Phrase Language AI ist die maschinelle Übersetzung (MT) und agentische KI-Übersetzungszentrale von Phrase mit zusätzlichen Funktionen. Es verbindet Phrase-Produkte mit MT-Engines und verwaltet, wie Übersetzungsanfragen konfiguriert, weitergeleitet und ausgewertet werden.
Wo Phrase Language AI verwendet wird
Phrase Language AI ist für die folgenden Phrase-Produkte verfügbar:
-
Bietet MT für Enterprise-Lokalisierungs-Workflows, einschließlich maschineller Übersetzung mit Post-Editing.
-
Bietet MT für Software- und UI-Lokalisierungs-Workflows mit Unterstützung für MT-Glossare und Integration in den Strings-Editor.
-
Ermöglicht dateibasierte und Textübersetzung über eine sichere, anpassbare Schnittstelle unter Verwendung konfigurierter MT-Profile und Engines.
-
Bietet MT für Medienlokalisierungs-Workflows, einschließlich Audiotranskription, Synchronisation und Lokalisierung von Videountertiteln.
-
Ermöglicht den Einsatz von Phrase Language AI außerhalb der Phrase Platform für hochvolumige MT in großem Maßstab. Es unterstützt:
-
Unbearbeitete maschinelle Übersetzungs-Workflows, die ein hohes Übersetzungsvolumen ohne Nachbearbeitungsschritte erfordern.
-
Dateibasierte Übersetzung für die folgenden Dateitypen: .DOCX, .TXT, .XLSX, .CSV, .PPTX, .HTM/.HTML, .XML, .JSON, .MD, .XLF/.XLIFF, .SDLXLIFF.
-
Die Mindestanforderung für die Nutzung von Phrase Language AI über die API ist die Benutzerrolle "Phrase Portal".
-
Konfiguriere Phrase Language AI
Wichtig
MT-Profile und Engine-Konfiguration werden in Phrase TMS von TMS-Administratoren und Projektmanagern mit den erforderlichen Berechtigungen verwaltet, auch wenn Phrase Language AI in anderen Phrase-Produkten verwendet wird.
Wenn MT-Profile aktiviert sind, wird die Engine-Verwaltung auf die Seite verschoben und der KI-Übersetzungsagent wird als MT-Dienstleister in Projekten, Vorlagen und im Phrase Portal verfügbar.
-
Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software UI/UX-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Wichtig
DeepL wurde am 30. Juni 2026 als native Engine eingestellt. Aktiviere Phrase Next GenMT oder nutze DeepL weiterhin über das Phrase Ökosystem. Mehr erfahren.
Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können eine beliebige Kombination aus nativen, Ökosystem- und eigenen Engines enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.
Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können pro Sprachpaar innerhalb eines Projekts unterschiedliche MT-Profile zuweisen.
Wenn mehrere MT-Engines in einem Profil aktiviert sind, wählt die MT-Autoselektion die am besten geeignete für jeden Job aus. Wenn nur eine bestimmte Engine erforderlich ist, deaktiviere entweder alle anderen Engines im Profil oder erstelle ein dediziertes MT-Profil mit nur dieser Engine und wähle dieses Profil für die maschinelle Übersetzung über Phrase-Produkte hinweg aus.
Glossare können mit MT-Engines verknüpft werden, die sie unterstützen. Wenn sie mit einem MT-Profil verknüpft ist, wendet die Engine die Terminologie des Glossars während der Übersetzung an.
MT-Profil erstellen
Kunden mit Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software UI/UX-Plänen können mehrere MT-Profile erstellen, jedes mit einer anderen Kombination aus Engines und Einstellungen. Dies ermöglicht es verschiedenen Projekten, Teams oder Sprachpaaren, unterschiedliche MT-Konfigurationen für ihre Projekte zu verwenden.
Um ein maschinelles Übersetzungsprofil zu erstellen, folge diesen Schritten:
-
Klicke im Tab auf der Phrase Language AI-Seite auf Mehrere Profile aktivieren.
Die -Tabelle wird angezeigt.
-
Klicke auf Neues Profil.
Das Fenster öffnet sich.
-
Gib einen Namen für das Profil ein und klicke auf Erstellen.
Die Konfigurationsseite für das Profil wird angezeigt.
-
Konfiguriere das Profil nach Bedarf und klicke oben auf der Seite auf Phrase Language AI.
Das neue Profil wird im Tab angezeigt.
MT-Profil bearbeiten und löschen
Profile können über das Menü rechts neben dem Profilnamen bearbeitet oder gelöscht werden.
Weitere MT-Profil-Aktionen
Profile können auch über das Menü rechts neben dem Profilnamen als Standard markiert oder dupliziert werden.
Bei der Verwendung von Phrase Language AI via API ist die MT-Profil-ID für Übersetzungsanfragen erforderlich und kann in der URL der spezifischen MT-Profilseite gefunden werden.
Beispiel-URL: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz ist die MT-Profil-ID.
MT-Profile unterstützen drei Arten von MT-Engines.
Native Engine
Eine Native Engine ist eine maschinelle Übersetzungs-Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Sie erfordert keinen Vertrag, keinen API Key und kein externes Setup. Ein einziger Schalter aktiviert die Engine für die Übersetzung.
-
Amazon Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Google Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Phrase NextMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Phrase Next GenMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Rozetta T-4OO Realtime, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Tencent TranSmart, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
Widn.AI, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
Native Engine konfigurieren
Um eine native Engine für die Vorübersetzung zu aktivieren:
Ist nur eine Engine im MT-Profil aktiviert, wird diese Engine für die Vorübersetzung verwendet. Sind mehrere Engines aktiviert, wählt MT Autoselect automatisch die beste Engine für jeden Auftrag aus.
Ecosystem Engine
Eine Ökosystem-Engine ist eine maschinelle Übersetzungs-Engine, die innerhalb von Phrase Language AI konfiguriert wird. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine-Dienstleister, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag vorliegt, wird der API-Key des Dienstleisters in Phrase Language AI eingegeben, um die Verbindung herzustellen. Die Engine steht dann zum Aktivieren und Verwenden für die Übersetzung zur Verfügung.
-
Alexa Translations A.I. (ehemals Yappn)
-
DeepL
Hinweis
Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugriff ist erforderlich.
-
Google AutoML, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
Hinweis
Beim Hinzufügen von Google AutoML zu Phrase Language AI ist der „Bucket name“ erforderliche Information aufgrund der Unterstützung und potenziellen Nutzung von MT Glossaren.
-
Human Science
-
Intento Language Hub
-
Lengoo HALOS
-
Mansa
-
Microsoft Custom Translator (in Microsoft Azure, Standort auf "global" setzen), auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
-
ModernMT
Hinweis
Eine ModernMT-Lizenz, die die Nutzung innerhalb von CAT-Tools erlaubt, ist erforderlich. Um Informationen über die Lizenz abzurufen, verwende den
/users/meEndpunkt. -
NpatMT
-
Omniscien MT V6
-
Phrase Custom NextMT
-
Systran PNMT
-
Tencent Hunyuan
-
Ubiqus NMT
-
Yandex
Ökosystem-Engine konfigurieren
Um eine Ökosystem-Engine mithilfe eines API-Keys zu verbinden:
-
Klicke auf der Profilseite für Phrase Language AI MT auf MT-Engines verbinden.
Die Seite wird angezeigt.
-
Wähle eine Engine aus.
Die Seite für die ausgewählte Engine öffnet sich.
-
Gib den API-Schlüssel ein.
-
Falls erforderlich, gib zusätzliche Informationen für die Engine an.
-
Klicke auf Speichern.
Die Engine ist jetzt zur Aktivierung verfügbar.
Um DeepL als Ökosystem-Engine in Phrase Language AI zu konfigurieren, befolge diese Schritte:
-
Klicke in Phrase Language AI oder in einem MT-Profil auf MT-Engines verbinden.
Die Seite öffnet sich.
-
Wähle DeepL aus.
Die Seite öffnet sich.
-
Wähle Basis-Engine-URL aus dem Dropdown-Menü aus, das dem verbundenen DeepL-Abonnement entspricht.
-
Gib den DeepL API-Schlüssel ein.
Der Schlüssel muss im folgenden Format bereitgestellt werden:
DeepL-Auth-Key <API key>Achte darauf, das Präfix
DeepL-Auth-Keysowie das Leerzeichen nach 'Key' beizubehalten. Bei Verbindung mit dem Free-Plan auch das Suffix:fxbeibehalten.Wichtig
Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugang ist erforderlich: DeepL API Pro, API Free, Developer, Growth.
Ein DeepL Pro Advanced-, Ultimate-, Team- oder Business-Plan beziehungsweise ein Standard-DeepL Pro-Abonnement gewährt lediglich Zugang zu CAT-Tool-Integrationen und nicht den allgemeinen API-Zugang, den Phrase benötigt; selbst bei korrektem Key-Format wird keine Verbindung hergestellt.
-
Optional Formality, Modell auswählen und Benutzerdefinierte Anweisungen hinzufügen.
-
Die Verbindung validieren.
-
Auf Hinzufügen klicken, um die Konfiguration zu speichern.
Die MT-Profilseite wird angezeigt.
-
DeepL aktivieren, um es im Profil zu verwenden.
Eigene Engine verwenden
„Eigene Engine verwenden“ (BYO) ist ein Framework zum Verbinden einer MT-Engine, die nicht als native oder Ökosystem-Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema zum Erstellen eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.
Vollständige Konfigurationsschritte sind unter Eigene Engine verwenden zu finden.
Hinweis
Die Konfiguration des Formality-Levels ist für Engines verfügbar, sofern unterstützt, derzeit Phrase Next GenMT und DeepL.
Die automatische MT-Auswahl ist eine KI-gestützte Funktion, die für jeden Übersetzungsauftrag basierend auf dem Fachbereich des Inhalts und dem Sprachpaar die optimale Engine auswählt. Sie berücksichtigt nur Engines, die im MT-Profil aktiviert sind.
Dadurch kann ein einzelnes MT-Profil verschiedene Engines auf unterschiedliche Sprachen innerhalb desselben Projekts anwenden.
MT Autoselect unterstützt domainbasierte Empfehlungen für alle Dokumente in diesen Ausgangssprachen:
-
Englisch
-
Tschechisch
-
Deutsch
-
Spanisch
-
Französisch
-
Italienisch
-
Japanisch
-
Koreanisch
-
Niederländisch
-
Russisch
-
Schwedisch
-
Chinesisch Vereinfacht
Alle anderen Sprachkombinationen erhalten MT Autoselect-Empfehlungen, berücksichtigen aber nicht den Fachbereich des Inhalts. Die Engine-Auswahl für diese Paare basiert ausschließlich auf der Leistung des Sprachpaars.
Die Art des Inhalts, der mit maschineller Übersetzung übersetzt wird, kann die Qualität des Outputs erheblich beeinflussen. Eine Engine, die gut für Produktbeschreibungen funktioniert, könnte Schwierigkeiten mit einem medizinischen Bericht haben. Die variierende Inhaltsart wird als Domäne bezeichnet.
Das Kategorisieren von Dokumenten in Fachbereiche ist normalerweise ein Prozess, der menschlichen Input erfordert, was Komplikationen bei der Skalierung der Übersetzung schafft und Raum für menschliche Fehler lässt.
Ein KI-Modell erkennt Domänen automatisch, ohne manuelle Kennzeichnung. Das Modell identifiziert 11 verschiedene Inhaltstypen basierend auf charakteristischen Schlüsselwörtern:
|
Domäne |
Schlüsselwörter |
|---|---|
|
Medizinisch |
‘Studie’, ‘Patienten’, ‘Patient’, ‘Behandlung’, ‘Dosis’, ‘mg’, ‘klinisch’ |
|
Reisen und Gastgewerbe |
‘km’, ‘Hotel’, ‘Gäste’, ‘Zimmer’, ‘Unterkunft’ |
|
Geschäft und Bildung |
‘Team’, ‘Geschäft’, ‘Arbeit’, ‘Schule’, ‘Studenten’ |
|
Recht und Finanzen |
‘Vereinbarung’, ‘Unternehmen’, ‘Vertrag’, ‘Dienstleistungen’, ‘finanziell’ |
|
Software-Benutzerdokumentation |
‘Klicken’, ‘Auswählen’, ‘Daten’, ‘Text’, ‘Ansicht’, ‘Datei’ |
|
Unterhaltungselektronik |
‘Strom’, ‘Batterie’, ‘Schalter’, ‘Sensor’, ‘USB’ |
|
Benutzerunterstützung |
‘Bitte’, ‘E-Mail’, ‘Konto’, ‘Domäne’, ‘Kontakt’ |
|
Cloud-Dienste |
‘Netzwerk’, ‘Server’, ‘Datenbank’, ‘SQL’, ‘Daten’ |
|
Industriell |
‘mm’, ‘Druck’, ‘Ventil’, ‘Maschine’, ‘Öl’ |
|
Softwareentwicklung |
‘Wert’, ‘Klasse’, ‘Typ’, ‘Element’, ‘String’ |
|
Unterhaltung |
‘Spiel’, ‘Gefällt mir’, ‘Bekommen’, ‘Liebe’, ‘Spielen’, ‘Go’ |
Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS) ist ein KI-System zur Qualitätsbewertung, das die Kennzahl vorhersagt, die eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) geprüft würde. Es nimmt den Ausgangstext und den übersetzten Zieltext und gibt eine Kennzahl von 0 bis 100 zurück.
QPS ist standardmäßig für alle Engines aktiviert, ohne dass ein separates Setup erforderlich ist.