Phrase Language AI

Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können eine beliebige Kombination aus nativen, Ecosystem- und Bring-Your-Own-Engines enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.

Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können innerhalb eines Projekts verschiedene MT-Profile pro Sprachpaar zuweisen.

Wenn mehrere MT-Engines in einem Profil aktiviert sind, wählt die MT-Autoselektion die am besten geeignete für jeden Auftrag aus. Wenn nur eine bestimmte Engine erforderlich ist, deaktiviere entweder alle anderen Engines im Profil oder erstelle ein dediziertes MT-Profil mit nur dieser Engine und wähle dieses Profil für die maschinelle Übersetzung in allen Phrase-Produkten aus.

Glossare können mit MT-Engines verknüpft werden, die sie unterstützen. Wenn sie mit einem MT-Profil verknüpft ist, wendet die Engine die Terminologie des Glossars während der Übersetzung an.

MT-Profil erstellen

Kunden mit Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software UI/UX-Plänen können mehrere MT-Profile erstellen, jedes mit einer anderen Kombination aus Engines und Einstellungen. Dies ermöglicht es verschiedenen Projekten, Teams oder Sprachpaaren, unterschiedliche MT-Konfigurationen für ihre Projekte zu verwenden.

Um ein maschinelles Übersetzungsprofil zu erstellen, folge diesen Schritten:

MT-Profil bearbeiten und löschen

Profile können über das Menü rechts neben dem Profilnamen bearbeitet oder gelöscht werden.

Weitere MT-Profilaktionen

Profile können auch über das Menü rechts neben dem Profilnamen als Standard markiert oder dupliziert werden.

Durch Auswahl von Duplizieren öffnet sich ein Fenster, in dem der Name des neuen Profils bereits als Kopie von <Profilname> ausgefüllt ist. Bearbeite den Namen, um die Kopie unter einem bestimmten Namen zu erstellen, und klicke dann auf Erstellen.

Bei Verwendung von Phrase Language AI via API ist die MT-Profil-ID für Übersetzungsanfragen erforderlich und kann in der URL der jeweiligen MT-Profilseite gefunden werden.

MT-Profile unterstützen drei Arten von MT-Engines.

Native Engine

Eine native Engine ist eine maschinelle Übersetzungs-Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Sie erfordert keinen Vertrag, keinen API-Schlüssel und keine externe Einrichtung. Ein einziger Schalter aktiviert die Engine für die Übersetzung.

Native Engine konfigurieren

Um eine native Engine für die Vorübersetzung zu aktivieren:

Wenn im MT-Profil nur eine Engine aktiviert ist, wird diese Engine für die Vorübersetzung verwendet. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect automatisch die beste Engine für jeden Auftrag aus.

Ökosystem-Engine

Eine Ökosystem-Engine ist eine innerhalb von Phrase Language AI konfigurierte maschinelle Übersetzungs-Engine. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine-Anbieter, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag vorliegt, geben Sie den API-Schlüssel des Anbieters in Phrase Language AI ein, um die Verbindung herzustellen. Die Engine kann dann aktiviert und für die Übersetzung verwendet werden.

Ökosystem-Engine konfigurieren

Um eine Ökosystem-Engine mithilfe eines API-Schlüssels zu verbinden:

Bring Your Own Engine

Bring Your Own (BYO) Engine ist ein Framework zur Anbindung einer MT-Engine, die nicht als native oder Ecosystem-Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema zur Erstellung eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.

Weitere Informationen zu den vollständigen Konfigurationsschritten stehen unter Bring Your Own Engine zur Verfügung.

MT Autoselect ist eine KI-gestützte Funktion, die basierend auf dem Inhaltsbereich und dem Sprachpaar des jeweiligen Auftrags die optimale Engine für jeden Übersetzungsauftrag auswählt. Es werden nur Engines berücksichtigt, die im MT-Profil aktiviert sind.

Dadurch kann ein einzelnes MT-Profil verschiedene Engines für unterschiedliche Sprachen innerhalb desselben Projekts anwenden.

Einige Engines, wie Phrase Next GenMT, unterstützen nur die Batch-Vorübersetzung und bieten keine Live-Vorschläge im CAT-Editor. Wenn ein MT-Profil sowohl eine reine Batch-Engine als auch eine Engine unterstützt, die Live-Vorschläge bietet, wie z. B. Microsoft Custom Translator, wählt MT Autoselect möglicherweise die reine Batch-Engine für einen bestimmten Job aus, selbst wenn andere Jobs im selben Projekt und Sprachpaar eine Engine erhalten, die Live-Vorschläge unterstützt. Wenn dies geschieht, zeigt der CAT-Editor unter der Registerkarte „Job-Ressourcen“ für diesen Job die Warnung „Die ausgewählte MT-Engine ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar“ an. Unter Spezifische MT-Engine-Beschränkungen findet sich die Liste der reinen Batch-Engines.

Um sicherzustellen, dass Live-MT-Vorschläge verfügbar sind, sollte entweder auf die reinen Batch-Engines im MT-Profil verzichtet oder ein dediziertes MT-Profil erstellt werden, das nur Engines enthält, die Live-Vorschläge unterstützen, und diesem dem betroffenen Projekt oder Sprachpaar zugewiesen wird. Für einen Job, bei dem bereits eine reine Batch-Engine ausgewählt wurde, sollte der Job vorab übersetzt werden, bevor er im CAT-Editor geöffnet wird, um die Segmente mit MT zu füllen.

Einige Engines haben skriptspezifische Einschränkungen für bestimmte Sprachen. Zum Beispiel gibt Google Translate für Serbisch immer kyrillische Schrift aus und Amazon Translate gibt für Serbisch immer lateinische Schrift aus, unabhängig vom verwendeten Sprachcode. Um unerwünschte Skriptausgaben zu vermeiden, sollten diese Engines im MT-Profil deaktiviert werden.

Die Art des Inhalts, der mit maschineller Übersetzung übersetzt wird, kann die Qualität des Outputs erheblich beeinflussen. Eine Engine, die gut für Produktbeschreibungen funktioniert, könnte Schwierigkeiten mit einem medizinischen Bericht haben. Die variierende Inhaltsart wird als Domäne bezeichnet.

Das Kategorisieren von Dokumenten in Domänen erfordert in der Regel menschliche Eingaben, was zu Komplikationen bei der Übersetzungsskalierung und zu simplen menschlichen Fehlern führen kann.

Ein KI-Modell erkennt Domänen automatisch, ohne manuelle Kennzeichnung. Das Modell identifiziert 11 verschiedene Inhaltstypen basierend auf charakteristischen Schlüsselwörtern:

Quality Performance Score (QPS) ist ein KI-System zur Qualitätsbewertung, das die Punktzahl vorhersagt, die eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM (Multidimensional Quality Metrics) Frameworks überprüft würde. Es nimmt den Quelltext sowie den übersetzten Zieltext und gibt eine Punktzahl von 0 bis 100 zurück.

QPS ist standardmäßig für alle Engines aktiviert, ohne dass eine separate Einrichtung erforderlich ist.