Phrase Language AI

Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können eine beliebige Kombination aus nativen, Ökosystem- und eigenen Engines enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.

Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können innerhalb eines Projekts verschiedenen Sprachpaaren unterschiedliche MT-Profile zuweisen.

Wenn mehrere MT-Engines in einem Profil aktiviert sind, wählt die MT-Autoselektion die am besten geeignete für jeden Job aus. Wenn nur eine bestimmte Engine erforderlich ist, deaktiviere entweder alle anderen Engines im Profil oder erstelle ein dediziertes MT-Profil nur mit dieser Engine und wähle dieses Profil für die maschinelle Übersetzung über Phrase-Produkte hinweg aus.

Glossare können mit MT-Engines verknüpft werden, die sie unterstützen. Wenn sie mit einem MT-Profil verknüpft ist, wendet die Engine die Terminologie des Glossars während der Übersetzung an.

MT-Profil erstellen

Kunden mit Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software UI/UX-Plänen können mehrere MT-Profile erstellen, jedes mit einer anderen Kombination aus Engines und Einstellungen. Dies ermöglicht es verschiedenen Projekten, Teams oder Sprachpaaren, unterschiedliche MT-Konfigurationen für ihre Projekte zu verwenden.

Um ein maschinelles Übersetzungsprofil zu erstellen, folge diesen Schritten:

MT-Profil bearbeiten und löschen

Profile können über das Menü rechts neben dem Profilnamen bearbeitet oder gelöscht werden.

Weitere MT-Profil-Aktionen

Profile können auch über das Menü rechts neben dem Profilnamen als Standard markiert oder dupliziert werden.

Bei Verwendung von Phrase Language AI via API ist die MT-Profil-ID für Übersetzungsanfragen erforderlich und kann in der URL der spezifischen MT-Profilseite gefunden werden.

MT Profile unterstützen drei Arten von MT Engines.

Native Engine

Eine Native Engine ist eine maschinelle Übersetzung Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Sie erfordert keinen Vertrag, API Key oder externes Setup. Ein einziger Schalter Aktivieren die Engine für die Übersetzung.

Native Engine konfigurieren

Um eine Native Engine für die Vorübersetzung zu Aktivieren:

Wenn nur eine Engine im MT Profil Aktivieren ist, wird diese Engine für die Vorübersetzung verwendet. Wenn mehrere Engines Aktivieren sind, wählt MT Autoselect automatisch die beste Engine für jeden Job aus.

Ecosystem Engine

Eine Ökosystem Engine ist eine maschinelle Übersetzung Engine, die innerhalb von Phrase Language AI konfiguriert wird. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine Dienstleister, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag besteht, geben Sie den API Key des Dienstleisters in Phrase Language AI ein, um die Verbindung herzustellen. Die Engine steht dann zur Verfügung, um sie zu Aktivieren und für die Übersetzung zu verwenden.

Ökosystem-Engine konfigurieren

So verbindest du eine Ökosystem-Engine mithilfe eines API-Keys:

Bring Your Own Engine

Bring Your Own (BYO) Engine ist ein Framework zum Verbinden einer MT-Engine, die nicht als native oder Ökosystem-Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema zur Erstellung eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.

Siehe Bring Your Own Engine für die vollständigen Konfigurationsschritte.

MT-Autoselect ist eine KI-gestützte Funktion, die für jeden Übersetzungs-Job basierend auf dem Content-Fachbereich und dem Sprachpaar die optimale Engine auswählt. Es berücksichtigt nur Engines, die im MT-Profil aktiviert sind.

Infolgedessen kann ein einzelnes MT-Profil verschiedene Engines auf unterschiedliche Sprachen innerhalb desselben Projekts anwenden.

Die Art des Inhalts, der mit maschineller Übersetzung übersetzt wird, kann die Qualität des Outputs erheblich beeinflussen. Eine Engine, die möglicherweise gut für Produktbeschreibungen funktioniert, könnte Schwierigkeiten mit einem medizinischen Bericht haben. Die variierende Inhaltsart wird als Domäne bezeichnet.

Das Kategorisieren von Dokumenten in Fachbereiche erfordert normalerweise menschlichen Input, was Komplikationen bei der Skalierung der Übersetzung schafft und Raum für menschliche Fehler lässt.

Ein KI-Modell erkennt Fachbereiche automatisch, ohne manuelle Kennzeichnung. Das Modell identifiziert 11 verschiedene Content-Typen basierend auf charakteristischen Schlüsselwörtern:

Kennzahl (QPS) ist ein KI-System zur Qualitätsbewertung, das die Kennzahl vorhersagt, die eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) geprüft würde. Es nimmt die Ausgangssprache und die übersetzte Zielsprache und gibt eine Kennzahl von 0 bis 100 zurück.

QPS ist standardmäßig für alle Engines aktiviert, ohne dass ein separates Setup erforderlich ist.