Die maschinelle Übersetzung in Phrase TMS wird primär über Phrase Language AI bereitgestellt, die empfohlene Lösung für die Erstellung maschineller Übersetzungen innerhalb der Phrase-Plattform.
Direkte Verbindungen mit MT-Engines von Drittanbietern können bei Bedarf ebenfalls eingerichtet werden. Für domänenspezifische Anwendungsfälle ist es möglich, mithilfe interner Translation Memories und Terminologie über Phrase Custom AI eigene MT-Modelle zu trainieren und bereitzustellen.
Die Qualität der MT-Ausgabe kann automatisch mithilfe des Quality Performance Score (QPS) bewertet werden, der für jedes Segment einen Konfidenzwert liefert.
Für Benutzer, die keinen vollständigen TMS-Zugriff benötigen, bietet Phrase Portal eine sichere Schnittstelle, um Inhalte zur Übersetzung mit aktivierter MT einzureichen.
Reine maschinelle Übersetzung
Wenn eine perfekte Übersetzung nicht erforderlich ist, beispielsweise in der internen Kommunikation, kann eine rohe maschinelle Übersetzung ausreichen. Die Ausgabequalität hängt teilweise von der Qualität des Translation Memories ab (falls verwendet). Bei der Vorübersetzung wird eine reine maschinelle Übersetzung erzeugt.
Post-Editing maschineller Übersetzungen (MTPE)
Eine hochwertigere Übersetzung erfordert die Überprüfung und Bearbeitung reiner maschineller Übersetzungen durch professionelleLinguisten. Ein Arbeitsablauf für Übersetzungen sollte die maschinelle Übersetzung, den Bearbeitungs- und Überprüfungsprozess sowie Benachrichtigungen von Management und Kunden umfassen. Falls aktiviert, werden Post-Editing-Übersetzungsentscheidungen in Translation Memories und Termbanken zur Wiederverwendung erfasst.
Die maschinelle Übersetzung kann wie folgt eingerichtet werden:
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Konfiguration von Phrase Language AI
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Hinzufügen weiterer MT-Optionen auf der Seite .
Wenn Phrase Language AI nicht verwendet wird, können maschinelle Übersetzungssysteme von Drittanbietern über einen API-Schlüssel verbunden werden. Wenn du MT von Drittanbietern in Phrase verwendest, stelle sicher, dass die Geschäftsbedingungen des jeweiligen MT-Dienstleisters gelesen und verstanden wurden. Einige MT-Engines haben spezifische Einschränkungen.
Um eine neue Engine zur maschinellen Übersetzung festzulegen, muss ein Admin-User folgendermaßen vorgehen:
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Scrolle auf der Seite Einstellungen
nach unten zum Abschnitt .
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Klicke auf Engines für maschinelle Übersetzung.
Die Seite wird geöffnet.
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Klicke auf Erstellen.
Das Fenster wird geöffnet.
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Wähle MT-Engine aus der Dropdown-Liste aus und klicke auf Erstellen.
Die Seite wird geöffnet.
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Fülle die erforderlichen Felder je nach MT-Engine-Typ aus.
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Wähle Optionen aus (nicht auf alle MT-Engine-Typen anwendbar)
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Füge Labels hinzu (Key und Wert)
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Tags einschließen
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Als Standard festlegen
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Klicke auf Speichern.
Die Engine wird in die Liste der Engines zur maschinellen Übersetzungen aufgenommen.
Einige Engines für maschinelle Übersetzung sind nicht für die Öffentlichkeit verwendbar, andere sind nur in bestimmten Ausgaben verfügbar.
Der Tab auf der Seite zeigt Nutzungsdaten für eigenständige MT-Engines von Drittanbietern im Zeitverlauf an.
Die Nutzung von MT-Engines von Drittanbietern wird vom jeweiligen MT-Anbieter über das mit diesem Anbieter verknüpfte Konto abgerechnet und nachverfolgt. MTUs werden nur für die Nutzung über Phrase Language AI gezählt.
Wichtig
Einige MT-Engines werden außer Betrieb genommen
Verbundene MT-Engines funktionieren ab dem Abschaltsdatum nicht mehr, das unter angezeigt wird.
Jede MT-Engine sollte vor diesem Datum auf Phrase Language AI (PLAI) umgestellt werden, um Unterbrechungen bei Projekten zu vermeiden. Schritt-für-Schritt-Migrationsanweisungen können hier eingesehen werden.
Alle MT-Engines, die nicht bis zu ihrem Deaktivierungsdatum migriert wurden, werden automatisch auf ein bestehendes PLAI-Profil verschoben.
Die verfügbaren MT-Engines hängen von der Organisationskonfiguration und dem Plan ab. Einige Anbieter sind in neu erstellten Organisationen möglicherweise nicht verfügbar.
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Alexa Translations A.I. (ehemals Yappn)
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Apertium
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COTOHA Translator
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Globalese Cloud Text Translation
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Globalese Document Translation
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Google AutoML
Hinweis
Wenn Google AutoML zu Phrase Language AI hinzugefügt wird, sind aufgrund der Unterstützung und möglichen Verwendung von MT-Glossaren Bucket Name-Informationen erforderlich.
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Human Science
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Kodensha Kode-AI
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Language Weaver (ehemals SDL BeGlobal)
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Microsoft Custom Translator (in Microsoft Azure den Speicherort auf „Global“ setzen)
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Mirai Translator
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NICT
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Prompsit MT
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Rozetta T-3MT
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Rozetta T-4OO
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Rozetta T-400 Realtime
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RWS MT Companion
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Systran PNMT
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T-tact AN-ZIN
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Tencent HY-MT2
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Tilde MT
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Ubiqus NMT
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Yandex