Maschinelle Übersetzung (MT) ist ein automatisierter Prozess, bei dem Textsegmente von einer MT-Engine übersetzt werden. In Lokalisierungsworkflows wird MT typischerweise verwendet, um Inhalte, die nicht mit der Übersetzungsspeicher (TM) übereinstimmen, vorab zu übersetzen, was den manuellen Übersetzungsaufwand reduziert und die Übersetzungsworkflows beschleunigt.
MT wird häufig in Kombination mit menschlicher Überprüfung, Post-Editing oder automatisierten KI-unterstützten Workflows verwendet, um die Übersetzungseffizienz und -konsistenz zu verbessern.
In der Phrase Platform wird MT hauptsächlich über Phrase Language AI bereitgestellt.
MT in der Phrase Platform wird über Phrase Language AI orchestriert. Phrase Language AI fungiert als zentrale MT-Schicht, die Phrase-Produkte mit verschiedenen MT-Engines verbindet.
Wenn eine Übersetzung in einem Phrase-Produkt angefordert wird, wird die Anfrage an Phrase Language AI gesendet. Basierend auf der Konfiguration und den MT-Profilen wählt Phrase Language AI entweder die am besten geeignete MT-Engine mithilfe von Auto-Select aus (wenn mehrere Engines verfügbar sind) oder verwendet die vordefinierte Engine im Profil.
MT kann in mehreren Phrase-Produkten verwendet werden:
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Phrase TMS, für Lokalisierungsworkflows in Unternehmen und Post-Editing der maschinellen Übersetzung
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Phrase Strings, für Software- und UI-Lokalisierung
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Phrase Portal, ein Self-Service-Tool, das es Nicht-Lokalisierungsteams ermöglicht, Texte oder Dateien mithilfe der konfigurierten MT des Unternehmens zu übersetzen
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Phrase Studio, für Audio-Transkription, Synchronisation und Lokalisierung von Video-Untertiteln
Phrase Language AI kann mit:
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Native MT-Engines
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Ecosystem-MT-Engines, die über API-Schlüssel integriert sind
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Benutzerdefinierte MT-Engines, die in Phrase Custom AI trainiert und in Phrase Language AI bereitgestellt werden
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Benutzerdefinierte MT-Engines oder interne KI-Modelle, die über die Funktion Bring Your Own Engine (BYO Engine) verbunden sind.
MT-Profile und die Logik zur Auswahl von Engines werden innerhalb der Phrase Language AI verwaltet.
Wenn Inhalte in der Phrase Platform übersetzt werden, können mehrere Sprachressourcen zur Generierung von Übersetzungsvorschlägen beitragen. Diese Ressourcen interagieren oft sequenziell, um die Übersetzung zu automatisieren und gleichzeitig Konsistenz und Terminologiekontrolle zu gewährleisten.
In vielen Lokalisierungs-Workflows wird zunächst geprüft, ob das angehängte Translation Memory (TM) bereits übersetzte Inhalte enthält. Wenn ein passender Treffer gefunden wird, kann die vorhandene Übersetzung wiederverwendet oder vorgeschlagen werden.
Wenn kein passendes TM-Match verfügbar ist, kann das System eine Übersetzung mithilfe von MT generieren. MT-Anfragen werden über die Phrase Language AI verarbeitet, die die Nutzung der konfigurierten MT-Engines orchestriert.
Terminologie-Ressourcen können auch den MT-Prozess beeinflussen:
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MT-Glossare können MT-Engines in Richtung bevorzugter Terminologie lenken, wenn dies von der ausgewählten Engine unterstützt wird.
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Termdatenbanken (TBs) bieten Terminologieanleitungen für Übersetzer während der Bearbeitung, Überprüfung oder KI-unterstützten Übersetzungs-Workflows.
Je nach Produkt und Workflow-Konfiguration von Phrase kann die genaue Interaktion zwischen diesen Ressourcen variieren.
Das Diagramm unten veranschaulicht ein konzeptionelles Beispiel dafür, wie TM, MT und Terminologie-Ressourcen interagieren können.