La traducción automática (MT) es un proceso automatizado donde los segmentos de texto son traducidos por un motor de MT. En los flujos de trabajo de localización, la MT se utiliza típicamente para pretraducir contenido que no está emparejado con la memoria de traducción (TM), ayudando a reducir el esfuerzo de traducción manual y acelerar los flujos de trabajo de traducción.
La MT se utiliza comúnmente en combinación con revisión humana, posedición o flujos de trabajo automatizados asistidos por IA para mejorar la eficiencia y consistencia de la traducción.
En la Phrase Platform, la MT se proporciona principalmente a través de Phrase Language AI.
La MT en la Phrase Platform se orquesta a través de Phrase Language AI. Phrase Language AI actúa como la capa central de MT que conecta los productos de Phrase con diferentes motores de MT.
Cuando se solicita una traducción en un producto de Phrase, la solicitud se envía a Phrase Language AI. Basado en la configuración y los perfiles de MT, Phrase Language AI selecciona el motor de MT más apropiado utilizando Auto-select (cuando hay múltiples motores disponibles) o utiliza el motor predefinido en el perfil.
La MT se puede utilizar en varios productos de Phrase:
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Phrase TMS, para flujos de trabajo de localización empresarial y posedición de traducción automática
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Phrase Strings, para localización de software y UI
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Phrase Portal, una herramienta de autoservicio que permite a equipos no de localización traducir texto o archivos utilizando la MT configurada por la empresa
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Phrase Studio, para transcripción de audio, doblaje y localización de subtítulos de video
Phrase Language AI puede trabajar con:
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Motores de MT nativos
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Motores de MT del ecosistema integrados a través de claves API
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Motores de MT personalizados entrenados en Phrase Custom AI y desplegados en Phrase Language AI
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Motores de MT personalizados o modelos de IA internos conectados a través de la función Bring Your Own Engine (BYO Engine)
Los perfiles de MT y la lógica de selección de motores se gestionan dentro de Phrase Language AI.
Cuando el contenido se traduce en la Phrase Platform, múltiples recursos lingüísticos pueden contribuir a generar sugerencias de traducción. Estos recursos a menudo interactúan en secuencia para automatizar la traducción mientras mantienen la consistencia y el control de la terminología.
En muchos flujos de trabajo de localización, cualquier memoria de traducción (TM) adjunta se verifica primero para determinar si el contenido ya ha sido traducido. Si se encuentra una concordancia adecuada, se puede reutilizar o sugerir la traducción existente.
Si no hay una concordancia de TM apropiada disponible, el sistema puede generar una traducción utilizando MT. Las solicitudes de MT se procesan a través de Phrase Language AI, que orquesta el uso de motores de MT configurados.
Los recursos de terminología también pueden influir en el proceso de MT:
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glosarios de MT pueden guiar a los motores de MT hacia la terminología preferida cuando son soportados por el motor seleccionado.
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Bases de términos (TBs) proporcionan orientación terminológica para los traductores durante la edición, revisión o flujos de trabajo de traducción asistida por IA.
Dependiendo del producto Phrase y la configuración del flujo de trabajo, la interacción exacta entre estos recursos puede variar.
El diagrama a continuación ilustra un ejemplo conceptual de cómo pueden interactuar TM, MT y recursos de terminología.