Phrase Language AI ist Phrase's maschinelle Übersetzung (MT) und KI-Übersetzungsplattform mit agentischen Funktionen sowie zusätzlichen Features. Es verbindet Phrase-Produkte mit MT-Engines und verwaltet, wie Übersetzungsanfragen konfiguriert, weitergeleitet und bewertet werden.
Wo Phrase Language AI verwendet wird
Phrase Language AI ist für die folgenden Phrase-Produkte verfügbar:
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Bietet MT für Unternehmenslokalisierungs-Workflows, einschließlich maschineller Übersetzungsnachbearbeitung.
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Bietet MT für Software- und UI-Lokalisierungs-Workflows, mit Unterstützung für MT-Glossare und Integration in den Strings-Editor.
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Ermöglicht dateibasierte und Textübersetzung über eine sichere, anpassbare Schnittstelle unter Verwendung konfigurierter MT-Profile und Engines.
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Bietet MT für Medienlokalisierungs-Workflows, einschließlich Audiotranskription, Synchronisation und Lokalisierung von Videountertiteln.
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Ermöglicht den Einsatz von Phrase Language AI außerhalb der Phrase-Plattform für MT in großem Maßstab. Es unterstützt:
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Reine maschinelle Übersetzungs-Workflows, die hohe Übersetzungsvolumina ohne jegliche Post-Editing-Schritte erfordern.
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Dateibasierte Übersetzung für die folgenden Dateitypen: .DOCX, .TXT, .XLSX, .CSV, .PPTX, .HTM/.HTML, .XML, .JSON, .MD, .XLF/.XLIFF, .SDLXLIFF.
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Die Mindestanforderung für die Nutzung von Phrase Language AI via API ist die Phrase Portal User-Rolle.
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Konfiguriere Phrase Language AI
Wichtig
MT-Profile und Engine-Konfiguration werden in Phrase TMS von TMS-Administratoren und Projektmanagern mit den erforderlichen Berechtigungen verwaltet, selbst wenn Phrase Language AI in anderen Phrase-Produkten verwendet wird.
Wenn MT-Profile aktiviert sind, wird die Engine-Verwaltung auf die Seite verschoben und der KI-Übersetzungsagent wird als MT-Anbieter in Projekten, Vorlagen und im Phrase Portal verfügbar.
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Team-, Business-, Enterprise-, Professional- und Software-UI/UX-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Wichtig
DeepL wurde am 30. Juni 2026 als native Engine eingestellt. Aktiviere Phrase Next GenMT oder verwende DeepL weiterhin über das Phrase Ecosystem. Mehr erfahren
Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können jede Kombination aus nativen Engines, Ecosystem-Engines und Bring-your-own-Engines enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.
Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können innerhalb eines Projekts verschiedene MT-Profile pro Sprachpaar zuweisen.
Wenn mehrere MT-Engines in einem Profil aktiviert sind, wählt die MT-Autoselektion die am besten geeignete für jeden Auftrag aus. Wenn nur eine bestimmte Engine erforderlich ist, deaktiviere entweder alle anderen Engines im Profil oder erstelle ein dediziertes MT-Profil mit nur dieser Engine und wähle dieses Profil für die maschinelle Übersetzung in allen Phrase-Produkten aus.
Glossare können mit MT-Engines verknüpft werden, die sie unterstützen. Wenn sie an ein MT-Profil angehängt ist, wendet die Engine die Terminologie des Glossars während der Übersetzung an.
MT-Profil erstellen
Kunden mit den Tarifen Team, Professional, Business, Enterprise und Software UI/UX können mehrere MT-Profile erstellen, jedes mit einer anderen Kombination aus Engines und Einstellungen. Dies ermöglicht es verschiedenen Projekten, Teams oder Sprachpaaren, unterschiedliche MT-Konfigurationen für ihre Projekte zu verwenden.
Um ein maschinelles Übersetzungsprofil zu erstellen, folge diesen Schritten:
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Klicke im Tab auf der Phrase Language AI-Seite auf Mehrere Profile aktivieren.
Die -Tabelle wird angezeigt.
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Klicke auf Neues Profil.
Das Fenster öffnet sich.
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Gib einen Namen für das Profil ein und klicke auf Erstellen.
Die Konfigurationsseite für das Profil wird angezeigt.
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Konfiguriere das Profil nach Bedarf und klicke oben auf der Seite auf Phrase Language AI.
Das neue Profil wird im Tab angezeigt.
MT-Profil bearbeiten und löschen
Profile können über das Menü rechts neben dem Profilnamen bearbeitet oder gelöscht werden.
Weitere MT-Profilaktionen
Profile können auch über das Menü rechts neben dem Profilnamen als Standard markiert oder dupliziert werden.
Durch Auswahl von Duplizieren öffnet sich ein Fenster, in dem der Name des neuen Profils bereits als Kopie von <Profilname> eingetragen ist. Bearbeite den Namen, um die Kopie unter einem bestimmten Namen zu erstellen, und klicke dann auf Erstellen.
Bei Verwendung von Phrase Language AI via API ist die MT-Profil-ID für Übersetzungsanfragen erforderlich und kann in der URL der jeweiligen MT-Profilseite gefunden werden.
Beispiel-URL: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz
123abc456xyz ist die MT-Profil-ID.
MT-Profile unterstützen drei Arten von MT-Engines.
Native Engine
Eine native Engine ist eine Machine-Translation-Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Sie erfordert keinen Vertrag, keinen API-Schlüssel und keine externe Einrichtung. Ein einziger Schalter aktiviert die Engine für die Übersetzung.
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Amazon Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Google Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Phrase NextMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Phrase Next GenMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Rozetta T-4OO Realtime, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Tencent TranSmart, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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Widn.AI, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
Native Engine konfigurieren
Um eine native Engine für die Vorübersetzung zu aktivieren:
Wenn im MT-Profil nur eine Engine aktiviert ist, wird diese Engine für die Vorübersetzung verwendet. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect automatisch die beste Engine für jeden Auftrag aus.
Ökosystem-Engine
Eine Ökosystem-Engine ist eine Machine-Translation-Engine, die innerhalb von Phrase Language AI konfiguriert wird. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine-Anbieter, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag besteht, gib den API-Schlüssel des Anbieters in Phrase Language AI ein, um die Verbindung herzustellen. Die Engine kann dann per Schalter aktiviert und für die Übersetzung verwendet werden.
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Alexa Translations A.I. (ehemals Yappn)
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DeepL
Hinweis
Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugriff ist erforderlich.
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Google AutoML, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
Hinweis
Beim Hinzufügen von Google AutoML zu Phrase Language AI ist der Bucket name erforderliche Information aufgrund der Unterstützung und potenziellen Nutzung von MT-Glossaren.
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Human Science
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Intento Language Hub
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Lengoo HALOS
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Mansa
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Microsoft Custom Translator (in Microsoft Azure, Standort auf "global" setzen), auch unterstützt von Phrase Language AI via API.
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ModernMT
Hinweis
Eine ModernMT-Lizenz, die die Nutzung innerhalb von CAT-Tools erlaubt, ist erforderlich. Um Informationen über die Lizenz abzurufen, verwende den
/users/meEndpunkt. -
NpatMT
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Omniscien MT V6
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Phrase Custom NextMT
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Systran PNMT
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Tencent Hunyuan
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Ubiqus NMT
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Yandex
Ecosystem Engine konfigurieren
Um eine Ecosystem Engine über einen API-Schlüssel zu verbinden:
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Klicke auf der MT-Profilseite von Phrase Language AI auf Connect MT engines.
Die Seite wird angezeigt.
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Wähle eine Engine aus.
Die Seite für die ausgewählte Engine öffnet sich.
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Gib den API-Schlüssel ein.
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Falls erforderlich, gib zusätzliche Informationen für die Engine an.
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Klicke auf Speichern.
Die Engine ist nun zur Aktivierung verfügbar.
Um DeepL als Ecosystem Engine in Phrase Language AI zu konfigurieren, befolge diese Schritte:
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Klicke in Phrase Language AI oder in einem MT-Profil auf Connect MT engines.
Die Seite öffnet sich.
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Wähle DeepL aus.
Die Seite öffnet sich.
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Wähle Base engine URL aus dem Dropdown-Menü passend zum verbundenen DeepL-Abonnement aus.
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Gib den DeepL-API-Schlüssel an.
Der Schlüssel muss im folgenden Format angegeben werden:
DeepL-Auth-Key <API-Schlüssel>Achte darauf, das Präfix
DeepL-Auth-Keyund das Leerzeichen nach „Key“ beizubehalten. Wenn du dich mit dem Free-Plan verbindest, behalte auch das Suffix:fxbei.Wichtig
Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugriff ist erforderlich: DeepL API Pro, API Free, Developer, Growth.
Ein DeepL Pro Advanced-, Ultimate-, Team- oder Business-Tarif oder ein Standard-DeepL Pro-Abonnement für Privatkunden gewährt nur Zugriff auf CAT-Tool-Integrationen, nicht auf den allgemeinen API-Zugriff, den Phrase benötigt, und stellt selbst mit dem korrekten Schlüsselformat keine Verbindung her.
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Wähle optional Formalität, Modell aus und füge Benutzerdefinierte Anweisungen hinzu.
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Validiere die Verbindung.
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Klicke auf Hinzufügen, um die Konfiguration zu speichern.
Die MT-Profilseite wird angezeigt.
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Schalte DeepL ein, um es im Profil zu aktivieren.
Bring Your Own Engine
Bring Your Own (BYO) Engine ist ein Framework zur Anbindung einer MT-Engine, die nicht als native oder Ökosystem-Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema für die Erstellung eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.
Weitere Informationen zu den vollständigen Konfigurationsschritten findest du unter Bring Your Own Engine.
Hinweis
Die Konfiguration der Formalitätsebene ist für Engines verfügbar, die dies unterstützen, derzeit Phrase Next GenMT und DeepL.
MT Autoselect ist eine KI-gestützte Funktion, die basierend auf der Inhaltsdomäne und dem Sprachpaar des Übersetzungsauftrags die optimale Engine für jeden Auftrag auswählt. Es werden nur Engines berücksichtigt, die im MT-Profil aktiviert sind.
Infolgedessen kann ein einzelnes MT-Profil verschiedene Engines auf unterschiedliche Sprachen innerhalb desselben Projekts anwenden.
MT Autoselect unterstützt domainbasierte Empfehlungen für alle Dokumente in diesen Ausgangssprachen:
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Englisch
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Tschechisch
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Deutsch
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Spanisch
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Französisch
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Italienisch
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Japanisch
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Koreanisch
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Niederländisch
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Russisch
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Schwedisch
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Chinesisch Vereinfacht
Alle anderen Sprachkombinationen erhalten MT Autoselect-Empfehlungen, berücksichtigen aber nicht die Textdomäne. Die Engine-Auswahl für diese Paare basiert ausschließlich auf der Leistung des Sprachpaars.
Einige Engines, wie Phrase Next GenMT, unterstützen nur die Batch-Vorübersetzung und bieten keine Live-Vorschläge im CAT-Editor. Wenn ein MT-Profil sowohl eine reine Batch-Engine als auch eine Engine, die Live-Vorschläge unterstützt, wie z. B. Microsoft Custom Translator, aktiviert, kann MT Autoselect möglicherweise die reine Batch-Engine für ein bestimmtes Sprachpaar auswählen. Wenn dies geschieht, zeigt der CAT-Editor unter der Registerkarte „Job-Ressourcen“ die Warnung „Die ausgewählte MT-Engine ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar“ an. Gleichzeitig bleiben andere Sprachpaare im selben Projekt unberührt. Damit für ein bestimmtes Sprachpaar Live-MT-Vorschläge verfügbar sind, erstelle ein dediziertes MT-Profil, das nur Engines enthält, die Live-Vorschläge unterstützen, und weise es dem betroffenen Sprachpaar zu.
Einige Engines haben skriptspezifische Einschränkungen für bestimmte Sprachen. Zum Beispiel gibt Google Translate für Serbisch immer kyrillische Schrift aus und Amazon Translate gibt für Serbisch immer lateinische Schrift aus, unabhängig vom verwendeten Sprachcode. Um unerwünschte Skriptausgaben zu vermeiden, deaktiviere diese Engines im MT-Profil.
Die Art des Inhalts, der mit maschineller Übersetzung übersetzt wird, kann die Qualität des Outputs erheblich beeinflussen. Eine Engine, die gut für Produktbeschreibungen funktioniert, könnte Schwierigkeiten mit einem medizinischen Bericht haben. Die variierende Inhaltsart wird als Domäne bezeichnet.
Das Kategorisieren von Dokumenten in Domänen erfordert normalerweise menschlichen Input, was Komplikationen bei der Skalierung der Übersetzung schafft und Raum für menschliche Fehler lässt.
Ein KI-Modell erkennt Domänen automatisch, ohne manuelle Kennzeichnung. Das Modell identifiziert 11 verschiedene Inhaltstypen basierend auf charakteristischen Schlüsselwörtern:
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Domäne |
Schlüsselwörter |
|---|---|
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Medizinisch |
‘Studie’, ‘Patienten’, ‘Patient’, ‘Behandlung’, ‘Dosis’, ‘mg’, ‘klinisch’ |
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Reisen und Gastgewerbe |
‘km’, ‘Hotel’, ‘Gäste’, ‘Zimmer’, ‘Unterkunft’ |
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Geschäft und Bildung |
‘Team’, ‘Geschäft’, ‘Arbeit’, ‘Schule’, ‘Studenten’ |
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Recht und Finanzen |
‘Vereinbarung’, ‘Unternehmen’, ‘Vertrag’, ‘Dienstleistungen’, ‘finanziell’ |
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Software-Benutzerdokumentation |
‘Klicken’, ‘Auswählen’, ‘Daten’, ‘Text’, ‘Ansicht’, ‘Datei’ |
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Unterhaltungselektronik |
‘Strom’, ‘Batterie’, ‘Schalter’, ‘Sensor’, ‘USB’ |
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Benutzerunterstützung |
‘Bitte’, ‘E-Mail’, ‘Konto’, ‘Domäne’, ‘Kontakt’ |
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Cloud-Dienste |
‘Netzwerk’, ‘Server’, ‘Datenbank’, ‘SQL’, ‘Daten’ |
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Industriell |
‘mm’, ‘Druck’, ‘Ventil’, ‘Maschine’, ‘Öl’ |
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Softwareentwicklung |
‘Wert’, ‘Klasse’, ‘Typ’, ‘Element’, ‘String’ |
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Unterhaltung |
‘Spiel’, ‘Gefällt mir’, ‘Bekommen’, ‘Liebe’, ‘Spielen’, ‘Go’ |
Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS) ist ein KI-System zur Qualitätsschätzung, das die Punktzahl vorhersagt, die eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) überprüft würde. Es nimmt den Ausgangstext und den übersetzten Zieltext und gibt eine Punktzahl von 0 bis 100 zurück.
QPS ist standardmäßig für alle Engines aktiviert, ohne dass eine separate Einrichtung erforderlich ist.