Maschinelle Übersetzung

Phrase Language AI (maschinelle Übersetzung in Phrase)

Inhalte werden von Phrase Language AI maschinell aus dem Englischen übersetzt.

Die gesamte maschinelle Übersetzung (MT) in der Phrase-Plattform läuft über Phrase Language AI. Es ist ein Hub für maschinelle Übersetzung und Übersetzung mit agentischer KI, der zusätzliche Funktionen bietet. Es verbindet Phrase-Produkte mit MT-Engines und verwaltet die Weiterleitung von Übersetzungsanfragen.

Wenn eine Übersetzung in einem Phrase-Produkt angefordert wird, wird die Anfrage an Phrase Language AI gesendet. Phrase Language AI prüft das zugewiesene MT-Profil und leitet die Anfrage entsprechend weiter. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect die beste Engine aus. Wenn nur eine Engine aktiviert ist, verwendet Phrase Language AI diese Engine direkt.

Wo Phrase Language AI verwendet wird

Phrase Language AI ist in den folgenden Phrase-Produkten verfügbar:

  • Phrase TMS

    Bietet maschinelle Übersetzung für Enterprise-Lokalisierungs-Workflows, einschließlich Post-Editing maschineller Übersetzungen.

  • Phrase Strings

    Bietet maschinelle Übersetzung für Software- und UI-Lokalisierungs-Workflows mit Unterstützung für MT-Glossare und Integration in den Strings-Editor.

  • Phrase Portal

    Ermöglicht die Übersetzung von Dateien und Text über eine sichere, anpassbare Schnittstelle unter Verwendung konfigurierter MT-Profile und Engines.

  • Phrase Studio

    Bietet maschinelle Übersetzung für Medienlokalisierungs-Workflows, einschließlich Audiotranskription, Synchronisation und Lokalisierung von Videountertiteln.

  • Phrase Language AI über API

    Ermöglicht den Einsatz von Phrase Language AI außerhalb der Phrase-Plattform für maschinelle Übersetzungen in großem Umfang. Es unterstützt:

    • Workflows für unbearbeitete maschinelle Übersetzungen, die große Übersetzungsmengen ohne jegliche Nachbearbeitung erfordern.

    • Dateibasierte Übersetzung für die folgenden Dateitypen: .DOCX, .TXT, .XLSX, .CSV, .PPTX, .HTM/.HTML, .XML, .JSON, .MD, .XLF/.XLIFF, .SDLXLIFF.

    • Die Mindestanforderung für die Nutzung von Phrase Language AI über die API ist die Benutzerrolle für Phrase Portal.

Konfiguriere Phrase Language AI

Wichtig

MT-Profile und Engine-Konfigurationen werden in Phrase TMS von TMS-Administratoren und Projektmanagern mit den erforderlichen Berechtigungen verwaltet, auch wenn Phrase Language AI in anderen Phrase-Produkten verwendet wird.

Wenn MT-Profile aktiviert sind, wird die Engine-Verwaltung auf die Seite MT-Profil verschoben und der AI Translation Agent wird als MT-Anbieter in Projekten, Vorlagen und im Phrase Portal verfügbar.

MT-Profile

Verfügbar für

  • Team-, Business-, Enterprise-, Professional- und Software-UI/UX-Pläne

Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.

Wichtig

DeepL wurde am 30. Juni 2026 als native Engine eingestellt. Phrase Next GenMT aktivieren oder DeepL weiterhin über Phrase Ecosystem verwenden. Weitere Informationen.

Ein MT-Profil ist eine Konfiguration innerhalb von Phrase Language AI, die eine oder mehrere MT-Engines enthält. Profile können eine beliebige Kombination aus nativen Engines, Ecosystem-Engines und eigenen Engines (Bring-your-own) enthalten. Sobald eine Engine in Phrase Language AI integriert ist, kann sie innerhalb eines MT-Profils aktiviert werden.

Ein MT-Profil wird einem Projekt in TMS, Strings, Portal oder Studio zugewiesen. Benutzer können innerhalb eines Projekts verschiedene MT-Profile pro Sprachpaar zuweisen.

Engines werden in jedem MT-Profil separat aktiviert oder deaktiviert. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect die am besten geeignete für jeden Auftrag aus. Um eine bestimmte Engine zu verwenden, alle anderen Engines im Profil deaktivieren oder ein eigenes MT-Profil mit nur dieser Engine erstellen und es für die maschinelle Übersetzung in allen Phrase-Produkten auswählen.

Damit eine Engine nirgends verwendet wird, diese in jedem MT-Profil in Phrase Language AI deaktivieren.

Glossare können mit MT-Engines verknüpft werden, die diese unterstützen. Wenn ein Glossar mit einem MT-Profil verknüpft ist, wendet die Engine dessen Terminologie während der Übersetzung an.

MT-Profil erstellen

Kunden mit Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software UI/UX-Plänen können mehrere MT-Profile erstellen, jedes mit einer anderen Kombination aus Engines und Einstellungen. Dadurch können für verschiedene Projekte, Teams oder Sprachpaare unterschiedliche MT-Konfigurationen verwendet werden.

Um ein maschinelles Übersetzungsprofil zu erstellen, folge diesen Schritten:

  1. Auf der Seite Phrase Language AI im Tab Maschinelle Übersetzungs-Engines auf Mehrere Profile aktivieren klicken.

    Die MT-Profile-Tabelle wird angezeigt.

  2. Auf Neues Profil klicken.

    Das Fenster Neues MT-Profil öffnet sich.

  3. Gib einen Namen für das Profil ein und klicke auf Erstellen.

    Die Konfigurationsseite für das Profil wird angezeigt.

  4. Konfiguriere das Profil nach Bedarf und klicke oben auf der Seite auf Phrase Language AI.

    Das neue Profil wird im Tab MT-Profile angezeigt.

Tipp

In Phrase TMS kann einem Sprachpaar in einer Projektvorlage ein MT-Profil zugewiesen werden, sodass alle daraus erstellten neuen Projekte diese Zuweisung erben.

MT-Profil bearbeiten und löschen

Profile können über das Menü ellipses.png rechts neben dem Profilnamen bearbeitet oder gelöscht werden.

Weitere MT-Profil-Aktionen

Profile können auch über das Menü ellipses.png rechts neben dem Profilnamen als Standard markiert oder dupliziert werden.

Durch Auswahl von Duplizieren öffnet sich ein Fenster, in dem der Name des neuen Profils als Kopie von <profile name> vorausgefüllt ist. Den Namen ändern, um die Kopie unter einem bestimmten Namen zu erstellen, und dann auf Erstellen klicken.

Bei Verwendung von Phrase Language AI via API ist die MT-Profil-ID für Übersetzungsanfragen erforderlich und kann in der URL der jeweiligen MT-Profilseite gefunden werden.

Beispiel-URL: https://cloud.memsource.com/tms/language-ai/profile/123abc456xyz

123abc456xyz ist die MT-Profil-ID.

Engine-Typen

MT-Profile unterstützen drei Arten von MT-Engines.

Native Engine

Eine native Engine ist eine maschinelle Übersetzungs-Engine, die in Phrase Language AI sofort einsatzbereit ist. Sie erfordert keinen Vertrag, keinen API-Schlüssel und keine externe Einrichtung. Ein einziger Schalter aktiviert die Engine für die Übersetzung.

Unterstützte native maschinelle Übersetzungs-Engines

  • Amazon Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Google Translate, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Microsoft Translator / Microsoft Translator Hub, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Phrase NextMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Phrase Next GenMT, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Rozetta T-4OO Realtime, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • Tencent TranSmart, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

Native Engine konfigurieren

Um eine native Engine für die Vorübersetzung zu aktivieren:

  1. Zur Seite Phrase Language AI oder zur Seite MT-Profil wechseln.

  2. Die gewünschte native Engine aktivieren.

Wenn im MT-Profil nur eine Engine aktiviert ist, wird diese Engine für die Vorübersetzung verwendet. Wenn mehrere Engines aktiviert sind, wählt MT Autoselect automatisch die beste Engine für jeden Auftrag aus.

Ecosystem-Engine

Eine Ecosystem-Engine ist eine MT-Engine, die in Phrase Language AI konfiguriert wird. Sie erfordert einen separaten Vertrag mit dem Engine-Anbieter, der außerhalb von Phrase abgeschlossen wird. Sobald der Vertrag abgeschlossen ist, den API-Schlüssel des Anbieters in Phrase Language AI eingeben, um die Verbindung herzustellen. Die Engine kann dann aktiviert und für die Übersetzung verwendet werden.

Unterstützte Ecosystem-Engines für maschinelle Übersetzung

  • Alexa Translations A.I. (ehemals Yappn)

  • DeepL

    Hinweis

    Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugriff ist erforderlich.

  • Google AutoML, auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

    Hinweis

    Beim Hinzufügen von Google AutoML zu Phrase Language AI ist die Angabe des Bucket-Namens erforderlich, da MT-Glossare unterstützt und möglicherweise verwendet werden.

  • Human Science

  • Intento Language Hub

  • Lengoo HALOS

  • Mansa

  • Microsoft Custom Translator (in Microsoft Azure, Standort auf "global" setzen), auch unterstützt von Phrase Language AI via API.

  • ModernMT

    Hinweis

    Eine ModernMT-Lizenz, die die Nutzung innerhalb von CAT-Tools erlaubt, ist erforderlich. Um Informationen über die Lizenz abzurufen, verwende den /users/me Endpunkt.

  • NpatMT

  • Omniscien MT V6

  • Phrase Custom NextMT

  • Systran PNMT

  • Tencent Hunyuan

  • Ubiqus NMT

  • Yandex

Ecosystem-Engine konfigurieren

Um eine Ecosystem-Engine mithilfe eines API-Schlüssels zu verbinden:

  1. Auf der MT-Profilseite von Phrase Language AI auf MT-Engines verbinden klicken.

    Die Seite MT-Engine verbinden wird angezeigt.

  2. Eine Engine auswählen.

    Die Seite für die ausgewählte Engine öffnet sich.

  3. Den API-Schlüssel eingeben.

  4. Falls erforderlich, zusätzliche Informationen für die Engine angeben.

  5. Klicke auf Speichern.

    Die Engine ist jetzt zur Aktivierung verfügbar.

DeepL als Ecosystem-Engine konfigurieren

Zur Konfiguration von DeepL als Ecosystem-Engine in Phrase Language AI die folgenden Schritte ausführen:

  1. In Phrase Language AI oder in einem MT-Profil auf MT-Engines verbinden klicken.

    Die Seite MT-Engines verbinden wird geöffnet.

  2. DeepL auswählen.

    Die Seite DeepL hinzufügen wird geöffnet.

  3. Im Dropdown-Menü die Basis-URL der Engine auswählen, die zum verbundenen DeepL-Abonnement passt.

  4. Den DeepL-API-Schlüssel angeben.

    Der Schlüssel muss im folgenden Format angegeben werden:

    DeepL-Auth-Key <API key>

    Das Präfix DeepL-Auth-Key und das Leerzeichen nach „Key“ beibehalten. Beim Verbinden mit dem Free-Tarif auch das Suffix :fx beibehalten.

    Wichtig

    Ein DeepL-Abonnement mit API-Zugriff ist erforderlich: DeepL API Pro, API Free, Developer, Growth. 

    Ein DeepL Pro Advanced-, Ultimate-, Team- oder Business-Tarif oder ein Standard-DeepL Pro-Abonnement für Privatkunden gewährt nur Zugriff auf CAT-Tool-Integrationen, nicht aber auf den allgemeinen API-Zugriff, den Phrase benötigt. Selbst mit dem korrekten Schlüsselformat lässt sich damit keine Verbindung herstellen.

  5. Optional Formalität und Modell auswählen und Benutzerdefinierte Anweisungen hinzufügen.

  6. Die Verbindung überprüfen.

  7. Auf Add klicken, um die Konfiguration zu speichern.

    Die MT-Profilseite wird angezeigt.

  8. DeepL einschalten, um die Engine im Profil zu aktivieren.

Bring Your Own Engine

Bring Your Own (BYO) Engine ist ein Framework zum Verbinden einer MT-Engine, die weder als native Engine noch als Ecosystem-Engine verfügbar ist. Phrase stellt ein Schema für die Erstellung eines Adapters bereit, der die externe Engine mit Phrase Language AI verbindet.

Die vollständigen Konfigurationsschritte sind unter Bring Your Own Engine beschrieben.

Hinweis

Die Konfiguration der Formalitätsebene ist für Engines verfügbar, die dies unterstützen, derzeit Phrase Next GenMT und DeepL.

MT Autoselect

MT Autoselect ist eine KI-gestützte Funktion, die basierend auf der Inhaltsdomäne und dem Sprachpaar des Auftrags die optimale Engine für jeden Übersetzungsauftrag auswählt. Es werden nur Engines berücksichtigt, die im MT-Profil aktiviert sind.

Infolgedessen kann ein einzelnes MT-Profil verschiedene Engines auf unterschiedliche Sprachen innerhalb desselben Projekts anwenden.

Von MT Autoselect unterstützte Ausgangssprachen

MT Autoselect unterstützt domainbasierte Empfehlungen für alle Dokumente in diesen Ausgangssprachen:

  • Englisch

  • Tschechisch

  • Deutsch

  • Spanisch

  • Französisch

  • Italienisch

  • Japanisch

  • Koreanisch

  • Niederländisch

  • Russisch

  • Schwedisch

  • Chinesisch Vereinfacht

Für alle anderen Sprachkombinationen gibt MT Autoselect Empfehlungen ab, berücksichtigt dabei jedoch nicht die Textdomäne. Die Auswahl der Engine für diese Paare basiert ausschließlich auf der Leistung des Sprachpaars.

Einige Engines, wie z. B. Phrase Next GenMT, unterstützen nur die Batch-Vorübersetzung und bieten keine Live-Vorschläge im CAT-Editor. Wenn ein MT-Profil sowohl eine reine Batch-Engine als auch eine Engine aktiviert, die Live-Vorschläge unterstützt, wie z. B. Microsoft Custom Translator, wählt MT Autoselect möglicherweise die reine Batch-Engine für einen bestimmten Auftrag aus, selbst wenn andere Aufträge im selben Projekt und Sprachpaar eine Engine erhalten, die Live-Vorschläge unterstützt. Wenn dies geschieht, zeigt der CAT-Editor unter der Registerkarte „Auftragsressourcen“ für diesen Auftrag die Warnung „Die ausgewählte MT-Engine ist nur für die Batch-Vorübersetzung verfügbar“ an. Eine Liste der Engines, die nur Batch-Vorübersetzungen unterstützen, findet sich unter Spezifische Einschränkungen für MT-Engines: Liste der Engines mit ausschließlicher Batch-Vorübersetzung.

Damit Live-MT-Vorschläge verfügbar sind, entweder die Engines, die nur Batch-Vorübersetzungen unterstützen, im MT-Profil deaktivieren oder ein eigenes MT-Profil erstellen, das ausschließlich Engines mit Unterstützung für Live-Vorschläge enthält, und es dem betroffenen Projekt oder Sprachpaar zuweisen. Wenn für einen Auftrag bereits eine Engine ausgewählt wurde, die nur Batch-Vorübersetzungen unterstützt, den Auftrag vor dem Öffnen im CAT-Editor vorübersetzen, damit die Segmente mit maschinellen Übersetzungen gefüllt werden.

Einige Engines haben skriptspezifische Einschränkungen für bestimmte Sprachen. Zum Beispiel gibt Google Translate für Serbisch immer kyrillische Schrift aus und Amazon Translate immer lateinische Schrift für Serbisch, unabhängig vom verwendeten Sprachcode. Um unerwünschte Ausgaben in der falschen Schrift zu vermeiden, diese Engines im MT-Profil deaktivieren.

Domänen

Die Art des Inhalts, der mit maschineller Übersetzung übersetzt wird, kann die Qualität des Outputs erheblich beeinflussen. Eine Engine, die möglicherweise gut für Produktbeschreibungen funktioniert, könnte Schwierigkeiten mit einem medizinischen Bericht haben. Die variierende Inhaltsart wird als Domäne bezeichnet.

Das Kategorisieren von Dokumenten in Domänen erfordert normalerweise menschlichen Input, was Komplikationen bei der Skalierung der Übersetzung schafft und Raum für menschliche Fehler lässt.

Ein KI-Modell erkennt Domänen automatisch, ohne manuelle Kennzeichnung. Das Modell identifiziert 11 verschiedene Inhaltstypen basierend auf charakteristischen Schlüsselwörtern:

Domäne

Schlüsselwörter

Medizinisch

‘Studie’, ‘Patienten’, ‘Patient’, ‘Behandlung’, ‘Dosis’, ‘mg’, ‘klinisch’

Reisen und Gastgewerbe

‘km’, ‘Hotel’, ‘Gäste’, ‘Zimmer’, ‘Unterkunft’

Geschäft und Bildung

‘Team’, ‘Geschäft’, ‘Arbeit’, ‘Schule’, ‘Studenten’

Recht und Finanzen

‘Vereinbarung’, ‘Unternehmen’, ‘Vertrag’, ‘Dienstleistungen’, ‘finanziell’

Software-Benutzerdokumentation

‘Klicken’, ‘Auswählen’, ‘Daten’, ‘Text’, ‘Ansicht’, ‘Datei’

Unterhaltungselektronik

‘Strom’, ‘Batterie’, ‘Schalter’, ‘Sensor’, ‘USB’

Benutzerunterstützung

‘Bitte’, ‘E-Mail’, ‘Konto’, ‘Domäne’, ‘Kontakt’

Cloud-Dienste

‘Netzwerk’, ‘Server’, ‘Datenbank’, ‘SQL’, ‘Daten’

Industriell

‘mm’, ‘Druck’, ‘Ventil’, ‘Maschine’, ‘Öl’

Softwareentwicklung

‘Wert’, ‘Klasse’, ‘Typ’, ‘Element’, ‘String’

Unterhaltung

‘Spiel’, ‘Gefällt mir’, ‘Bekommen’, ‘Liebe’, ‘Spielen’, ‘Go’

Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS)

Qualitäts-Leistungskennzahl (QPS) ist ein KI-Qualitätsschätzungssystem, das den Wert vorhersagt, den eine Übersetzung erhalten würde, wenn sie von einem Menschen unter Verwendung des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) überprüft würde. Es nimmt den Ausgangstext sowie den übersetzten Zieltext und gibt einen Wert von 0 bis 100 zurück.

QPS ist standardmäßig für alle Engines aktiviert, ohne dass eine separate Einrichtung erforderlich ist.

MT-Ausgabe-Caching

Phrase Language AI speichert die maschinelle Übersetzungsausgabe für die meisten MT-Engines zwischen. Der Cache-Schlüssel wird aus der Engine, dem Sprachpaar und den Engine-Einstellungen gebildet.

Das Caching ist für die folgenden Engines deaktiviert: Ubiqus NMT, Acolad (Legacy-Connector), Next GenMT, ModernMT, Microsoft Custom / Microsoft Hub, Moravia, AnZin, Autodesk, Baidu, GeoFluent, Hunyuan, Lengoo/Halos, Prompsit, Quokka, Yappn.

Das Caching ist für alle anderen Engines aktiviert, einschließlich Google, Microsoft (Standard), DeepL, Amazon, Tencent, ChatGPT, Robobrain, WidnAI, Acolad2, Systran, T4oo, Salesforce MT.

Für benutzerdefinierte (private BYOS-)Connectoren ist das Caching pro Connector konfigurierbar und standardmäßig aktiviert.

Das Ändern der MT-Einrichtung für eine Engine erzeugt normalerweise neue Übersetzungen, da die Einstellungen Teil des Cache-Schlüssels sind. Bei einigen Engines kann nach einer Einrichtungsänderung immer noch zuvor zwischengespeicherte Ausgabe bereitgestellt werden. Wenn die unbearbeitete MT-Ausgabe eine kürzlich vorgenommene Konfigurationsänderung bei einer Engine mit aktiviertem Caching nicht widerspiegelt, eine Löschung des Caches anfordern.

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