Auf Statistiken-Dashboards kann über die Schaltfläche Phrase Analytics im Navigationsbereich zugegriffen werden.
In Übereinstimmung mit unserer internen data storage-Richtlinie erscheint vom Kunden eingegebener Text (z. B. Projektnamen, Dateinamen, Domains) aus dauerhaft gelöschtem Content nicht in Phrase Statistiken. Dauerhaft gelöschter Content wird durch Deleted ersetzt. Alle numerischen Werte, Daten, Zeitstempel und booleschen Datentypen aus dauerhaft gelöschtem Content bleiben verfügbar. Dies stellt sicher, dass historische KPIs, Trends und Prognoseaggregationen über die Zeit hinweg einheitlich bleiben.
-
Diagramme, die by provider zeigen, beinhalten sowohl Linguisten als auch Dienstleister.
-
Sprachpaare werden als Verkettung von Ausgangssprache zu Zielsprache angezeigt.
-
Diagramme, die by project zeigen, stellen nur die ersten 10.000 Projekte dar, während die vollständige Projekt-Liste beim Herunterladen enthalten ist.
-
Dashboards zeigen Daten in der UTC-Zeitzone an.
-
Dashboards werden zweimal täglich aktualisiert:
-
12:00 Uhr und 12:00 Uhr UTC für die EU-Instanz
-
07:00 Uhr und 19:00 Uhr UTC für die US-Instanz
Jedes Dashboard zeigt die Uhrzeit des letzten Datenaktualisierungsabschlusses an. Es ist wichtig zu beachten, dass der angezeigte Zeitstempel möglicherweise keine Daten enthält, die bis zu 3 Stunden vorher generiert wurden. Das liegt daran, dass Transaktionen möglicherweise nicht rechtzeitig erfasst werden, wenn der Datenaktualisierungsprozess ausgelöst wird.
-
-
Datenberichte sind für die letzten 12 vollen Monate verfügbar, sodass User zu jedem Zeitpunkt ein volles Jahr einsehen können.
Ein Video-Überblick über die Dashboards:
Hinweis
Aufgrund kontinuierlicher Verbesserungen kann die Benutzeroberfläche nicht genau so aussehen wie im Video dargestellt.
Ein Administrator legt die Zugriffsebene für Statistiken für jeden Projektmanagement in den User-Einstellungen fest. Es sind drei Ebenen verfügbar:
-
Alle Organisationsdaten anzeigen.
-
Nur Daten aus Projekten anzeigen, die der Projektmanagement besitzt.
-
Kein Dashboard-zugreifen.
Jedes Dashboard unterstützt verschiedene Filter, um ausgewählte Daten in den Diagrammen anzuzeigen. Insbesondere berücksichtigt der Filter Job-Status die folgenden Job-Status:
-
.
-
.
Wenn ein Job oder ein Projekt gelöscht wird, wird der Job mit diesem Status markiert, solange er sich im Papierkorb befindet.
-
.
Ein Job, der durch manuelles oder automatisches Leeren des Papierkorbs entfernt wurde.
-
.
Hinweis
Wenn ein Job archiviert wird, ändert sich sein Status zu archiviert. Wenn ein Projekt archiviert wird, ändert sich der Status des Jobs nicht.
Es wird empfohlen, den Datumsfilter nicht für einen Zeitraum von mehr als einem Jahr auszuführen, da die Leistung beeinträchtigt werden kann und das Diagramm möglicherweise nicht mehr die Definition beibehält.
Jedes Diagramm kann in den Dateiformaten .csv, .xlsx, .json und .png heruntergeladen werden. Klicken Sie auf die Schaltfläche mit den 3 Punkten oben rechts im Diagramm und wählen Sie Ergebnisse herunterladen:
-
Um formatierte Ergebnisse einschließlich eines Kommatrennzeichens bei großen Zahlen herunterzuladen, wählen Sie das gewünschte Format aus dem Fenster aus.
-
Um unformatierte Ergebnisse herunterzuladen, halten Sie die Taste Shift (Windows) oder Option (Mac) gedrückt und wählen Sie das gewünschte Format aus dem Fenster aus.
Daten aus geteiltem Content werden in allen Dashboards unterstützt.
Es gibt keine Garantie, dass gelöschter geteilter Content für andere Organisationen als den Content-Eigentümer sichtbar bleibt.
Mehrere Dashboards enthalten Eigentümer-Filter, um zwischen Daten, die der Organisation gehören, und Daten, die zwischen Organisationen geteilt werden, zu unterscheiden:
-
Der Filter identifiziert, ob die Organisation der Ersteller des Jobs ist oder nicht.
-
Jobs, die von der Organisation erstellt wurden (und möglicherweise geteilt wurden oder auch nicht).
-
Jobs, die mit der Organisation geteilt werden oder von dieser geteilt werden, unabhängig davon, wer sie erstellt hat.
-
-
Der -Filter identifiziert, ob die Organisation der Ersteller der LQA-Bewertung ist oder nicht.
Der Review-Dienstleister gilt als Eigentümer, daher zeigt die Ansicht der Organisation die Bewertung als an. User anderer Organisationen (wie der Übersetzungsdienstleister, Projekt-Auftraggeber oder Auftragnehmer) sehen dieselbe Bewertung unter aufgelistet.
Wenn der Dienstleister aus Ihrer Organisation stammt, werden dessen Benutzername und vollständiger Name angezeigt. Wenn der Dienstleister aus einer anderen Organisation stammt, werden dessen User-ID und Organisationsname angezeigt, wie in der Scorecard zu sehen.
-
Der -Filter identifiziert, ob die Organisation der Ersteller des Kostenvoranschlags ist oder nicht.
-
Der -Filter identifiziert, ob die Organisation der Ersteller der Analyse ist oder nicht.
-
Team-, Professional-, Business- und Enterprise-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Diagramme zeigen die tatsächlichen Ausgaben einer Organisation, berechnet auf Basis einer Preismetrik (z. B. Wortanzahl, Zeichenanzahl, Seiten oder Stunden) und multipliziert mit einer Preisliste.
Das Kosten-Dashboard basiert auf:
-
Kostenvoranschläge für alle Arbeitsschritte im Projekt.
Hinweis
Das Erstellen eines neuen Kostenvoranschlags für denselben Arbeitsschritt überschreibt die Daten für den zuvor erstellten Kostenvoranschlag.
-
Alle stündlichen Kostenvoranschläge für das Projekt und der neueste Kostenvoranschlag für die Standard-Kostenvoranschläge für jeden Job.
In geteilten Projekten (oder Kostenvoranschlägen mit zugewiesenem Dienstleister) ist der Kostenvoranschlag für alle User sichtbar, aber der neueste Kostenvoranschlag kann für jeden User unterschiedlich sein.
Berücksichtigen Sie bei der Zuweisung eines Dienstleisters zu einem Job Folgendes:
-
Wenn ein Dienstleister während der Job-Erstellung zugewiesen wird, überschreibt dessen Preisliste die Preisliste des Projekts.
-
Wenn ein Dienstleister später zugewiesen wird, werden die Kosten nicht automatisch neu berechnet.
Erstellen Sie einen Kostenvoranschlag für den zugewiesenen User, um die Daten entsprechend zu aktualisieren.
-
Wenn einem Job-Teil mehrere Dienstleister zugewiesen sind, werden die Daten des erstgenannten Dienstleisters verwendet.
Erstellen Sie einen neuen Kostenvoranschlag, um die Preisinformationen eines anderen Users zu verwenden.
Der -Tab bietet Einblick in MT-Einheiten und den Verbrauch übersetzter Zeichen in Phrase TMS und Strings, Phrase Portal und Phrase Language AI via API. Er bietet einen Überblick über den Verbrauch im Laufe der Zeit, nach Sprachpaar, MT-Engine und MT-Profil, sowie nach Projekt und Arbeitsschritt.
Beim Zugriff wird standardmäßig Phrase TMS angezeigt, aber User können den Verbrauch auch über alle/bestimmte Phrase-Produkte hinweg einsehen, indem sie den Dashboard-Filter für Phrase-Produkte anpassen.
Der MT-Herkunftsfilter für TMS zeigt die Aufteilung der MT-Einheiten in Phrase TMS:
-
TMS-Vorübersetzung
-
TMS-Analyse
-
TMS CAT Editor
Die Diagramme zeigen, wie Translation Memories (TM), maschinelle Übersetzung (MT), Wiederholungen und Nicht-Übersetzbares (NÜE) bei Jobs genutzt werden.
Die Leverage wird als Differenz zwischen der Wortanzahl in der jeweiligen Match-Kategorie vor Anwendung eines Nettopreisschemas und der Wortanzahl in derselben Match-Kategorie nach Anwendung des Nettopreisschemas berechnet.
Das Dashboard basiert auf:
-
Daten aus der Standard-Analyse.
-
Daten aus der zuletzt ausgeführten Analyse für einen bestimmten Job.
Daten werden nur generiert, wenn dem Projekt oder dem einem Job zugewiesenen Dienstleister ein Nettopreisschema hinzugefügt wird, bevor die Analyse erstellt wird. Wenn das Nettopreisschema im Projekt oder in der Analyse geändert wird, zeigt die Analyse aktuelle Informationen an.
Die Diagramme zeigen in den folgenden Szenarien keine Daten an:
-
Projekte und Jobs ohne Nettopreisschema.
-
Analysen mit 0 Leverage (z. B. für Projekte, Sprachpaare usw.).
-
Analysen mit internen Fuzzies.
-
Gelöschte Analysen.
Nur Analysen, die von einem User erstellt wurden, der zur Organisation des Betrachters gehört, sind in der Berechnung des Dashboard enthalten. Wenn daher ein Auftraggeber einen Job teilt mit einem Auftragnehmer und der Auftragnehmer die Analysen erstellt:
-
Der Auftraggeber sieht die Daten zu den Analysen nicht im Dashboard.
-
Da der Auftragnehmer der Ersteller der Analysen ist, kann er relevante Daten im Dashboard sehen.
-
Team-, Professional-, Business-, Enterprise- und Software-UI/UX-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die Quality Performance Score (QPS) schätzt die MT-Übersetzungsqualität auf Segment-Ebene ein, um zu bestimmen, welche Segmente gut genug für eine automatische Bestätigung sind. QPS wird automatisch von Language AI generiert und unterscheidet sich von Sprachqualitätseinschätzung (LQA)-Kennzahlen, die die Einschätzungen menschlicher Reviewer widerspiegeln und separat im Quality Dashboard nachverfolgt werden.
Vorübersetzte Segmente können basierend auf den QPS-Schwellenwerten, die in den Vorübersetzungseinstellungen festgelegt wurden, automatisch bestätigt werden. QPS ist nur für MT-Segmente verfügbar, die über Language AI übersetzt wurden.
Verwenden Sie für MT-Qualitätsdaten das QPS Insights Dashboard. Verwenden Sie für menschliche Review-Kennzahlen das Quality Dashboard.
Das Dashboard hilft dabei, den optimalen QPS-Schwellenwert zu finden, um Kosteneinsparungen und Qualitätsrisiken auszubalancieren.
Filter im Dashboard helfen dabei, die besten Werte für verschiedene Content-Kategorien zu finden, da technische, rechtliche und Marketing-Texte unterschiedliche Qualitätsanforderungen haben können.
Diese Erkenntnisse basieren auf Metriken auf Segment-Ebene. Benutzerdefinierte Erkenntnisse können mit Phrase Data Premium freigeschaltet werden, das Zugriff auf Rohdaten auf Segment-Ebene bietet.
Enthaltene Daten
-
Letzte 6 Monate, beginnend am 1. Januar 2025 (als das Tracking begann)
-
Nur Language AI, da QPS nur für MT-Übersetzungen verfügbar ist, die über Language AI verarbeitet wurden
-
Alle Language AI-Segmente, unabhängig von der Ausgangssprache (Vorübersetzung oder Editor-Vorschläge)
-
QPS-Kennzahlen sind die ursprünglichen Kennzahlen, die nach der Übersetzung über Language AI vergeben wurden, nicht nach dem Bearbeiten durch einen Linguist.
-
Käufer (nicht Anbieter) sehen Daten für geteilte Projekte
Filtern langer Bearbeitungszeiten
Gelegentlich weisen Segmente ungewöhnlich lange Bearbeitungszeiten auf. Dies kann auf Ablenkungen zurückzuführen sein (z. B. Überprüfen eines Telefons oder eine Pause machen). Um die Datengenauigkeit zu wahren, beträgt die durchschnittliche Bearbeitungszeit ~20 Sekunden. Ein Puffer von 50 % wird angewendet und schließt Segmente mit Bearbeitungszeiten von mehr als 30 Sekunden aus.
Während einige lange Bearbeitungen legitim sein können, sind die meisten Ausreißer und führen zu Rauschen.
Auswirkung der Filterung:
-
Bei großen Datensätzen hat die Filterung dieser langen Segmente nur minimale Auswirkungen.
-
Bei kleineren Datensätzen ist der Effekt ausgeprägter, da eine einzelne verlängerte Bearbeitung die gesamte Bearbeitungszeit unverhältnismäßig beeinflussen kann.
Diese Filterung sorgt für sauberere und zuverlässigere Daten zur Zeiterfassung.
Diagrammbeschreibungen
-
Diagramm 1:
Zeigt die Verteilung der Segmentvolumina basierend auf ihrer QPS-Kennzahl innerhalb des ausgewählten Zeitraums.
-
Diagramm 2:
Zeigt den Prozentsatz der Segmente an, die von Linguisten bearbeitet wurden. Bei höheren QPS-Werten werden weniger Bearbeitungen erwartet.
-
Diagramm 3:
Zeigt, wie viel Zeit Linguisten mit der Bearbeitung von Segmenten verbringen.
-
Diagramm 4:
Beinhaltet sowohl bearbeitete als auch unbearbeitete Segmente (Segmente mit 0 Bearbeitungszeit). Dies bietet ein klareres Bild des Gesamtaufwands für alle verarbeiteten Segmente und kombiniert Erkenntnisse aus den beiden vorherigen Diagrammen.
-
Diagramm 5:
Schätzt die Anzahl der automatisch genehmigten Wörter, die keine menschliche Überprüfung erfordern, wenn der QPS-Schwellenwert gesenkt wird. Wenn beispielsweise der QPS-Schwellenwert von 95 auf 90 sinkt, kann die durchschnittliche Anzahl der automatisch genehmigten Wörter von 950 auf 1.750 steigen.
-
Diagramm 6:
Zeigt, wie viel Bearbeitungszeit eingespart werden könnte, wenn der QPS-Schwellenwert reduziert wird.
-
Diagramm 7:
Verfolgt die Verringerung der bearbeiteten Segmente im Zeitverlauf durch Vergleich des Prozentsatzes automatisierter Segmente (automatisch bestätigt oder automatisch gesperrt) mit dem der bearbeiteten MT-Segmente. Es zeigt, wie die Automatisierung die Effizienz verbessert, indem die Anzahl der Segmente reduziert wird, die eine manuelle Bearbeitung erfordern.
-
Ultimate- und Enterprise-Pläne (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Das Dashboard konzentriert sich auf LQA-Funktionen und enthält Ergebnisse aus abgeschlossenen Bewertungen, die in einer eigenen Zeile dargestellt werden. Das Bewertungsergebnis kann Probleme enthalten oder nicht, und die Diagramme basieren auf dem Erstellungsdatum des Jobs.
Das Dashboard bietet Einblicke in:
-
Durchschnittliche Qualitätskennzahl innerhalb einer Organisation und die Anzahl der Fehler im Zeitverlauf.
-
Welche Kategorien weisen die LQA-Fehler mit dem höchsten Schweregrad auf?
-
Welche Dienstleister erzielen eine hohe Qualitätskennzahl?
-
Anzahl der Fehler nach Schweregrad für jedes Projekt.
-
Wie sich die Qualitätskennzahl nach Sprachpaar und Kunde im Zeitverlauf entwickelt.
Die LQA-Fehleranzahl beinhaltet wiederkehrende Probleme. Wiederkehrende und nicht wiederkehrende Probleme werden in den Tabellen nach Projekt und nach Dienstleister separat angezeigt.
Es gibt einen Umschalter zwischen LQA- und Auto-LQA-Einblicken.
-
Team-, Professional-, Business- und Enterprise-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Das Dashboard zeigt Informationen zu Kostenvoranschlägen des Auftragnehmers für Job-Zahlungen und umfasst alle Kostenvoranschläge mit dem Status „Neu“, „Genehmigt“, „Zur Genehmigung“ und „Abgelehnt“.
Kostenvoranschläge gelöschter Projekte sind vom Dashboard ausgeschlossen.
-
ist der für alle Jobs innerhalb des Kostenvoranschlags festgelegte Mindestpreis.
-
ist der für jeden Job innerhalb des Kostenvoranschlags anfallende Preis.
-
zeigt die tatsächlich gezahlten Kosten, die gleichmäßig auf alle Job-Arbeitsschritte, Sprachpaare usw. aufgeteilt sind.
Im Dashboard (und in der Tabelle der Kostenvoranschläge) enthalten:
-
Kostenvoranschläge für Jobs, die gleichmäßig auf alle Workflows aufgeteilt sind. Dies umfasst Kostenvoranschläge für aufgeteilte Jobs mit nur einem Arbeitsschritt.
-
Kostenvoranschläge, die vor dem Aufteilen erstellt wurden.
Nicht im Dashboard (und in der Tabelle der Kostenvoranschläge) enthalten:
-
Kostenvoranschläge für Jobs, die ungleichmäßig auf alle Workflows aufgeteilt sind.
-
Team-, Professional-, Business- und Enterprise-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Dieses Dashboard vergleicht den Roh- und Nettopreis aus einem Kostenvoranschlag, um relevante Einsparungen zu berechnen.
Wenn der Mindestpreis höher ist als der berechnete Preis, wird der Mindestpreis im Kostenvoranschlag verwendet. In diesem Fall sind die Einsparungen gleich null, da das Nettopreisschema für den Mindestpreis nicht relevant ist.
Wenn eine Mindestgebühr existiert, wird die Berechnung der Wortanzahl nicht mehr angewendet.
Hinweis
Im Vermächtnis-Dashboard werden Einsparungen, wenn der Mindestpreis 0 ist, als Differenz zwischen Roh- und Nettopreis betrachtet.
Dieses Dashboard konzentriert sich auf pünktliche versus überfällige Job-Lieferungen basierend auf dem Erstellungsdatum des Jobs und dem Fälligkeitsdatum des Jobs. Das -Dashboard umfasst alle pünktlichen und überfälligen Jobs, die ein Fälligkeitsdatum haben und deren letzter Status nicht storniert, abgelehnt oder vom Linguist zurückgewiesen ist.
Wenn der Job noch nicht als abgeschlossen markiert ist, wird das Fälligkeitsdatum des Jobs mit dem aktuellen Datum verglichen.
Es gibt zwei Voraussetzungen, damit Daten in diesem Dashboard visualisiert werden können:
-
Jobs erfordern ein Fälligkeitsdatum.
-
Mit Ausnahme des Diagramms müssen Jobs die korrekte Status-Reihenfolge einhalten – neu, per E-Mail versendet, akzeptiert und abgeschlossen:
-
Datum/Uhrzeit des per E-Mail versendeten Jobs ist kleiner oder gleich dem Datum/Uhrzeit des vom Dienstleister akzeptierten Jobs.
-
Datum/Uhrzeit des vom Dienstleister akzeptierten Jobs ist kleiner oder gleich dem Datum/Uhrzeit der Lieferung oder des vom Dienstleister abgeschlossenen Jobs.
-
Da ein Job denselben Status mehrfach durchlaufen kann, basiert die Berechnung auf der ersten Instanz der Zuweisung und der letzten Instanz der Akzeptanz und des Abschlusses.
Hinweis
Alle Job-Workflow-Schritte werden im Diagramm gezählt. Wenn der Job beispielsweise einen Übersetzung-Schritt und einen Revision-Schritt hat, wird jeder von ihnen mit seinem separaten Status gezählt (der unterschiedlich sein kann oder auch nicht).
Das Dashboard bietet Einblicke in:
-
Die Anzahl der pünktlichen und überfälligen Jobs im Zeitverlauf.
-
Nachverfolgung der Job-Lieferung basierend auf Metadaten – d. h. Kunden und Domänen.
-
Welche Projekte liegen im Zeitplan und welche nicht.
-
Welche Kunden und Anbieter tendenziell gute Leistungen erbringen.
-
Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, bis Jobs zugewiesen, akzeptiert und abgeschlossen sind, aufgeteilt nach Sprachpaar. Dies vermittelt ein Verständnis dafür, welche Sprachen in jedem Status typischerweise mehr oder weniger Zeit in Anspruch nehmen.
-
Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Arbeitsschritt.
Bei Verwendung von Phrase Data ist die Statusbenennung anders und korreliert wie folgt:
-
Team-, Professional-, Business- und Enterprise-Pläne
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
-
Pläne für Team, Ultimate und Enterprise (Legacy)
Kontaktiere Vertrieb für Fragen zur Lizenzierung.
Die folgenden Kriterien werden auf die Daten angewendet:
-
Segmente, die durch TM oder MT vorübersetzt wurden, sind enthalten. Segmente, die durch TM vorübersetzt wurden, müssen bestätigt sein.
-
Ein Segment mit mehreren Job-Teilen wird als ein Segment betrachtet und gezählt. Die Summe der Bearbeitungszeit wird aus Segmenten über alle Job-Teile hinweg genommen und berücksichtigt die Denkzeit.
-
Segmente mit mehr als 30 Sekunden Bearbeitungszeit sind nicht in den Durchschnittswerten der Bearbeitungszeit enthalten, werden jedoch in der Anzahl des Diagramms für vorübersetzte Segmente berücksichtigt.
-
Segmente aus Jobs, bei denen alle Job-Teile zu irgendeinem Zeitpunkt oder waren, sind enthalten.
-
Segmente, die in den vorangegangenen 6 Kalendermonaten und im aktuellen Monat erstellt wurden, sind enthalten.
Diagramme heben hervor:
-
Dieses Diagramm zeigt die durchschnittliche Bearbeitungszeit eines vorübersetzten Segments. Für Segmente, die per TM vorübersetzt wurden, wird die Bearbeitungszeit nach TM-Match-Kennzahl angezeigt. Für Segmente, die per MT vorübersetzt wurden, zeigt die horizontale Linie die durchschnittliche Bearbeitungszeit von MT-Segmenten. Dies sollte dabei helfen, den optimalen Wert für die Einstellung des Schwellenwerts anzugeben.
-
Segmente, die nicht bearbeitet wurden, werden mit 0 Bearbeitungszeit einbezogen.
-
TM-Match-Kennzahlen werden in Kategorien (0-69%, 70-74%,..., 95-99%, 100-101%) gruppiert, um die Daten besser darzustellen.
-
-
Dieses Diagramm zeigt die durchschnittliche Bearbeitungszeit eines vorübersetzten Segments aus allen Quellen. Dies könnte verwendet werden, um zu prüfen, ob sich die Änderungen des Schwellenwerts auswirken. Die Anpassung des Schwellenwerts sollte zu einer geringeren Bearbeitungszeit führen.
-
Dieses Diagramm zeigt, wie viele Segmente die Vorübersetzung durchlaufen und welche Match-Kennzahl vom TM zurückgegeben wurde.
Zu den Filtern gehören:
-
Datum – dies ist das Datum, an dem das Segment erstellt wurde.
-
Es ist standardmäßig auf 6 Monate eingestellt, um es an die Kriterien für die Empfehlung des Phrase TM-Schwellenwerts anzupassen.
-
-
Projektvorlage
-
Fachbereich (Projekt-Metadaten)
-
Teilbereich (Projekt-Metadaten)
-
Zielsprache (Projekt-Metadaten)
Diese Diagramme bieten Einblicke, um die sprachliche Arbeit zu minimieren, indem der optimale TM-Schwellenwert identifiziert wird, und sollten als Ausgangspunkt für die Nutzung der Automatisierung dienen. Das Festlegen mehrerer Filterkombinationen kann dazu führen, dass nur eine kleine Teilmenge von Segmenten angezeigt wird, die möglicherweise nicht genügend Daten für schlüssige Erkenntnisse enthalten.
Die Wortanzahl berücksichtigt alle in TMS verarbeiteten (hochgeladenen) Wörter der Ausgangssprache, z. B. wenn eine Einreichung erfolgt ist, ein Job erstellt wurde oder wenn die kontinuierliche Lokalisierung und das Aktualisieren der Ausgangssprache durchgeführt wurden. Passen Sie den Dashboard-Filter an, um verworfene oder gelöschte Jobs einzubeziehen. Bei kontinuierlichen Jobs basiert die Berechnung auf allen Wörtern der Ausgangssprache in der letzten Version.
Das Dashboard bietet Einblicke in die verarbeitete Wortanzahl:
-
Im Abonnement verbrauchte Wörter.
-
Wortverbrauch von Monat zu Monat.
-
Wie Wörter auf Anbieter verteilt sind.
-
Welche Sprachpaare das höchste Wortvolumen aufweisen.
-
Wortvolumen aufgeteilt nach Metadaten wie Kunden und Domänen.
Die Wortanzahl nach Projekt-Erstellern oder Job-Erstellern kann über anpassbare Diagramme angezeigt werden, die unter erweiterte Statistiken verfügbar sind.
Bei Bedarf ist es möglich, Diagramme basierend auf Zeichen- oder
Aufgrund unterschiedlicher Zählmethoden in verschiedenen Sprachen entspricht die dargestellte Wortanzahl möglicherweise nicht der Wortanzahl anderer Anwendungen.
Die Wortanzahl für die Analyse unterscheidet sich von der für MTU-Berechnung.
-
Jedes zusammenführen-Tag wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
-
Andere Tags werden entfernt.
In Sprachen, die ein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Englisch):
-
Jede Zahlenfolge einschließlich
+-,.wird durch ein Zeichen ersetzt (unter Verwendung des regex-Ausdrucks[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+). -
Jede Folge von Leerzeichen wird durch ein Leerzeichen ersetzt.
-
Leerzeichen am Anfang und am Ende des Segments werden entfernt.
-
Jede Folge von Zeichen, die kein Leerzeichen ist, wird als ein Wort gezählt.
In Sprachen, die kein Leerzeichen zur Trennung von Wörtern verwenden (z. B. Japanisch):
-
Einige Satzzeichen werden aus dem Text entfernt (unter Verwendung des regex-Ausdrucks
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]). -
Das Segment wird in Folgen von Zeichen, die nicht zu Leerzeichen (NWS) Han, Hiragana, Katakana und Thai-Schriften gehören, und Folgen von Zeichen, die nicht zu diesen Schriften gehören (WS), aufgeteilt.
-
Gesamtzahl der Wörter = (Anzahl der Wörter aus NWS) + (Anzahl der Wörter aus WS).
-
Die Anzahl der Wörter aus WS wird wie für Englisch berechnet.
-
Die Anzahl der Wörter für NWS ist die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen.
-
Für Thai ist die Anzahl der Wörter die Anzahl der Zeichen ohne Leerzeichen geteilt durch 2.
Falls weitere Dashboard-Kriterien erforderlich sind, ist eine Funktionsanfrage willkommen.