ein bestimmtes Sprachenpaar konfigurierten MT-Engines übertrifft. Der Hinweis hebt potenzielle Verbesserungen bei der Übersetzungsqualität und der Effizienz beim Post-Editing auf Basis aktueller Aktivitätsdaten hervor.
Der Hinweis erscheint während der Projekterstellung nach der Auswahl von Ausgangs- und Zielsprachen in den , wenn MT-Engines für das ausgewählte Sprachpaar konfiguriert sind. Er wird auch im Bereich angezeigt, wenn die ausgewählte Projektvorlage ein MT-Profil mit bereits konfigurierten Engines enthält.
Der Insight-Hinweis ist sichtbar für:
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TMS Administratoren
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TMS Projektmanager, die Zugriff auf alle Organisationsdaten und ihre eigenen Daten haben. PMs ohne Rechte zur Ansicht von Analysen sind ausgeschlossen.
Die Auswahl von Vergleich anzeigen öffnet das Seitenfenster , das erklärt, wie die Empfehlung berechnet wird, und detaillierte Ergebnisse pro Sprachpaar präsentiert.
Vergleichslogik
Der KI-Übersetzungsagent (%) gibt die geschätzte Verbesserung der Post-Editing-Leistung an, wenn die aktuelle MT-Engine-Konfiguration durch den KI-Übersetzungsagenten ersetzt wird. Für jedes Sprachpaar:
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Post-editierte Segmente, die mit der aktuellen MT-Konfiguration übersetzt wurden, werden analysiert.
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Die Leistung der aktuellen MT-Engine-Konfiguration wird mit der typischen Leistung des KI-Übersetzungs-Agenten für dasselbe Sprachpaar verglichen.
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Der Vergleich umfasst native MT-Engines, Ökosystem-MT-Engines und BYO-Engines, die im MT-Profil konfiguriert sind.
Hinweis
Die Ergebnisse werden pro Sprachpaar berechnet und angezeigt. Sprachgebiete (z. B. en-US vs. en-GB) werden nicht berücksichtigt.
Die bereitgestellten Schätzungen dienen nur als Richtwerte und basieren auf historischen Daten sowie der typischen Leistung des KI-Übersetzungs-Agenten. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.
Wenn mehrere MT-Engines für ein Sprachpaar konfiguriert sind:
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Es wird ein gewichteter Durchschnitt über alle Engines berechnet.
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Da der KI-Übersetzungs-Agent alle für dieses Sprachpaar konfigurierten Engines ersetzt, spiegelt die Gewichtung die tatsächliche Verteilung der Bearbeitungsaktivitäten auf diese Engines wider.
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Der KI-Übersetzungs-Agent ist nur für die Stapel-Vorübersetzung verfügbar und generiert keine Echtzeit-Vorschläge im CAT-Web-Editor. Alle Vorschläge, die im CAT-Bereich angezeigt werden, stammen aus dem vorhandenen Zielinhalt.
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Vorschläge des KI-Übersetzungs-Agenten werden auf die gleiche Weise wie standardmäßige MT-Vorschläge angezeigt: Die Bewertung und der Ursprung erscheinen in der entsprechenden Spalte, Metadaten werden im CAT-Bereich angezeigt.
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Der KI-Übersetzungs-Agent ist als MT-Anbieter im Bereich aufgeführt.
Die massiv mehrsprachige Natur der Large Language Models (LLM), die den KI-Übersetzungs-Agenten antreiben, macht ihn fähig, viele Anwendungsfälle und Sprachanforderungen zu adressieren.
Phrase hat eine Teilmenge von Sprachpaaren identifiziert, die die hohen Qualitätsstandards des Unternehmens in beiden Übersetzungsrichtungen erfüllen. Während diese Teilmenge offiziell unterstützt wird, ist der KI-Übersetzungs-Agent nicht auf diese Sprachpaare beschränkt und kann breiter eingesetzt werden.
Empfohlene Sprachpaare (bidirektional):
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Englisch-Tschechisch
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Englisch-Spanisch
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Englisch-Französisch
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Englisch-Russisch
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Englisch-Deutsch
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Englisch-Italienisch
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Englisch-Niederländisch
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Englisch-Chinesisch (vereinfacht)
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Englisch-Schwedisch
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Englisch-Japanisch
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Englisch-Portugiesisch
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Englisch-Koreanisch
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Englisch-Polnisch
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Englisch-Dänisch
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Englisch-Griechisch
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Englisch–Norwegisch (Bokmål)
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Englisch-Indonesisch
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Englisch-Ungarisch
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Englisch–Arabisch
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Englisch–Türkisch
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Englisch–Thailändisch