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Team-, Business-, Enterprise-, Professional- und Software-UI/UX-Pläne
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Der AI Translation Agent ist ein von GenAI unterstützter Agent, der kontextbezogene Übersetzungen mit integrierter Überprüfung und Verbesserung erstellt. Er vereinfacht und verbessert Übersetzungsworkflows.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Setups, die mehrere getrennte KI-Komponenten verwenden, integriert der AI Translation Agent mehrere Funktionen in eine einzige Komponente, verwaltet den Prozess von Anfang bis Ende und minimiert die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung von Zwischenschritten.
Der AI Translation Agent kombiniert GenAI mit Ressourcen wie Translation Memories, Termbanken und Styleguides. Wenn eine Organisation zu Content-Gruppen wechselt, bezieht das System die Regeln aus der Content-Gruppe statt direkt aus dem Styleguide, da Styleguides nur als Quelle für die Extraktion dieser Regeln dienen und nicht direkt bei der Übersetzung verwendet werden. Der AI Translation Agent kann nur die Stilregeln der Content-Gruppe nutzen, der ein Projekt zugewiesen ist. Wenn Inhalte automatisch übersetzt werden, durchlaufen sie eine vollständige agentische Pipeline: Übersetzung, Fehlerkorrektur, Terminologiebehandlung und Verfeinerung des Sprachflusses ohne zusätzliche Konfiguration.
Der AI Translation Agent nutzt mehrere große Sprachmodelle und führt die folgenden Aufgaben aus:
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Kontextbezogene Übersetzung über mehrere Segmente hinweg
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Dynamische Echtzeit-Anpassung durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung von Translation Memories, die Projekten zugewiesen sind
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Verfeinerung hinsichtlich Konsistenz und Sprachfluss
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Behebung sprachlicher Fehler
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Terminologiekorrektur auf Basis von Termbanken, die Projekten zugewiesen sind
Wenn eine Termbank dem Projekt zugewiesen ist, berücksichtigt der AI Translation Agent bevorzugte und verbotene Begriffe, die in der Termbank definiert sind, um die generierte Ausgabe zu steuern. Andere Informationen aus der Termbank werden derzeit nicht verwendet.
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Korrektur von Tag-Fehlern
Nutzungskosten
Kunden benötigen keine eigenen LLM-Zugangsdaten, um den AI Translation Agent zu nutzen. Phrase übernimmt den Token-Verbrauch und die Normalisierung. Die Nutzung wird anhand der Anzahl der Zielwörter berechnet.
Die Nutzung des AI Translation Agent wird bei kapazitätsbasierten Plänen in AI Units (AIUs) und bei kreditbasierten Plänen in Credits abgerechnet.
Beispiel für eine Vorübersetzungs-Konfiguration, bei der Übereinstimmungen von 101 % gesperrt sind und der TM-Schwellenwert bei 90 liegt. Ein Job umfasst insgesamt 100 Wörter in 10 Segmenten.
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 101 %-Match und ist gesperrt.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) stammt aus dem TM als 100 %-Match und ist nicht gesperrt.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 90 %-Fuzzy-Match aus dem TM.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment aus dem TM stammt.
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1 Segment (10 Wörter) ist ein 99 %-Match aus nicht übersetzbaren Inhalten.
Es werden keine AIUs, MTUs oder Credits verbraucht, da das Segment nicht übersetzbar ist.
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6 Segmente (60 Wörter) sind neu, haben leere Zielsegmente und es sind keine geeigneten TM- oder NT-Einträge verfügbar.
Für 60 Wörter werden AIUs/Credits verbraucht.
Der AI Translation Agent kann direkt in Projekten und Projektvorlagen von Phrase TMS, den Einstellungen für maschinelle Übersetzung von Phrase Strings sowie in Phrase Portal, Phrase Studio und über die API ausgewählt werden, um Inhalte zu übersetzen und zu verbessern.
Hinweis
In Phrase Language AI auf Mehrere Profile aktivieren klicken, damit der AI Translation Agent in Phrase TMS und Phrase Portal ausgewählt werden kann.
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Phrase TMS
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Projekte
Beim Erstellen oder Bearbeiten eines Projekts in den Einstellungen für den AI Translation Agent auswählen.
Das System verwendet ihn, um Inhalte im CAT-Editor mit dem angegebenen Tonfall und Stil zu vorübersetzen, während gleichzeitig alle dem Projekt zugeordneten Translation Memories (TMs) und Termbanken (TBs) genutzt werden.
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Projektvorlagen
Beim Erstellen oder Bearbeiten einer Projektvorlage in den Einstellungen für den AI Translation Agent auswählen.
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Phrase Portal
Beim Erstellen oder Bearbeiten eines Portals in den Einstellungen für den AI Translation Agent auswählen.
Das System verwendet ihn, um Übersetzungen in der Übersetzungsoberfläche des Portals zu generieren, während gleichzeitig alle dem Portal selbst zugewiesenen Translation Memories (TMs) genutzt werden.
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Phrase Studio
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Um AI Translation Agent als Standard-Engine für alle neuen Projekte festzulegen, unter in den auswählen und AI Translation Agent festlegen.
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Um den AI Translation Agent für ein bestimmtes Projekt zu verwenden, ihn in den des Projekts als auswählen.
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Phrase Strings
Den AI Translation Agent als standardmäßigen KI-/Maschinenübersetzungsdienst auswählen oder ihn in den Einstellungen für maschinelle Übersetzung der Organisation für jedes Sprachpaar einzeln festlegen.
Der AI Translation Agent unterstützt Translation Memories und Termbanken sowohl von Phrase TMS als auch von Phrase Strings. Unter auf der Registerkarte festlegen, welche Translation Memories (TMs) und Termbanken (TBs) aus Phrase TMS für ein Projekt verwendet werden.
Regeln werden dem AI Translation Agent als kontextueller Input für das zugrunde liegende Sprachmodell bereitgestellt. Die Einhaltung einzelner Regeln ist von Natur aus probabilistisch, und keine Konfiguration garantiert, dass eine Regel in jedem Segment befolgt wird.
Um die Konsistenz zu verbessern, können kritische Regeln ausdrücklich als verbindlich formuliert werden, zum Beispiel mit einem Zusatz wie „Dies ist eine verbindliche Regel. Keine Ausnahmen.“ Regeln, die auf diese Weise formuliert sind, erhalten vom Modell eine höhere Priorität.
Für eine konsistentere Einhaltung der Terminologie kann stattdessen oder zusätzlich zu einer Styleguide-Regel eine Termbank verwendet werden. Das Hinzufügen der korrekten Form als bevorzugter Begriff und einer inkorrekten Form als verbotener Begriff gibt dem AI Translation Agent ein stärkeres Signal als eine reine Styleguide-Anweisung. Termbanken sind darauf ausgelegt, Terminologie in großem Umfang zu verwalten, und sollten für den Großteil der Terminologie verwendet werden. Regeln eignen sich besser für eine begrenzte Anzahl von Begriffen, die kontextuelle Bedingungen erfordern, zum Beispiel: „‚back‘ nur im Kontext von Rückenschmerzen als X übersetzen.“ Eine zusätzliche Regel mit dem Wortlaut „Terminologie vor Sprachfluss priorisieren“ kann ebenfalls helfen: Der AI Translation Agent priorisiert standardmäßig den Sprachfluss. Wenn Terminologievorgaben einer natürlich klingenden Ausgabe entgegenstehen, werden sie daher möglicherweise nachrangig behandelt.
Wenn ein verbotener oder geschützter Begriff aus einer Termbank mehrfach innerhalb eines einzelnen Segments vorkommt und den Großteil seines Inhalts ausmacht, wendet der AI Translation Agent die Anweisung „im Quelltext belassen“ möglicherweise auf das gesamte Segment an, anstatt nur auf den geschützten Begriff. In diesem Fall kehrt das Segment zur Ausgangssprache zurück, anstatt seine Übersetzung beizubehalten. Dieses Verhalten tritt selten auf, aber eher in Segmenten, in denen ein geschützter Begriff wiederholt wird und den Satz dominiert.
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Ein Insight-Hinweis wird angezeigt, wenn geschätzt wird, dass der AI Translation Agent die derzeit für ein bestimmtes Sprachenpaar konfigurierten MT-Engines übertrifft. Der Hinweis hebt potenzielle Verbesserungen der Übersetzungsqualität und der Post-Editing-Effizienz auf der Grundlage aktueller Aktivitätsdaten hervor.
Der Hinweis erscheint während der Projekterstellung nach Auswahl der Ausgangs- und Zielsprache in den Einstellungen für , wenn MT-Engines für das ausgewählte Sprachenpaar konfiguriert sind. Er wird auch im Bereich angezeigt, wenn die ausgewählte Projektvorlage ein MT-Profil mit bereits konfigurierten Engines enthält.
Der Insight-Hinweis ist für folgende Personen sichtbar:
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TMS-Administratoren
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TMS-Projektmanager, die berechtigt sind, alle Organisationsdaten und ihre eigenen Daten einzusehen. PMs ohne Berechtigung zur Anzeige von Analysedaten sind ausgeschlossen.
Die Auswahl von Vergleich anzeigen öffnet das Seitenpanel , das erklärt, wie die Empfehlung berechnet wird, und detaillierte Ergebnisse pro Sprachenpaar präsentiert.
Vergleichslogik
Der AI Translation Agent (%) gibt die geschätzte Verbesserung der Post-Editing-Leistung an, wenn die aktuelle MT-Engine-Konfiguration durch den AI Translation Agent ersetzt wird. Für jedes Sprachenpaar:
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Post-editierte Segmente, die mit der aktuellen MT-Konfiguration übersetzt wurden, werden analysiert.
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Die Leistung der aktuellen MT-Engine-Konfiguration wird mit der typischen Leistung des AI Translation Agent für dasselbe Sprachenpaar verglichen.
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Der Vergleich umfasst native MT-Engines, Ökosystem-MT-Engines und Engines vom Typ BYO Engine, die im MT-Profil konfiguriert sind.
Hinweis
Die Ergebnisse werden pro Sprachpaar berechnet und angezeigt. Regionale Sprachvarianten (z. B. en-US vs. en-GB) werden nicht berücksichtigt.
Die bereitgestellten Schätzungen dienen lediglich als Orientierung und basieren auf historischen Daten sowie der typischen Leistung des AI Translation Agent. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.
Wenn mehrere MT-Engines für ein Sprachpaar konfiguriert sind:
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Ein gewichteter Durchschnitt wird über alle Engines hinweg berechnet.
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Da der AI Translation Agent alle für dieses Sprachpaar konfigurierten Engines ersetzt, spiegelt die Gewichtung die tatsächliche Verteilung der Bearbeitungsaktivitäten über diese Engines wider.
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Der AI Translation Agent ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar und generiert keine Echtzeit-Vorschläge im CAT-Webeditor. Alle Vorschläge, die im CAT-Bereich angezeigt werden, stammen aus dem vorhandenen Zielinhalt.
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Vorschläge des AI Translation Agent werden auf die gleiche Weise wie Standard-MT-Vorschläge angezeigt: Die Bewertung und der Ursprung erscheinen in der entsprechenden Spalte, Metadaten werden im CAT-Bereich angezeigt.
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Der AI Translation Agent ist als MT-Anbieter im Bereich aufgeführt.
Dank der umfangreichen Mehrsprachigkeit der Large Language Models (LLM), auf denen der AI Translation Agent basiert, kann er viele Anwendungsfälle und Sprachanforderungen abdecken.
Phrase hat eine Teilmenge von Sprachpaaren identifiziert, die die hohen Qualitätsstandards des Unternehmens in beiden Übersetzungsrichtungen erfüllen. Obwohl diese Teilmenge offiziell unterstützt wird, ist der AI Translation Agent nicht auf diese Sprachpaare beschränkt und kann breiter eingesetzt werden.
Empfohlene Sprachpaare (bidirektional):
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Englisch - Tschechisch
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Englisch - Spanisch
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Englisch - Französisch
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Englisch - Russisch
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Englisch - Deutsch
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Englisch - Italienisch
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Englisch - Niederländisch
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Englisch - Chinesisch (vereinfacht)
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Englisch - Schwedisch
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Englisch - Japanisch
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Englisch - Portugiesisch
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Englisch - Koreanisch
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Englisch - Polnisch
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Englisch - Dänisch
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Englisch - Griechisch
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Englisch - Norwegisch (Bokmål)
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Englisch - Indonesisch
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Englisch - Ungarisch
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Englisch - Arabisch
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Englisch - Türkisch
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Englisch - Thailändisch